Geo-AI untuk Disagregasi Spasial (Downscaling) Risiko Wabah Campak Terintegrasi Kecerdasan Buatan
Hak Cipta
Geo-AI untuk Disagregasi Spasial (Downscaling) Risiko Wabah Campak Terintegrasi Kecerdasan Buatan
Karya cipta ini adalah program komputer berupa aplikasi berbasis web (R Shiny) yang berfungsi sebagai sistem intelijen epidemiologi untuk memetakan dan mensimulasikan risiko wabah penyakit campak di Indonesia. Inovasi inti dari program ini terletak pada algoritma disagregasi spasial (downscaling) menggunakan pendekatan pemodelan probabilistik (kuasi-Bayesian). Sistem secara otomatis mengalokasikan estimasi total kasus dari skala nasional ke tingkat resolusi tinggi (kabupaten/kota). Proses alokasi ini dihitung berdasarkan integrasi parameter kerentanan populasi, data geospasial (elevasi lahan, suhu minimum), serta data sosio-klinis (cakupan vaksinasi Measles-Rubella/MR, rasio dokter, dan penetrasi internet). Fitur utama dasbor mencakup visualisasi pemetaan tematik interaktif, perhitungan laju insidensi (Incidence Rate) dengan interval kepercayaan 95%, dan validasi autokorelasi spasial menggunakan Indeks Moran's I untuk mendeteksi kluster penyebaran wabah. Selain itu, program ini memiliki keunggulan kebaruan berupa integrasi kecerdasan buatan generatif (Gemini AI) via antarmuka pemrograman aplikasi (API). AI tersebut difungsikan sebagai sistem pakar virtual yang secara otomatis menerjemahkan hasil metrik geospasial dan statistik yang kompleks menjadi rekomendasi kebijakan publik dan alokasi logistik mitigasi campak yang strategis.
2026-1776323777-f2g5
B-8311/III.6.3/TK.11.01/4/2026
Pusat Riset Sains Data dan Informasi
REZZYEKOCARAKA@GMAIL.COM
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
JAKARTA
08 April 2026
EC002026071694
25 Mei 2026
25 Mei 2026
001246454
- Rezzy Eko Caraka
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )
- dr Khairunnisa
( Asyifa Healthcare ) - Prof. Dr. Ir. Vijaya Isnaniawardhani
( UNPAD ) - Prof. Dr. Ir. Emi Sukiyah, M.T.
( UNPAD )