Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
SiDeProJa: Sistem Deteksi Problem Wajah Berbasis Machine Learning
Aplikasi SiDeProJa: Sistem Deteksi Problem Wajah Berbasis Machine Learning yang dikembangkan berdasarkan pada hasil penelitian yang memanfaatkan model deep learning untuk identifikasi kondisi kulit wajah. Aplikasi ini menekankan pada penggunaan arsitektur model: MobileNetV2, MobileNetV3, EfficientNetV1, dan EfficientNetV2 untuk mengidentifikasi berbagai kondisi kulit wajah secara akurat. Model-model ini telah diuji secara komprehensif untuk menentukan performa mereka dalam hal akurasi, presisi, recall, dan F1 score, khususnya untuk lingkungan dengan keterbatasan sumber daya komputasi. MobileNetV2, yang memiliki akurasi rata-rata tertinggi sebesar 88%, merupakan pilihan ideal untuk diintegrasikan ke dalam aplikasi SiDeProJa, terutama karena waktu inferensi yang cepat dan ukuran model yang relatif kecil, sehingga cocok untuk digunakan di daerah dengan sumber daya komputasi terbatas seperti klinik di pedesaan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu mempercepat diagnosis dan perawatan masalah kulit wajah di daerah terpencil, di mana akses ke perawatan dermatologi sering kali terbatas. Dengan mengintegrasikan teknologi deep learning ini ke dalam aplikasi SiDeProJa, Anda dapat menyediakan solusi diagnostik yang akurat dan efisien, yang pada akhirnya dapat meningkatkan kualitas perawatan kesehatan kulit di berbagai daerah, terutama yang kurang terlayani.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Agustus 2024
- Detail
ROTOR TURBIN ANGIN SUMBU HORISONTAL UNTUK KECEPATAN AWAL ANGIN RENDAH
Desain rotor turbin angin sumbu horisontal yang melengkung dengan dengan menggunakan airfoil SG6043 yang dipasang pada sumbu horizontal dengan sudut pasang 45o dan nilai tip speed ratio 4 akan mempermudah rotor turbin angin ini berputar pada kecepatan angin rendah. Rotor ini terdiri dari 3 buah sudu yang disatukan dengan baut pada hub berbentuk plat bulat pada tengah rotor. onfigurasi 3 buah sudu tersebut membentuk sudut 120 derajat antar sudu.
- Desain Industri
- Tersertifikasi
- - 01 Agustus 2024
- Detail
PANEL PENCACAH KENDARAAN
Desain ini merupakan perangkat yang digunakan untuk menghitung jumlah kendaraan di jalan dengan waktu tertentu berbasis kamera, yaitu desain panel pencacah kendaraan (PPK). Adapun detail desain PPK meliputi kamera, boks PPK, dan rel pengunci tiang yang menjadi satu kesatuan. PPK mudah dipasang, mudah dipindahkan, aman, dan tahan terhadap segala cuaca di luar ruangan. Kamera yang digunakan pada PPK dapat diatur sudut untuk mendapatkan citra kendaraan terbaik dan tahan terhadap segala cuaca dan kamera tersebut dipasang di bawah boks PPK. Boks PPK berbentuk balok melengkung ramping. Bagian depan boks PPK dipasang penutup melengkung untuk melindungi semua komponen di bagian depan boks dari segala cuaca. Komponen indikator diletakkan lebih menonjol dari boks PPK untuk memudahkan operator untuk mengecek status boks ketika dilihat dari bawah. Pada bagian belakang boks PPK dipasang 2 rel pengunci tiang yang diletakkan di bagian atas dan bawah boks PPK. Hal ini untuk menjamin keamanan dan keselamatan perangkat meskipun salah satu bagian rel hilang atau rusak. Rel pengunci didesain mudah menyesuaikan dengan diameter tiang penyangga tersebut. Pada bagian depan boks PPK tersusun dari: • Bagian atas terdapat 3 lampu indikator: daya, kamera, dan internet. Lampu indikator ini menunjukkan berfungsi tidaknya masing-masing perangkat tersebut, • Bagian tengah terdapat pengeras suara yang berbunyi jika terjadi vandalisme pada perangkat PPK, • Bagian bawah kanan dilengkapi dengan kunci untuk menjaga kemanan perangkat yang diletakkan di dalam kotak penyimpanan. Pada bagian samping boks PPK tersusun dari: •Lubang ventilasi pada masing-masing sisi berbentuk sirip hiu untuk pertukaran udara di dalam kotak dan mengurangi panas perangkat di dalam kotak. • Penutup melengkung pada salah satu sisi untuk melindungi komponen penghubung panel surya dan PLN 220V dari cuaca. Susunan perangkat PPK ini didesain secara padu antara pendeteksi (kamera), kontroller/pengolahan data dan pengiriman data. Klaim: Bentuk dan Konfigurasi
- Desain Industri
- Tersertifikasi
- - 01 Agustus 2024
- Detail
BATERAI ION LITIUM TIPE SEL KOIN DENGAN ANODA BERBASIS KARBON AKTIF DARI TANDAN KOSONG KELAPA SAWIT
Invensi ini mengenai baterai ion litium tipe sel koin dengan anoda berbasis karbon aktif dari tandan kosong kelapa sawit dengan dengan variasi konsentrasi aktivator KOH dari 10% hingga 35%. Baterai ion litium tipe sel koin yang terdiri dari: selubung baterai kutub negatif, lembaran anoda berbasis karbon aktif tandan kosong kelapa sawit, elektrolit, pemisah PE, katoda, spacer, cincin spring dan selubung baterai kutub positif. Diperoleh suatu baterai ion litium tipe sel koin dengan anoda berbasis karbon aktif dari tandan kosong kelapa sawit pada konsentrasi aktivator KOH 20% menunjukkan hasil pengujian CV yang optimal dengan nilai arus puncak katiodik (Ipc) sebesar 0,348 mA dan hasil pengujian CD dengan nilai kapasitas spesifik pengisian dan pengosongan sebesar 361,4 mAh/g dan 302,1 mAh/g, nilai efisiensi Coulombic sebesar 83%, dan nilai retensi sebesar 96%. Dengan hasil performa baterai tersebut menunjukkan bahwa ion litium tipe sel koin dengan anoda berbasis karbon aktif dari tandan kosong kelapa sawit pada konsentrasi aktivator KOH 20% memiliki stabilitas yang baik dan dapat mempertahankan kapasitas penyimpanan energi secara efektif selama penggunaan jangka panjang.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 30 Juli 2024
- Detail
MODUL PENYERAP ENERGI TABRAK MULTI-SEL
Desain modul ini berfungsi sebagai struktur penyerap energi tabrak yang dipasang pada bagian bawah dari lantai pesawat terbang. Konfigurasi desain penyerap energi multi-sel ini terdiri dari 2 bagian komponen. Desain ini merupakan modul struktur tambahan yang berfungsi menyerap energi tabrak yang dipasang pada bagian bawah dari lantai pesawat terbang. Konfigurasi desain cetakan tampak atas. Desain ini memiliki bentuk tampak atas multi-sel dengan bentuk penampang segi enam ganda yang titik sudutnya disambungkan sehingga membentuk pola trapesium. Konfigurasi desain tampak depan. Tampak depan sepanjang modul penyerap ini terdapat garis takikan untuk jalur lipatan ketika terjadi pembebanan akibat tabrakan.
- Desain Industri
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
Dataset Tinggi Gelombang Hasil Uji Model Laboratorium Tsunami Terhadap Desain Pelindung Pantai Untuk Skenario Tunggal Dan Bauran
Dataset yang didaftarkan sebagai hak cipta merupakan data tinggi gelombang tsunami hasil pemodelan uji fisik dengan tsunami simulator yang dilakukan di Laboratorium Pantai dan Dinamika Pantai - BRIN. Pneumatic tsunami simulator ini memiliki spesifikasi sebagai berikut: 1. Lebar 2.5m wide dan panjang 95 m. 2. Periode gelombang antara 15 – 250 detik. 3. Kejadian tsunami yang dihasilkan mempunyai skala 1:50 to 1:200 4. Tinggi gelombang hingga 20 cm pada 70 cm still water depth Kemiringan 1/20 dan skala model 1:50 diterapkan dalam pengujian model fisik ini untuk merekonstruksi lanskap Pantai. Panjang gelombang maksimum sesuai dengan yacht “Mercator” (tsunami 2004) yang direkonstruksi di sini adalah 14 km pada skala 1/50. Pengujian gelombang tsunami dilakukan berdasarkan skenario desain tunggal dan desain bauran (hybrid), yaitu: Mangrove (50m, 100m, dan 150m), Tanggul (40mm, 60mm, dan cut and fill dengan tinggi 50mm), dan parit dengan kedalaman 50mm. Delapan sensor pengukur tinggi gelombang (wave gauge) dipasang di sepanjang tsunami simulator untuk merekam tinggi gelombang berdasarkan kombinasi berbagai macam skenario. Lokasi sensor wave gauge tersebut adalah sebagai berikut: 1. Wave generator, 2. Sebelum mangrove, 3. Setelah mangrove, 4. Setelah tanggul, 5. Setelah parit, dan 6. Sebelum rumah /bangunan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
Dataset Fatalitas Kecelakaan Di Jalan Tol Hasil Pengolahan Dengan Menggunakan Machine Learning
Dataset merupakan kumpulan data terstruktur dan dianalisis oleh komputer. Dataset ini berisi data dan informasi tentang fatalitas kecelakaan yang dapat dimanfaatkan untuk memprediksi tingkat fatalitas kecelakaan melalui penggunaan variable khusus yang dikembangkan sesuai dengan karakteristik jalan Tol di Indonesia. Dataset ini berasal dari hasil pengolahan dengan menggunakan machine learning yang bersumber dari data aktual kecelakaan kendaraan di jalan Tol Cipali pada periode Tahun 2018 – 2022. Dengan penambahan variable yang disesuaikan karakteristik jalan Tol di Indonesia, dataset ini dapat menjadi salah satu rujukan bagi pihak terkait dalam mengidentifikasi pola lalu lintas yang berpotensi menyebabkan kecelakaan dan sebagai informasi untuk perencanaan peningkatan infrastruktur keselamatan dalam upaya untuk menekan fatalitas kecelakaan di jalan Tol.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Juli 2024
- Detail
METODE PRODUKSI EKSOPOLISAKARIDA DAN KARAKTERISTIK ANTIOKSIDAN, ANTIBAKTERI, GUGUS FUNGSIONAL, PROFILING METABOLIT, KADAR GULA DAN KADAR PROTEIN DARI BAKTERI ASAM LAKTAT
Invensi ini berkaitan dengan suatu metode produksi eksopolisakarida dan karakteristik antioksidan, antibakteri, gugus fungsional, profiling metabolit, kadar gula dan kadar protein dari bakteri asam laktat. Tujuan utama dari invensi ini adalah untuk meningkatkan produksi eksopolisakarida yang telah ada sebelumnya, khususnya dengan menggunakan jenis BAL dan teknik agitasi pada mini fermentor, dimana dengan kecepatan agitasi 100-350 rpm menghasilkan 20-35mg crude eksopolisajarida.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 24 Juli 2024
- Detail
Aplikasi Deteksi Genangan Banjir Dari Citra Sentinel-2 Berbasis Google Earth Engine
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang dibangun menggunakan platform Google Earth Engine. Aplikasi ini digunakan untuk mengestimasi sebaran genangan banjir dari citra Sentinel-2. Metode yang digunakan dalam memetakan genangan banjir adalah change detection menggunakan data sebelum dan saat/setelah kejadian banjir. Genangan banjir ditentukan berdasarkan nilai indeks banjir hasil penelitian tim yang telah melewati ambang batas tertentu sesuai dengan hasil penelitian. Hasil deteksi genangan banjir akan di tampilkan pada layar peta utama pada aplikasi ini. Pengguna dapat mengolah data di seluruh wilayah Indonesia berdasarkan batas administrasi kabupaten sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan aplikasi ini pengguna dapat mengolah estimasi genangan banjir saat ini maupun kejadian beberapa tahun yang lalu sesuai dengan ketersedian data citra Sentinel-2 level 2 yaitu 28 Maret 2017.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 Juli 2024
- Detail
PROSES PEMBUATAN DAN BAHAN PENYERAP GELOMBANG RADAR MILITER BERBASIS Co- Cu FERIT
Invensi ini mengungkap suatu proses pembuatan dan karakter dari bahan penyerap gelombang radar militer berbasis Co-Cu ferit. Proses pembuatan sebagaimana pada invensi ini terdiri dari menyiapkan bahan baku berupa tembaga oksida, kobalt oksida, dan besi oksida. Lalu proses selanjutnya adalah mencampur dan memasukkannya ke dalam mesin penggiling dengan rasio tertentu, mengeringkan, menggerus, dan pada akhirnya mendapatkan produk bahan penyerap gelombang radar berbentuk serbuk halus. Bahan penyerap gelombang radar militer berbasis Co-Cu ferit sesuai pada invensi ini, memiliki karakter partikel berbentuk poligonal dengan ukuran 30-5000 nm; bersifat feromagnetik dengan medan koersivitas Hc sebesar 629-866 Oe; permitivitas (ε') dan permeabilitas (μ') bagian riil bernilai lebih besar dari 1; permitivitas (ε") dan permeabilitas (μ") bagian imajiner bernilai lebih besar dari nol; memiliki fasa tunggal dengan struktur struktur trigonal (R -3 m) dan nilai parameter kisi a, b, c, α, β dan γ masing-masing adalah 5,9363(2) Å, 5,9363(2) Å, 14,496(1) Å, 90o, 90o dan 120o; dan nilai refleksi loss (RL) tertinggi diperoleh sebesar -18,3 dB pada frekuensi 11,1 GHz dan nilai reflection loss (RL) sangat lebar (broadband) sebesar -13,0 dB pada frekuensi 8-12 GHz.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 23 Juli 2024
- Detail