Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset Batimetri Perairan Estuari Cisadane dan sekitarnya, Kabupaten Tangerang
Dataset ini merupakan data primer yang dipetik menggunakan Single Beam Echosounder (CEEDUCER Pro) di Perairan Estuari Cisadane dan sekitarnya yang dihasilkan dari rangkaian survei sehingga menghasilkan sejumlah titik kedalaman dalam bentuk Digital Elevation Model (DEM) yang terikat pada datum Mean Sea Level (MSL). Pemetikan data batimetri dilakukan di Estuari Cisadane dan sekitarnya yang sangat dinamis dan tingkat sedimentasi tinggi. Survei ini dilakukan dalam 73 jalur dengan panjang total 333.4 km dengan spasi 500 m untuk seluruh area survey dan 250 m untuk area survei dekat garis pantai. Dataset ini digunakan sebagai salah satu parameter utama dalam kegiatan perencanaan dan pembangunan Waduk Lepas Pantai (WLP) di muara Cisadane. Area pemetikan data batimetri ini mencapai sekitar 125 km2 dengan panjang sekitar 21 km dan lebar 6 km. Survei batimetri menghasilkan dataset sebanyak 29.752 dengan kedalam yang bervariasi dari 0 hingga 20 m. Setiap data terdiri dari 3 variabel yaitu posisi bujur, lintang dan data batimetri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 Maret 2026
- Detail
Sistem Analisis dan Klasifikasi Mangrove Berbasis Multi-Algoritma Machine Learning Menggunakan Citra Sentinel-2 dengan Validasi Stratified Cross-Validation
Program ini menghadirkan inovasi melalui integrasi ekstraksi fitur spektral, pembelajaran mesin multi-model, evaluasi statistik, serta generasi peta klasifikasi dalam satu sistem terpadu. Integrasi ini memungkinkan data citra Sentinel-2 dan parameter topografi diolah secara otomatis menjadi variabel analisis (NDVI, NDMI, MVI, CMRI, NIMI, slope), kemudian diuji menggunakan berbagai algoritma klasifikasi, termasuk Logistic Regression, KNN, Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, SVM, XGBoost, LightGBM, CatBoost, NGBoost, Gaussian Process, hingga Artificial Neural Network. Seluruh proses—mulai dari pelatihan, evaluasi 5-fold stratified cross-validation, hingga produksi peta GeoTIFF dan visualisasi—berjalan dalam satu pipeline tanpa proses manual berulang. Inovasi lainnya terletak pada penyajian metrik evaluasi komprehensif (akurasi, presisi, recall, F1-score, confusion matrix, ROC-AUC) untuk mendukung keputusan cepat berbasis bukti. Potensi pemanfaatan program ini sangat luas, diantaranya: ● pemantauan tutupan mangrove di wilayah IKN ● dukungan perencanaan restorasi dan konservasi ● evaluasi perubahan kawasan pesisir secara periodik ● analisis komparatif performa algoritma untuk riset lanjutan Kebaharuan utama dari program ini terletak pada: ● pipeline klasifikasi otomatis berbasis multi-algoritma ● evaluasi model menggunakan stratified cross-validation yang robust ● generasi peta klasifikasi dan kurva ROC secara otomatis Keunggulan dibanding ciptaan serupa adalah kemampuan sistem untuk melakukan analisis komparatif banyak model dalam satu eksekusi serta menghasilkan output spasial siap pakai untuk analisis operasional. Manfaat utama dari ciptaan ini mencakup: ● efisiensi proses klasifikasi dan evaluasi data mangrove ● peningkatan akurasi dan reliabilitas pemetaan ● dukungan keputusan berbasis AI yang transparan dan terukur
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Maret 2026
- Detail
Aplikasi Estimasi Stok Karbon Tahunan Kelapa Sawit v1
Karya cipta yang diusulkan berupa perangkat lunak berjudul “Aplikasi Estimasi Stok Karbon Tahunan Kelapa Sawit v1”. Aplikasi ini merupakan sistem analisis geospasial berbasis web yang digunakan untuk mengestimasi biomassa dan stok karbon pada perkebunan kelapa sawit menggunakan data penginderaan jauh multisensor. Aplikasi memanfaatkan citra satelit Sentinel-2 untuk menghitung indeks vegetasi seperti NDVI, NDRE, NDMI, dan EVI, serta citra radar Sentinel-1 untuk memperoleh informasi struktur kanopi vegetasi melalui parameter VV, VH, dan selisih VV−VH. Data tersebut kemudian diolah menggunakan model estimasi empiris untuk memperkirakan umur tanaman, biomassa vegetasi, dan stok karbon pada tingkat piksel. Pengguna dapat menentukan area analisis dengan menggambar poligon pada peta interaktif atau memasukkan data batas kebun dalam format GeoJSON. Sistem kemudian secara otomatis mengambil data satelit, melakukan perhitungan indeks vegetasi, estimasi biomassa, serta menghitung stok karbon tahunan pada area tersebut. Hasil analisis ditampilkan dalam bentuk ringkasan statistik dan layer peta tematik sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan pemantauan karbon pada perkebunan kelapa sawit berbasis data satelit.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Maret 2026
- Detail
SISTEM KONTROL DAN MONITORING REAKTOR PIROLISIS TIPE AUGER
Hak cipta ini telah digunakan di Tangerang Selatan, Indonesia. Hak cipta ini didaftarkan untuk sistem kontrol dan pemantauan operasi reaktor pirolisis tipe Auger. Software Labview memonitor dan merekam tujuh (7) temperatur dan 2 laju aliran pada 2 reactor yang diukur dengan menggunakan termokopel. Kontrol temperatur dilakukan pada 3 titik, yaitu pre-heater (T3), reactor 1 (T4) dan reactor 2 (T5). Terdapat beberapa fitur dalam perangkat lunak ini, antara lain alarm proses dan grafik. Tampilan grafis perangkat lunak (HMI) memberikan gambaran operasi sesuai kondisi lapangan secara real-time. Data temperature reaktor tersebut disimpan dalam bentuk tabular sehingga memudahkan operator untuk menjalankan fasilitas reaktor pirolisis Auger.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Februari 2026
- Detail
Perangkat Lunak Tertanam Akuisisi Pencacah Radiasi Untuk Multi Detektor
Perangkat lunak tertanam ini dirancang untuk Arduino Uno sebagai sistem akuisisi data pencacah radiasi berbasis multi-detektor yang mengintegrasikan kendali perangkat keras dan manajemen data secara presisi. Program ini mengelolan komunikasi I2C untuk mengontrol modul Lower Level Discriminator (LLD), Upper Level Discriminator (ULD), dan High Voltage Controller (HVC) melalui konverter digital-ke- analog (DAC) guna menentukan ambang batas energi radiasi. Fitur utamanya mencakup empat mode operasional: Stop, Freerun, Timed, dan Scanning, di mana mode Scanning memungkinkan pemindaian spektrum radiasi secara otomatis dengan pergeseran kanal yang dapat dikonfigurasi. Sistem ini dilengkapi dengan protokol perintah serial berbasis teks yang mendukung autentikasi keamanan melalui PIN, manajemen memori EEPROM untuk penyimpanan konfigurasi non-volatile, serta mekanisme broadcast untuk koordinasi antar perangkat dalam jaringan multi-detektor. Dengan struktur data menggunakan union dan struct untuk efisiensi memori, serta penanganan interupsi melalui callback pada CounterOne.h, firmware ini memastikan stabilitas penghitungan Counts Per Second (CPS) dan parameter teknis lainnya secara real-time untuk Kebutuhan instrumentasi nuklir yang andal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 24 Februari 2026
- Detail
Dataset Sebaran Spasial Mangrove Hasil Interpretasi Citra Satelit Multitemporal tahun 2013, 2018 dan 2023
Dataset ini merupakan hasil klasifikasi tutupan lahan berbasis citra Landsat 8 untuk kawasan pesisir Kendal–Semarang pada tahun 2013, 2018, dan 2023 menggunakan algoritma Random Forest (100 decision trees) di Google Earth Engine (GEE). Proses mencakup preprocessing (cloud masking dengan QA PIXEL), perhitungan indeks spektral (MVI, NDVI, NDBI), serta integrasi data ancillary (elevasi SRTM, slope, dan VIIRS nighttime lights). Komposit citra tahunan dibuat dari Landsat 8 Collection 2 Tier 1 TOA Reflectance beresolusi 30 m. Data training dan validasi diperoleh dari survei lapangan (GPS) dan interpretasi citra resolusi tinggi (Planet Scope), dengan pembagian 60% training dan 40% testing untuk tahun 2023, serta sampel independen untuk validasi 2013 dan 2018. Post-processing dilakukan dengan focal mode filter untuk mereduksi noise. Dataset menghasilkan 5 kelas tutupan lahan yaitu air, mangrove, lahan terbuka/pertanian, terbangun, dan vegetasi lain, dengan akurasi 87,8% dan Kappa 0,847. Aplikasi dataset dapat mendukung monitoring perubahan pesisir, analisis degradasi mangrove, pemodelan urbanisasi, perencanaan tata ruang, dan kebijakan konservasi. Dataset ini sebagai bagian dari riset Decision Support System (DSS) Pengelolaan Emisi Gas Rumah Kaca di Ekosistem Mangrove.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 Februari 2026
- Detail
Kalkulator Mineral Lempung Batuan Berbasis Google Earth Engine Apps
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Informasi yang dihasilkan estimasi kandungan mineral daun tanaman dengan resolusi spasial 30 meter. Informasi tersebut dihasilkan dari pemodelan numerik reflektan daun tanaman menggunakan metode regresi linier. Model dibangun dari data hyperspectral reflectance dan data kandungan mineral lempung tanah. Data reflektan diperoleh dari pengukuran menggunakan Analytical Spectral Devices (ASD) FieldSpec4. Data mineral lempung diperoleh dari pengukuran di laboratorium. Reflektansi yang diperoleh dari ASD FieldSpec4 dicuplik dan dirata-rata sesuai dengan spektrum pita yang terdapat pada citra Landsat-8/9 dan Sentinel-2. Model dengan nilai R2 dan R2(adj) terbaik dipilih untuk digunakan dalam aplikasi ini sebagai model prediktor kandungan mineral lempung tanah dari citra Landsat-8/9 atau Sentinel-2. Nilai mineral lempung tanah yang ditampilkan pada peta adalah nilai rata-rata mineral lempung tanah pada rentang waktu yang dimasukkan oleh pengguna. Aplikasi ini sebaiknya digunakan untuk area terbuka tanpa tutupan kanopi vegetasi atau lainnya seperti lokasi pertambangan terbuka.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Februari 2026
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Biochar dari Limbah Makanan
Biochar sebagai bahan padat kaya karbon memiliki berbagai manfaat seperti aplikasi biochar dalam tanah, substitusi energi, adsorben, pendukung katalis, dan adsorpsi CO2. Biochar memiliki struktur karbon stabil, sehingga mampu menyimpan karbon dalam jangka panjang ketika diaplikasikan ke tanah, sehingga membantu mengurangi CO₂ di atmosfer. Para peneliti, industri dan konsumen menjadi lebih tertarik pada manfaat lingkungan dari biochar. Oleh karena itu, diperlukan dataset yang digunakan sebagai basis data untuk menghitung LCA (Life Cycle Assessment) produksi biochar dari limbah makanan. Dataset ini mampu digunakan untuk mengukur dampak lingkungan produksi biochar dari limbah makanan dengan cepat dan mudah, metode yang digunakan sesuai ISO 14040 dan ISO 14044. Fungtional Unit (FU) dataset adalah 1 ton biochar, batasan sistem dataset ini adalah sistem gate-to-gate, dimana inventori dataset dimulai dari penyiapan limbah makanan, pemanasan, proses karbonisasi, dan stabilisasi produk biochar. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan pengolahan dan analisa lebih lanjut dengan software OpenLCA. Dataset ini diharapkan dapat digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dan efisiensi penggunaan sumber daya produksi biochar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Februari 2026
- Detail
MABAR - NRT (Mangrove Blue Carbon at Risk – Near Real Time)
Ekosistem mangrove memainkan peran vital dalam mitigasi perubahan iklim berkat kemampuannya dalam menyerap dan menyimpan biomassa dalam jumlah besar. Namun, dampak dari aktivitas manusia dan faktor lingkungan terhadap perubahan ekosistem mangrove memerlukan pemantauan secara rutin agar upaya konservasi dapat dilaksanakan dengan cepat dan tepat sasaran. Dalam mendukung kegiatan tersebut, dikembangkan dasbor Mangrove Blue Carbon At Risk Near-Real-Time (MABAR-NRT), sebuah aplikasi berbasis web pada platform Google Earth Engine (GEE) untuk monitoring ekosistem mangrove di Indonesia. Dashboard ini mengintegrasikan satelit multisensor dan beberapa metode khusus untuk mendapatkan informasi terkait ancaman deforestasi, estimasi biomassa, penilaian resiko, dan mengukur ketidakpastian. Aplikasi ini dapat memberikan informasi perubahan luas, kandungan biomassa, dan penyimpanan biomassa hutan mangrove tahun 2018 – 2025 secara periodik dengan beberapa parameter yang dapat disesuaikan, antar lain wilayah yang akan dipantau (AOI), agregasi temporal, dan pemilihan sensor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dasbor yang telah dibangun dapat memberikan informasi dan data statistik secara near real time sehingga dapat mendukung pengambilan kebijakan terkait upaya konservasi hutan mangrove di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Februari 2026
- Detail
Central Alarm Station Radiation Portal Monitor (CAS-RPM-G21) Versi 1.0
Central Alarm Station (CAS) merupakan perangkat lunak yang berfungsi sebagai pusat kendali dan pemantauan alarm radiasi yang dihasilkan oleh Radiation Portal Monitor (RPM) yang dipasang di area masuk seperti pelabuhan, bandara, dan fasilitas industri. Perangkat lunak ini dirancang untuk mengelola data deteksi radiasi dari satu atau lebih unit RPM secara terpusat, sehingga proses monitoring, penanganan alarm, dan pencatatan kejadian dapat dilakukan secara efektif dan terkoordinasi. CAS menerima data radiasi dari perangkat RPM melalui jaringan lokal menggunakan arsitektur client–server, di mana RPM berperan sebagai pengirim data dan CAS sebagai pusat pengolahan. Data yang diterima diproses secara real-time untuk ditampilkan kepada operator, disimpan ke dalam basis data, serta dianalisis untuk mendukung pengambilan keputusan. Sistem ini terintegrasi dengan sistem pendukung seperti database log dan CCTV guna memungkinkan verifikasi visual terhadap kejadian alarm.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Februari 2026
- Detail