KLASIFIKASI KONDISI KETIDAKSEIMBANGAN MASSA PADA MESIN BERPUTAR MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS HALAMAN WEB

Hak Cipta

KLASIFIKASI KONDISI KETIDAKSEIMBANGAN MASSA PADA MESIN BERPUTAR MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS HALAMAN WEB

Situs web ini dibuat untuk melakukan prediksi anomali mesin kondisi massa tidak seimbang (mass imbalance) menggunakan machine learning (ML). Dataset yang digunakan untuk membangun model ML ini diperoleh dari [1]. Mesin yang digunakan adalah pompa dengan merk Panasonic GP–129JXK dengan kecepatan 3000 rpm. Data (input) yang dibutuhkan untuk deteksi mass imbalance adalah data dari tiga akselerometer yang dipasang pada rotating equipment dengan orientasi horizontal, vertikal (sumbu y) dan aksial (sumbu x,y,z). Data tersebut akan diproses dengan Fast Fourier Transformation (FFT) dan menggunakan rekayasa fitur (feature engineering) terkait pemrosesan sinyal untuk ketiga sumbu tersebut, yaitu Mean, Standard Deviation, Shape Factor, Root Mean Square, Impulse Factor, Peak to Peak, Kurtosis, Crest Factor dan Skewness. 27 fitur ini (9 x 3 axis) akan digunakan sebagai input model ML. Algoritma yang digunakan adalah Extreme Gradient Boost (XGB) dengan optimasi Bayesian dengan fungsi akuisisi Upper Confidence Bound (UCB). Keluaran yang dihasilkan oleh model ML adalah kondisi mesin (rotating equipment) baik normal maupun tidak seimbang (imbalance).


2025-1756826870-6w40


-

Pusat Riset Konversi dan Konservasi Energi

arya008@brin.go.id

Badan Riset dan Inovasi Nasional

SF - Perangkat Lunak

Kota Adm. Jakarta Pusat

01 September 2025

EC002025187824

20 November 2025

20 November 2025

001028084


  • Arya Bhaskara Adiprabowo
    ( Pusat Riset Konversi dan Konservasi Energi )
  • Frendy Rian Saputro
    ( Pusat Riset Konversi dan Konservasi Energi )
  • Wargiantoro Prabowo
    ( Pusat Riset Konversi dan Konservasi Energi )
  • Trisno Anggoro
    ( Pusat Riset Konversi dan Konservasi Energi )
  • Nanda Yustina
    ( Pusat Riset Teknologi Transportasi )
  • Bambang Muharto
    ( Biro Organisasi dan Sumber Daya Manusia )
  • Ade Syafrinaldy
    ( Pusat Riset Konversi dan Konservasi Energi )
  • Dhani Avianto Sugeng
    ( Pusat Riset Konversi dan Konservasi Energi )
  • Erlan Rosyadi
    ( Pusat Riset Konversi dan Konservasi Energi )
  • Herry Susanto
    ( PT. Daun Biru Engineering )
Kembali