Sistem Identifikasi Image Splicing (SiMaCi)

Hak Cipta

Sistem Identifikasi Image Splicing (SiMaCi)

Citra merupakan salah satu cara yang tepat dalam menyampaikan pesan dalam dunia digital. Saat ini perangkat lunak untuk pengolah citra tersedia di banyak platform dan mudah diakses serta digunakan. Hal ini sangat berguna dalam membantu aktivitas manusia sehari-hari, disisi lain perangkat lunak ini bisa digunakan untuk membuat image forgery dan menyebarkannya di internet. Pemeriksaan keaslian citra digital sangat penting karena digunakan di banyak bidang, seperti industri, jurnalisme, pemrosesan gambar medis, penegakan hukum, dan forensik digital gambar. Perkembangan teknologi informasi (TI) yang cepat, memungkinkan pengembangan tools untuk mengidentifikasi digital image forgery(DIF) secara otomatis. identifikasi DIF menggunakan cara manual memiliki kekurangan dari sisi biaya, waktu dan ketepatan, sehingga pemanfaatan teknologi artificial intelligence(AI) khususnya machine learning (ML) bisa menjadi solusi yang efektif. Deep learning (DL) sebagai bagian dari ML telah mampu melakukan ekstraksi fitur otomatis dengan lebih tangguh dan efisien. DL mencapai performa terbaik karena dapat belajar dari data mentah dengan atau tanpa label. Penelitian ini mengembangkan model DL untuk identifikasi DIF secara otomatis dengan jenis forgery adalah splicing image menggunakan DL. MobileNet Versi 2 dipilih sebagai arsitektur convolutional neural networks (CNNs) untuk membangun image splicing detection(ISD). Model diuji pada dataset CASIA Versi 1. Model yang kami usulkan dikembangkan untuk meningkatkan akurasi dari model CNNs sebelumnya, yang menggunakan MobileNet Versi 1 dalam mengidentifikasi image splicing forgery(ISF). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang kami usulkan memiliki kinerja yang lebih baik dari model sebelumnya yang menggunakan MobileNet Versi 1. Model yang kami usulkan mendapatkan akurasi sebesar 52,70% dan presisi sebesar 97,29% sedangkan model baseline mendapatkan akurasi 16, 21% dan presisi sebesar 29,73%.

2024-1726286309-zinc

B-28774/III.6.4/TK.11.01/10/2024


( Lihat )

Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber

uuskhusni@gmail.com

Badan Riset dan Inovasi Nasional

SF - Perangkat Lunak

Bogor

02 Agustus 2024

EC002024233566

25 November 2024

25 November 2024

000805998

  • Uus Khusni
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Rachmat Hidayat
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Heru Susanto
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Asep Insani
    ( Pusat Riset Teknologi Pengujian dan Standar )
  • Taufik Iqbal Ramdhani
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
Kembali