Jakarta Slum Area Segmentation Dataset
Hak Cipta
Jakarta Slum Area Segmentation Dataset
SDG 11 menargetkan kota berkelanjutan dan pemukiman yang inklusif, aman, dan tangguh pada tahun 2030 dengan indikator proporsi penduduk perkotaan yang tinggal di daerah kumuh, pemukiman informal, atau perumahan yang tidak memadai. Untuk memantau indikator tersebut, dibutuhkan pemetaan pemukiman kumuh yang terkini dan akurat. Oleh karena itu, diperlukan metode yang akurat dan konsisten untuk menghasilkan data sebaran pemukiman kumuh. Pemetaan pemukiman kumuh dengan menggunakan data penginderaan jauh resolusi tinggi dan pendekatan teknologi deep learning menjadi pilihan karena dapat mendeteksi area kumuh dengan lebih akurat. Salah satu faktor penting agar dapat menghasil segmentasi daerah kumuh yang akurat adalah adanya data input yang berkualitas. Dataset yang akan didaftarkan merupakan dataset yang berisi data citra penginderaan jauh yang sudah dilengkapi dengan label berbentuk polygon sebagai penanda daerah yang teridentifikasi sebagai daerah kumuh. Data citra yang digunakan sebagai dasar pelabelan adalah data citra resolusi tinggi Pleaides. Dataset ini dapat digunakan sebagai data pelatihan untuk pembelajaran mesin agar dapat melakukan segmentasi area kumuh di area provinsi DKI Jakarta.
2024-1728558702-axve
B-32293/III.6.3/TK.11.01/11/2024
Pusat Riset Sains Data dan Informasi
andre.sihombing@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
BD - Basis Data
Bogor
27 November 2023
EC002024245563
06 Desember 2024
06 Desember 2024
000817995
- Andre Sihombing
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Yustisi Ardhitasari Lumban Gaol
( Biro Organisasi dan Sumber Daya Manusia ) - Aninda Wisaksanti Rudiastuti
( Pusat Riset Konservasi Sumber Daya Laut dan Perairan Darat ) - Florence Elfriede Sinthauli Silalahi
( Biro Organisasi dan Sumber Daya Manusia ) - Yosef Prihanto
( Pusat Riset Iklim dan Atmosfer ) - Galdita Aruba Chulafak
( Pusat Riset Geoinformatika )
- Aldino Rizaldy, S.T., M.Sc.
( Helmholtz Zentrum Dresden Rossendorf (HZDR), Germany )