Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
SEHATI-AI: Sistem Evaluasi Holistik Aktivitas Fisik dan Nutrisi Terintegrasi dengan Artificial Intelligence.
SEHATI-AI adalah aplikasi Android yang menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) untuk pemantauan kesehatan holistik dengan 4 fungsi utama: 1) Analisis nutrisi makanan lokal Kamera memindai masakan Indonesia (100+ jenis) lalu menghitung kalori, protein, dan lemak. 2) Pelacakan aktivitas fisik Sensor ponsel menghitung langkah dengan algoritma Pedometer Filtering yang menyaring guncangan tidak relevan (misal dari kendaraan) untuk akurasi tinggi. 3) Pemantauan pola tidur Merekam durasi dan kualitas tidur berdasarkan gerakan pengguna. 4) Analisis kesehatan kulit wajah Kamera mendeteksi kekeringan, kemerahan, atau kerutan, lalu memberi saran perawatan. Inti sistem menggunakan model YOLOv8 Nano (ringan dan cepat) yang dilatih khusus dengan Unified Food Dataset berisi lebih dari 100 makanan Nusantara. Keunggulan utama terletak pada mesin Continual Learning yang menggabungkan dua metode: Elastic Weight Consolidation (EWC), memberi “elastisitas” pada ingatan lama agar tidak lupa, dan Knowledge Distillation (KD), di mana model lama (guru) mengajarkan pengetahuan penting ke model baru (murid). Kedua mekanisme ini menciptakan model anti-catastrophic forgetting (anti-lupa mendadak), sehingga aplikasi dapat belajar data kesehatan baru tanpa menghapus pengetahuan lama. Seluruh data tersimpan dalam dashboard interaktif yang menghitung aging score (skor penuaan biologis) secara real-time dan tersinkronisasi otomatis ke cloud Supabase.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 April 2026
- Detail
EGRI Mobile (Emission Gateway & Reporting Interface Mobile)
Program Komputer EGRI Mobile (Emission Gateway & Reporting Interface Mobile) adalah aplikasi seluler berbasis Android yang dikembangkan menggunakan framework Flutter. Aplikasi ini berfungsi sebagai sistem pemantauan emisi gas buang industri (Continuous Emission Monitoring System / CEMS) secara real-time dan proaktif dari jarak jauh. Inovasi utama program ini terletak pada penerapan arsitektur Hybrid Edge-Cloud yang mengintegrasikan perangkat akuisisi data di pabrik dengan komputasi awan. EGRI Mobile memiliki tiga fitur unggulan: (1) Dasbor interaktif untuk visualisasi parameter kritis (SO2, NOx, CO, O2) secara seketika tanpa perlu memuat ulang halaman; (2) Sistem peringatan dini (Smart Push Notification) yang secara otomatis aktif ketika terjadi pelampauan baku mutu lingkungan atau gangguan jaringan; dan (3) Sistem autentikasi multi-tenant untuk memastikan isolasi dan keamanan data antar instansi pengguna. Program ini diciptakan untuk mentransformasi metode pengawasan emisi konvensional menjadi solusi digital yang responsif, mobile, dan tahan terhadap kondisi jaringan industri yang tidak stabil, guna mendukung kepatuhan lingkungan secara berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 April 2026
- Detail
PANTARO (Pemantauan Terpadu Risiko Hidrologi): Aplikasi Monitoring dan Prediksi Risiko Banjir dan Kekeringan di Indonesia Berbasis Google Earth Engine
PANTARO (Pemantauan Terpadu Risiko Hidrologi) adalah aplikasi berbasis Google Earth Engine (GEE) yang dirancang untuk memantau dan memprediksi risiko banjir dan kekeringan di seluruh wilayah Indonesia secara spasial dan temporal. Aplikasi ini memanfaatkan data curah hujan satelit CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data) dengan rentang waktu 2016 hingga 2025 sebagai data historis. Metode analisis yang digunakan meliputi Standardized Precipitation Index (SPI) dan Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) untuk mengklasifikasikan kondisi basah dan kering dalam lima kelas, mulai dari sangat basah hingga sangat kering. Analisis dapat dilakukan dalam periode temporal 3 harian, 5 harian, 10 harian (dasarian), 15 harian, hingga bulanan. Fitur prediksi menggunakan pendekatan proyeksi klimatologis musiman berbasis pola historis tiga tahun terakhir untuk menghasilkan estimasi kondisi hidrologi tiga bulan ke depan. PANTARO ditujukan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi bencana hidrometeorologi, perencanaan pertanian, pengelolaan sumber daya air, dan ketahanan pangan nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
SINEMACHAIN: LANDSLIDE INVENTORY MAPPING BERBASIS BLOCKCHAIN
Aplikasi SINEMACHAIN: Landslide Inventory Mapping Berbasis Blockchain merupakan sistem informasi berbasis web yang dirancang untuk mendukung inventarisasi kejadian longsor dalam satu platform terintegrasi. Aplikasi ini memudahkan proses pencatatan, penyimpanan, pengelolaan, dan penelusuran data kejadian longsor secara lebih sistematis, terdokumentasi, dan kemudahan akses. Aplikasi ini digunakan untuk (1) pemetaan digital area longsor dalam bentuk poligon; (2) pencatatan atribut kejadian secara terstruktur (lokasi, tanggal, area terdampak); (3) pengelolaan data faktor spasial (kondisi area longsor, faktor penyebab, mekanisme kejadian); serta (3) dokumentasi foto lapangan (unggah foto pendukung untuk setiap kejadian). Aplikasi SINEMACHAIN merupakan pengembangan dari aplikasi inventarisasi longsor sebelumnya, yaitu SINEMA. Dimana dalam versi terbaru ini telah ditingkatkan dengan integrasi teknologi blockchain. Penambahan komponen blockchain memberikan fungsi pencatatan jejak transaksi (audit trail) terhadap aktivitas penting dalam pengelolaan data, seperti penambahan, perubahan, dan penghapusan data anotasi longsor. Kehadiran halaman khusus blockchain ledger semakin memperkuat fungsi aplikasi sebagai sistem inventarisasi longsor yang tidak hanya berfokus pada pemetaan, tetapi juga pada integritas dan keamanan data. Dengan demikian, setiap perubahan data memiliki rekam jejak digital yang lebih transparan, akuntabel, dan dapat ditelusuri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
Aplikasi Perhitungan Total Emisi CO₂ Tahunan Sektor Pertanian dan Kehutanan di Indonesia Berbasis Data Satelit OCO-2
Aplikasi ini dirancang untuk menghitung dan memvisualisasikan total emisi karbon dioksida (CO₂) tahunan (2014-2024) dari sektor pertanian dan kehutanan di Indonesia dengan memanfaatkan data satelit OCO-2. Sistem ini menerapkan fungsi transformasi matematis yang mengonversi konsentrasi CO₂ atmosfer (ppm) menjadi estimasi emisi sektor (dalam ribu ton), dan seluruh proses komputasi diintegrasikan pada Google Earth Engine (GEE). Hasil perhitungan disajikan dalam bentuk peta interaktif dengan legenda warna yang mengklasifikasikan tingkat emisi mulai dari sangat rendah hingga sangat tinggi. Visualisasi spasial temporal ini memungkinkan pengguna untuk mengamati pola sebaran emisi, dan memantau dinamika perubahan emisi dari tahun ke tahun. Tujuan utama dari pengembangan aplikasi ini adalah menyediakan sarana praktis untuk memantau dinamika emisi CO₂ sektor pertanian dan kehutanan secara spasial dan temporal. Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung upaya analisis lingkungan, pengelolaan sumber daya, serta perumusan kebijakan mitigasi perubahan iklim di Indonesia. Dengan visualisasi yang interaktif, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat yang mudah diakses oleh peneliti, pembuat kebijakan, dan masyarakat umum untuk memahami distribusi emisi dan potensi dampaknya terhadap lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
HortiHeat Tracker 2.0
Aplikasi HortiHeat Tracker 2.0 adalah sebuah aplikasi yang bertujuan untuk membantu petani memperkirakan jadwal panen secara lebih akurat menggunakan akumulasi satuan panas (heat unit) berdasarkan data suhu aktual, bukan sekadar menggunakan kalender tanam konvensional atau hanya mengandalkan perubahan kondisi fisiologis tanaman.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
Aplikasi IonoScaling v2
Aplikasi IonoScaling v2 merupakan perangkat lunak berbasis Graphical User Interface (GUI) yang dikembangkan untuk membantu proses scaling parameter ionosfer dari data ionogram hasil pengamatan ionosonde secara manual, cepat, tepat, sistematis, dan terstruktur. Aplikasi ini merupakan pengembangan dari perangkat lunak Ionoscalling versi sebelumnya dengan berbagai peningkatan pada aspek interface, alur kerja interpretasi, serta fleksibilitas pengaturan pengguna. IonoScaling v2 mendukung pembacaan data ionogram untuk lebih dari satu jenis peralatan ionosonde, yaitu format .MD4 dari instrumen CADI (Canadian Advanced Digital Ionosonde) dan .RDF dari AIS (Advanced Ionospheric Sounder). Aplikasi ini menyediakan fasilitas interpretasi parameter ionosfer secara visual melalui interaksi langsung pada plot ionogram, serta dilengkapi dengan pencatatan Quality Level (QL) dan Descriptor Level (DL) yang disesuaikan dengan rekomendasi interpretasi ionogram oleh URSI. Selain itu, aplikasi menyediakan berbagai fitur pendukung seperti navigasi parameter otomatis, pengaturan parameter yang fleksibel, garis bantu (guideline), fungsi zoom, serta sistem penyimpanan hasil scaling secara otomatis dan terstruktur. Dengan berbagai pengembangan tersebut, IonoScaling v2 diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan konsistensi proses interpretasi ionogram serta mendukung kegiatan penelitian ionosfer dan analisis cuaca antariksa.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 April 2026
- Detail
Software Komputer untuk Mendeteksi Pembukaan Lahan di Area Pertambangan dengan Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2: Si Bulan Abang (Deteksi Bukaan Lahan di Area Pertambangan) versi 1.0
Program komputer "Si Bulan Abang" adalah sebuah aplikasi geospasial berbasis antarmuka web yang dikembangkan menggunakan platform Google Earth Engine (GEE). Aplikasi ini dirancang secara khusus untuk memfasilitasi deteksi dan pemantauan spasial bukaan lahan di area pertambangan pada tingkat batas administrasi provinsi di seluruh Indonesia. Sistem ini beroperasi dengan memproses data citra satelit Sentinel-2. Algoritma utamanya membandingkan kondisi tutupan lahan antara dua periode waktu berbeda (tahun awal dan tahun akhir) menggunakan analisis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Melalui perhitungan selisih nilai indeks vegetasi (delta NDVI), program ini secara otomatis mengklasifikasikan perubahan lahan menjadi empat kategori: Devegetasi, Non-vegetasi tetap, Vegetasi tetap, dan Revegetasi. Guna meningkatkan akurasi, aplikasi ini mengintegrasikan fungsi masking awan berbasis Scene Classification Layer (SCL) dan filtering area menggunakan data tutupan lahan global dari ESA WorldCover. Antarmuka pengguna interaktif yang disediakan memungkinkan pengoperasian sistem secara dinamis tanpa memerlukan keahlian pemrograman mendalam dari sisi pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 April 2026
- Detail
Dataset Pengembangan Kendaraan Tank Ringan
Dataset yang diusulkan berupa data tabular, dan sebagian diantaranya sudah diolah menjadi grafik dan analisa statistik, yang berjudul ”Dataset Pengembangan Kendaraan Tank Ringan”. Dataset ini digunakan untuk (1) benchmarking desain prototype kendaraan tank ringan berdasarkan Database Spesifikasi Teknis Kendaraan Tank berbagai negara; (2) Pembuktian kemampuan gerak kendaraan berdasarkan Data Uji jalan Gerak Lurus Prototype awal kendaraan Tank Ringan pada beberapa kecepatan; dan (3) optimasi desain body dan material kendaraan berdasarkan Data hasil Uji Kekuatan sample material body kendaraan tank ringan. Dataset ini merupakan pengembangan awal dari project kerjasama dengan mitra Industri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 April 2026
- Detail
Dataset Pengujian Rear Underrun Protection menggunakan Standard UNECE R58
Dataset yang diusulkan berupa angka yang berjudul Dataset Pengujian Rear Underrun Protection menggunakan Standard UNECE R58. Dataset ini digunakan untuk: 1. Memberikan informasi hasil uji seperti regangan, tegangan dan deformasi yang terjadi pada struktur rear underrun protection ketika diberikan pembebanan sesuai standar UNECE R58 2. Membantu periset melakukan validasi kekuatan struktur prototipe rear underrun protection 3. Sebagai acuan untuk periset yang akan mengembangkan desain dan rancang bangun rear underrun protection dengan menggunakan standar UNECE R58 4. Sebagai acuan untuk industri karoseri dalam pembuatan komponen rear underrun protection yang sesuai dengan standar UNECE R58 Dataset ini merupakan pengembangan dari verifikasi simulasi kekuatan struktur secara numerik, sehingga hasil pengujian dapat digunakan sebagai validasi dari simulasi kekuatan struktur.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail