Auditra: Audio Annotation Tool untuk Audit Kualitas Audio dan Kesesuaian Transkrip Berbasis Web

Hak Cipta

Auditra: Audio Annotation Tool untuk Audit Kualitas Audio dan Kesesuaian Transkrip Berbasis Web

Auditra adalah perangkat lunak berbasis web yang dikembangkan untuk mendukung proses audit data audio-transkrip secara terstruktur, terukur, dan terdokumentasi. Sistem ini memungkinkan auditor melakukan pemeriksaan kesesuaian transkrip terhadap audio, menandai masalah kualitas suara, melakukan koreksi transkrip menggunakan tag anotasi atau pelabelan non-speech ke dalam transkripsi serta menyimpan hasil audit per pengguna dan per batch ke dalam format data terstandar. Auditra diimplementasikan menggunakan Python (Streamlit) dengan komponen frontend kustom berbasis React/TypeScript. Sistem mengelola assignment item audio per user, menyediakan checklist kualitas, label kesesuaian transkrip, editor perbaikan dengan tag/label anotasi non-speech, serta perhitungan metrik audio otomatis (clipping, RMS, peak, estimasi SNR). Hasil audit disimpan ke file CSV per batch dengan mekanisme log. Kekhasan Auditra meliputi: integrasi workflow audit end-to-end pada satu antarmuka, auto-resume item belum selesai berbasis log historis, visual progress grid multi-item, penggabungan evaluasi subjektif auditor dengan metrik audio objektif, serta komponen anotasi kustom label non-speech langsung di posisi kata untuk percepatan koreksi transkrip.


2026-1773367563-bcz0

NOMOR B-13315/III.6.3/TK.11.01/5/2026


( Lihat )

Pusat Riset Sains Data dan Informasi

lyla001@brin.go.id

Badan Riset dan Inovasi Nasional

SF - Perangkat Lunak

Surabaya

07 November 2025

EC002026066655

18 Mei 2026

18 Mei 2026

001236368


  • Lyla Ruslana Aini
    ( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )
  • Agung Santosa
    ( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )
  • Asril
    ( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )
  • Gunarso
    ( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )
  • M. Teduh Uliniansyah
    ( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )
  • Elvira Nurfadhilah
    ( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )
  • Siska Pebiana
    ( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )
  • Hendro Nurhadi
    ( Departemen Teknik Mesin Industri, ITS )
Kembali