Aplikasi Pemetaan Tutupan Lahan Cerdas: Memanfaatkan Data Landsat 8, Teknik Pembelajaran Mesin, Dan Pendekatan Suara Terbanyak Untuk Peningkatan Akurasi Berbasis Skrip Jupyter Python
Hak Cipta
Aplikasi Pemetaan Tutupan Lahan Cerdas: Memanfaatkan Data Landsat 8, Teknik Pembelajaran Mesin, Dan Pendekatan Suara Terbanyak Untuk Peningkatan Akurasi Berbasis Skrip Jupyter Python
Aplikasi program komputer ini adalah aplikasi yang dirancang untuk memetakan tutupan lahan menggunakan data satelit Landsat 8. Script ini menggabungkan teknik pembelajaran mesin seperti Random Forest, Neural Network, dan Support Vector Machine (SVM) untuk membangun model klasifikasi yang akurat. Dengan menggunakan pendekatan suara terbanyak (majority votes), script ini memastikan hasil klasifikasi yang lebih andal dan konsisten, menggabungkan prediksi dari berbagai model untuk mengurangi kesalahan dan bias berbasis script Jupyter Python Selain itu, script ini dirancang agar dapat dijalankan di lingkungan cloud atau High Performance Computing (HPC), memungkinkan pemrosesan data dalam skala besar dan pelatihan model yang lebih cepat. Pengguna dapat memanfaatkan layanan cloud seperti AWS, Google Cloud, atau Azure untuk skala dan fleksibilitas yang lebih tinggi. Dokumentasi lengkap yang menyertai script ini menyediakan panduan langkah demi langkah, memastikan kemudahan implementasi dan penggunaan dalam berbagai aplikasi pemetaan lahan. Dengan kemampuan untuk mengolah data spektral dari Landsat 8 dan mengimplementasikan berbagai algoritma pembelajaran mesin, script ini menawarkan solusi komprehensif dan efisien untuk analisis tutupan lahan. Ini sangat berguna bagi peneliti, pengembang, dan praktisi di bidang pemetaan yang membutuhkan alat yang handal dan akurat.
2024-1721284189-cqtc
B-3412/III.6.7/FR.04.00/7/2024
Pusat Riset Geoinformatika
fadhlullah.ramadhani@gmail.com
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Cibinong
15 Juli 2024
EC002024196810
30 September 2024
30 September 2024
000769268
- Fadhlullah Ramadhani
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Muhammad Ramdhan
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Destika Cahyana
( Pusat Riset Tanaman Pangan ) - Vicca Karolinoerita
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Misnawati
( Pusat Riset Iklim dan Atmosfer ) - Dino Gunawan Pryambodo
( Pusat Riset Limnologi dan Sumber Daya Air )