Kode Program untuk Pemodelan Landslide Susceptibility Menggunakan XGBoost, CatBoost,Random Forest, dan Blended Ensemble Model
Hak Cipta
Kode Program untuk Pemodelan Landslide Susceptibility Menggunakan XGBoost, CatBoost,Random Forest, dan Blended Ensemble Model
Karya ini berupa kode program komputer yang digunakan untuk pemodelan Landslide Susceptibility Mapping berbasis machine learning ensemble. Sistem ini mengintegrasikan beberapa algoritma populer, yaitu Random Forest, XGBoost, CatBoost, serta Blended Ensemble Model dengan meta-learner Logistic Regression. Program dikembangkan dengan bahasa Python dan dijalankan melalui Jupyter Notebook pada sistem operasi Windows. Kode mencakup tahapan lengkap mulai dari preprocessing data, pembagian dataset, pelatihan model, evaluasi kinerja, interpretasi kontribusi faktor, hingga pembuatan peta kerentanan longsor dalam format raster yang siap digunakan dalam analisis spasial GIS. Dengan pendekatan ensemble, karya ini menghadirkan prediksi yang lebih akurat, stabil, dan dapat diinterpretasi untuk mendukung mitigasi bencana dan perencanaan tata ruang di wilayah rawan longsor.
2025-1758073444-mgdx
-
Pusat Riset Kebencanaan Geologi
mochhilmizp@gmail.com
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Bandung
01 September 2025
EC002025187840
20 November 2025
20 November 2025
001028100
- Moch. Hilmi Zaenal Putra
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Zulfahmi
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Dwi Sarah
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Adrin Tohari
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )