D-Sentinel
Hak Cipta
D-Sentinel
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer dengan judul D-Sentinel. Aplikasi ini digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan serangan Distributed Denial of Service (DDoS) pada jaringan komputer modern. Tidak seperti pendekatan tradisional yang hanya membedakan trafik benign dan attack dalam format klasifikasi biner, D-Sentinel dirancang untuk mengenali 12 jenis serangan DDoS berbeda serta satu kelas benign dalam kerangka klasifikasi multikelas. Hal ini memungkinkan sistem keamanan jaringan memperoleh informasi yang lebih rinci mengenai jenis serangan, sehingga respons mitigasi dapat lebih tepat dan spesifik. Aplikasi ini dikembangkan tanpa mengandalkan fitur socket-level (seperti IP, port, dan protokol) yang rentan terhadap teknik spoofing. D-Sentinel justru dibangun menggunakan non-socket level features dari dataset CICDDoS2019, sehingga meningkatkan reliabilitas dan relevansi deteksi. Secara teknis, D-Sentinel mengintegrasikan beberapa komponen deep learning dalam satu arsitektur hybrid, yaitu (i) Convolutional Neural Network (CNN) digunakan sebagai feature extractor awal untuk menangkap pola spasial dari data trafik jaringan; (ii) Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) memproses representasi sekuensial dua arah, sehingga model mampu memahami ketergantungan jangka panjang maupun pendek dari aliran data; (iii) Attention mechanism diterapkan untuk menekankan fitur-fitur penting dan mengurangi kontribusi fitur yang kurang relevan, sehingga prediksi menjadi lebih akurat.
2025-1758698479-n9hw
B-28308/III.6.4/TK.11.01/9/2025
Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber
arie046@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Bogor, Indonesia
06 Mei 2025
EC002025206581
08 Desember 2025
08 Desember 2025
001046841
- Arief Indriarto Haris
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Heru Susanto
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Akbari Indra Basuki
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Uus Khusni
( Direktorat Pengukuran dan Indikator Riset, Teknologi, dan Inovasi ) - Rd. Angga Ferianda
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Rachmat Hidayat
( Direktorat Pengukuran dan Indikator Riset, Teknologi, dan Inovasi ) - Iwan Setiawan
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Lakmi Makarti
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
- Shelvie Nidya Neyman
( IPB University ) - Mushthofa
( IPB University )