Pencarian Hak Kekayaan Intelektual

Hak Cipta

INVERKA: Aplikasi Sistem Inventory dan MRV Gas Rumah Kaca pada Sapi Potong

Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer (Aplikasi) yang berjudul : INVERKA: Aplikasi Sistem Inventory dan MRV Gas Rumah Kaca pada Sapi Potong. Aplikasi INVERKA digunakan untuk mendukung kegiatan pencatatan (inventory), pengolahan data, serta pelaporan dan pemantauan (Monitoring, Reporting, and Verification/MRV) emisi gas rumah kaca pada sektor peternakan, khususnya yang berasal dari aktivitas ternak dan pengelolaan peternakan. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna dalam: 1) Mengelola data inventaris peternakan, meliputi data populasi ternak, komposisi ternak, dan parameter pendukung lainnya; 2) Melakukan pencatatan data secara terstruktur dan terdokumentasi, sehingga meminimalkan kesalahan input dan kehilangan data; 3) Melakukan perhitungan emisi gas rumah kaca berdasarkan data yang dimasukkan oleh pengguna sesuai dengan pendekatan inventaris emisi; 4) Menyajikan hasil perhitungan dalam bentuk dashboard dan laporan, yang dapat digunakan sebagai bahan monitoring, evaluasi, dan pengambilan keputusan; 5) Menyediakan fitur simulasi dan aksi mitigasi, untuk melihat potensi penurunan emisi gas rumah kaca apabila diterapkan teknologi atau skenario pengelolaan tertentu. Aplikasi INVERKA merupakan pengembangan dari proses pencatatan dan perhitungan emisi gas rumah kaca yang sebelumnya dilakukan secara manual atau menggunakan media terpisah, seperti dokumen dan lembar kerja. INVERKA dikembangkan untuk mengintegrasikan seluruh proses tersebut ke dalam satu sistem aplikasi yang lebih efektif, efisien, dan mudah digunakan. Aplikasi ini juga dikembangkan berdasarkan kebutuhan lapangan dan hasil kajian/penelitian, sehingga mampu mendukung kegiatan inventarisasi dan MRV emisi gas rumah kaca pada sektor peternakan secara lebih sistematis dan berkelanjutan. Aplikasi INVERKA merupakan program komputer berbasis aplikasi digital (dashboard aplikasi), dimana pengguna utamanya adalah administrator sistem, petugas input data, peneliti, dan pihak yang melakukan monitoring serta evaluasi, mempunyai fungsi utama untuk inventory data peternakan, perhitungan emisi gas rumah kaca, simulasi aksi mitigasi, dan penyusunan laporan, dengan output aplikasi berupa dashboard ringkasan, hasil perhitungan emisi, dan laporan yang dapat digunakan sebagai bahan dokumentasi dan pelaporan.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 17 Maret 2026
  • Detail
Hak Cipta

Pelayaran-QA: Dataset Tanya Jawab Berbasis Dokumen Hukum Keamanan Laut

Dataset ini dikembangkan untuk menjembatani riset mengenai evaluasi Retrieval Augmented Generation (RAG) berbasis Large Language Models (LLMs) untuk domain hukum keamanan laut di Indonesia. Dataset ini terdiri dari 1060 pasangan pertanyaan dan jawaban yang dibuat dengan mengekstrak informasi dari dokumen Undang-Undang No 17 Tahun 2008 tentang palayaran. Proses pengembangan dataset menggabungkan teknik ekstraksi informasi secara otomatis dengan komersial agentic AI (landing.ai) dan validasi atau perbaikan lebih lanjut serta pelabelan kategori entitas oleh tim validator manusia.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 17 Maret 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-2766/III.3.5/FR.04.00/4/2026

Formulasi Pelapis Antifouling Multikomponen untuk Aplikasi Maritim Tropis Indonesia

Dataset ini berisi formulasi cat antifouling industri berbasis Self Polishing Copolymer (SPC) dan Hybrid Fouling-Release SPC (FRSPC) yang dirancang khusus untuk perairan laut tropis seperti Indonesia. Setiap formulasi mencantumkan komposisi bahan aktif, fungsi masing-masing komponen, dan dosis penggunaannya dalam sistem pelapis antikotoran (antifouling). Komponen utama seperti Tembaga Oksida (Cu₂O), DCOIT (Sea-Nine 211), dan Tralopyril (Econea) digunakan sebagai biosida aktif untuk mencegah pertumbuhan organisme laut seperti barnakel, alga, dan biofilm. Sistem resin dan aditif tambahan seperti silyl acrylate, PDMS, fluoropolymer, serta fotokatalis (TiO₂/graphene) dikombinasikan untuk meningkatkan daya lepas kotoran, ketahanan UV, dan kestabilan dispersi. Dataset ini dapat digunakan sebagai acuan teknis dalam pengembangan produk cat antifouling yang ramah lingkungan dan berperforma tinggi, baik untuk kapal niaga, struktur lepas pantai, maupun pelabuhan. Formulasi ini dirancang agar sesuai dengan regulasi internasional (IMO AFS) dan kebutuhan lokal di Indonesia.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 13 Maret 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-5760/III.6.3/TK.11.01/3/2026

Dataset IndoBRIN-ConvoASR v1.0

IndoBRIN-ConvoASR v1.0 merupakan dataset terkurasi untuk pemodelan Automatic Speech Recognition (ASR) Bahasa Indonesia yang berisi data ujaran percakapan (conversational speech). Dataset ini terdiri atas 500 pasang data audio berformat WAV dan transkripsi teks sebagai ground truth yang bersih dan siap digunakan untuk pemodelan. Data bersumber dari podcast BRIN dan dikurasi oleh Kelompok Tim Riset Speech Processing, Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI BRIN), serta dikembangkan dalam skema pendanaan RIIM BRIN Tahun Pertama (2025-2026). Rilis v1.0 merupakan tahap awal pengembangan dataset IndoBRIN-ConvoASR.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 13 Maret 2026
  • Detail
Hak Cipta

Dataset Batimetri Perairan Estuari Cisadane dan sekitarnya, Kabupaten Tangerang

Dataset ini merupakan data primer yang dipetik menggunakan Single Beam Echosounder (CEEDUCER Pro) di Perairan Estuari Cisadane dan sekitarnya yang dihasilkan dari rangkaian survei sehingga menghasilkan sejumlah titik kedalaman dalam bentuk Digital Elevation Model (DEM) yang terikat pada datum Mean Sea Level (MSL). Pemetikan data batimetri dilakukan di Estuari Cisadane dan sekitarnya yang sangat dinamis dan tingkat sedimentasi tinggi. Survei ini dilakukan dalam 73 jalur dengan panjang total 333.4 km dengan spasi 500 m untuk seluruh area survey dan 250 m untuk area survei dekat garis pantai. Dataset ini digunakan sebagai salah satu parameter utama dalam kegiatan perencanaan dan pembangunan Waduk Lepas Pantai (WLP) di muara Cisadane. Area pemetikan data batimetri ini mencapai sekitar 125 km2 dengan panjang sekitar 21 km dan lebar 6 km. Survei batimetri menghasilkan dataset sebanyak 29.752 dengan kedalam yang bervariasi dari 0 hingga 20 m. Setiap data terdiri dari 3 variabel yaitu posisi bujur, lintang dan data batimetri.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 12 Maret 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-12442/III.6.7/TK.11.01/5/2026

Sistem Analisis dan Klasifikasi Mangrove Berbasis Multi-Algoritma Machine Learning Menggunakan Citra Sentinel-2 dengan Validasi Stratified Cross-Validation

Program ini menghadirkan inovasi melalui integrasi ekstraksi fitur spektral, pembelajaran mesin multi-model, evaluasi statistik, serta generasi peta klasifikasi dalam satu sistem terpadu. Integrasi ini memungkinkan data citra Sentinel-2 dan parameter topografi diolah secara otomatis menjadi variabel analisis (NDVI, NDMI, MVI, CMRI, NIMI, slope), kemudian diuji menggunakan berbagai algoritma klasifikasi, termasuk Logistic Regression, KNN, Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, SVM, XGBoost, LightGBM, CatBoost, NGBoost, Gaussian Process, hingga Artificial Neural Network. Seluruh proses—mulai dari pelatihan, evaluasi 5-fold stratified cross-validation, hingga produksi peta GeoTIFF dan visualisasi—berjalan dalam satu pipeline tanpa proses manual berulang. Inovasi lainnya terletak pada penyajian metrik evaluasi komprehensif (akurasi, presisi, recall, F1-score, confusion matrix, ROC-AUC) untuk mendukung keputusan cepat berbasis bukti. Potensi pemanfaatan program ini sangat luas, diantaranya: ● pemantauan tutupan mangrove di wilayah IKN ● dukungan perencanaan restorasi dan konservasi ● evaluasi perubahan kawasan pesisir secara periodik ● analisis komparatif performa algoritma untuk riset lanjutan Kebaharuan utama dari program ini terletak pada: ● pipeline klasifikasi otomatis berbasis multi-algoritma ● evaluasi model menggunakan stratified cross-validation yang robust ● generasi peta klasifikasi dan kurva ROC secara otomatis Keunggulan dibanding ciptaan serupa adalah kemampuan sistem untuk melakukan analisis komparatif banyak model dalam satu eksekusi serta menghasilkan output spasial siap pakai untuk analisis operasional. Manfaat utama dari ciptaan ini mencakup: ● efisiensi proses klasifikasi dan evaluasi data mangrove ● peningkatan akurasi dan reliabilitas pemetaan ● dukungan keputusan berbasis AI yang transparan dan terukur

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 11 Maret 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-12885/III.6.7/TK.11.01/5/2026

Aplikasi Estimasi Stok Karbon Tahunan Kelapa Sawit v1

Karya cipta yang diusulkan berupa perangkat lunak berjudul “Aplikasi Estimasi Stok Karbon Tahunan Kelapa Sawit v1”. Aplikasi ini merupakan sistem analisis geospasial berbasis web yang digunakan untuk mengestimasi biomassa dan stok karbon pada perkebunan kelapa sawit menggunakan data penginderaan jauh multisensor. Aplikasi memanfaatkan citra satelit Sentinel-2 untuk menghitung indeks vegetasi seperti NDVI, NDRE, NDMI, dan EVI, serta citra radar Sentinel-1 untuk memperoleh informasi struktur kanopi vegetasi melalui parameter VV, VH, dan selisih VV−VH. Data tersebut kemudian diolah menggunakan model estimasi empiris untuk memperkirakan umur tanaman, biomassa vegetasi, dan stok karbon pada tingkat piksel. Pengguna dapat menentukan area analisis dengan menggambar poligon pada peta interaktif atau memasukkan data batas kebun dalam format GeoJSON. Sistem kemudian secara otomatis mengambil data satelit, melakukan perhitungan indeks vegetasi, estimasi biomassa, serta menghitung stok karbon tahunan pada area tersebut. Hasil analisis ditampilkan dalam bentuk ringkasan statistik dan layer peta tematik sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan pemantauan karbon pada perkebunan kelapa sawit berbasis data satelit.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 09 Maret 2026
  • Detail
Paten
NOMOR B-4906/III.11.5/TK.11.03 /3/2026

PRIMER DAN METODE UNTUK IDENTIFIKASI VARIASI GEN MYOSTATIN PADA SAPI PERANAKAN ONGOLE DAN PERSILANGAN BELGIAN BLUE

Invensi ini berkaitan dengan primer dan metode untuk identifikasi variasi gen myostatin (MSTN) pada sapi Peranakan Ongole dan persilangan Belgian Blue menggunakan long range Polymerase Chain Reaction (PCR). Primer menurut invensi ini terdiri dari primer forward 5’-AGA CTG GGC AGG CAT TA AC-3’ dan primer reverse 5’-ACC ATC TAA CCA TTA GCA TAT GGA G-3’. Metode identifikasi variasi gen yang digunakan mencakup isolasi DNA, amplifikasi fragmen gen MSTN menggunakan long range PCR, serta sekuensing dengan nanopore sequencing. Hasil amplifikasi kemudian dianalisis secara bioinformatika untuk mengidentifikasi variasi gen MSTN. Pendekatan ini memungkinkan deteksi variasi gen yang tidak terbatas pada satu titik mutasi tertentu, melainkan mencakup berbagai perubahan sekuens dalam rentang gen MSTN hingga 6202 pasang basa. Dengan demikian, invensi ini dapat digunakan untuk memperoleh informasi keragaman genetik gen MSTN secara menyeluruh sebagai dasar dalam program pemuliaan dan pengembangan ternak sapi.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 03 Maret 2026
  • Detail
Hak Cipta

SISTEM KONTROL DAN MONITORING REAKTOR PIROLISIS TIPE AUGER

Hak cipta ini telah digunakan di Tangerang Selatan, Indonesia. Hak cipta ini didaftarkan untuk sistem kontrol dan pemantauan operasi reaktor pirolisis tipe Auger. Software Labview memonitor dan merekam tujuh (7) temperatur dan 2 laju aliran pada 2 reactor yang diukur dengan menggunakan termokopel. Kontrol temperatur dilakukan pada 3 titik, yaitu pre-heater (T3), reactor 1 (T4) dan reactor 2 (T5). Terdapat beberapa fitur dalam perangkat lunak ini, antara lain alarm proses dan grafik. Tampilan grafis perangkat lunak (HMI) memberikan gambaran operasi sesuai kondisi lapangan secara real-time. Data temperature reaktor tersebut disimpan dalam bentuk tabular sehingga memudahkan operator untuk menjalankan fasilitas reaktor pirolisis Auger.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 25 Februari 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-3834/III.2.4/TK.11.01/2/2026

Perangkat Lunak Tertanam Akuisisi Pencacah Radiasi Untuk Multi Detektor

Perangkat lunak tertanam ini dirancang untuk Arduino Uno sebagai sistem akuisisi data pencacah radiasi berbasis multi-detektor yang mengintegrasikan kendali perangkat keras dan manajemen data secara presisi. Program ini mengelolan komunikasi I2C untuk mengontrol modul Lower Level Discriminator (LLD), Upper Level Discriminator (ULD), dan High Voltage Controller (HVC) melalui konverter digital-ke- analog (DAC) guna menentukan ambang batas energi radiasi. Fitur utamanya mencakup empat mode operasional: Stop, Freerun, Timed, dan Scanning, di mana mode Scanning memungkinkan pemindaian spektrum radiasi secara otomatis dengan pergeseran kanal yang dapat dikonfigurasi. Sistem ini dilengkapi dengan protokol perintah serial berbasis teks yang mendukung autentikasi keamanan melalui PIN, manajemen memori EEPROM untuk penyimpanan konfigurasi non-volatile, serta mekanisme broadcast untuk koordinasi antar perangkat dalam jaringan multi-detektor. Dengan struktur data menggunakan union dan struct untuk efisiensi memori, serta penanganan interupsi melalui callback pada CounterOne.h, firmware ini memastikan stabilitas penghitungan Counts Per Second (CPS) dan parameter teknis lainnya secara real-time untuk Kebutuhan instrumentasi nuklir yang andal.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 24 Februari 2026
  • Detail