Dataset Vektor Geospasial Tingkat Kerapatan Vegetasi Kota Semarang

Hak Cipta

Dataset Vektor Geospasial Tingkat Kerapatan Vegetasi Kota Semarang

Dataset ini merupakan produk hasil analisis data spasial informasi kerapatan vegetasi di wilayah Kota Semarang berbasis data time series periode 2009, 2015, 2020, 2024, dan 2025. Identifikasi tingkat kerapatan vegetasi menggunakan sumber data yang berasal dari data citra satelit Landsat 5, 8 dan 9 dengan resolusi spasial 30 m. Metode yang digunakan untuk identifikasi kerapatan melalui pendekatan indeks algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dengan menggunakan 2 band yaitu band 5 (NIR/Near Infrared, yang menunjukkan adanya biomassa dan pemetaan vegetasi) dan Band 4 red, yang menjelaskan tentang pemetaan vegetasi, jenis tanah, dan identifikasi objek). Nilai ambang batas dari formula NDVI adalah -1 sampai dengan +1. Hasil ekstraksi, identifikasi, dan klasifikasi menghasilkan 3 kelas kepadatan, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Dataset ini dikembangkan untuk mendukung penelitian, pengembangan serta aplikasi praktis dalam pengembangan perkotaan dan analisis lingkungan, khususnya untuk memonitoring dan menganalisis tingkat perubahan vegetasi yang banyak dialihkan menjadi lahan terbangun, analisis tingkat kebutuhan vegetasi, analisis perencanaan zona hijau, dan sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis spasial.


2026-1776649693-ggtf

B-11304/III.6.7/TK.11.01/5/2026


( Lihat )

Pusat Riset Geoinformatika

hild006@brin.go.id

Badan Riset dan Inovasi Nasional

BD - Basis Data

Kab. Bogor

17 April 2026

EC002026067922

20 Mei 2026

20 Mei 2026

001239043


  • Hilda Ayu Pratikasiwi
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Mukhoriyah
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Budhi Gustiandi
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Anugrah Indah Lestari
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Krisna Malik Sukarno
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Donna Monica
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Karunika Diwyacitta
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Kuncoro Adi Pradono
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Kiki Winda Veronica
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Alpeus Manihuruk
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
Kembali