Program Komputer Model Hybrid Deep Learning Berbasiskan Kombinasi Jaringan Deep Stem-inceptions Dan Mekanisme Atensi Channel-spatial Yang Tertanam Pada Jaringan Residual Untuk Klasifikasi Kondisi Pemesinan (chatter)

Hak Cipta

Program Komputer Model Hybrid Deep Learning Berbasiskan Kombinasi Jaringan Deep Stem-inceptions Dan Mekanisme Atensi Channel-spatial Yang Tertanam Pada Jaringan Residual Untuk Klasifikasi Kondisi Pemesinan (chatter)

Karya cipta ini berupa program komputer yang berjudul ”Program Komputer model hybrid deep learning berbasiskan kombinasi jaringan deep stem-inceptions dan mekanisme channel-spatial attention yang tertanam pada jaringan residual untuk klasifikasi kondisi pemesinan (chatter)” Program Komputer ini merupakan wujud realisasi dari perbaikan model deep learning yang berkaitan dengan peningkatan akurasi klasifikasi model dalam mendeteksi dan generalisasi model (robustness) terhadap kondisi pemesinan yang beragam. Program ini diaplikasikan untuk mendeteksi terjadinya getaran tak terkendali (chatter) melalui klasifikasi proses pemesinan milling secara real-time. Model algoritma dari Program Komputer ini terdiri dari algoritma deep stem-inceptions networks yang berfungsi sebagai automatic multi-scale feature extraction dan algoritma residual channel-spatial attention mechanisms berfungsi untuk mengekstrak fitur secara lebih mendalam serta memilih fitur yang paling relevan dan memiliki kemampuan yang baik dalam mengeliminasi fitur-fitur yang tidak relevan secara otomatis. Model program kecerdasan buatan berbasis hybrid deep learning yang telah dilatih dan ter-fine tuning ini bertugas untuk memprediksi keakurasian dari tiga (3) kelas klasifikasi kondisi proses pemesinan milling yaitu stable-cut, slight chatter dan severe chatter.

2024-1718974434-u0b4

B-2780/III.3.4/HK.01.00/6/2024


( Lihat )

Pusat Riset Teknologi Kekuatan Struktur

khai003@brin.go.id

Badan Riset dan Inovasi Nasional

SF - Perangkat Lunak

Tangerang Selatan

08 Juni 2024

EC002024205582

14 Oktober 2024

14 Oktober 2024

000778014

  • Khairul Jauhari
    ( Pusat Riset Teknologi Kekuatan Struktur )
  • Achmad Zaki Rahman
    ( Pusat Riset Teknologi Kekuatan Struktur )
  • Mahfudz Al Huda
    ( Pusat Riset Teknologi Kekuatan Struktur )
  • Marsetiayu Ningsih
    ( Pusat Riset Teknologi Kekuatan Struktur )
Kembali