Aplikasi Deteksi Cacat Pada Hasil Pengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW) Dengan Menggunakan Arsitektur Mask R-CNN
Hak Cipta
Aplikasi Deteksi Cacat Pada Hasil Pengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW) Dengan Menggunakan Arsitektur Mask R-CNN
Penelitian ini mengembangkan metode pemrosesan citra digital untuk inspeksi visual cacat pengelasan baja, khususnya untuk mendeteksi cacat seperti spatter dan slag inclusion. Penelitian ini menggunakan algoritma Mask R-CNN untuk melakukan deteksi dan segmentasi cacat las secara akurat pada dataset pengelasan busur listrik. Dataset diolah menggunakan platform Roboflow untuk pelabelan, prapemrosesan, dan augmentasi data. Setelah itu, model dilatih dengan menggunakan algoritma Mask R-CNN. Model ini kemudian diterapkan dalam aplikasi Streamlit untuk pengecekan cacat secara interaktif. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Mask R-CNN mampu mendeteksi cacat dengan akurasi yang bervariasi, diukur dengan metrik mean Average Precision (mAP) dan Average Recall (AR). Pada resolusi gambar 640 × 640 piksel, model mencapai mAP sebesar 65,8% untuk deteksi kotak pembatas dan 70,2% untuk segmentasi mask pada threshold AP@0,5. Pada threshold AP@0,75, mAP mencapai 42,2% untuk kotak pembatas dan 46,9% untuk segmentasi mask. Secara keseluruhan, mAP pada rentang [0,5, 0,95] mencapai 37,9% untuk kotak pembatas dan 45,6% untuk segmentasi mask
2024-1728454655-beqb
-
Pusat Riset Teknologi Hidrodinamika
agus107@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Surabaya
31 Agustus 2024
EC002024245574
06 Desember 2024
06 Desember 2024
000818006
- Agus Sasmito
( Pusat Riset Teknologi Hidrodinamika ) - Nandiko Rizal
( Pusat Riset Teknologi Hidrodinamika ) - Irfan Eko Sandjaja
( Pusat Riset Teknologi Hidrodinamika ) - Totok Triputrastyo Murwatono
( Pusat Riset Teknologi Hidrodinamika ) - Andik Machfudin
( Pusat Riset Teknologi Hidrodinamika ) - Dian Purnama Sari
( Pusat Riset Teknologi Hidrodinamika )
- Mubessirul Ummah
( Universitas Trunojoyo Madura ) - Rima Tri Wahyuningrum
( Universitas Trunojoyo Madura ) - Mohamad Imron Mustajib
( Universitas Trunojoyo Madura )