Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset status resiko perikanan komersial di perairan Gunungkidul berbasis Ecosystem based Fisheries Assessment (EBFA)
Dataset ini merupakan kumpulan data hasil penilaian risiko empat jenis perikanan komersial di Perairan Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta, yang meliputi: (1) perikanan lobster (Panulirus spp.) dengan alat tangkap bottom gillnet dan (2) perangkap lobster (3) perikanan ekor kuning (Selar crumenophthalmus) dengan alat tangkap jarring insang permukaan, dan (4) perikanan manyung (Netuma thalassina) dengan alat tangkap rawai dasar. Data diperoleh melalui wawancara terstruktur terhadap 42 nelayan pada tahun 2023 dengan menggunakan kuesioner Ecosystem based Fisheries Assessment (EBFA). Dataset mencakup 9 indikator yang dikelompokkan ke dalam 4 objek penilaian, yaitu keberlanjutan stok ikan, biodiversitas, habitat dan sosial ekonomi. Setiap indikator dinilai dengan skor risiko 0–3 yang dikategorikan ke dalam zona aman (hijau: 0–0,99), zona terbatas (kuning: 1–1,99), dan zona risiko tinggi (merah: 2–3). Dataset hasil wawancara nelayan ini menunjukkan bahwa indikator CPUE, upaya penangkapan, dan indeks resiko objektif keberlanjutan stok di empat jenis perikanan komersial berada pada risiko tinggi (zona merah). Aspek sosial-ekonomi lobster masuk dalam resiko tinggi (zona merah), sedangkan spesies lain berada di resiko moderat (zona kuning). Temuan ini menjadi dasar rekomendasi pengelolaan dan evaluasi kebijakan perikanan di Gunungkidul.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 April 2026
- Detail
SENSE (Sentinel-2 Specific Extractor)
SENSE adalah aplikasi perangkat lunak berbasis desktop yang dirancang untuk mengoptimalkan efisiensi akuisisi data citra satelit Sentinel-2 dari platform Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE). Inovasi utama program ini terletak pada fitur "Partial Download", yang memungkinkan pengguna untuk menelusuri struktur internal produk satelit secara live dan mengunduh file spesifik (seperti kanal/band .jp2 tertentu atau metadata) tanpa harus mengunduh seluruh paket data (.SAFE bundle) yang berukuran besar. Secara teknis, SENSE dilengkapi dengan antarmuka pengguna (GUI) yang intuitif, aplikasi ini membantu peneliti memangkas penggunaan bandwidth internet dan ruang penyimpanan hingga lebih dari 80%, sehingga mempercepat siklus pengolahan data dalam riset penginderaan jauh di lingkungan Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 April 2026
- Detail
Program Komputer DeepKriging Viewer
DeepKriging Viewer adalah program komputer untuk memproses data estimasi curah hujan hasil dari model berbasis kecerdasan buatan Deepkriging. Program komputer ini mendukung analisis mendalam terhadap data estimasi curah hujan yang mencakup analisis statistik yaitu analisis rerata, minimum, dan maksimum error dan visualisasi data berupa grafik time series, diagram batang, spasial dan diagaram hovmoller. Program komputer DeepKriging ini membaca data estimasi curah hujan hasil model Deepkriging secara spasial untuk rentang waktu 30 tahun, adapun cakupan area data tersebut adalah area daratan jawa dari tahun 1985 sampai 2014.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 April 2026
- Detail
Data Standardisasi Konstruksi Lapisan Laminasi Lambung Kapal Berbahan Fiberglass Ukuran 8-20 Meter
Dataset ini mencakup serangkaian data hasil penelitian tentang standar/ pedoman teknis pembangunan kapal fiberglass berukuran 8 s.d. 20 meter, yang mencakup: standar penggunaan bahan, standar susunan laminasi (meliputi: bagian lunas, dasar, sisi, geladak, dan bangunan atas), standar proses laminasi, standar workshop approval, dan standar uji konstruksi hasil laminasinya. Penyusunan standa ini mengacu pada Rules BKI tahun 1996 dan 2006. Penelitian difokuskan pada kajian laminasi lambung kapal fiberglass dengan melakukan survei ke 13 galangan kapal fiberglass di dalam negeri pada tahun 2010-2011, untuk mempelajari prosedur pembuatan laminasi fiberglass. Dilakukan pembuatan sampel laminasi dengan 4 variasi susunan laminasi, menggunakan bahan serat E-glass berbentuk mat dan woven roving, dan 2 jenis resin polyester. Sampel laminasi dibuat dengan metode hand lay-up, yang mengacu pada Rules BKI dan diawasi langsung oleh tim peneliti. Spesimen uji yang dibuat terdiri dari 96 buah spesimen uji tarik dan 48 buah spesimen uji tekuk, masing-masing spesimen uji dibuat sesuai arah serat yaitu 00, 900, -450 dan +450. Pengujian dilakukan di laboratorium uji material B2TKS BPPT, dengan merujuk pada standard ISO527-4 untuk uji tarik, dan ISO 14125 untuk uji tekuk. Hasil pengujian menunjukkan nilai kuat tarik dan kuat tekuk dari seluruh spesimen uji memenuhi syarat minimum Rules BKI.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 April 2026
- Detail
MIEShappy Emotion Detection (MED) V.2 - (Measuring Index for Enhancing and Stimulating Happiness – Emotion Detection V.2)
Aplikasi ini merupakan pengembangan dari aplikasi MIEShappy Emotion Detection (MED) yang digunakan untuk mendeteksi dan menganalisa ekspresi wajah secara real-time sebelumnya dengan penambahan fitur analisa deteksi emosi keseluruhan, analisa deteksi emosi per segmen, dan download hasil analisa emosi dalam format PDF.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 April 2026
- Detail
Sistem Informasi Visualisasi dan Analisis Mangrove Berbasis Data Spasial untuk Wilayah IKN (MangroveViz)
MangroveViz adalah aplikasi web yang mengintegrasikan seluruh alur kerja pengelolaan data spasial mangrove dan non-mangrove di wilayah IKN dalam satu platform terpadu. Aplikasi ini memungkinkan pengguna mengunggah data hasil klasifikasi mangrove dalam format SHP dan GeoTIFF, melakukan konversi otomatis ke format siap visualisasi, menampilkan pemetaan raster dan vektor tutupan mangrove pada peta interaktif berbasis Leaflet, melakukan query nilai raster (mangrove/bukan mangrove) melalui klik peta, menampilkan tabel atribut lokasi mangrove dengan pagination, serta melakukan analisis Area of Interest (AOI) untuk perhitungan luas area mangrove dan non-mangrove per kelas beserta persentasenya. Kebaruan utama aplikasi ini terletak pada pipeline otomatis end-to-end dari unggah data spasial mangrove hingga visualisasi dan analisis luas tutupan mangrove, yang sebelumnya dilakukan secara terpisah menggunakan perangkat GIS desktop seperti QGIS. Dengan MangroveViz, seluruh proses pemantauan dan analisis mangrove disederhanakan menjadi satu sistem berbasis browser yang mudah diakses oleh tim peneliti dan pengelola kawasan mangrove lintas instansi. Aplikasi dibangun menggunakan Python 3.12 (Django 6.0), GDAL/OGR, TiTiler, Rasterio, Bootstrap 5, Leaflet, dan SQLite.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 April 2026
- Detail
Variabilitas Aliran untuk Lokasi Embung (VALE)
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk menampilkan potensi lokasi embung di beberapa wilayah sungai di Provinsi Jawa Barat. Potensi lokasi embung diturunkan dari metode variabilitas aliran (stream variability). Lokasi yang dianggap potensi embung adalah aliran orde 2 kebawah dengan variabilitas aliran tinggi. Aplikasi ini menampilkan aliran orde 2 kebawah dengan tingkat variabilitas aliran tertinggi. Angka 100 yang secara alami ada pada aplikasi ini, menunjukkan data yang ditampilkan adalah 100 aliran dengan nilai variabilitas tertinggi. Data yang digunakan dalam pengembangan metode variabilitas aliran diantaranya adalah data Digital Elevation Model, penggunaan/penutup lahan, jenis tanah, curah hujan, serta data geospasial lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Maret 2026
- Detail
LoRA Gateway GPRS
Hak Cipta yang diusulkan berupa program komputer (firmware) yang berjudul Firmware LoRA Gateway GPRS. Firmware ini dirancang untuk berjalan pada mikrokontroler ESP32 dengan tujuan utama sebagai jembatan komunikasi (relay) antara jaringan sensor berbasis LoRa (Long Range) dengan infrastruktur cloud melalui protokol MQTT menggunakan modem GSM SIM800. Firmware ini bekerja dengan mendengarkan paket data dari node-node sensor LoRa di lapangan, melakukan validasi paket, dan kemudian meneruskannya ke broker MQTT melalui koneksi GPRS. Sistem ini sangat krusial untuk implementasi IoT di area yang tidak terjangkau WiFi namun memiliki sinyal seluler, seperti pada sistem pemantauan kebakaran hutan (Karhutla), pertanian terpencil, atau pemantauan lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Maret 2026
- Detail
Sistem Chatbot Responsif Penilaian Cerdas Makan Bergizi Gratis (WA Bot AI MBG) Berbasis Node.js dan MultiModel AI
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer yang berjudul "Sistem Chatbot Responsif Penilaian Cerdas Makan Bergizi Gratis (WA Bot AI MBG) Berbasis Node.js dan Multi-Model AI". Aplikasi ini digunakan sebagai media interaktif berbasis pesan instan WhatsApp untuk melakukan crowdsourcing foto menú MBG, mencatat lokasi geospacial pengirim, dan analisis gizi otomatis menggunakan integrasi API Roboflow serta Google Gemini Flash 2.5.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Maret 2026
- Detail
Dataset Karakterisasi Kanal A2G pada UAV LAP
Karya cipta ini berupa basis data hasil pengukuran sinyal terima komunikasi Air-to-Ground (A2G) antara wahana udara nirawak dan stasiun kendali darat pada frekuensi 1800 MHz yang diperoleh melalui pengujian lapangan secara terstruktur pada skenario Low Altitude Platform (LAP), komunikasi Point-to-Point (PTP), kondisi Line-of-Sight (LOS) dan lingkungan suburban. Pengukuran dilakukan dengan variasi ketinggian terbang 10 meter, 20 meter, dan 30 meter serta variasi radius penerbangan 10 meter, 20 meter, dan 30 meter. Data yang disajikan dalam basis data ini merupakan hasil pengukuran yang telah melalui proses sinkronisasi, penyaringan, dan pengelompokan berdasarkan skenario pengukuran sehingga siap digunakan untuk analisis lanjutan. Basis data ini memuat 45000 data hasil pengukuran yang diperoleh dari 9 skenario pengukuran, dengan masing-masing skenario menghasilkan 5000 data. Basis data ini disusun secara sistematis untuk mendukung analisis, validasi, dan pengembangan penelitian lanjutan di bidang komunikasi wahana udara nirawak terbang rendah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 26 Maret 2026
- Detail