Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
MIEShappy Emotion Detection (MED) V.2 - (Measuring Index for Enhancing and Stimulating Happiness – Emotion Detection V.2)
Aplikasi ini merupakan pengembangan dari aplikasi MIEShappy Emotion Detection (MED) yang digunakan untuk mendeteksi dan menganalisa ekspresi wajah secara real-time sebelumnya dengan penambahan fitur analisa deteksi emosi keseluruhan, analisa deteksi emosi per segmen, dan download hasil analisa emosi dalam format PDF.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 April 2026
- Detail
Sistem Informasi Visualisasi dan Analisis Mangrove Berbasis Data Spasial untuk Wilayah IKN (MangroveViz)
MangroveViz adalah aplikasi web yang mengintegrasikan seluruh alur kerja pengelolaan data spasial mangrove dan non-mangrove di wilayah IKN dalam satu platform terpadu. Aplikasi ini memungkinkan pengguna mengunggah data hasil klasifikasi mangrove dalam format SHP dan GeoTIFF, melakukan konversi otomatis ke format siap visualisasi, menampilkan pemetaan raster dan vektor tutupan mangrove pada peta interaktif berbasis Leaflet, melakukan query nilai raster (mangrove/bukan mangrove) melalui klik peta, menampilkan tabel atribut lokasi mangrove dengan pagination, serta melakukan analisis Area of Interest (AOI) untuk perhitungan luas area mangrove dan non-mangrove per kelas beserta persentasenya. Kebaruan utama aplikasi ini terletak pada pipeline otomatis end-to-end dari unggah data spasial mangrove hingga visualisasi dan analisis luas tutupan mangrove, yang sebelumnya dilakukan secara terpisah menggunakan perangkat GIS desktop seperti QGIS. Dengan MangroveViz, seluruh proses pemantauan dan analisis mangrove disederhanakan menjadi satu sistem berbasis browser yang mudah diakses oleh tim peneliti dan pengelola kawasan mangrove lintas instansi. Aplikasi dibangun menggunakan Python 3.12 (Django 6.0), GDAL/OGR, TiTiler, Rasterio, Bootstrap 5, Leaflet, dan SQLite.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 April 2026
- Detail
LoRA Gateway GPRS
Hak Cipta yang diusulkan berupa program komputer (firmware) yang berjudul Firmware LoRA Gateway GPRS. Firmware ini dirancang untuk berjalan pada mikrokontroler ESP32 dengan tujuan utama sebagai jembatan komunikasi (relay) antara jaringan sensor berbasis LoRa (Long Range) dengan infrastruktur cloud melalui protokol MQTT menggunakan modem GSM SIM800. Firmware ini bekerja dengan mendengarkan paket data dari node-node sensor LoRa di lapangan, melakukan validasi paket, dan kemudian meneruskannya ke broker MQTT melalui koneksi GPRS. Sistem ini sangat krusial untuk implementasi IoT di area yang tidak terjangkau WiFi namun memiliki sinyal seluler, seperti pada sistem pemantauan kebakaran hutan (Karhutla), pertanian terpencil, atau pemantauan lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Maret 2026
- Detail
Sistem Chatbot Responsif Penilaian Cerdas Makan Bergizi Gratis (WA Bot AI MBG) Berbasis Node.js dan MultiModel AI
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer yang berjudul "Sistem Chatbot Responsif Penilaian Cerdas Makan Bergizi Gratis (WA Bot AI MBG) Berbasis Node.js dan Multi-Model AI". Aplikasi ini digunakan sebagai media interaktif berbasis pesan instan WhatsApp untuk melakukan crowdsourcing foto menú MBG, mencatat lokasi geospacial pengirim, dan analisis gizi otomatis menggunakan integrasi API Roboflow serta Google Gemini Flash 2.5.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Maret 2026
- Detail
Dataset Karakterisasi Kanal A2G pada UAV LAP
Karya cipta ini berupa basis data hasil pengukuran sinyal terima komunikasi Air-to-Ground (A2G) antara wahana udara nirawak dan stasiun kendali darat pada frekuensi 1800 MHz yang diperoleh melalui pengujian lapangan secara terstruktur pada skenario Low Altitude Platform (LAP), komunikasi Point-to-Point (PTP), kondisi Line-of-Sight (LOS) dan lingkungan suburban. Pengukuran dilakukan dengan variasi ketinggian terbang 10 meter, 20 meter, dan 30 meter serta variasi radius penerbangan 10 meter, 20 meter, dan 30 meter. Data yang disajikan dalam basis data ini merupakan hasil pengukuran yang telah melalui proses sinkronisasi, penyaringan, dan pengelompokan berdasarkan skenario pengukuran sehingga siap digunakan untuk analisis lanjutan. Basis data ini memuat 45000 data hasil pengukuran yang diperoleh dari 9 skenario pengukuran, dengan masing-masing skenario menghasilkan 5000 data. Basis data ini disusun secara sistematis untuk mendukung analisis, validasi, dan pengembangan penelitian lanjutan di bidang komunikasi wahana udara nirawak terbang rendah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 26 Maret 2026
- Detail
INVERKA: Aplikasi Sistem Inventory dan MRV Gas Rumah Kaca pada Sapi Potong
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer (Aplikasi) yang berjudul : INVERKA: Aplikasi Sistem Inventory dan MRV Gas Rumah Kaca pada Sapi Potong. Aplikasi INVERKA digunakan untuk mendukung kegiatan pencatatan (inventory), pengolahan data, serta pelaporan dan pemantauan (Monitoring, Reporting, and Verification/MRV) emisi gas rumah kaca pada sektor peternakan, khususnya yang berasal dari aktivitas ternak dan pengelolaan peternakan. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna dalam: 1) Mengelola data inventaris peternakan, meliputi data populasi ternak, komposisi ternak, dan parameter pendukung lainnya; 2) Melakukan pencatatan data secara terstruktur dan terdokumentasi, sehingga meminimalkan kesalahan input dan kehilangan data; 3) Melakukan perhitungan emisi gas rumah kaca berdasarkan data yang dimasukkan oleh pengguna sesuai dengan pendekatan inventaris emisi; 4) Menyajikan hasil perhitungan dalam bentuk dashboard dan laporan, yang dapat digunakan sebagai bahan monitoring, evaluasi, dan pengambilan keputusan; 5) Menyediakan fitur simulasi dan aksi mitigasi, untuk melihat potensi penurunan emisi gas rumah kaca apabila diterapkan teknologi atau skenario pengelolaan tertentu. Aplikasi INVERKA merupakan pengembangan dari proses pencatatan dan perhitungan emisi gas rumah kaca yang sebelumnya dilakukan secara manual atau menggunakan media terpisah, seperti dokumen dan lembar kerja. INVERKA dikembangkan untuk mengintegrasikan seluruh proses tersebut ke dalam satu sistem aplikasi yang lebih efektif, efisien, dan mudah digunakan. Aplikasi ini juga dikembangkan berdasarkan kebutuhan lapangan dan hasil kajian/penelitian, sehingga mampu mendukung kegiatan inventarisasi dan MRV emisi gas rumah kaca pada sektor peternakan secara lebih sistematis dan berkelanjutan. Aplikasi INVERKA merupakan program komputer berbasis aplikasi digital (dashboard aplikasi), dimana pengguna utamanya adalah administrator sistem, petugas input data, peneliti, dan pihak yang melakukan monitoring serta evaluasi, mempunyai fungsi utama untuk inventory data peternakan, perhitungan emisi gas rumah kaca, simulasi aksi mitigasi, dan penyusunan laporan, dengan output aplikasi berupa dashboard ringkasan, hasil perhitungan emisi, dan laporan yang dapat digunakan sebagai bahan dokumentasi dan pelaporan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Maret 2026
- Detail
Pelayaran-QA: Dataset Tanya Jawab Berbasis Dokumen Hukum Keamanan Laut
Dataset ini dikembangkan untuk menjembatani riset mengenai evaluasi Retrieval Augmented Generation (RAG) berbasis Large Language Models (LLMs) untuk domain hukum keamanan laut di Indonesia. Dataset ini terdiri dari 1060 pasangan pertanyaan dan jawaban yang dibuat dengan mengekstrak informasi dari dokumen Undang-Undang No 17 Tahun 2008 tentang palayaran. Proses pengembangan dataset menggabungkan teknik ekstraksi informasi secara otomatis dengan komersial agentic AI (landing.ai) dan validasi atau perbaikan lebih lanjut serta pelabelan kategori entitas oleh tim validator manusia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Maret 2026
- Detail
Formulasi Pelapis Antifouling Multikomponen untuk Aplikasi Maritim Tropis Indonesia
Dataset ini berisi formulasi cat antifouling industri berbasis Self Polishing Copolymer (SPC) dan Hybrid Fouling-Release SPC (FRSPC) yang dirancang khusus untuk perairan laut tropis seperti Indonesia. Setiap formulasi mencantumkan komposisi bahan aktif, fungsi masing-masing komponen, dan dosis penggunaannya dalam sistem pelapis antikotoran (antifouling). Komponen utama seperti Tembaga Oksida (Cu₂O), DCOIT (Sea-Nine 211), dan Tralopyril (Econea) digunakan sebagai biosida aktif untuk mencegah pertumbuhan organisme laut seperti barnakel, alga, dan biofilm. Sistem resin dan aditif tambahan seperti silyl acrylate, PDMS, fluoropolymer, serta fotokatalis (TiO₂/graphene) dikombinasikan untuk meningkatkan daya lepas kotoran, ketahanan UV, dan kestabilan dispersi. Dataset ini dapat digunakan sebagai acuan teknis dalam pengembangan produk cat antifouling yang ramah lingkungan dan berperforma tinggi, baik untuk kapal niaga, struktur lepas pantai, maupun pelabuhan. Formulasi ini dirancang agar sesuai dengan regulasi internasional (IMO AFS) dan kebutuhan lokal di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail
Dataset IndoBRIN-ConvoASR v1.0
IndoBRIN-ConvoASR v1.0 merupakan dataset terkurasi untuk pemodelan Automatic Speech Recognition (ASR) Bahasa Indonesia yang berisi data ujaran percakapan (conversational speech). Dataset ini terdiri atas 500 pasang data audio berformat WAV dan transkripsi teks sebagai ground truth yang bersih dan siap digunakan untuk pemodelan. Data bersumber dari podcast BRIN dan dikurasi oleh Kelompok Tim Riset Speech Processing, Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI BRIN), serta dikembangkan dalam skema pendanaan RIIM BRIN Tahun Pertama (2025-2026). Rilis v1.0 merupakan tahap awal pengembangan dataset IndoBRIN-ConvoASR.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail
Dataset Batimetri Perairan Estuari Cisadane dan sekitarnya, Kabupaten Tangerang
Dataset ini merupakan data primer yang dipetik menggunakan Single Beam Echosounder (CEEDUCER Pro) di Perairan Estuari Cisadane dan sekitarnya yang dihasilkan dari rangkaian survei sehingga menghasilkan sejumlah titik kedalaman dalam bentuk Digital Elevation Model (DEM) yang terikat pada datum Mean Sea Level (MSL). Pemetikan data batimetri dilakukan di Estuari Cisadane dan sekitarnya yang sangat dinamis dan tingkat sedimentasi tinggi. Survei ini dilakukan dalam 73 jalur dengan panjang total 333.4 km dengan spasi 500 m untuk seluruh area survey dan 250 m untuk area survei dekat garis pantai. Dataset ini digunakan sebagai salah satu parameter utama dalam kegiatan perencanaan dan pembangunan Waduk Lepas Pantai (WLP) di muara Cisadane. Area pemetikan data batimetri ini mencapai sekitar 125 km2 dengan panjang sekitar 21 km dan lebar 6 km. Survei batimetri menghasilkan dataset sebanyak 29.752 dengan kedalam yang bervariasi dari 0 hingga 20 m. Setiap data terdiri dari 3 variabel yaitu posisi bujur, lintang dan data batimetri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 Maret 2026
- Detail