TreeSegNet: Program Komputer Segmentasi Kanopi Pohon Berbasis Deep Learning U-Net
Hak Cipta
TreeSegNet: Program Komputer Segmentasi Kanopi Pohon Berbasis Deep Learning U-Net
TreeSegNet adalah program komputer berbasis deep learning yang dirancang untuk segmentasi kanopi pohon secara otomatis menggunakan arsitektur U-Net. Program ini memproses citra resolusi tinggi, khususnya citra UAV, untuk menghasilkan klasifikasi piksel antara area kanopi pohon dan non-kanopi. Pengembangan program ini bertujuan mendukung ekstraksi informasi vegetasi perkotaan secara akurat, efisien, dan terstandar. Hasil keluaran berupa peta segmentasi kanopi yang dapat dimanfaatkan untuk analisis tutupan pohon, karakteristik struktur vegetasi, dan penyusunan indikator lingkungan. Karya cipta ini meliputi kode sumber, logika pemrosesan, tahapan pelatihan model, inferensi, serta pengolahan hasil segmentasi dalam satu sistem komputasi terintegrasi.
2026-1775624314-8tn7
-
Pusat Riset Geoinformatika
sita003@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Bandung
01 Januari 2026
EC002026070048
22 Mei 2026
22 Mei 2026
001243179
- Sitarani Safitri
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Shafarina Wahyu Trisyanti
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Tri Muji Susantoro
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Orbita Roswintiarti
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Ahmad Luthfi Hadiyanto
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Okta Fajar Saputra
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Lino Garda Denaro
( Pusat Riset Geoinformatika )
- Deni Suwardhi
( Teknik Geodesi dan Geomatika Intitut Teknologi Bandung )