Aplikasi Analisis Statistik Berbasis Web untuk Korelasi dan Regresi dengan Model Machine Learning (SisTa-R) Version 1.0

Hak Cipta

Aplikasi Analisis Statistik Berbasis Web untuk Korelasi dan Regresi dengan Model Machine Learning (SisTa-R) Version 1.0

SisTa-R Version 1.0 merupakan program analisis statistik korelasi (dengan 3 metode yaitu Pearson, Spearman, Kendall) dan/atau regresi (17 model regresi + 5 model machine learning) menggunakan bahasa pemrogaman R dan CSS/HTML yang di hosting pada library shiny (shinyapp.io) dengan menggunakan beberapa metode statistik yang memungkinkan penggunaan jenis data continuous, binary (1 atau 0), dan count data (jumlah dari suatu event). SisTa-R juga memiliki preliminary test yang sangat diperlukan dalam menentukan metode analisis korelasi atau regresi yang tepat sesuai bentuk dan situasi datanya yaitu: uji normalitas (Shapiro-wilk’s test atau Kolmogorov-Smirnov’s test), uji variance (Breusch-Pagan’s test atau General Variance test), Variance Inflation Factor (VIF), Overdispersion test, Goodness of Fit Test, Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC), dan dengan melihat pola pada diagnostic plot untuk melihat outlier seperti Residuals-Fitted, QQ plot, Scale-Location, Residuals-Leverage, Residual-Histogram, Cross-Validation Curve, and Cook’s-Distance. Tidak semua preliminary test dilakukan pada semua metode korelasi atau regresi, namun disesuaikan antara jenis preliminary dengan metode korelasi atau regresinya. Setelah dilakukan preliminary test, hasil korelasi atau regresi akan diwujudkan dalam bentuk plot figure yang disertai dengan informasi P-value pada korelasi, nilai R yaitu correlation coefficient pada analisis korelasi dan R2 yaitu coefficient of determination pada analisis regresi, serta formula variable khusus pada analisis regresi

2025-1756800456-qjjs

B-25292/II.3.5/TK.11.01/8/2025


( Lihat )

Direktorat Kebijakan Lingkungan Hidup, Kemaritiman, Sumber Daya Alam, dan Ketenaganukliran

faozan2015@gmail.com

Badan Riset dan Inovasi Nasional

SF - Perangkat Lunak

Jakarta Pusat

26 Agustus 2025

EC002025142798

29 September 2025

29 September 2025

000983059

  • Faozan Indresputra
    ( Direktorat Kebijakan Lingkungan Hidup, Kemaritiman, Sumber Daya Alam, dan Ketenaganukliran )
  • Ferman Setia Nugroho
    ( Direktorat Pengelolaan Laboratorium, Fasilitas Riset, dan Kawasan Sains dan Teknologi )
Kembali