RAGLab v1.0
Hak Cipta
RAGLab v1.0
RAG Lab adalah framework berbasis Django untuk membangun, menguji, dan mengoperasionalkan pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) secara end-to-end dalam satu antarmuka. Aplikasi ini menyediakan manajemen pengguna dan projek, unggah serta kurasi sumber dokumen (PDF/TXT/CSV/XLSX), chunking multi-framework (LangChain dan LlamaIndex), pembangunan/maintenance vector store (Chroma, FAISS, Qdrant), tanya-jawab, evaluasi eksperimen, dan ekspor konfigurasi pipeline terbaik. Sistem juga mendukung kolaborasi berbasis role (owner/admin/member). RAGLab mendukung dua domain yaitu umum dan medis dengan menyediakan chunking khusus dokumen consensus. Pada tahap review chunk, aplikasi mengintegrasikan penilaian kualitas chunk berbasis LLM dengan indikator status, metadata evaluasi, dan ringkasan kinerja GPU/host untuk observabilitas. Dengan desain ini, pengguna dapat beralih dari data mentah ke pipeline chatbot/QA yang tervalidasi tanpa berpindah tool, sehingga mempercepat siklus eksperimen, meningkatkan keterlacakan keputusan teknis, dan menurunkan risiko inkonsistensi konfigurasi antar tahap.
2026-1776635866-rnwa
B-8301/III.6.3/TK.11.01/4/2026
Pusat Riset Sains Data dan Informasi
lyla.ilkomp@gmail.com
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Tangerang Selatan
03 Maret 2026
EC002026066609
18 Mei 2026
18 Mei 2026
001236318
- Lyla Ruslana Aini
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Agung Santosa
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Elvira Nurfadhilah
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Prabu Kresna Putra
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - M. Teduh Uliniansyah
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Siska Pebiana
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Radhiyatul Fajri
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Gunarso
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )