METODE DETEKSI MULTI-KELAS AWAN DAN BAYANGANNYA DENGAN MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN DALAM UNTUK CITRA SATELIT WORLDVIEW-3
Paten
METODE DETEKSI MULTI-KELAS AWAN DAN BAYANGANNYA DENGAN MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN DALAM UNTUK CITRA SATELIT WORLDVIEW-3
Invensi berupa metode deteksi multi-kelas awan dan bayangannya dengan menggunakan pembelajaran dalam (deep learning) untuk citra satelit worldview-3, sehingga tahapan deteksi awan dan bayangannya menjadi lebih akurat. Metode pada invensi ini terdiri dari tahapan-tahapan: pra-pengolahan citra, pengolahan citra, dan pendeteksian melalui klasifikasi berbasis arsitektur U-Net, yang dicirikan dengan tahapan-tahapan tersebut dilakukan pada perangkat komputasi digital yang mencakup: proses pembuatan arsiterktur U-Net untuk klasifikasi multi kelas yaitu mengklasifikasikan citra input ke salah satu dari empat kelas: (1) awan tebal, (2) awan tipis, (3) bayangan awan, dan (4) nonawan; mengambil citra satelit WorldView-3, yang dilakukan oleh pemroses (processor); melakukan peningkatan kontras menggunakan kiri dan kanan 2% dari persentil histogram sebagai batas kiri dan kanan dari proses penskalaan, kemudian setiap piksel diskalakan berdasarkan batas ke kisaran 0-255, proses-prose tersebut dilakukan oleh pemroses; melakukan proses pemangkasan (cropping); melakukan proses pembelajaran dalam (deep learning) dan klasifikasi menggunakan U-Net dengan arsitektur U-Net dimana encoder lapisan pertama mengatur citra input model U-Net pada invensi ini adalah 512x512 piksel dengan 4 saluran RGBN (kanal merah, kanal hijau, kanal biru dan kanal near infrared (NIR).
P00202314625
24 Desember 2023
2023
2023-1699628089-vsur
NOMOR B-9703/III.1.5/TK.11.02/11/2023
Pusat Riset Penginderaan Jauh
dana004@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
Paten Biasa
Penginderaan Jauh
1
0
-
- Danang Surya Candra
( Pusat Riset Penginderaan Jauh ) - Yudhi Prabowo
( Pusat Riset Teknologi Hidrodinamika ) - Yohanes Fridolin Hestrio
( Biro Organisasi dan Sumber Daya Manusia ) - Fadillah Halim Rasyidy
( Pusat Riset Penginderaan Jauh ) - Kurnia Ulfa
( Pusat Riset Penginderaan Jauh ) - Mulia Inda Rahayu
( Pusat Data dan Informasi )