Software Identifikasi Lahan Sawah Berbasis Data Citra Synthetic Aperture Radar (SAR) Dengan Metode Recurrent Neural Network (RNN)
Hak Cipta
Software Identifikasi Lahan Sawah Berbasis Data Citra Synthetic Aperture Radar (SAR) Dengan Metode Recurrent Neural Network (RNN)
Software Identifikasi Lahan Sawah Berbasis Data Citra Synthetic Aperture Radar (SAR) dengan Metode Recurrent Neural Network (RNN) merupakan aplikasi berlisensi terbuka yang dapat digunakan untuk melakukan identifikasi lahan sawah dengan input berupa data SAR pada polarisasi VH. Dengan menggunakan pilihan model RNN yaitu Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (BiLSTM), dan Gated Recurrent Unit (GRU), pengguna dapat mengidentifikasi antara objek lahan sawah dan non-sawah. Software ini dapat membantu dalam melakukan pemetaan sawah secara cepat di Indonesia berbasis data citra satelit penginderaan jauh secara cepat, murah, serta bebas dari pengaruh cuaca.
2024-1723780629-nvly
B-4128/III.6.7/FR.04/8/2024
Pusat Riset Geoinformatika
anugrah.indah.lestari@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Cibinong
01 Juli 2024
EC002024244154
05 Desember 2024
05 Desember 2024
000816586
- Anugrah Indah Lestari
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Krisna Malik Sukarno
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Budhi Gustiandi
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Mukhoriyah
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Dony Kushardono
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Rahmat Arief
( Pusat Riset Geoinformatika )
- Sanjiwana Arjasakusuma
( Universitas Gadjah Mada )