Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset Data Training Dan Testing Untuk Klasifikasi Tutupan Lahan Di Kabupaten Indramayu Berbasis Citra Satelit Sentinel-2A
Dataset yang diusulkan adalah titik sampel tutupan lahan Kabupaten Indramayu tahun 2019 - 2023 yang dikumpulkan dengan melakukan interpretasi visual dari dataset citra satelit Sentinel-2A untuk tahun 2019 - 2023 yang didapatkan dari Google Earth Engine (GEE). Dataset titik sampel digunakan untuk mengidentifikasi dan melakukan klasifikasi tutupan lahan Kabupaten Indramayu dengan menggunakan Machine Learning atau Deep Learning. Kelas tutupan lahan yang dibuat meliputi: badan air, pemukiman, sawah, lahan terbuka, tambak dan hutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
VIIRS Level 1 Conversion Toolkit (NC To TIFF)
Hak cipta yang diusulkan berupa program aplikasi untuk melakukan konversi format data netcdf (NC) menjadi format geotiff (TIF) dengan judul program aplikasi “VIIRS Level 1 Conversion Toolkit (NC to TIFF)”. Aplikasi ini dibuat untuk mendukung perangkat lunak VIIRS Vessel Detection di bawah aktivitas penelitian “Pengembangan Model dan Sistem Deteksi Cahaya Lampu Kapal dengan Citra Day Night Band dari satelit NOAA-20 secara Near Real Time” di Pusat Riset Geoinformatika, (BRIN). Program aplikasi ini mendukung data citra VIIRS Level 1 baik itu bersumber dari satelit SNPP, NOAA-20 dan NOAA-21. Format data yang saat ini digunakan yaitu netcdf (NC), yang sebelumnya menggunakan format HDF, merupakan format data yang banyak digunakan saat ini untuk data citra satelit penginderaan jauh
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Aplikasi Penghapusan Awan Dari Citra Satelit Sentinel-2 Pada Band RGB Dengan Metode Multi-Temporal Cloud Removal (MTCR)
Aplikasi ini dikembangkan untuk meningkatkan kualitas dan kejelasan citra satelit dengan menghilangkan gangguan awan. Dengan menggunakan teknik seperti band merah untuk cloud masking, dilasi untuk identifikasi kontaminasi awan, dan pemetaan piksel pada Normalized Difference Water Index (NDWI) untuk menghasilkan data ground truth bebas awan, aplikasi ini mampu menghasilkan citra satelit yang bersih dari awan. Hal ini sangat penting untuk berbagai aplikasi seperti pemetaan, pengelolaan sumber daya alam, dan penelitian lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Program Komputer Pre-processing Data Curah Hujan Observasi
Program Komputer Pre-processing Data Curah Hujan Observasi adalah program komputer berbasis web yang memiliki fungsi utama penyajian data dalam bentuk dashboard interaktif yang memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi dan menganalisis curah hujan tahunan di Pulau Jawa dengan memilih tahun dan menyesuaikan ukuran titik pada plot secara real-time. Data observasi yang divisualisasikan pada program ini adalah rata-rata curah hujan dari periode waktu tahun 1985-2014, menamplikan info statistik setiap data stasiun dari rata-rata curah hujan pada dashboard sesuai tahun yang dipilih. Data yang ditampilkan pada dashboard adalah data observasi secara spasial ditunjukkan melalui scatter plot yang dipetakan di atas peta OpenStreetMap, memberikan visualisasi yang jelas mengenai distribusi curah hujan di berbagai stasiun meteorologi berdasarkan lokasi geografis. Selanjutnya terdapat penyimpanan plot peta yang dihasilkan disimpan dalam format file HTML sehingga mudah diakses melalui web browser.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
AQUACULTURE DEVELOPMENT IN ARCHIPELAGO
Buku Bunga Rampai berjudul "Aquaculture Development in Archipelago" adalah kumpulan komprehensif dari temuan penelitian dan pengalaman praktis yang berfokus pada perikanan air tawar, payau, dan laut di Indonesia. Buku ini menjadi bukti komitmen untuk menyebarkan informasi penting dan teknologi inovatif kepada masyarakat luas. Buku ini menekankan peran penting pembudidaya dan pemangku kepentingan, yang berperan sebagai mitra utama dalam meningkatkan produksi ikan nasional dan memastikan pengembangan berkelanjutan di sektor akuakultur. Bunga Rampai ini mencakup 28 artikel yang disusun dengan baik yang mengeksplorasi kemajuan terbaru dalam teknologi domestikasi dan budidaya ikan. Artikel-artikel ini mencakup beragam spesies ikan, termasuk spesies ikan lokal, serta yang ditemukan di lingkungan air tawar, payau, dan laut. Setiap kontribusi memberikan wawasan berharga tentang tantangan dan peluang budidaya berbagai jenis ikan ini, dengan tujuan untuk mendukung pengembangan akuakultur berkelanjutan di Indonesia. Buku ini bertujuan untuk memberikan dampak signifikan pada komunitas ilmiah, menawarkan aplikasi praktis yang dapat diimplementasikan untuk memajukan teknologi budidaya ikan. Dengan menjembatani kesenjangan antara penelitian dan praktik, buku ini diharapkan dapat menginspirasi inovasi dan mendorong kemajuan dalam industri, yang pada akhirnya berkontribusi pada ketahanan pangan dan pertumbuhan ekonomi di kawasan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
TANAM’AMAN: Aplikasi Berbasis Machine Learning Untuk Prediksi Insidensi Penyakit Tungro Padi Dan Rekomondasi Secara Real-Time Di Indonesia
TANAM’AMAN adalah aplikasi seluler berbasis android yang bertujuan untuk membantu petani di Indonesia dalam memprediksi risiko penyebaran penyakit tungro di pertanaman padi dalam lingkup kawasan di Indonesia. Proses prediksi bekerja dengan memanfaatkan beberapa model jaringan syaraf tiruan dan model klasifikasi pembelajaran mesin yang menerima beberapa variabel. Beberapa dari variabel yang dipakai diambil dari data masukkan pengguna dan beberapa variabel lainnya diambil dari layanan pihak ketiga untuk mengambil data temperatur dan presipitasi pada waktu dan lokasi yang dimasukkan pengguna. Fitur-fiturnya bermanfaat untuk: 1. Dapat memprediksi kejadian penyakit tungro secara musiman (real-time), 2. Pengaplikasian lebih mudah bagi pengguna, penangganan penyakit tungro secara preentif karena bersifat informasi terkini, 3. Dapat dilakukan secara mandiri oleh pengguna tanpa bantuan pakar (ahli), 5. Dilengkapi rekomendasi pengendalian: kesesuaian varietas padi tahan tungro dan waktu tanam, 6. Berbasis android, sehingga dapat diakses secara real time dari berbagai lokasi kerja. Kebaruan aplikasi ini adalah aplikasi berbasis machine learning untuk prediksi. kita dapat melakukan pemantauan dan analisis untuk semua data yg masuk, sehingga akurasi dapat diandalkan dan lebih mudah bagi pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
PERANGKAT PENGOLAH SAMPAH MENJADI RDF (REFUSE DERIVED FUEL) DENGAN TEKNOLOGI BIODRYING
Invensi ini berhubungan dengan pengolahan sampah perkotaan menjadi RDF (Refuse Derived Fuel) yang memanfaatkan teknologi biodrying. Tujuan dari invensi ini adalah menghasilkan teknologi pengolahan sampah kota yang efisien, ramah lingkungan, dan berkelanjutan. Selain itu, invensi ini mendukung hilirisasi dan komersialisasi teknologi RDF, berkontribusi pada program pengurangan sampah pemerintah, serta meningkatkan daya saing industri energi alternatif di tingkat nasional. Teknologi RDF sesuai dengan invensi ini terdiri atas reaktor biodrying (1), blower (2), pipa udara (3), air collector (4), pipa aerasi (5), rangka penopang reaktor (6), box panel (7), dan alat monitoring (8). Tujuan utama dari invensi ini adalah untuk mengolah sampah dengan kadar air tinggi dan menghasilkan bahan bakar alternatif RDF yang memiliki kadar air yang lebih rendah dan nilai kalor yang lebih tinggi. Invensi ini memiliki kelebihan, antara lain lebih hemat energi karena tidak menggunakan bahan bakar atau listrik untuk menghasilkan energi termal, melainkan menggunakan panas dari mikroorganisme aerob, yang efektif menurunkan kadar air sampah sebesar 29,36%. Teknologi biodrying ini juga fleksibel dalam mengolah berbagai jenis sampah organik. Selain itu, desain perangkat modular teknologi biodrying memungkinkan aplikasi pada berbagai skala, menjadikannya solusi unggul dalam pengeringan sampah perkotaan.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 10 Oktober 2024
- Detail
Jakarta Slum Area Segmentation Dataset
SDG 11 menargetkan kota berkelanjutan dan pemukiman yang inklusif, aman, dan tangguh pada tahun 2030 dengan indikator proporsi penduduk perkotaan yang tinggal di daerah kumuh, pemukiman informal, atau perumahan yang tidak memadai. Untuk memantau indikator tersebut, dibutuhkan pemetaan pemukiman kumuh yang terkini dan akurat. Oleh karena itu, diperlukan metode yang akurat dan konsisten untuk menghasilkan data sebaran pemukiman kumuh. Pemetaan pemukiman kumuh dengan menggunakan data penginderaan jauh resolusi tinggi dan pendekatan teknologi deep learning menjadi pilihan karena dapat mendeteksi area kumuh dengan lebih akurat. Salah satu faktor penting agar dapat menghasil segmentasi daerah kumuh yang akurat adalah adanya data input yang berkualitas. Dataset yang akan didaftarkan merupakan dataset yang berisi data citra penginderaan jauh yang sudah dilengkapi dengan label berbentuk polygon sebagai penanda daerah yang teridentifikasi sebagai daerah kumuh. Data citra yang digunakan sebagai dasar pelabelan adalah data citra resolusi tinggi Pleaides. Dataset ini dapat digunakan sebagai data pelatihan untuk pembelajaran mesin agar dapat melakukan segmentasi area kumuh di area provinsi DKI Jakarta.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 Oktober 2024
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Biochar Sekam Padi
Produksi biochar sekam padi memiliki potensi besar dalam pengelolaan limbah pertanian dan peningkatan kualitas tanah. Untuk mengoptimalkan proses produksi biochar yang ramah lingkungan, diperlukan pendekatan Life Cycle Assessment (LCA) yang memperhitungkan seluruh tahapan produksi dari awal hingga akhir, termasuk dampak lingkungan yang dihasilkan. Pemerintah Indonesia juga mendorong perusahaan untuk meningkatkan kesadaran lingkungan melalui Program Penilaian Peringkat Kinerja Perusahaan dalam Pengelolaan Lingkungan Hidup (PROPER) dengan mengadopsi LCA dalam produksi biochar. Dataset ini bertujuan untuk melakukan analisis inventarisasi, penilaian dampak, dan mengidentifikasi skenario produksi biochar sekam padi yang optimal dari segi lingkungan. Sebagai standar LCA di Indonesia, analisis ini akan mengikuti SNI ISO 14040:2016 dan 14044:2017. Kategori dampak yang dianalisis meliputi pengurangan abiotik, pengasaman, eutrofikasi, pemanasan global, toksisitas manusia, ekotoksisitas air tawar, dan ekotoksisitas terestrial. Proses pembuatan biochar melibatkan pirolisis dengan variasi suhu dan durasi tertentu untuk menghasilkan biochar berkualitas tinggi. Dataset dapat diunduh dalam format JavaScript Object Notation (JSON) dan digunakan untuk melakukan analisis LCA menggunakan perangkat lunak OpenLCA.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 Oktober 2024
- Detail
INSTALASI RECIRCULATING AQUACULTURE SYSTEM (RAS) UNTUK PENDEDERAN IKAN NILA
Invensi ini mengenai Instalasi Recirculating Aquaculture System (RAS) untuk pendederan ikan nila. Lebih khusus lagi, invensi ini berhubungan dengan aplikasi instalasi RAS yang terdiri dari bak-bak pendederan ikan nila, filter fisik dan biologis untuk membersihkan air budidaya, lampu ultraviolet untuk sterilisasi, dan pompa sirkulasi air budidaya. Instalasi RAS ini meresirkulasi dan membersihkan air dari bak-bak pendederan dengan filter fisik vertikal, filter biologis berukuran besar, dan lampu ultraviolet, sehingga air dapat digunakan kembali untuk pendederan ikan nila. Tujuan utama dari invensi ini adalah mengatasi permasalahan cepat menurunnya kualitas air pada bak-bak pendederan ikan nila yang mengakibatkan kematian larva dan benih. Instalasi RAS untuk pendederan ikan nila adalah invensi yang digunakan untuk memperbaiki kualitas air pendederan sehingga memperkecil kematian benih. Invensi ini terdiri dari a. dua belas buah bak pendederan, b. sebuah filter fisik vertikal, c. sebuah filter biologis dalam tangki besar, d. pompa sirkulasi, e. lampu ultra violet, f. aerator, dan g. perlengkapan pipa dan kelistrikan. Invensi ini dicirikan dengan penggunaan bak pendederan berukuran 300 liter sebanyak 12 unit, filter fisik vertikal, penambahan media arang aktif, dan filter biologis besar, sehingga proses filtrasi, remediasi dan sterilisasi lebih efektif dan efisien.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 10 Oktober 2024
- Detail