Pencarian Hak Kekayaan Intelektual

Measuring Index For Enhancing And Stimulating Happiness (MIEShappy) V.2
Aplikasi ini merupakan pengembangan dari aplikasi MIEShappy sebelumnya yang ditambah dengan beberapa fitur terbaru. Aplikasi ini digunakan untuk mengukur tingkat kebahagiaan Sumber Daya Manusia Kesehatan (SDMK). Fitur tersebut antara lain: penambahan fitur pengambilan citra wajah partisipan, penambahkan fitur countdown pada pertanyaan kuesioner, dan perubahan tampilan UI/UX
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Agustus 2024
- Detail

Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Pupuk Organik Cair Dari Biomassa Krisan
Dataset yang diusulkan berupa Dataset LCI (Life Cycle Inventory) yang berjudul Dataset LCI Produksi Pupuk Organik Cair dari Biomassa Krisan. Dataset ini merupakan kumpulan data inventarisasi produksi pupuk cair organik yang meliputi masukan (input) dan keluaran (output) dari setiap proses yang terlibat dalam siklus hidup produk, seperti penggunaan bahan baku, energi, emisi, serta data kualitatif pendukung seperti geografi, teknologi, dan asumsi-asumsi yang digunakan. Dataset ini telah digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dari produksi pupuk organik cair dari biomassa krisan dengan mengurangi penggunaan sumberdaya dan meningkatkan efisiensi produksi. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan analisis LCA (Life Cycle Assessment) sesuai ISO 14040: 2006 dan ISO 14044: 2006.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail

VolcaHeatTrack Indonesia
Sistem ini dibangun untuk mengamati perubahan suhu di sekitar kawah gunungapi yang ada di Indonesia. Panas yang diradiasikan oleh deposit material gunungapi diamati dengan pendekatan VRP (Volcanic Radiative Power) dengan memanfaatkan gelombang Middle Infra-Red (MIR) yang tersedia pada sensor MODIS dengan resolusi spasial 1 km dan resolusi temporal 12 jam. Input dari sistem ini berupa data mod14 dalam format HDF, dan outputnya berupa nilai VRP gunungapi yang diamati dalam format KML. Sistem ini memiliki dashboard yang dapat menyajikan informasi spasial fluktuasi VRP gunungapi dalam bentuk grafik dan tabel secara time-series yang ditampilkan secara real-time pada program Google Earth Pro.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail

Lora Satellite Terminal Configurator
Perangkat lunak yang dikembangkan ini digunakan untuk mengkonfigurasi terminal LoRa yang digunakan sebagai user terminal untuk berkomunikasi dengan muatan LoRa pada Satelit LEO. Konfigurasi yang dapat dilakukan dengan perangkat lunak ini adalah connection setting, lora setting, dan sensor setting. Connection setting digunakan untuk mengkonfigurasikan koneksi dari komputer ke terminal LoRa. Lora setting digunakan untuk mengkonfigurasi berbagai parameter LoRa terminal berikut : 1.Frekuensi 2.Transmit Power 3.LNA Gain 4.Spreading Factor 5.Bandwidth 6.Coding Rate 7.Preamble Length 8.Sync Word 9.CRC Sedangkan sensor setting mengkonfigurasi skema paket data dari sensor dan kondisi pengiriman paket ke satelit.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail

Peta Gunungapi Anak Krakatau Tahun 2023
Data DEM Gunungapi Anak Krakatau 2023 merupakan data bentuk permukaan bumi digital yang dihasilkan dari proses Fotogrameteri. Informasi terkini mengenai ketinggian puncak, kerucut, dan landaan aliran lava
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail

Program Analisis Spektrum Gelombang Terintegrasi Dengan Metode Butterworth, Welch, FFT, STFT, Dan PSD
Program analisis spektrum gelombang dengan integrasi berbagai metode spektrum analisis, termasuk Butterworth low pass filter, Welch, Fast Fourier Transform (FFT), Short-Time Fourier Transform (STFT), dan Power Spectral Density (PSD). Solusi komprehensif untuk berbagai kebutuhan, mulai dari pemrosesan sinyal, deteksi gelombang periode panjang, hingga penelitian ilmiah dan pengembangan teknologi. Fitur Utama Analisis Spektrum ini antara lain: 1. Metode Butterworth low pass filter: Menyediakan filter gelombang untuk seleksi frekuensi dan periode tertentu untuk aplikasi pemrosesan sinyal yang presisi. 2. Metode Welch: Menyediakan estimasi spektrum daya yang lebih halus dan andal dengan teknik overlapping segment. 3. FFT (Fast Fourier Transform): Memungkinkan analisis spektrum dengan efisiensi tinggi dan waktu pemrosesan cepat. 4. STFT (Short-Time Fourier Transform): Menyediakan analisis frekuensi waktu-amplitudo energi untuk sinyal non-stasioner. 5. PSD (Power Spectral Density): Menyediakan estimasi distribusi daya sinyal dalam domain frekuensi. Keunggulan Analisis Spektrum ini antara lain: • Integrasi Metode: Menggabungkan berbagai metode analisis spektrum untuk memberikan hasil yang lebih kaya dan mendalam. • Antarmuka Pengguna yang Intuitif: Memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan menggunakan berbagai fitur analisis. • Kinerja Tinggi: Memanfaatkan algoritma optimasi untuk memastikan kinerja yang cepat dan efisien. • Aplikasi Lintas Disiplin: Cocok untuk berbagai bidang seperti oceanografi, teknik, fisika, biomedis, dan yang lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail

Program Otomatisasi Klasifikasi Area Bekas Terbakar Dengan Metode Pixel-Based
Program ini dikembangkan untuk membantu pengguna dalam mengestimasi area bekas terbakar. Dengan input berupa citra scene dari satelit Landsat-8/9 dan Sentinel-2, program secara otomatis akan melakukan proses perhitungan indeks yang dipilih (NBR/NBR2/NDMI/NDVI), dilanjutkan dengan klasifikasi berbasis piksel (pixel-based) dengan proses seleksi menggunakan nilai ambang batas yang juga ditentukan oleh pengguna untuk menghasilkan output berupa prediksi area bekas terbakar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Agustus 2024
- Detail

Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produksi Tenaga Listrik Teknologi Co-Firing Biomassa Rice Husk 12%
Pemerintah Indonesia sedang melaksanakan program co-firing biomassa nasional untuk mengurangi emisi Gas Rumah Kaca (GRK) di pembangkit listrik dalam skala besar. Namun dampak lingkungan dari program ini, dalam kondisi aktual, belum dikaji dan dievaluasi secara menyeluruh. Penelitian ini melibatkan kerja sama dengan operator pembangkit listrik tenaga batubara (PLTU) di Banten untuk mempelajari kondisi aktual menggunakan metodologi analisis Life Cycle Assessment (LCA) dengan batasan sistem Cradle-to-Gate. Product Category Rules (PCR) digunakan untuk menentukan kategori dampak lingkungan yang dikaji. Data operasional yang digunakan adalah unit PLTU yang mengoperasikan coal-fired batubara dan hasil Laporan Analisa Cofiring Sekam Padi. Hasil penelitian ini memberikan wawasan mengenai dampak lingkungan dari pengoperasian co- firing biomassa. Diharapkan hasilnya dapat dijadikan acuan dalam menyusun strategi untuk menjaga keberlanjutan program ini dalam jangka panjang. Dataset yang dihasilkan dari penelitian ini adalah dataset Life Cycle Inventory (LCI) untuk perhitungan dampak lingkungan produksi tenaga listrik teknologi co-firing biomassa bahan bakar ricehusk 12% di Indonesia dengan menggunakan metodologi Life Cycle Assessment (LCA).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Agustus 2024
- Detail

Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Kulit Sintetis Dari Miselium
Miselium memiliki keunggulan sebagai kulit alternatif dibandingkan kulit konvensional dalam hal keberlanjutan dan biodegradasi yang aman dan efektif. Kulit sintetis dari miselium memberikan kinerja, kualitas, dan rasa nyaman yang sama seperti kulit hewan. Dengan tingginya permintaan terhadap barang-barang konsumen yang ramah lingkungan dan kesadaran lingkungan terhadap produk industri. Para peneliti, industri dan konsumen menjadi lebih tertarik pada manfaat lingkungan dari kulit sintetis miselium. Oleh karena itu, diperlukan dataset yang digunakan sebagai basis data untuk menghitung LCA (Life Cycle Assessment) produksi kulit sintetis dari miselium. Dataset ini mampu digunakan untuk mengukur dampak lingkungan produksi kulit sintetis dari miselium dengan cepat dan mudah, metode yang digunakan sesuai ISO 14040: 2006 dan ISO 14044: 2006. Fungtional Unit (FU) dataset adalah 1 m3 kulit sinstetis miselium, batasan sistem dataset ini adalah sistem cradle-to-gate, dimana inventori dataset dimulai dari data-data pembuatan baglog, sterilisasi, moulding dan finishing produk kulit sintetis miselium. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan pengolahan dan analisa lebih lanjut dengan software OpenLCA. Dataset ini diharapkan dapat digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dan efisiensi penggunaan sumber daya produksi kulit sintetis dari miselium.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Agustus 2024
- Detail

CORESHELL NANOKOMPOSIT Fe2.75Ni0.25O4@SnO2/Polypropilene SEBAGAI MATERIAL PENYERAP GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK (RADAR)
Invensi ini berkaitan dengan pengembangan material penyerap gelombang elektromagnetik (radar) menggunakan coreshell nanokomposit Fe2.75Ni0.25O4@SnO2/Polypropilene. Material ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penyerapan gelombang radar pada frekuensi 2-12 GHz, dengan proses pembuatan yang lebih efisien dibandingkan dengan teknologi sebelumnya. Material ini terdiri dari senyawa filler (Fe2.75Ni0.25O4@SnO2) yang dikombinasikan dengan matriks polypropilene dengan komposisi yang bervariasi (1:9, 2:8, dan 3:7). Proses pembuatan dilakukan menggunakan Rheomixer dan Mini Hotpress pada suhu 185°C untuk memastikan pencampuran yang homogen. Karakterisasi material dilakukan melalui uji VNA (Vector Network Analyzer) untuk mengevaluasi kemampuan penyerapan gelombang radar, uji tensile strength untuk mengukur kekuatan tarik, dan uji DSC (Differential Scanning Calorimetry) untuk menentukan titik leleh dan energi yang diperlukan untuk pelelehan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa komposit Fe2.75Ni0.25O4@SnO2/Polypropilene dengan komposisi filler 30% memiliki nilai Reflection Loss (RL) yang tinggi dan Through Power mendekati 100% pada frekuensi 6,16 GHz. Selain itu, material ini juga menunjukkan penurunan nilai kuat tarik dibandingkan dengan polypropylene murni. Dengan demikian, invensi ini menawarkan solusi praktis dan efisien untuk pengembangan material anti radar yang dapat diaplikasikan dalam teknologi pertahanan, seperti pada tubuh drone atau perangkat teknologi lainnya.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 05 Agustus 2024
- Detail