Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
VALSORIN - Validasi Soal Untuk Sertifikasi Nuklir
Uraian singkat karya cipta (maksimum 200 kata) Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1997 mewajibkan operator reaktor nuklir dan petugas tertentu di instalasi nuklir memiliki izin resmi, yang dipertegas melalui PP Nomor 33 Tahun 2007 serta Peraturan Kepala BAPETEN Nomor 16 Tahun 2014. Izin kerja hanya dapat diterbitkan bagi personel yang telah memiliki sertifikat dari Lembaga Sertifikasi Person (LSP). Untuk mendukung peran LSP, kualitas soal ujian sertifikasi perlu ditingkatkan melalui uji validitas dan reliabilitas, sehingga soal yang digunakan benar-benar mampu mengukur kompetensi. Aplikasi VALSORIN – Validasi Soal Untuk Sertifikasi Nuklir – dikembangkan sebagai perangkat lunak untuk memfasilitasi validasi soal secara sistematis. Aplikasi ini menganalisis kualitas soal berdasarkan dua parameter utama, yaitu daya pembeda dan tingkat kesulitan, sehingga dapat membantu menentukan kelayakan soal, menyusun bank soal, serta memberikan masukan dalam pengembangan ujian tulis sertifikasi ketenaganukliran. Tujuan utama VALSORIN adalah menilai kualitas soal, menyediakan kemudahan ekspor data ke Excel, serta memberikan informasi diagnostik terkait penguasaan materi peserta. Fitur utamanya meliputi input data melalui template, penyimpanan data dalam tabel, dan ekspor ke Excel. Aplikasi ini dibangun dengan Python (pandas, numpy, tkinter), memiliki antarmuka GUI sederhana maupun opsi DOS, serta alur kerja yang terstruktur. Manfaatnya adalah meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keandalan proses validasi soal ujian.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 24 September 2025
- Detail
Software Komputer untuk Identifikasi Ruang Terbuka Hijau (RTH) berbasis NDVI dengan menggunakan citra satelit Sentinel-2 Surface Reflectance
Si Angka Hijau adalah aplikasi interaktif berbasis Google Earth Engine untuk mengidentifikasi dan memvisualisasikan Ruang Terbuka Hijau (RTH) di tingkat provinsi Indonesia. Aplikasi membangun komposit median tahunan dari koleksi COPERNICUS/ S2_SR_HARMONIZED, menerapkan Scene Classification (SCL) masking untuk menyaring awan dan kondisi non-vegetasi sebelum komposit dibuat. NDVI dihitung dengan rumus (NIR−RED)/(NIR+RED) menggunakan band B8 dan B4, serta divisualisasikan dengan palet warna. RTH diklasifikasikan berdasarkan ambang NDVI (0.5-0.6 rendah; 0.6-0.8 sedang; 0.8-1.0 tinggi), lalu dimasking menurut kelas lahan (Grassland, Cropland, Moss-Lichen) dari ESA WorldCover v200. Hasilnya ditampilkan bersama legenda dinamis, peta RGB true color, dan fitur split panel UI untuk perbandingan dan navigasi peta.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 24 September 2025
- Detail
Dataset Citra Buah Manggis Berdasarkan Kelayakan Ekspor
Dataset yang diusulkan berupa kumpulan gambar buah manggris yang berjudul Dataset Citra Buah Manggis Berdasarkan Kelayakan Ekspor. Dataset ini berisi kumpulan citra buah manggis (Garcinia mangostana L.) yang telah dikelompokkan berdasarkan kategori grade ekspor sesuai standar mutu buah manggis untuk ekspor. Pengelompokan dilakukan ke dalam 4 grade berdasarkan ukuran, warna, dan kondisi kulit buah yang menjadi indikator kualitas ekspor, yaitu hijau matang siap ekspor (green export), (2) ungu matang siap ekspor (purple export), (3) terlalu matang (ripe reject), dan (4) belum matang (ripe reject). Dataset ini ditujukan untuk mendukung pengembangan sistem otomatisasi sortasi dan klasifikasi buah manggis berbasis machine learning serta pengolahan citra digital untuk eningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading manggis pada tahap pascapanen dan distribusi ekspor. Dataset ini dapat digunakan untuk penelitian pengolahan citra, klasifikasi kualitas buah, pengembangan model machine learning/AI untuk mendukung sistem grading otomatis, serta pembelajaran di bidang teknologi pascapanen.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
Machine Learning Untuk Prediksi Harga Bawang Merah di Kabupaten Brebes
Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia. Berdasarkan hasil Survei Sosial Ekonomi (Susenas) September 2021, rata-rata konsumsi per kapita komoditas bawang merah warga Indonesia mencapai 2,49 kilogram (kg) dalam sebulan. Badan Pusat Statistik (BPS) 2022, mencatat konsumsi bawang merah sektor rumah tangga Indonesia tahun 2021 naik 8,33% dibandingkan tahun 2020. Konsumsi bawang merah sektor rumah tangga berkontribusi sebesar 94,16% dari total konsumsi bawang besar pada 2021. Kontinuitas pasokan dan kestabilan harga bawang merah merupakan hal yang kritis dan strategis sehingga perlu dipenuhi dengan kualitas yang baik, dalam jumlah yang cukup sesuai dengan waktu dan tempat serta harga yang tepat. Ketidakseimbangan antara pasokan yang masih bersifat musiman dan permintaan yang cenderung naik mengakibatkan terjadinya fluktuasi harga. Fluktuasi harga ini memicu dan mempengaruhi terjadinya inflasi. Inflasi merupakan efek dari kondisi probabilistik dan dinamis, yang disebabkan oleh adanya informasi asimetris yang terjadi sepanjang rantai pasokan. Karakteristik bawang merah yang cepat rusak (perishable), musiman, curah (bulky) dengan nilai yang relative kecil, tidak seragam, sensitif terhadap perubahan iklim menjadi salah satu ciri keterbatasan dalam mekanisme rantai pasok. Saat ini untuk mengatasi kelemahan karakteristik produk pertanian pada mekanisme rantai pasok modern perlu didukung teknologi digital maju seperti Artificial Intelligence (kecerdasan buatan), Blockchain, dan Internet of Things sehingga manajemen rantai pasok bisa lebih efektif dan efisien, serta sejalan dengan model adopsi teknologi maju. Penelitian ini merupakan kajian untuk menemukan variable penting yang paling dominan mempengaruhi fluktuasi harga pada komoditi bawang merah. Menggunakan historikal data (2010-2025) harga harian bawang merah di Kabupaten Brebes, kemudian diolah menggunakan kombinasi metode CNN-GRU-LSTM untuk mendapatkan proyeksi harga 10-30 hari ke depan dengan tingkat akurasi 90%. Luaran dari riset ini adalah prototype machine learning yang sudah teruji dan terbukti dapat melakukan prediksi harga dan siap diaplikasikan oleh dua instansi pengguna, yaitu: Badan Pangan Nasional dan Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Brebes. Nilai prediksi harga bawang merah dapat dimanfaatkan oleh kedua instansi tersebut untuk mengendalikan pasokan dan harga bawang merah, pada periode tertentu, sesuai kebutuhan, di tingkat regional maupun nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2025
- Detail
Ras2Vec-ID: Raster-to-Vector Processing with Indonesia Regional and Administrative Integration
Ras2Vec-ID adalah perangkat lunak geospasial yang dirancang untuk mengotomatisasi proses konversi data raster multi-citra (.tif) menjadi data vektor (shapefile). Sistem ini tidak hanya melakukan vektorisasi dari nilai raster tertentu (>0), tetapi juga secara otomatis menggabungkan hasil dari banyak tile, melakukan integrasi atribut dengan batas administrasi kabupaten (nama provinsi dan kabupaten), serta membagi output ke dalam wilayah per pulau utama di Indonesia. Fitur tambahan mencakup filter berdasarkan buffer hotspot untuk meningkatkan akurasi analisis tematik, serta perhitungan luas poligon dalam satuan hektar. Dengan desain antarmuka grafis yang sederhana, aplikasi ini mudah digunakan oleh pengguna non-teknis sekalipun. Ras2Vec-ID memberikan solusi efisien dan terstandar bagi kegiatan pengelolaan, analisis, dan pemetaan geospasial di Indonesia, khususnya dalam mendukung kegiatan riset dan operasional kebencanaan maupun lingkungan hidup.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 September 2025
- Detail
Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit Pita X Berbasis Ettus N210
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit pita X berbasis Ettus N210. Aplikasi ini digunakan untuk melakukan penerimaan sinyal satelit yang bekerja pada pita frekuensi X Band. Aplikasi ini berupa konfigurasi blok-blok (flowgraph) perangkat yang dapat disesuaikan dengan parameter parameter perangkat penerima sinyal satelit pita X konvensional. Program ini dapat digunakan sebagai alternatif pengganti perangkat keras penerima sinyal satelit pita X dengan mengedepankan fleksibilitas dari program yang dapat dikonfigurasi menyesuaikan parameter satelit yang akan diakuisisi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN)
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN) dikembangkan sebagai perangkat lunak untuk melakukan prakiraan nilai iradiasi surya satu jam ke depan dengan memanfaatkan data historis iradiasi selama 24 jam terakhir. Aplikasi ini ditujukan untuk mendukung peneliti, praktisi industri energi, dan pemangku kepentingan lainnya dalam melakukan prakiraan jangka pendek yang cepat, akurat, dan berbasis data aktual. Model Artificial Neural Network (ANN) yang diimplementasikan meliputi RNN, LSTM, GRU, dan BiLSTM. Inovasi utama dari IrradiANN adalah integrasi berbagai model prediksi tersebut ke dalam antarmuka pengguna grafis (GUI) berbasis Tkinter. Fitur ini menjadikan aplikasi lebih praktis, mudah diakses, serta mendukung visualisasi interaktif dan penyimpanan hasil prediksi baik grafis maupun numerik. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur evaluasi akurasi, sehingga pengguna dapat menilai kinerja model. Dengan demikian, IrradiANN berperan sebagai jembatan antara penelitian model prediksi berbasis ANN dan penerapannya dalam mendukung perencanaan serta pengoperasian sistem energi terbarukan secara lebih andal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
Nuclear Site Evaluation Assist Tools (NSEAT)
Nuclear Site Evaluation Assist Tool (NSEAT) merupakan sistem pendukung keputusan berbasis komputasi yang dirancang untuk memfasilitasi proses kompleks pemilihan tapak Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN) di Indonesia. Perangkat ini mengintegrasikan berbagai data multidisiplin dan regulasi untuk memastikan bahwa calon tapak memenuhi standar keselamatan nasional maupun internasional. NSEAT beroperasi dalam dua tahapan: (1) tahap penyaringan (screening), yang menerapkan kriteria eksklusi untuk menolak tapak yang tidak layak berdasarkan ambang batas keselamatan; dan (2) tahap pemeringkatan (ranking), yang menggunakan analisis multikriteria (Multi-Criteria Decision Analysis/MCDA) untuk mengevaluasi dan memprioritaskan tapak yang tersisa berdasarkan parameter berbobot. Perangkat lunak ini dilengkapi dengan antarmuka grafis yang ramah pengguna, memungkinkan regulator, peneliti, maupun utilitas untuk memasukkan parameter tapak, menyesuaikan bobot penilaian, serta memvisualisasikan hasil evaluasi secara interaktif. Hasil keluaran mencakup tabel evaluasi penyaringan dan skor pemeringkatan, yang meningkatkan transparansi dalam proses pengambilan keputusan. Dengan kerangka kerja yang terstandarisasi sesuai ketentuan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN) serta pedoman International Atomic Energy Agency (IAEA), NSEAT mendukung efisiensi, dan kepercayaan pemangku kepentingan dalam penentuan tapak nuklir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 September 2025
- Detail
Sinkron-AIR: Chatbot Berbasis Large Language Model (LLM) untuk Sinkronisasi Dokumen Hukum Keamanan Laut
Aplikasi web chatbot berbasis Large Language Model (LLM) yang berfungsi untuk (1) mengekstrak informasi secara otomatis berdasarkan dokumen hukum yang diberikan; dan (2) memberikan matriks ringkasan kewenangan lembaga penegak hukum berdasarkan klasifikasi zona maritim atau rezim laut di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 September 2025
- Detail
Dataset jenis kendaraan di jalan raya (12 golongan kendaraan)
Data dikumpulkan melalui survei lapangan dengan menggunakan kamera di jalan raya dilengkapi informasi jenis kendaraan. Kendaraan digolongkan ke dalam 12 golongan : (1) SepedaMotor, (2) Sedan, (3) Minibus, (4) Pickup, (5) Microbus, (6) BusSedang, (7) BusBesar, (8) TrukSedang, (9) TrukBesar2As, (10) TrukBesar3As, (11) TrukTrailer, dan (12) TrukGandeng. Dataset ini dimanfaatkan sebagai dasar pengembangan purwarupa alat pencacah lalu lintas berbasis computer vision. Data ini berperan penting dalam pelatihan model YOLOv11 untuk deteksi kendaraan. Dengan dukungan dataset ini, sistem yang dikembangkan diharapkan memiliki akurasi tinggi, mampu beroperasi secara real-time, dan adaptif terhadap dinamika lalu lintas jalan raya di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 September 2025
- Detail