Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
SMART-BAT (Sistem Monitoring dan Kontrol Pendingin Thermoelektrik untuk Baterai Trike)
SMART-BAT (Sistem Monitoring dan Kontrol Thermoelectric untuk Baterai Trike) merupakan aplikasi sistem yang dirancang untuk memantau dan mengendalikan suhu baterai kendaraan listrik ringan (trike) secara real-time berbasis Internet of Things. Sistem ini mengintegrasikan sensor suhu LM35, mikrokontroler ESP32, modul thermoelektrik Peltier, serta relay kontrol untuk menjaga suhu baterai tetap optimal. Data suhu baterai, tegangan, arus, dan daya thermoelektrik yang diperoleh dikirimkan melalui protokol MQTT dan ditampilkan pada dashboard HTML, yang dapat diakses secara lokal melalui Visual Studio Code. Sistem bekerja secara otomatis ketika suhu baterai melebihi ambang batas tertentu (40 °C), Mikrokontroller ESP32 mengaktifkan modul Peltier melalui relay untuk mendinginkan baterai. Selain mode otomatis, pengguna juga dapat melakukan kontrol manual langsung dari dashboard. SMART-BAT tidak hanya memungkinkan pemantauan kondisi baterai secara langsung, tetapi juga memberikan kontrol terhadap pendinginan, sehingga meningkatkan keamanan pada baterai dan mengurasi potensi resiko overheat pada baterai.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Jalur Navigasi Transportasi sungai (Spasial Musiman) & Identifikasi hambatan tahun 2025 Perbatasan Jawa Barat dan Jawa Tengah.
Dataset ini merupakan hasil kompilasi data spasial dan survei lapangan terkait kondisi alur pelayaran Sungai Segara Anakan, yang melintasi wilayah perbatasan Jawa Barat dan Jawa Tengah. Data mencakup koordinat alur sungai, kedalaman, kondisi pasang surut (lapangan dan model TMD), catatan lapangan, serta estimasi muka air pada berbagai musim berdasarkan analisis kedalaman. Selain itu, dataset ini dilengkapi dengan hasil identifikasi hambatan pelayaran menggunakan drone, peta alur dalam format PDF, serta data spasial dalam bentuk shapefile. Penyusunan dataset bertujuan untuk mendukung analisis optimasi rute transportasi sungai, mitigasi risiko pelayaran, dan perencanaan dermaga. Dataset ini juga berpotensi digunakan untuk pengembangan model kecerdasan buatan dalam prediksi navigasi dan pengelolaan transportasi sungai berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Rowosari Tumata : Model Keteraturan Penataan Bantaran Banjir Berbasis Kuantifikasi Risiko Bencana Hidrometeorologi
“Rowosari Tumata” : Model Keteraturan Penataan Bantaran Banjir Berbasis Kuantifikasi Risiko Bencana Hidrometeorologi adalah perangkat lunak sistem pendukung kebijakan (Decision Support System, DSS) berbasis kuantifikasi ekonomi wilayah bantaran banjir (floodplain) yang secara periodik berubah antara fase kering dan fase tergenang. Perangkat ini dikembangkan pertama kali pada 2025 untuk wilayah bantaran banjir Danau Rawa Pening, mengingat danau prioritas yang paling kecil ini menyimpan informasi tingginya produktivitas padi hingga 13 ton/hektar atau 2.5 kali rata-rata produksi padi nasional untuk tiap hektar lahan sawah yakni 5.3ton/hektar. Meskipun demikian, perangkat juga menggunakan nilai ekonomi lain yang tercatat di bantaran banjir, baik yang bersifat titik atau pun area. Perangkat ini juga akan berfungsi bila input informasi yang digunakan bantaran banjir lain, baik di sekitar danau ataupun bantaran banjir lain di daerah rural. Model ini menggunakan algoritma dasar risiko bencana banjir Damagescanner-Jakarta yang dipublikasikan oleh Budiyono et al. (2015) di Springer’s Natural Hazards. Bila algoritma asal dari Damagescanner-Jakarta adalah potensi kerugian tahunan (risiko) akibat genangan, perangkat ini mengadaptasi perhitungan kerugian menjadi potensi ekonomi dengan produktivitas lahan padi sebagai basis perbandingan spasial atau ekonomi lain yang dispasialkan. Pengembangan perangkat lunak ini menggunakan platform dasar bahasa pemrograman Python. Database dasar sebagai input program diubah menjadi comma separated value (csv) sehingga program bisa berubah secara dinamis atau bahkan near-realtime bergantung input yang ada.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Program Antarmuka untuk Klasifikasi Tingkatan Agtron Biji Kopi Panggang
Hak cipta berupa program komputer berbahasa pemograman Python yang berfungsi software Graphical User Interface (GUI) atau antarmuka untuk aplikasi klasifikasi tingkatan warna Agtron biji kopi panggang berbasis citra digital. Tingkatan Agtron adalah metode standar internasional untuk mengukur tingkat warna biji kopi yang telah dipanggang yang akan membedakan cita rasa biji kopi panggang. Tingkatan Agtron terdiri dari delapan kelas yaitu R25, R35, R45, R55, R65, R75, R85, dan R95. Pada program versi 1 ini, metode klasifikasi menggunakan dua pendekatan yaitu metode konvensional Warna L*A*B image processing dan metode Convolutional neural network khususnya model HyperResNet. Program antarmuka ini dapat dijalankan pada platform yang mendukung pemograman berbasis python seperti Windows, Linux, Mac yang telah diinstal pada Personal Computer(PC), miniPC, maupun embeeded system seperti Raspberry Pi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Dataset Ekstraksi Polarisasi Sentinel-1 untuk Analisis Fenologi Padi Kabupaten Indramayu Tahun 2024
Dataset ini menyajikan data spasial temporal yang dirancang untuk analisis, pemodelan, dan prediksi fenologi (fase pertumbuhan) padi. Dataset ini mengintegrasikan data polarisasi dari citra radar Sentinel-1 dengan data observasi lapangan diKabupaten Indramayu selama tahun 2024. Dataset ini dapat dimanfaatkan untuk penelitian akademik, analisis kecerdasan buatan (machine learning dan deep learning) untuk klasifikasi fase tumbuh padi, moitoring sawah, monitoring produktivitas, serta mendukung perumusan kebijakan untuk mendukung ketahanan pangan di tingkat daerah maupun nasional. Dataset ekstraksi polarisasi dapat digunakan untuk membuat model klasifikasi fenologi padi di Kabupaten Indramayu berbasis machine learning atau deep learning.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Sistem Akuisisi dan Visualisasi Data Sensor RDF
Sistem ini merupakan perangkat lunak untuk memantau parameter lingkungan pada teknologi Refuse-Derived Fuel (RDF) secara real-time. Berbasis Arduino, sistem ini mengintegrasikan sensor suhu (DS18B20, DHT22, SHT20), kadar air, CO2, dan O2 untuk mengumpulkan data lingkungan. Data tersebut dikirim secara serial ke Raspberry Pi, disimpan dalam database SQLite, dan divisualisasikan melalui dashboard web berbasis Node.js dan EJS. Dashboard menampilkan gauge interaktif yang memungkinkan pemantauan parameter secara real-time. Pengguna dapat mengakses data melalui layar 5 inci atau perangkat lain, serta mengekspor data dalam format CSV untuk analisis lebih lanjut. Sistem ini mengambil data setiap 10 detik, memastikan akurasi dan keandalan dalam pemantauan lingkungan RDF. Antarmuka web yang responsif didukung oleh library open-source JustGage dan Raphaël, yang diintegrasikan dengan kode asli untuk logika akuisisi dan pemrosesan data. Dengan desain ini, sistem mendukung efisiensi pengelolaan limbah RDF, berkontribusi pada keberlanjutan lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
PERANGKAT LUNAK PLC & SCADA UNTUK SISTEM PEMANTAUAN FASILITAS OLI BEKAS
Hak cipta ini telah digunakan di Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Kalimantan Selatan. Hak cipta ini didaftarkan untuk perangkat lunak untuk sistem pemantauan fasilitas pembuatan bahan bakar minyak alternatif dari oli bekas melalui proses perengkahan katalis. Software SCADA memonitor dan merekam temperatur kedua reactor yang diukur dengan menggunakan termokopel. Terdapat beberapa fitur dalam perangkat lunak ini, antara lain alarm proses dan grafik. (historical trend) Perangkat lunak PLC dibuat berdasarkan PLC Schneider M221 dengan menggunakan aplikasi SoMachine, sementara perangkat lunak SCADA dibuat dengan menggunakan Indusoft Web Studio Versi 7. Perangkat lunak SCADA memberikan gambaran operasi dan rekaman data pada fasilitas pengolahan oli bekas sesuai kondisi lapangan. sehingga memudahkan operator dalam memantau temperatur dan memperkirakan kualitas produk. Data temperature reaktor tersebut disimpan dalam bentuk Microsoft Excel.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
KOMPOSISI SERUM ANTI-JERAWAT BERBAHAN AKTIF EKSTRAK FRAKSI ETIL ASETAT MADU Apis dorsata DAN PROSES PEMBUATAN
Invensi ini berkaitan dengan formula dan proses pembuatan serum anti-jerawat berbahan aktif ekstrak fraksi etil asetat madu Apis dorsata asal Pulau Rote. Pembuatan ekstrak fraksi etil asetat: 1)melarutkan madu dengan air(larutan 1); 2)mencampurkan larutan 1 dan n- heksana rasio 1:1(campuran 1); 3)memisahkan fraksi n-heksana dan air I pada campuran 1; 4)mencampurkan fraksi air I dan etil asetat rasio 1:1(campuran 2); 5)memisahkan fraksi etil asetat dan air II pada campuran 2; 6)menguapkan pelarut pada fraksi etil asetat; 7)ekstrak fraksi etil asetat dihasilkan. Formula serum anti-jerawat: air 67,80-84,18; propilena glikol 10,00-20,00; ekstrak fraksi etil asetat madu Apis dorsata Rote 5,00-10,00; alginat 0,50-1,00; karbopol 0,30-1,00; trietanolamina 0,10-0,30; asam sorbat 0,01-0,10; asam benzoat 0,01-0,10. Pembuatan serum anti-jerawat: 1)mencampurkan karbopol dan alginat, melarutkannya dengan air sampai terbentuk gel, serta menambahkan trietanolamina(sediaan A); 2)melarutkan ekstrak dengan propilena glikol(sediaan B); 3)melarutkan asam sorbat dan asam benzoat dengan air(sediaan C); 4) menghomogenkan sediaan A, B, C, serta air; 5)serum anti-jerawat dihasilkan. Karakter biofisik serum pada invensi ini: 1)berbobot jenis 0,98±0,05 g/mL; 2)pH 6,0-7,0; 3)tekstur homogen; 4)daya sebar 6,5±0,3 cm; 5)zona hambat Propionibacterium acne 3-15 mm; 6)zona hambat Staphylococcus aureus 2,5-6 mm; 7)aktivitas anti-peradangan 40-50%.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Program Spektrum Gelombang 1D, 2D, dan Arah angin dari keluaran model gelombang SWAN
Pemodelan gelombang SWAN adalah model dua dimensi (2D) gelombang spektral yang dikembangkan oleh Delft University of Technology. Model ini merupakan model generasi ketiga yang dikembangkan dari model-model sebelumnya untuk mengestimasi parameter gelombang di daerah pesisir, danau, dan estuari yang dibangkitkan oleh angin, serta dipengaruhi oleh kondisi batimetri dan arus (Holthuijsen, 2007; WMO, 2018). Model SWAN dirancang khusus untuk simulasi gelombang di perairan dangkal (Holthuijsen dkk., 1996). Model ini dibangun berdasarkan persamaan kesetimbangan aksi, yang mencakup suku source (penambahan energi) dan sink (pengurangan energi). Persamaan kesetimbangan aksi merupakan bentuk khusus dari persamaan energi, yang menggambarkan perubahan spektrum energi gelombang dengan frekuensi dan arah tertentu terhadap waktu tetapi hasil dari pemodelan SWAN masih berupa rawdata format *.mat (mathlab) Dari alasan tersebut maka kami membuat ” Program Spektrum Gelombang 1D, 2D, dan Arah angin dari keluaran model gelombang SWAN” untuk mempermudah peneliti melihat arah angin, arah gelombang, tinggi gelombang dan periode gelombang
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Aplikasi Web-based REMAJA SEHAT
Aplikasi Web-based REMAJA SEHAT dengan alamat www.remajasehat.com adalah prototype platform topik kesehatan yang holistik tentang gizi, kesehatan reproduksi dan kesehatan mental khusus remaja Indonesia. Pembuatan aplikasi ini bertujuan membantu menyediakan fasilitas bagi remaja untuk memantau status gizi, kesehatan mental dan meningkatkan pengetahuan remaja tentang gizi dan kesehatan reproduksi serta mengenali kesehatan mental remaja secara lebih komprehensif dari bahan edukasi yang disiapkan sehingga remaja memiliki sikap dan perilaku yang sehat. Perilaku sehat sejak remaja menjadi modal kesehatan di masa dewasanya. Aplikasi ini menyediakan tiga fitur utama, yaitu: 1) Fitur self assessment (penilaian mandiri); 2) Fitur edukasi dan 3) Fasilitas konsultasi. Fitur self assessment menyediakan 4 fasilitas. Fitur IMT berguna untuk mengukur status gizinya remaja dengan mengisi data umur, jenis kelamin, tinggi badan dan berat badan, aplikasi akan menghitung nilai z-skor yang sesuai standar WHO dan menghasilkan simpulan apakah remaja tersebut termasuk gizi kurang, gizi baik, gizi lebih atau obesitas berdasarkan data IMT (berat badan, tinggi badan dan umur). Pengguna juga dapat menilai status kesehatan mental dengan instrumen SRQ 20 dan well being (WHO 5), serta skor pengetahuan kesehatan reproduksi. Fitur edukasi melengkapi dan menjawab dari kondisi hasil self assessment. Aplikasi ini menyediakan bahan edukasi tentang kesehatan jiwa, kesehatan reproduksi dan gizi berupa video animasi yang dibuat berdasarkan hasil riset pendahuluan secara kualitatif terhadap perwakilan remaja sebagai pengguna dan guru mereka sebagai pendidik remaja. Aplikasi ini juga berupaya menyiapkan fasilitas konsultasi bagi remaja yang membutuhkan dalam bentuk layanan daring. Aplikasi ini bisa diakses dengan berbagai gawai dan komputer (PC maupun laptop) yang terhubung dengan internet. Aplikasi ini sudah melalui tahap uji coba pemanfaatan oleh remaja sebagai pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail