Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset Hasil Uji Fatigue Lifetime Kapal Fiberglass Reinforced Plastic (FRP)
Dataset ini dapat digunakan untuk menganalisis umur kelelahan material konstruksi kapal fiberglass yang diperoleh dari uji kelelahan. Variasi yang digunakan melibatkan sistem laminasi fiberglass WR (Woven Roving) dan CSM (Chopped Strand Mat) serta tiga jenis resin yang berbeda: Everpol 324 AR-1, Everpol 3610 R, dan Yukalac 157 BQTN-EX. Material dengan resin selain Everpol 3610 R menunjukkan siklus kelelahan yang lebih rendah. Berdasarkan siklus kelelahannya, urutannya dari yang terendah hingga tertinggi adalah material dengan resin Everpol 324 AR, diikuti oleh resin Yukalac 157 BQTN-EX, dan yang terakhir adalah resin Everpol 3610 R. Hasil perhitungan umur kelelahan menunjukkan bahwa material fiberglass dengan resin Everpol 3610 R memiliki umur kelelahan tertinggi, diikuti oleh material Yukalac 157 BQTN-EX, dan yang terakhir adalah material Everpol 324 AR-1.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 September 2025
- Detail
Sistem Informasi Prediksi Serapan Karbon di Kota Cirebon (SIMACOTA)
Sistem informasi ini menampilkan data mengenai tingkat serapan karbon di berbagai kecamatan di Kota Cirebon. Pada bagian atas terdapat peta interaktif yang menggambarkan lokasi serapan karbon dengan lingkaran berwarna hijau, di mana ukuran lingkaran menunjukkan besarnya jumlah karbon yang terserap. Peta ini memudahkan identifikasi area dengan serapan karbon tertinggi, seperti di Kecamatan Harjamukti yang memiliki lingkaran terbesar. Di bawah peta, terdapat grafik batang yang memberikan perbandingan jumlah serapan karbon dalam satuan ton CO2 di beberapa kecamatan. Dari grafik tersebut, terlihat bahwa Harjamukti memiliki serapan karbon paling tinggi, diikuti oleh Kesambi dan Lemahwungkuk, sementara Kejaksan dan Pekalipan menunjukkan angka serapan yang lebih rendah. Visualisasi ini membantu dalam memahami distribusi serapan karbon secara spasial dan kuantitatif, yang sangat berguna untuk analisis lingkungan dan perencanaan mitigasi perubahan iklim di Kota Cirebon.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 September 2025
- Detail
Aplikasi Analisis Statistik Berbasis Web untuk Korelasi dan Regresi dengan Model Machine Learning (SisTa-R) Version 1.0
SisTa-R Version 1.0 merupakan program analisis statistik korelasi (dengan 3 metode yaitu Pearson, Spearman, Kendall) dan/atau regresi (17 model regresi + 5 model machine learning) menggunakan bahasa pemrogaman R dan CSS/HTML yang di hosting pada library shiny (shinyapp.io) dengan menggunakan beberapa metode statistik yang memungkinkan penggunaan jenis data continuous, binary (1 atau 0), dan count data (jumlah dari suatu event). SisTa-R juga memiliki preliminary test yang sangat diperlukan dalam menentukan metode analisis korelasi atau regresi yang tepat sesuai bentuk dan situasi datanya yaitu: uji normalitas (Shapiro-wilk’s test atau Kolmogorov-Smirnov’s test), uji variance (Breusch-Pagan’s test atau General Variance test), Variance Inflation Factor (VIF), Overdispersion test, Goodness of Fit Test, Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC), dan dengan melihat pola pada diagnostic plot untuk melihat outlier seperti Residuals-Fitted, QQ plot, Scale-Location, Residuals-Leverage, Residual-Histogram, Cross-Validation Curve, and Cook’s-Distance. Tidak semua preliminary test dilakukan pada semua metode korelasi atau regresi, namun disesuaikan antara jenis preliminary dengan metode korelasi atau regresinya. Setelah dilakukan preliminary test, hasil korelasi atau regresi akan diwujudkan dalam bentuk plot figure yang disertai dengan informasi P-value pada korelasi, nilai R yaitu correlation coefficient pada analisis korelasi dan R2 yaitu coefficient of determination pada analisis regresi, serta formula variable khusus pada analisis regresi
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 September 2025
- Detail
Avatar Pedagogis Berbasis Budaya
Berupa wajah avatar pedagogis pria dan wanita yang merefleksikan karakteristik visual khas dari lima suku utama di Indonesia—Batak, Minangkabau, Papua, Jawa, dan Sunda. Gaya visual yang digunakan dalam perancangan adalah kartun realis-minimalis, dengan penekanan pada fitur wajah seperti bentuk muka, alis, mata, hidung, bibir, dan warna kulit yang disesuaikan dengan ciri khas masing-masing suku. Proses desain dimulai dengan pembuatan sketsa kasar tampak depan, dilanjutkan dengan garis akhir yang lebih presisi, kemudian pewarnaan digital menggunakan perangkat lunak desain grafis 2D Infinite Painter. Hasil rancangan berupa 25 wajah avatar, terdiri dari 12 avatar wanita dan 13 avatar pria dengan rentang usia visual 35–60 tahun. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan layanan aplikasi perguruan tinggi, perpustakaan, atau aplikasi digital untuk pendidikan lainnya agar lebih representatif, humanistik, dan kontekstual, sekaligus memperkuat identitas budaya lokal dalam ekosistem digital yang multikultural. Rancangan ini berkaitan dengan PKS antara PRSDI BRIN dan FIK Telkom University (Tel-u) No: 232/V/KS/07/2024 dan No: 158/SAM4/IK-DEK/2024, dengan judul: Perancangan asset visual game (2D/3D) untuk memperkenalkan kebudayaan daerah yang ada di sulawesi dan kepulauan Nusa Tenggara.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 29 Agustus 2025
- Detail
SatSCAR-ID: Automated Satellitebased Burn Scar Detection for Indonesia
Aplikasi ini digunakan untuk melakukan deteksi otomatis area bekas terbakar (burn scar) berbasis citra satelit, khususnya Landsat-8/9 dan Sentinel-2, yang kemudian diproses menggunakan metode berbasis indeks spektral (misalnya NBR, NBR2, NDMI, dan NDVI). Hasil dari pengolahan ini berupa peta area bekas terbakar dalam format raster maupun vektor yang siap digunakan untuk analisis spasial lanjutan. Program ini dikembangkan sebagai bagian dari riset pemanfaatan penginderaan jauh untuk pemantauan kebakaran hutan dan lahan di Indonesia, dengan tujuan mempercepat proses identifikasi area terdampak serta mendukung pengambilan keputusan di tingkat nasional maupun daerah. SatSCARID dirancang sebagai aplikasi portabel yang mudah digunakan, tidak memerlukan instalasi tambahan, dan dapat berjalan pada komputer standar. Dengan antarmuka grafis yang sederhana, pengguna dapat dengan cepat menentukan input data, memilih indeks spektral, mengatur nilai ambang batas, serta memilih format output yang sesuai kebutuhan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Agustus 2025
- Detail
Firmware–IoT Terintegrasi untuk Pemantauan Real-Time Emisi Gas Buang Kapal Berbasis Multi-Sensor
Karya cipta ini berupa kode program firmware untuk mikrokontroler ESP32 dan flow Node-RED yang bersama-sama membentuk sistem monitoring emisi gas buang kapal berbasis IoT. Firmware pada ESP32 bertugas membaca data dari lima sensor gas (CO, CO₂, NO₂, SO₂, dan O₂) melalui jalur I2C dengan dukungan multiplexer untuk mengatasi keterbatasan alamat sensor. Data kemudian dikirim menggunakan protokol MQTT ke broker pada Raspberry Pi sebelum diteruskan ke cloud server. Flow Node-RED digunakan untuk memproses, menyimpan, dan menyajikan data dalam bentuk dashboard real-time yang dapat diakses melalui jaringan lokal maupun internet. Sistem ini dirancang dengan karakteristik modular, scalable, hemat daya, serta tahan terhadap kondisi lingkungan laut, sehingga mendukung pemantauan emisi sesuai regulasi IMO MARPOL Annex VI.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
PyRes Earthquake v.02
PyRes Earthquake v.02 merupakan perangkat lunak pengembangan dan modifikasi PyResilience v.01. Program tersebut merupakan program sederhana pengukuran indeks resiliensi terhadap bencana gempabumi berbasis python dengan penambahan library Matlplotlib dan Openpyxl yang menghasilkan output berupa visual grafik bar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
Software Pemetaan Indek Penanaman (IP) Padi Menggunakan Pendekatan Fenologi Pertumbuhan Tanaman dari Data Satelit SAR
Perangkat lunak ini dirancang untuk mendukung program ketahanan pangan nasional. Tujuan dari pengembangan software ini adalah untuk membuat peta indeks penanaman padi pada lahan pertanian di seluruh wilayah Indonesia menggunakan data radar (SAR) bebas awan. Software Pemetaan Indek Penanaman (IP) Padi berfungsi untuk identifikasi penanaman padi, waktu panen dan IP Padi dengan pendekatan fenomena pertumbuhan tanaman. Untuk memperoleh informasi IP diperlukan data citra satelit bebas awan selama 1 tahun dengan periode perekaman secara berkala setiap 12 hari. Tiga (3) tahapan utama pengolahan yang digunakan, yaitu 1) Identifikasi waktu tanam dengan, 2) Identifikasi waktu panen, dan 3) Penghitungan IP Padi. Pada tiap tahapan dilakukan pengolahan dengan metoda: a) Hitung rata rata dan standar deviasi periode 2 tahun, b) Deteksi Ekstreem minimum awal, c) Deteksi Ekstreem maximum awal, d) Perbaikan (Seleksi ulang) ekstrem minimum bersamaam dengan ekstreem maksimum, e) Deteksi Panen (2 periode setelah ekstrem maximum), f) Hitung IP Padi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Agustus 2025
- Detail
Data Set Geomorfologi Cekungan Bandung
Secara geografis daerah Pemetaan Geomorfologi Daerah Cekungan Bandung, masuk dalam wilayah Kabupaten Bandung, Bandung Barat dan Kota bandung Provinsi Jawa Barat. Daerah pemetaan terletak pada koordinat 107°25’ sampai 107°55’ BT dan 6°45’ sampai 7°15’ LU. Secara administratif daerah pemetaan mencakup luasan wilayah 4 (empat) kabupaten dan satu kota yaitu : Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, Kabupaten Cimahi, Kabupaten Sumedang, dan Kota Bandung - Provinsi Jawa Barat. Geomorfologi Daerah Cekungan Bandung Provinsi Jawa Barat dapat dibagi menjadi 6 (enam) bentukan asal yaitu : Bentukan Asal Volkanik (V), Bentukan Asal Denudasi (D), Bentukan Asal Denudasi-Gunungapi (DV),Bentukan Asal Sungai-Gunungapi (FV), Bentukan Asal Sungai-Danau (FL) dan Bentukan Asal Struktur (S). Dari ke tujuh bentukan asal ini, masih bisa dipisahkan lagi menjadi beberapa bentuklahan. Bentukan Asal Gunungapi (V) dapat dibagi menjadi 12 (dua belas) bentuklahan yaitu : Kerucut Gunungapi Muda (V1), Lereng Kaki Gunungapi Muda (V2), Kipas Lava Gunungapi Muda (V3), Dasar Kepundan Gunungapi Muda (V4), Dataran Antar Gunung (V5), Kerucut Parasiter Gunungapi Muda/Intrusi (V6), Kipas Lava/Aliran Piroklastik Parasiter Gunungapi (V7), Sumbat Lava (V8), Kipas Lava Gunungapi Purba (V9), Dasar Kawah Kepundan Gunungapi Purba (V10), Lereng Kaki Gunungapi Purba (V11) dan Kerucut Gunungapi Purba (V12). Bentukan Asal Denudasi (D), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Lereng Rombakan (D1). Bentukan Asal Denudasi-Gunungapi (DV), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Perbukitan Jejak Dinding Kawah Purba (DV1). Bentukan Asal Sungai-Gunungapi (FV), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Kipas Lahar Gunungapi Purba (FV1). Bentukan Asal Sungai-Danau (FL), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Dataran Aluvial Danau (FL1). Bentukan Asal Struktur (S), dapat dibagi menjadi 5 (lima) bentuklahan yaitu : Perbukitan bargelombang (S1), Perbukitan Blok Sesar (S2), Pegunungan Blok Sesar (S3), Undak Struktur (S4), Lembah Struktur (S5) dan Pegunungan Bllok Naik (S6)
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 Agustus 2025
- Detail
Aplikasi Prediksi Kandungan Klorofil Total Tanaman dari Citra Satelit Landsat-8/9
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Informasi yang dihasilkan pada aplikasi ini adalah informasi estimasi kandungan klorofil total daun tanaman dengan resolusi spasial 30 meter. Informasi tersebut dihasilkan dari pemodelan numerik reflektan daun tanaman menggunakan metode regresi linier. Model dibangun dari data hyperspectral reflectance yang diukur menggunakan Analytical Spectral Devices (ASD) FieldSpec4 dan data klorofil total daun tanaman yang diperoleh dari pengukuran di laboratorium. Reflektansi yang diperoleh dari ASD FieldSpec4 dicuplik dan dirata-rata sesuai dengan spektrum pita yang terdapat pada citra Landsat-8/9. Model dengan nilai R2 dan R2(adj) terbaik dipilih untuk digunakan dalam aplikasi ini sebagai model prediktor nilai klorofil total tanaman dari citra Landsat-8/9. Nilai klorofil total yang ditampilkan pada peta adalah nilai rata-rata klorofil total pada rentang waktu yang dimasukkan oleh pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Agustus 2025
- Detail