Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Aplikasi Deteksi Genangan Banjir Dari Citra Sentinel-2 Berbasis Google Earth Engine
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang dibangun menggunakan platform Google Earth Engine. Aplikasi ini digunakan untuk mengestimasi sebaran genangan banjir dari citra Sentinel-2. Metode yang digunakan dalam memetakan genangan banjir adalah change detection menggunakan data sebelum dan saat/setelah kejadian banjir. Genangan banjir ditentukan berdasarkan nilai indeks banjir hasil penelitian tim yang telah melewati ambang batas tertentu sesuai dengan hasil penelitian. Hasil deteksi genangan banjir akan di tampilkan pada layar peta utama pada aplikasi ini. Pengguna dapat mengolah data di seluruh wilayah Indonesia berdasarkan batas administrasi kabupaten sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan aplikasi ini pengguna dapat mengolah estimasi genangan banjir saat ini maupun kejadian beberapa tahun yang lalu sesuai dengan ketersedian data citra Sentinel-2 level 2 yaitu 28 Maret 2017.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 Juli 2024
- Detail
PROSES PEMBUATAN DAN BAHAN PENYERAP GELOMBANG RADAR MILITER BERBASIS Co- Cu FERIT
Invensi ini mengungkap suatu proses pembuatan dan karakter dari bahan penyerap gelombang radar militer berbasis Co-Cu ferit. Proses pembuatan sebagaimana pada invensi ini terdiri dari menyiapkan bahan baku berupa tembaga oksida, kobalt oksida, dan besi oksida. Lalu proses selanjutnya adalah mencampur dan memasukkannya ke dalam mesin penggiling dengan rasio tertentu, mengeringkan, menggerus, dan pada akhirnya mendapatkan produk bahan penyerap gelombang radar berbentuk serbuk halus. Bahan penyerap gelombang radar militer berbasis Co-Cu ferit sesuai pada invensi ini, memiliki karakter partikel berbentuk poligonal dengan ukuran 30-5000 nm; bersifat feromagnetik dengan medan koersivitas Hc sebesar 629-866 Oe; permitivitas (ε') dan permeabilitas (μ') bagian riil bernilai lebih besar dari 1; permitivitas (ε") dan permeabilitas (μ") bagian imajiner bernilai lebih besar dari nol; memiliki fasa tunggal dengan struktur struktur trigonal (R -3 m) dan nilai parameter kisi a, b, c, α, β dan γ masing-masing adalah 5,9363(2) Å, 5,9363(2) Å, 14,496(1) Å, 90o, 90o dan 120o; dan nilai refleksi loss (RL) tertinggi diperoleh sebesar -18,3 dB pada frekuensi 11,1 GHz dan nilai reflection loss (RL) sangat lebar (broadband) sebesar -13,0 dB pada frekuensi 8-12 GHz.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 23 Juli 2024
- Detail
Perangkat Lunak Programmable Logic Controller HVAC Untuk Biosafety Laboraturium Level 2.
Karya cipta ini berupa program yang didesain dalam bahasa pemrograman Ladder Diagram yang berjudul ”PERANGKAT LUNAK PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER HVAC UNTUK BIOSAFETY LABORATURIUM LEVEL 2” Program Ladder Diagram ini diaplikasikan untuk diunduhkan pada perangkat keras Programmable Logic Controler (PLC) agar sistem dapat mengangani fungsi-fungsinya sesuai dengan yang diprogramkan yaitu untuk membaca sensor-sensor parameter system Biosafety Laboratorium Level 2 (BSL2), mengolah datanya serta melakukan fungsi control terhadap elektronik dan peripheral system BSL2.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 Juli 2024
- Detail
VIIRS DNB Automatic Downloader Versi 1.0
VIIRS DNB Automatic Downloader versi 1.0 digunakan untuk mengunduh Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) citra DayNight Band (DNB) dari Suomi National Polar-orbiting Partnership (SNPP), NOAA-20, atau bahkan NOAA-21. VIIRS DNB Automatic Downloader versi 1.0 juga dapat mengunduh data satelit penginderaan jauh lainnya. Tujuan VIIRS DNB Automatic Downloader versi 1.0 adalah untuk mendukung perangkat lunak VIIRS Vessel Detection. Perangkat lunak ini berisi empat menu utama yaitu Home, Download Status, Data Search, dan Add Link Data.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Juli 2024
- Detail
YAWIS – Aplikasi Penentuan Waktu Penyinaran Radiasi Sinar Gamma Dalam Bidang Uji Tak Rusak – Radiografi
YAWIS adalah sebuah aplikasi yang dirancang untuk menghitung waktu paparan yang dibutuhkan untuk meradiasi bahan dengan berbagai macam material menggunakan sinar gamma dengan isotop Iridium-192 sebagai sumber radiasinya. Fitur Utama YAWIS: • Perhitungan Waktu Paparan: Menghitung waktu paparan yang diperlukan untuk mencapai dosis radiasi yang diinginkan pada spesimen uji. • Parameter Input: Pengguna dapat memasukkan parameter terkait bahan spesimen, tebal spesimen, jenis film, aktivitas sinar gamma, dan jarak film terhadap sumber. • Berbagai Material: Mendukung perhitungan untuk berbagai macam material spesimen. • Sumber Radiasi Iridium-192: Didesain khusus untuk perhitungan dengan sumber radiasi Iridium-192. Manfaat YAWIS: • Mempermudah Perhitungan: Menyederhanakan proses perhitungan waktu paparan yang kompleks. • Meningkatkan Akurasi: Memberikan hasil perhitungan yang lebih akurat dan konsisten. • Menghemat Waktu: Mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk perhitungan manual. • Meningkatkan Efisiensi: Membantu optimasi proses radiasi dan meningkatkan efisiensi kerja. YAWIS sangat bermanfaat bagi para profesional dan peneliti di bidang radiografi dan ilmu material yang membutuhkan perhitungan waktu paparan sinar gamma yang akurat dan efisien.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 Juli 2024
- Detail
Sistem Pengolahan Data Sitasi Dalam Teks
Ciptaan berupa sistem berbasis web yang menyediakan fasilitas untuk mengolah konteks sitasi dalam teks artikel jurnal. Proses pengolahan terdiri atas pengumpulan dan penyimpanan dokumen PDF artikel, serta pelabelan lokasi dan makna kalimat sitasi. Ada tiga fitur utama dalam ciptaan sistem yaitu (1) Fitur tampilan informasi bibliografi dan penyimpanan dokumen lengkap (PDF) artikel jurnal, (2) Fitur fasilitas anotasi label lokasi dan makna sitasi secara manual, (3) Fitur penyaringan, penambahan, dan pengunduhan data hasil anotasi. Sistem berguna untuk membantu dalam tahapan riset pengembangan model klasifikasi dan analisis sitasi dalam teks. Sistem bermanfaat untuk mengumpulkan dan menyimpan artikel ilmiah dalam format PDF, merekam metadata artikel, dan fasilitas untuk melakukan anotasi lokasi dan makna sitasi secara manual oleh manusia. Metadata dan hasil anotasi kemudian berguna untuk pelatihan dan validasi model mesin pembelajar, serta riset analisis sitasi dalam teks. Bidang riset yang terkait adalah ilmu komputer, ilmu kebijakan, serta ilmu perpustakaan dan informasi. Kebaruan pada ciptaan adalah: (1) Adanya perpaduan sistem anotasi dan basis data ilmiah, (2) Pemanfaatan sistem sangat spesifik untuk data sitasi dalam teks. Keunggulan sistem yaitu (1) Menyimpan informasi metadata dan teks lengkap (format PDF), (2) Menyediakan fasilitas untuk mengunggah PDF artikel, menambah data konteks, serta label lokasi dan tiga makna sitasi, (3) Fitur filter yang memudahkan pencarian dan kecepatan akses, (4) Data dapat diunduh dalam beberapa format untuk berbagai kebutuhan riset, dan (5) Sistem dibuat berdasarkan pengalaman riset yang cukup lama sehingga rancangan sudah mengakomodasi tantangan dan permasalahan yang sebelumnya muncul. Oleh karena itu, ciptaan sistem ini dapat membantu proses pengolahan data secara efektif dan efisien.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Juli 2024
- Detail
Aplikasi Particulate Matter Predictor (PMP) Berbasis AI
Aplikasi Graphical User Interface (GUI) ini berfungsi untuk melakukan prediksi nilai polutan PM2.5 menggunakan AI berdasarkan input data lokasi, waktu, kondisi lingkungan, dan jumlah populasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Juli 2024
- Detail
PosTagBugis3K - Dataset Part-of- Speech Tag Korpus Bahasa Bugis
PosTagBugis 3K - Dataset Part-of-Speech Tag Korpus Bahasa Bugis merupakan dataset yang dibuat dari hasil anotasi Bahasa Bugis secara part of speech (POS). Sebanyak Dua Belas kelas anotasi terdiri dari Particle (Partikel), Verb (Kata Kerja), Pronoun (Kata Ganti), Noun (Kata Benda), Determiner, Adverb (Kata Keterangan), Punctuation (Tanda Baca) Numeral (Bilangan), Adjective (Kata Sifat), Preposition (Kata Depan), Conjunction (Kata Hubung), dan Auxiliary Verb (Kata Kerja Bantu). Anotasi dilakukan secara manual oleh ahli bahasa yang kompeten dalam bahasa Bugis, memastikan akurasi dan konsistensi yang tinggi. Dataset ini terdiri dari tiga ribu kalimat (12.568 kata) Bahasa Bugis dengan format kata/tag, pemisahan kata POS tag dipisahkan dengan "/". Dataset ini bermanfaat untuk pelatihan model machine learning untuk tugas-tugas seperti tagging POS otomatis, analisis morfologi, dan pengembangan aplikasi NLP. Karya ini juga memberikan kontribusi penting dalam pelestarian bahasa Bugis dengan mendokumentasikan struktur
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 05 Juli 2024
- Detail
METODE SINTESIS NANO HIDROKSIAPATIT DARI KERANG DARAH Anadara granosa DAN PRODUK YANG DIHASILKANNYA
Invensi ini berhubungan dengan suatu metoda sintesis nano hidroksiapatit dari kerang darah Anadara granosa dan produk yang dihasilkannya. Proses pembuatan nano hidroksiapatit dari kerang darah Anadara granosa terdiri dari 2 (dua) tahap, yaitu: 1) proses persiapan bahan baku CaO terdiri dari: mencuci dan membilas kerang darah hingga bersih; mengeringkan di bawah sinar matahari; mengeringkan pada suhu 50-600C selama 36-48 jam; menghaluskan dengan grinder; mengayak dengan saringan 80 mesh; mengkalsinasi menggunakan tanur (furnace) pada suhu 700-9000C selama 4 jam untuk mengubah CaCO3 menjadi CaO; dan menyimpan pada wadah kedap udara. 2) Proses sintesis nano hidroksiapatit bahan baku CaO terdiri dari: menyiapkan prekursor fosfat dan kalsium dengan rasio 1,67; menghomogenisasi larutan perkursor menggunakan hotplate stirer pada 250 rpm; menambahkan larutan fosfat ke dalam larutan kalsium dan mengaduknya menggunakan stirer selama 30-90 menit; merendam (aging) larutan kalsium fosfat pada suhu ruang selama 72-96 jam; menimbang dan mencatat berat cawan porselin dan kertas saring; menyaring endapan hidroksiapatit dengan kertas saring Whatman no.42 dan membilasnya; memasukkan endapan ke dalam tanur pada suhu 700-900 selama 5 jam; mengeluarkan hidroksiapatit dari tanur pada suhu 500C dan memasukkannya ke dalam desikator; menimbang dan menggerus hidroksiapatit menggunakan mortal hingga menjadi serbuk halus dan menyimpan ke dalam wadah kedap udara.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 01 Juli 2024
- Detail
IndoBugis 10K - Dataset Kalimat Paralel Bahasa Indonesia Dan Bahasa Bugis
Dataset ini berisi kumpulan kalimat paralel bahasa Indonesia dan bahasa Bugis sejumlah 10.296 kalimat. Dataset ini dapat digunakan untuk riset-riset dalam bidang pemrosesan bahasa alami (natural language processing; NLP). Dataset ini telah diuji melalui pengembangan model mesin penerjemah dengan menggunakan metode LSTM dan Bi-LSTM.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Juli 2024
- Detail