Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
FORMULA DAN PROSES PEMBUATAN NUTRISI CAIR HIDROPONIK BERBAHAN DASAR ASAP CAIR BAMBU
Invensi ini berkaitan dengan suatu proses pembuatan nutrisi cair hidroponik, berbahan dasar asap cair limbah bambu. Pembuatan asap cair dilakukan dengan tahapan: (a)preparasi: membersihkan, memotong, dan mengeringkan bahan baku (b) membuat asap cair: bahan bambu dipirolisis sampai keluar asap cairnya, kemudian diendapkan dan dipisahkan tarnya (c) menyiapkan formulasi larutan hidroponik, untuk setiap 1 liter disiapkan: 987,5-989 mL air, larutan hara hidroponik (hara A dan B, masing-masing 5 mL), asap cair 1-2,5 mL, (d) penanaman stek tanaman kumis kucing pada larutan hidroponik dan larutan hidroponik tanpa campuran asap cair sebagai kontrol, (e) pemeliharaan tanaman sampai panen (3-4 bulan). Produk asap cair pada invensi ini sedemikian hingga memiliki kualitas asap cair memenuhi kualitas SNI, dengan warna kuning; pH 2,45; berat jenis 1,0299; kadar asam asetat 5,32%; kadar fenol 0,22%. Produk kumis kucing setelah penambahan asap cair 0,1-0,25% pada invensi ini sedemikian hingga memiliki peningkatan pertumbuhan yaitu pertambahan berat biomassa 23,87 g, pertambahan tinggi tinggi tanaman 42 cm, pertambahan diameter batang 2 mm dan kadar sinensetin 0,29 mg/g dibandingkan kontrol tanpa asap cair dengan pertambahan berat biomassa 9,95 g, pertambahan tinggi tanaman 23 cm, pertambahan diameter batang 1,4 mm dan kadar sinensetin 0,17 mg/g.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 15 Agustus 2024
- Detail
Aplikasi Data Acquisition System (DAS) Berbasis Internet Of Things (IoT) Untuk Monitoring Data Emisi
Pemerintah melalui Kementerian Lingkungan Hidup (KLHK) mewajibkan pembangkit listrik dan 10 jenis industri untuk menerapkan penggunaan Continuous Emission Monitoring System (CEMS) pada cerobong, dan datanya diharuskan terhubung langsung ke server SISPEK. Dengan demikian KLHK dapat memantau kadar emisi yang dikeluarkan oleh setiap cerobong apakah memenuhi baku mutu atau tidak. KLHK menyiapkan cloud server SISPEK untuk menyimpan data emisi dari CEMS. Setiap perusahaan yang diwajibkan mengirim data menggunakan Application Program Interface (API). Untuk melakukan pelaporan data ke SISPEK sesuai Permen LHK No 13 Tahun 2021 dan mendapatkan rapor biru sesuai Permen LHK 1 Tahun 2021, perusahaan harus memasang CEMS kemudian mengirim datanya ke server SISPEK. Namun saat ini belum banyak tersedia sistem untuk mengirim data CEMS ke SISPEK. Disamping itu, software SCADA yang umumnya digunakan di industri juga belum mendukung fitur API. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut diperlukan pengembangan Data Acquisition System (DAS). Aplikasi ini berbasis WEB yang dapat membaca data emisi dari perangkat kendali, data analyzer, data recorder, dan CEMS menggunakan protokol MODBUS TCP, kemudian mengolah, menampilkan, dan logging data, serta mengirim data menggunakan protokol MQTT.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Agustus 2024
- Detail
Measuring Index For Enhancing And Stimulating Happiness (MIEShappy) V.2
Aplikasi ini merupakan pengembangan dari aplikasi MIEShappy sebelumnya yang ditambah dengan beberapa fitur terbaru. Aplikasi ini digunakan untuk mengukur tingkat kebahagiaan Sumber Daya Manusia Kesehatan (SDMK). Fitur tersebut antara lain: penambahan fitur pengambilan citra wajah partisipan, penambahkan fitur countdown pada pertanyaan kuesioner, dan perubahan tampilan UI/UX
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Agustus 2024
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Pupuk Organik Cair Dari Biomassa Krisan
Dataset yang diusulkan berupa Dataset LCI (Life Cycle Inventory) yang berjudul Dataset LCI Produksi Pupuk Organik Cair dari Biomassa Krisan. Dataset ini merupakan kumpulan data inventarisasi produksi pupuk cair organik yang meliputi masukan (input) dan keluaran (output) dari setiap proses yang terlibat dalam siklus hidup produk, seperti penggunaan bahan baku, energi, emisi, serta data kualitatif pendukung seperti geografi, teknologi, dan asumsi-asumsi yang digunakan. Dataset ini telah digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dari produksi pupuk organik cair dari biomassa krisan dengan mengurangi penggunaan sumberdaya dan meningkatkan efisiensi produksi. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan analisis LCA (Life Cycle Assessment) sesuai ISO 14040: 2006 dan ISO 14044: 2006.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail
VolcaHeatTrack Indonesia
Sistem ini dibangun untuk mengamati perubahan suhu di sekitar kawah gunungapi yang ada di Indonesia. Panas yang diradiasikan oleh deposit material gunungapi diamati dengan pendekatan VRP (Volcanic Radiative Power) dengan memanfaatkan gelombang Middle Infra-Red (MIR) yang tersedia pada sensor MODIS dengan resolusi spasial 1 km dan resolusi temporal 12 jam. Input dari sistem ini berupa data mod14 dalam format HDF, dan outputnya berupa nilai VRP gunungapi yang diamati dalam format KML. Sistem ini memiliki dashboard yang dapat menyajikan informasi spasial fluktuasi VRP gunungapi dalam bentuk grafik dan tabel secara time-series yang ditampilkan secara real-time pada program Google Earth Pro.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail
Lora Satellite Terminal Configurator
Perangkat lunak yang dikembangkan ini digunakan untuk mengkonfigurasi terminal LoRa yang digunakan sebagai user terminal untuk berkomunikasi dengan muatan LoRa pada Satelit LEO. Konfigurasi yang dapat dilakukan dengan perangkat lunak ini adalah connection setting, lora setting, dan sensor setting. Connection setting digunakan untuk mengkonfigurasikan koneksi dari komputer ke terminal LoRa. Lora setting digunakan untuk mengkonfigurasi berbagai parameter LoRa terminal berikut : 1.Frekuensi 2.Transmit Power 3.LNA Gain 4.Spreading Factor 5.Bandwidth 6.Coding Rate 7.Preamble Length 8.Sync Word 9.CRC Sedangkan sensor setting mengkonfigurasi skema paket data dari sensor dan kondisi pengiriman paket ke satelit.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail
Peta Gunungapi Anak Krakatau Tahun 2023
Data DEM Gunungapi Anak Krakatau 2023 merupakan data bentuk permukaan bumi digital yang dihasilkan dari proses Fotogrameteri. Informasi terkini mengenai ketinggian puncak, kerucut, dan landaan aliran lava
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail
Program Analisis Spektrum Gelombang Terintegrasi Dengan Metode Butterworth, Welch, FFT, STFT, Dan PSD
Program analisis spektrum gelombang dengan integrasi berbagai metode spektrum analisis, termasuk Butterworth low pass filter, Welch, Fast Fourier Transform (FFT), Short-Time Fourier Transform (STFT), dan Power Spectral Density (PSD). Solusi komprehensif untuk berbagai kebutuhan, mulai dari pemrosesan sinyal, deteksi gelombang periode panjang, hingga penelitian ilmiah dan pengembangan teknologi. Fitur Utama Analisis Spektrum ini antara lain: 1. Metode Butterworth low pass filter: Menyediakan filter gelombang untuk seleksi frekuensi dan periode tertentu untuk aplikasi pemrosesan sinyal yang presisi. 2. Metode Welch: Menyediakan estimasi spektrum daya yang lebih halus dan andal dengan teknik overlapping segment. 3. FFT (Fast Fourier Transform): Memungkinkan analisis spektrum dengan efisiensi tinggi dan waktu pemrosesan cepat. 4. STFT (Short-Time Fourier Transform): Menyediakan analisis frekuensi waktu-amplitudo energi untuk sinyal non-stasioner. 5. PSD (Power Spectral Density): Menyediakan estimasi distribusi daya sinyal dalam domain frekuensi. Keunggulan Analisis Spektrum ini antara lain: • Integrasi Metode: Menggabungkan berbagai metode analisis spektrum untuk memberikan hasil yang lebih kaya dan mendalam. • Antarmuka Pengguna yang Intuitif: Memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan menggunakan berbagai fitur analisis. • Kinerja Tinggi: Memanfaatkan algoritma optimasi untuk memastikan kinerja yang cepat dan efisien. • Aplikasi Lintas Disiplin: Cocok untuk berbagai bidang seperti oceanografi, teknik, fisika, biomedis, dan yang lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail
Program Otomatisasi Klasifikasi Area Bekas Terbakar Dengan Metode Pixel-Based
Program ini dikembangkan untuk membantu pengguna dalam mengestimasi area bekas terbakar. Dengan input berupa citra scene dari satelit Landsat-8/9 dan Sentinel-2, program secara otomatis akan melakukan proses perhitungan indeks yang dipilih (NBR/NBR2/NDMI/NDVI), dilanjutkan dengan klasifikasi berbasis piksel (pixel-based) dengan proses seleksi menggunakan nilai ambang batas yang juga ditentukan oleh pengguna untuk menghasilkan output berupa prediksi area bekas terbakar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Agustus 2024
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produksi Tenaga Listrik Teknologi Co-Firing Biomassa Rice Husk 12%
Pemerintah Indonesia sedang melaksanakan program co-firing biomassa nasional untuk mengurangi emisi Gas Rumah Kaca (GRK) di pembangkit listrik dalam skala besar. Namun dampak lingkungan dari program ini, dalam kondisi aktual, belum dikaji dan dievaluasi secara menyeluruh. Penelitian ini melibatkan kerja sama dengan operator pembangkit listrik tenaga batubara (PLTU) di Banten untuk mempelajari kondisi aktual menggunakan metodologi analisis Life Cycle Assessment (LCA) dengan batasan sistem Cradle-to-Gate. Product Category Rules (PCR) digunakan untuk menentukan kategori dampak lingkungan yang dikaji. Data operasional yang digunakan adalah unit PLTU yang mengoperasikan coal-fired batubara dan hasil Laporan Analisa Cofiring Sekam Padi. Hasil penelitian ini memberikan wawasan mengenai dampak lingkungan dari pengoperasian co- firing biomassa. Diharapkan hasilnya dapat dijadikan acuan dalam menyusun strategi untuk menjaga keberlanjutan program ini dalam jangka panjang. Dataset yang dihasilkan dari penelitian ini adalah dataset Life Cycle Inventory (LCI) untuk perhitungan dampak lingkungan produksi tenaga listrik teknologi co-firing biomassa bahan bakar ricehusk 12% di Indonesia dengan menggunakan metodologi Life Cycle Assessment (LCA).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Agustus 2024
- Detail