Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
PROSES PRODUKSI TERINTEGRASI BIOETANOL G1,G2, BIOCHAR DAN DRIED DISTILLERS PALM WITH SOLUBLES (DDPS) DARI BATANG SAWIT
Invensi ini mengungkapkan suatu proses produksi bioetanol G1, G2, biochar, dan DDPS dari batang sawit yang mengoptimalkan pemanfaatan nira dan residu lignoselulosa batang sawit. Nira difermentasi langsung menggunakan Saccharomyces cerevisiae, menghasilkan bioetanol G1 dengan konsentrasi 5-7% (v/v). Residu lignoselulosa diolah melalui perlakuan awal dengan larutan NaOH 10%, kemudian disakarifikasi secara enzimatik menggunakan enzim selulase dan hemiselulase, dan selanjutnya difermentasi oleh S. cerevisiae menjadi bioetanol G2 dengan konsentrasi 5-7% (v/v). Residu fermentasi dikeringkan untuk menghasilkan 20-30% DDPS. Sebagian dari residu lignoselulosa, kulit batang sawit, parenkim, dan vascular bundle dipirolisis, menghasilkan biochar dengan rendemen 23-35% b/b yang mengandung 73-81% b/b karbon dan 4-14% b/b abu, berupa logam nutrisi yang berguna bagi pertumbuhan tanaman. Integrasi jalur produksi ini memungkinkan konversi biomassa sawit secara komprehensif, meningkatkan efisiensi, serta mengurangi limbah padat dan cair.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 14 April 2026
- Detail
Dataset Pengembangan Kendaraan Tank Ringan
Dataset yang diusulkan berupa data tabular, dan sebagian diantaranya sudah diolah menjadi grafik dan analisa statistik, yang berjudul ”Dataset Pengembangan Kendaraan Tank Ringan”. Dataset ini digunakan untuk (1) benchmarking desain prototype kendaraan tank ringan berdasarkan Database Spesifikasi Teknis Kendaraan Tank berbagai negara; (2) Pembuktian kemampuan gerak kendaraan berdasarkan Data Uji jalan Gerak Lurus Prototype awal kendaraan Tank Ringan pada beberapa kecepatan; dan (3) optimasi desain body dan material kendaraan berdasarkan Data hasil Uji Kekuatan sample material body kendaraan tank ringan. Dataset ini merupakan pengembangan awal dari project kerjasama dengan mitra Industri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 April 2026
- Detail
LOGAM TANAH JARANG OKSIDA Y2O3 SEBAGAI PELAPIS MATERIAL KATODE UNTUK APLIKASI BATERAI ION LITIUM TEGANGAN TINGGI
Invensi ini mengungkapkan pemanfaatan logam tanah jarang oksida, yaitu yttrium oksida (Y2O3), sebagai material pelapis pelindung yang diaplikasikan pada permukaan material aktif katode bertegangan tinggi berbasis spinel litium nikel mangan oksida (LiNi0,5Mn1,5O4) untuk aplikasi baterai ion litium. Lapisan Y2O3 tersebut didistribusikan secara homogen menyelimuti partikel inti katode melalui metode pelapisan kimia basah (wet-chemical coating) dengan fraksi massa terkontrol pada rentang 1% hingga 10% berat (1-10wt%), di mana konsentrasi 5wt% ditetapkan sebagai nilai optimal untuk membentuk cangkang pelindung yang kontinu tanpa menghambat kinetika ion. Pengaplikasian Y2O3 ini memiliki peran krusial ganda; pertama sebagai penghalang fisik berstabilitas termodinamika tinggi yang mengisolasi permukaan katode dari reaksi dekomposisi parasitik dengan elektrolit, dan kedua sebagai agen penangkap asam fluorida (HF scavenger) yang secara proaktif menetralisir molekul korosif pada tegangan operasional ekstrem di atas 4,5 V. Melalui integrasi pelapis yttrium oksida ini, masalah fatal berupa disolusi ion mangan dari struktur katode dapat dicegah secara efektif, yang secara mutlak mendongkrak stabilitas antarmuka, retensi kapasitas, dan umur siklus baterai.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 14 April 2026
- Detail
Dataset Pengujian Rear Underrun Protection menggunakan Standard UNECE R58
Dataset yang diusulkan berupa angka yang berjudul Dataset Pengujian Rear Underrun Protection menggunakan Standard UNECE R58. Dataset ini digunakan untuk: 1. Memberikan informasi hasil uji seperti regangan, tegangan dan deformasi yang terjadi pada struktur rear underrun protection ketika diberikan pembebanan sesuai standar UNECE R58 2. Membantu periset melakukan validasi kekuatan struktur prototipe rear underrun protection 3. Sebagai acuan untuk periset yang akan mengembangkan desain dan rancang bangun rear underrun protection dengan menggunakan standar UNECE R58 4. Sebagai acuan untuk industri karoseri dalam pembuatan komponen rear underrun protection yang sesuai dengan standar UNECE R58 Dataset ini merupakan pengembangan dari verifikasi simulasi kekuatan struktur secara numerik, sehingga hasil pengujian dapat digunakan sebagai validasi dari simulasi kekuatan struktur.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
Landcover Classification of Landsat Data
Program komputer ini berjudul ”Program Landcover Classification of Landsat Data”. Program komputer ini digunakan untuk melakukan klasifikasi secara otomatis. Program ini menggunakan algoritma klasifikasi Random Forest (RF) untuk mengklasifikasi kelas penutup lahan. Kelas penutup lahan pada program ini terdiri dari kelas Lahan Pertanian, Lahan Terbangun, Lahan Terbuka, Badan Air, Hutan Lahan Basah, Hutan Lahan Kering. Program ini menggunakan band 2, 3, 4, 5, 6 dan 7 pada citra landsat-8.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
Dataset Tinggi Permukaan Air Laut InaBuoy Cilacap
Dataset ini merupakan kumpulan data deret waktu dan numerik hasil pengamatan dan pengukuran tinggi permukaan air laut di wilayah laut Cilacap tepatnya pada Latitude: −8,753659° dan Longitude: 109,488930°. Dataset ini berjumlah 18970 baris data yang dikumpulkan secara otomatis menggunakan perangkat InaBuoy BPPT/BRIN dengan interval waktu 15 menit per data. Pengamatan ini diambil dalam rentang waktu 24 Agustus 2021 s/d 20 April 2022. Setiap data mencakup informasi nilai tinggi permukaan air laut, waktu pencatatannya dan kode lokasi perangkat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
TRUCKSAFE — Truck Safety Accident News Dataset
TRUCKSAFE adalah dataset berita kecelakaan yang melibatkan truk di Pulau Jawa, dihimpun dari 13 portal berita online pada periode 2015–Februari 2026. Dataset ini dibangun melalui proses pengambilan data terstruktur dari publikasi media daring, kemudian dilakukan pembersihan, standarisasi format tanggal/waktu, dan penggabungan informasi kunci agar siap digunakan untuk analisis. Setiap entri memuat atribut utama, antara lain tanggal kejadian, waktu kejadian (jika tersedia), judul berita, kategori/jenis kecelakaan, indikasi korban jiwa/cedera, perkiraan kerugian materiil (jika disebutkan), dugaan penyebab kecelakaan, lokasi/ruas jalan, serta sumber berita dan URL. TRUCKSAFE dirancang untuk mendukung riset keselamatan transportasi, seperti analisis tren temporal, pemetaan hotspot lokasi rawan, klasifikasi penyebab kecelakaan, dan pengembangan model prediksi risiko berbasis data media. Dataset ini juga dapat menjadi fondasi untuk integrasi lanjutan dengan data spasial, cuaca, maupun data lalu lintas.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
Dataset Kesuburan Tanah Kabupaten Sukabumi Berbasis Klasifikasi Spasial Hara Tanah per Kecamatan
Dataset ini disusun dari data primer hasil pengambilan sampel tanah lapangan di Kabupaten Sukabumi pada tahun 2025 dan hasil analisis laboratorium sifat kimia tanah. Dataset utama dalam bentuk Excel memuat data mentah hasil pengukuran laboratorium untuk 52 sampel tanah, dengan cakupan parameter pHH2O, C-Org, N-Total, N-NO3, N-NH4, P-Tersedia, P-Total, K-Total, dan K-Tersedia. Dataset ini menjadi dasar untuk pengolahan lebih lanjut dalam rangka penyusunan representasi spasial kesuburan tanah pada tingkat kecamatan. Nilai tambah karya ini tidak hanya terletak pada kumpulan data mentah, tetapi juga pada kerangka pengolahan data yang menyertainya, yaitu melalui agregasi nilai per kecamatan, integrasi dengan batas administrasi wilayah, klasifikasi parameter hara tanah, serta visualisasi spasial dalam bentuk peta tematik menggunakan bahasa pemrograman R.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
W4TERRICE: Aplikasi Deteksi dan Klasifikasi Rezim Air pada Lahan Sawah Irigasi Berbasis Data Citra Satelit SAR
W4TERRICE merupakan aplikasi berbasis penginderaan jauh yang dikembangkan untuk mendeteksi keberadaan air (water detection) dan mengklasifikasikan rezim air (water regime) pada lahan sawah irigasi dalam satu periode musim tanam menggunakan data citra satelit radar (Synthetic Aperture Radar/SAR) ALOS-2/PALSAR-2 dengan resolusi spasial 1m×3m. Rezim air dalam hal ini merupakan pola atau kondisi ketersediaan air pada area lahan sawah dalam satu musim tanam. Aplikasi ini memanfaatkan deret waktu (time series) citra SAR untuk mendeteksi kondisi genangan air pada setiap waktu pengamatan. Hasil deteksi tersebut kemudian diintegrasikan secara temporal untuk membentuk pola dinamika air pada masing-masing petak sawah. Berdasarkan pola tersebut, sistem secara otomatis mengklasifikasikan rezim air menjadi beberapa kategori, yaitu: genangan terus-menerus (Continuous Flooding (CF)), penggenangan berselang (Alternate Wetting and Drying (AWD)), dan kondisi kering (dry). Keluaran aplikasi berupa informasi spasial mengenai distribusi rezim air sawah untuk satu musim tanam yang dapat digunakan untuk pemantauan sistem irigasi, evaluasi pengelolaan air, serta analisis efisiensi penggunaan air. Selain itu, informasi yang dihasilkan berpotensi dimanfaatkan untuk kajian emisi gas rumah kaca dan perencanaan kebijakan pertanian berbasis data penginderaan jauh.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
Asisten Guru AI Kontekstual
Aplikasi Asisten Guru AI Kontekstual adalah sebuah platform inovatif yang dirancang khusus untuk mempermudah dan memperkaya proses belajar mengajar bagi para guru di Indonesia. Tujuan utamanya adalah membantu guru dalam merancang pembelajaran yang relevan, bermakna, dan menyesuaikan dengan konteks kebutuhan siswa, dengan integrasi kecerdasan buatan (AI). Secara sederhana, aplikasi ini adalah "kotak perkakas" digital bagi guru yang ingin memanfaatkan teknologi AI dalam berbagai aspek perencanaan dan pelaksanaan pembelajaran. Terdapat 4 fitur utama yang ada di dalam aplikasi ini: 1. Pada Asisten Guru AI, fitur ini dirancang untuk membantu guru dalam merancang pembelajaran dengan integrasi AI secara sistematis. 2. Pada Asisten Guru Pembelajaran, fitur ini sangat berguna untuk Bapak/Ibu yang ingin membuat modul pembelajaran yang lengkap dan terstruktur. 3. Pada Asisten Guru Lesson Plan, fitur ini membantu dalam menyusun Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) atau Lesson Plan. 4. Pada Asisten Guru Asesmen, memudahkan dalam membuat berbagai instrumen asesmen atau penilaian pembelajaran
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 April 2026
- Detail