Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset Ketidakseimbangan Massa Pada Mesin Berputar Dengan Variasi Kecepatan Mesin
Dataset ini dibuat untuk melakukan prediksi anomali mesin kondisi massa tidak seimbang (mass imbalance) menggunakan machine learning (ML). Dataset ini diperoleh dari hasil eksperimen di laboratorium PT. Daun Biru Engineering pada kecepatan 600-2400 rpm. Data (input) yang diperoleh adalah data dari tiga akselerometer yang dipasang pada rotating equipment dengan orientasi horizontal, vertikal dan aksial (sumbu x,y,z). Kondisi ketidakseimbangan massa dibuat dengan menambahkan bandul seberat 9.5 gram pada impeller nomor 2 di sudut 0o. Data tersebut diproses dengan Fast Fourier Transformation (FFT), dan dapat digunakan sebagai input model machine learning.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
EWS SIPANTARA, Aplikasi Peringatan Dini untuk Antisipasi Dampak Perubahan Iklim pada Tanaman Hortikultura
EWS SIPANTARA adalah sistem peringatan dini dampak perubahan iklim (banjir, kekeringan) dan potensi organisme pengganggu tumbuhan (OPT), sekaligus pemandu jadwal tanam hortikultura strategis, khususnya bawang merah dan aneka cabai, berbasis web dan kecerdasan buatan. Bawang merah dan aneka cabai merupakan komoditas strategis karena dapat memicu terjadinya inflasi. EWS SIPANTARA diharapkan menjadi salah satu alat bantu mitigasi risiko yang tepat pada saat menghadapi bulan-bulan dengan produktivitas menurun. Aplikasi ini merupakan kolaborasi BRIN, Kementerian Pertanian, BMKG, UNS, dan BIG. Data curah hujan dari BMKG diintegrasikan dengan data kejadian banjir/kekeringan serta serangan OPT. Pendekatan geospatial artificial intelligence (GeoAI) digunakan untuk memprediksi curah hujan dan memetakan kerawanan pada 514 kabupaten/kota dan 7.242 kecamatan. Aplikasi dikembangkan dengan agile scrum, berarsitektur progressive web app, dan diuji melalui white-box serta uji kegunaan. Sistem merupakan integrasi dari beberapa analisis penunjang keputusan untuk peringatan dini banjir dan kekeringan, serangan OPT, dan periode pertumbuhan tanaman untuk jadwal tanam bawang merah dan aneka cabai. Sistem menghasilkan keluaran tabular dan spasial yang mengkategorikan potensi banjir dan kekeringan 6-7 bulan ke depan, dan menampilkan OPT dominan berdasarkan data eksisting pada level kabupaten, serta menyajikan jadwal tanam level kecamatan. Pemanfaatan aplikasi ini diharapkan dapat memperkuat strategi mitigasi perubahan iklim tanaman hortikultura menjadi lebih presisi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Program Spektrum Gelombang 1D, 2D, dan Arah angin dari keluaran model gelombang SWAN
Pemodelan gelombang SWAN adalah model dua dimensi (2D) gelombang spektral yang dikembangkan oleh Delft University of Technology. Model ini merupakan model generasi ketiga yang dikembangkan dari model-model sebelumnya untuk mengestimasi parameter gelombang di daerah pesisir, danau, dan estuari yang dibangkitkan oleh angin, serta dipengaruhi oleh kondisi batimetri dan arus (Holthuijsen, 2007; WMO, 2018). Model SWAN dirancang khusus untuk simulasi gelombang di perairan dangkal (Holthuijsen dkk., 1996). Model ini dibangun berdasarkan persamaan kesetimbangan aksi, yang mencakup suku source (penambahan energi) dan sink (pengurangan energi). Persamaan kesetimbangan aksi merupakan bentuk khusus dari persamaan energi, yang menggambarkan perubahan spektrum energi gelombang dengan frekuensi dan arah tertentu terhadap waktu tetapi hasil dari pemodelan SWAN masih berupa rawdata format *.mat (mathlab) Dari alasan tersebut maka kami membuat ” Program Spektrum Gelombang 1D, 2D, dan Arah angin dari keluaran model gelombang SWAN” untuk mempermudah peneliti melihat arah angin, arah gelombang, tinggi gelombang dan periode gelombang
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Dataset Spektral Batuan pada Zona Hidrotermal untuk Identifikasi Potensi Endapan Mineral Emas
Dataset ini memuat hasil pengukuran spektral reflektansi batuan menggunakan spektroradiometer Analytical Spectral Device (ASD) Handheld 2 dengan rentang 325–1075 nm dan resolusi 3 nm pada kanal Visible Near-Infrared (VNIR). Pengambilan data dilakukan pada 5–7 September 2025 di Daerah Tipar dan Bojong Deet, Desa Kertajaya, Kecamatan Simpenan, Kabupaten Sukabumi. Sampel batuan diperoleh dari zona hidrotermal, meliputi tuf, urat kuarsa, andesit, dasit, serta jenis batuan lainnya. Setiap sampel diukur sebanyak 10 kali untuk mengurangi gangguan spektral dan meningkatkan signal-to-noise ratio (SNR). Data yang dihasilkan memuat ciri reflektansi dan absorbansi mineral penyusun batuan, sehingga dapat digunakan untuk membedakan batuan pembawa emas dari batuan sekitarnya. Tujuan utama dataset ini adalah mendukung identifikasi potensi endapan emas melalui analisis spektral non-destruktif, sehingga proses eksplorasi mineral dapat berlangsung lebih cepat dan efisien. Selain itu, dataset ini berpotensi dimanfaatkan untuk pengembangan algoritma klasifikasi berbasis penginderaan jauh dalam pemetaan potensi endapan mineral emas. Secara ilmiah, dataset ini melengkapi dan memperluas rock fingerprint melalui pembangunan perpustakaan spektral. Produk ini merupakan bagian dari penelitian “Optimasi Identifikasi Potensi Endapan Mineral Emas di Kecamatan Simpenan, Sukabumi dengan Integrasi Teknologi Machine Learning dan Penginderaan Jauh.”
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 29 September 2025
- Detail
Aplikasi Penjejakan Frekuensi foF2 dan Frekuensi fmin Ionogram Secara Otomatis Berbasis Model Kecerdasan Buatan Untuk Aplikasi Riset dan Komunikasi HF
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Aplikasi Penjejakan (Scaling) Frekuensi foF2 dan Frekuensi fmin Ionogram Secara Otomatis Berbasis Model kecerdasan buatan untuk aplikasi riset dan komuniksai HF. Karya cipta berupa aplikasi yang dilengkapi sebuah model hasil dari pembelajaran kecerdasan buatan untuk secara otomatis dapat melakukan proses scaling dan tracing parameter frekuensi yang terdapat dalam plot FTI (Frequency Time Intensity) dari ionogram. Aplikasi dapat menghasilkan parameter frekuensi foF2 atau MUF (maximum usable frequency) dan parameter frekuensi fmin atau LUF (lowest usable frequency), dimana parameter tersebut sangat berguna dalam penelitian ionosfer dan kegiatan komunikasi radio HF (High Frequency). Model yang digunakan untuk aplikasi ini dihasilkan dari proses pembelajaran kecerdasan buatan (Deep Learning) dengan input data berupa plot data FTI observasi Ionosonda.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 September 2025
- Detail
VALSORIN - Validasi Soal Untuk Sertifikasi Nuklir
Uraian singkat karya cipta (maksimum 200 kata) Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1997 mewajibkan operator reaktor nuklir dan petugas tertentu di instalasi nuklir memiliki izin resmi, yang dipertegas melalui PP Nomor 33 Tahun 2007 serta Peraturan Kepala BAPETEN Nomor 16 Tahun 2014. Izin kerja hanya dapat diterbitkan bagi personel yang telah memiliki sertifikat dari Lembaga Sertifikasi Person (LSP). Untuk mendukung peran LSP, kualitas soal ujian sertifikasi perlu ditingkatkan melalui uji validitas dan reliabilitas, sehingga soal yang digunakan benar-benar mampu mengukur kompetensi. Aplikasi VALSORIN – Validasi Soal Untuk Sertifikasi Nuklir – dikembangkan sebagai perangkat lunak untuk memfasilitasi validasi soal secara sistematis. Aplikasi ini menganalisis kualitas soal berdasarkan dua parameter utama, yaitu daya pembeda dan tingkat kesulitan, sehingga dapat membantu menentukan kelayakan soal, menyusun bank soal, serta memberikan masukan dalam pengembangan ujian tulis sertifikasi ketenaganukliran. Tujuan utama VALSORIN adalah menilai kualitas soal, menyediakan kemudahan ekspor data ke Excel, serta memberikan informasi diagnostik terkait penguasaan materi peserta. Fitur utamanya meliputi input data melalui template, penyimpanan data dalam tabel, dan ekspor ke Excel. Aplikasi ini dibangun dengan Python (pandas, numpy, tkinter), memiliki antarmuka GUI sederhana maupun opsi DOS, serta alur kerja yang terstruktur. Manfaatnya adalah meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keandalan proses validasi soal ujian.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 24 September 2025
- Detail
Software Komputer untuk Identifikasi Ruang Terbuka Hijau (RTH) berbasis NDVI dengan menggunakan citra satelit Sentinel-2 Surface Reflectance
Si Angka Hijau adalah aplikasi interaktif berbasis Google Earth Engine untuk mengidentifikasi dan memvisualisasikan Ruang Terbuka Hijau (RTH) di tingkat provinsi Indonesia. Aplikasi membangun komposit median tahunan dari koleksi COPERNICUS/ S2_SR_HARMONIZED, menerapkan Scene Classification (SCL) masking untuk menyaring awan dan kondisi non-vegetasi sebelum komposit dibuat. NDVI dihitung dengan rumus (NIR−RED)/(NIR+RED) menggunakan band B8 dan B4, serta divisualisasikan dengan palet warna. RTH diklasifikasikan berdasarkan ambang NDVI (0.5-0.6 rendah; 0.6-0.8 sedang; 0.8-1.0 tinggi), lalu dimasking menurut kelas lahan (Grassland, Cropland, Moss-Lichen) dari ESA WorldCover v200. Hasilnya ditampilkan bersama legenda dinamis, peta RGB true color, dan fitur split panel UI untuk perbandingan dan navigasi peta.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 24 September 2025
- Detail
Machine Learning Untuk Prediksi Harga Bawang Merah di Kabupaten Brebes
Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia. Berdasarkan hasil Survei Sosial Ekonomi (Susenas) September 2021, rata-rata konsumsi per kapita komoditas bawang merah warga Indonesia mencapai 2,49 kilogram (kg) dalam sebulan. Badan Pusat Statistik (BPS) 2022, mencatat konsumsi bawang merah sektor rumah tangga Indonesia tahun 2021 naik 8,33% dibandingkan tahun 2020. Konsumsi bawang merah sektor rumah tangga berkontribusi sebesar 94,16% dari total konsumsi bawang besar pada 2021. Kontinuitas pasokan dan kestabilan harga bawang merah merupakan hal yang kritis dan strategis sehingga perlu dipenuhi dengan kualitas yang baik, dalam jumlah yang cukup sesuai dengan waktu dan tempat serta harga yang tepat. Ketidakseimbangan antara pasokan yang masih bersifat musiman dan permintaan yang cenderung naik mengakibatkan terjadinya fluktuasi harga. Fluktuasi harga ini memicu dan mempengaruhi terjadinya inflasi. Inflasi merupakan efek dari kondisi probabilistik dan dinamis, yang disebabkan oleh adanya informasi asimetris yang terjadi sepanjang rantai pasokan. Karakteristik bawang merah yang cepat rusak (perishable), musiman, curah (bulky) dengan nilai yang relative kecil, tidak seragam, sensitif terhadap perubahan iklim menjadi salah satu ciri keterbatasan dalam mekanisme rantai pasok. Saat ini untuk mengatasi kelemahan karakteristik produk pertanian pada mekanisme rantai pasok modern perlu didukung teknologi digital maju seperti Artificial Intelligence (kecerdasan buatan), Blockchain, dan Internet of Things sehingga manajemen rantai pasok bisa lebih efektif dan efisien, serta sejalan dengan model adopsi teknologi maju. Penelitian ini merupakan kajian untuk menemukan variable penting yang paling dominan mempengaruhi fluktuasi harga pada komoditi bawang merah. Menggunakan historikal data (2010-2025) harga harian bawang merah di Kabupaten Brebes, kemudian diolah menggunakan kombinasi metode CNN-GRU-LSTM untuk mendapatkan proyeksi harga 10-30 hari ke depan dengan tingkat akurasi 90%. Luaran dari riset ini adalah prototype machine learning yang sudah teruji dan terbukti dapat melakukan prediksi harga dan siap diaplikasikan oleh dua instansi pengguna, yaitu: Badan Pangan Nasional dan Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Brebes. Nilai prediksi harga bawang merah dapat dimanfaatkan oleh kedua instansi tersebut untuk mengendalikan pasokan dan harga bawang merah, pada periode tertentu, sesuai kebutuhan, di tingkat regional maupun nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2025
- Detail
Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit Pita X Berbasis Ettus N210
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit pita X berbasis Ettus N210. Aplikasi ini digunakan untuk melakukan penerimaan sinyal satelit yang bekerja pada pita frekuensi X Band. Aplikasi ini berupa konfigurasi blok-blok (flowgraph) perangkat yang dapat disesuaikan dengan parameter parameter perangkat penerima sinyal satelit pita X konvensional. Program ini dapat digunakan sebagai alternatif pengganti perangkat keras penerima sinyal satelit pita X dengan mengedepankan fleksibilitas dari program yang dapat dikonfigurasi menyesuaikan parameter satelit yang akan diakuisisi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN)
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN) dikembangkan sebagai perangkat lunak untuk melakukan prakiraan nilai iradiasi surya satu jam ke depan dengan memanfaatkan data historis iradiasi selama 24 jam terakhir. Aplikasi ini ditujukan untuk mendukung peneliti, praktisi industri energi, dan pemangku kepentingan lainnya dalam melakukan prakiraan jangka pendek yang cepat, akurat, dan berbasis data aktual. Model Artificial Neural Network (ANN) yang diimplementasikan meliputi RNN, LSTM, GRU, dan BiLSTM. Inovasi utama dari IrradiANN adalah integrasi berbagai model prediksi tersebut ke dalam antarmuka pengguna grafis (GUI) berbasis Tkinter. Fitur ini menjadikan aplikasi lebih praktis, mudah diakses, serta mendukung visualisasi interaktif dan penyimpanan hasil prediksi baik grafis maupun numerik. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur evaluasi akurasi, sehingga pengguna dapat menilai kinerja model. Dengan demikian, IrradiANN berperan sebagai jembatan antara penelitian model prediksi berbasis ANN dan penerapannya dalam mendukung perencanaan serta pengoperasian sistem energi terbarukan secara lebih andal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail