PreLong-TabNet: Aplikasi Prediksi Longsor Menggunakan Machine Learning Dengan TabNet
Hak Cipta
PreLong-TabNet: Aplikasi Prediksi Longsor Menggunakan Machine Learning Dengan TabNet
PreLong-TabNet adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dikembangkan untuk memprediksi risiko terjadinya longsor dengan memanfaatkan teknologi machine learning, khususnya model TabNet. Aplikasi ini dirancang untuk menganalisis berbagai faktor lingkungan seperti elevasi, kemiringan, aspek, curvatur, dan curah hujan, yang berperan penting dalam kejadian longsor. Dengan menggunakan model TabNet, yang merupakan salah satu arsitektur deep learning yang mampu menangani data tabular dengan efektif, aplikasi ini dapat memberikan prediksi yang akurat dan cepat. Aplikasi PreLong-TabNet dilengkapi dengan berbagai fitur yang memudahkan pengguna dalam melakukan analisis data, seperti unggah dan pra-pemrosesan data, pelatihan model, prediksi, serta visualisasi hasil. Pengguna dapat mengunggah data lingkungan dalam format Excel untuk dilatih dengan model TabNet, dan hasil prediksi dapat ditampilkan dalam bentuk tabel dan grafik yang mudah dipahami. Selain itu, aplikasi ini juga mendukung optimasi hyperparameter model menggunakan Optuna, sehingga dapat meningkatkan performa model prediksi. PreLong-TabNet memberikan solusi praktis dan efisien bagi peneliti, pemerintah daerah, dan pihak lain yang berkepentingan dalam mitigasi bencana alam, khususnya longsor. Aplikasi ini tidak hanya membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data, tetapi juga memfasilitasi pemahaman yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi risiko longsor melalui visualisasi pentingnya fitur. Dengan kemampuan untuk menyimpan model yang sudah dilatih dan memanggilnya kembali untuk prediksi di masa mendatang, PreLong-TabNet menawarkan efisiensi dan kemudahan penggunaan yang tinggi, menjadikannya alat yang sangat berguna dalam upaya mitigasi dan pencegahan bencana alam.
2024-1722527240-lobs
B-17477/III.6.4/TK.11.01/8/2024
Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber
tauf022@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Bandung
01 Agustus 2024
EC002024223234
11 November 2024
11 November 2024
000795666
- Taufik Iqbal Ramdhani
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Dian Nuraini Melati
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Wisyanto
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Sukristiyanti
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Yukni Arifianti
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Astisiasari
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Raditya Panji Umbara
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Syakira Trisnafiah
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Trinugroho
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )