Klasifikasi Penggunaan Lahan Berbasis Obyek (Object-based Image Analysis) pada Kawasan Rawan Longsor di Wilayah Bogor menggunakan Google Earth Engine
Hak Cipta
Klasifikasi Penggunaan Lahan Berbasis Obyek (Object-based Image Analysis) pada Kawasan Rawan Longsor di Wilayah Bogor menggunakan Google Earth Engine
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer untuk klasifikasi penggunaan lahan berbasis obyek pada kawasan rawan longsor di Wilayah Bogor. Program komputer ini memanfaatkan platform GEE. Klasifikasi penggunaan lahan ini bermanfaat untuk mendapatkan kelas penggunaan lahan pada area rawan longsor di wilayah Bogor. Penggunaan lahan merupakan salah satu faktor penting yang berpengaruh dalam pemetaan rawan longsor. Selain itu juga informasi ini dapat dimanfaatkan untuk kajian lebih lanjut melihat area terdampak longsor. Adapun klasifikasi penggunaan lahan menggunakan citra satelit Sentinel-2, dengan metode segmentasi citra berbasis obyek. Adapun algoritma segmentasi citra yang digunakan adalah algoritma Simple Non-Iterative Clustering (SNIC) yang tersedia pada GEE. Selanjutnya, klasifikasi lahan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) yaitu Random Forest berdasarkan data training yang sudah disiapkan.
2025-1759275456-hhpy
-
Pusat Riset Kebencanaan Geologi
dian025@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Tangerang Selatan
22 Juli 2025
EC002025209671
10 Desember 2025
10 Desember 2025
001049931
- Dian Nuraini Melati
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Yukni Arifianti
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Astisiasari
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Raditya Panji Umbara
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Lian Yuanita Andikasari
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Sukristiyanti
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Wisyanto
( Pusat Riset Kebencanaan Geologi ) - Trinugroho
( Biro Organisasi dan Sumber Daya Manusia ) - Taufik Iqbal Ramdhani
( Biro Organisasi dan Sumber Daya Manusia )