Sistem Klasifikasi Kanker Paru-Paru Menggunakan Ensembel Deep Learning
Hak Cipta
Sistem Klasifikasi Kanker Paru-Paru Menggunakan Ensembel Deep Learning
Sistem klasifikasi kanker paru-paru berbasis deep learning yang dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan gambar CT scan ke dalam tiga kategori: benign (jinak), malignant (ganas), dan normal. Sistem menggunakan beberapa model deep learning, EfficientNetV2, ResNet50V2, dan DenseNet121, yang dilatih untuk memberikan akurasi prediksi lebih tinggi. Model-model ini kemudian digabungkan menggunakan metode ensemble untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Sistem ini dilengkapi dengan antarmuka yang memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar medis dan mendapatkan hasil klasifikasi secara langsung. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membantu profesional medis dalam proses diagnosis kanker paru-paru dengan memberikan hasil klasifikasi yang cepat dan akurat.
2024-1728656744-npgl
B-26711/III.6.5/TK.11.01/10/2024
Pusat Riset Komputasi
julf001@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Jakarta
02 September 2024
EC002024233561
25 November 2024
25 November 2024
000805993
- Julfa Muhammad Amda
( Pusat Riset Komputasi ) - Arya Adhyaksa Waskita
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Chevy Cahyana
( Pusat Riset Teknologi Keselamatan, Metrologi, dan Mutu Nuklir ) - Edwin Yoga Pratama
( Pusat Riset Teknologi Keselamatan, Metrologi, dan Mutu Nuklir ) - Helmi Fauzi Rahmatullah
( Pusat Riset Teknologi Bahan Nuklir dan Limbah Radioaktif )
- Hidayat
( Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta ) - Jahval Romiz Septrada
( Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta )