HoyaClass: Sistem Klasifikasi Spesies Tanaman Hoya
Hak Cipta
HoyaClass: Sistem Klasifikasi Spesies Tanaman Hoya
Aplikasi ini adalah sebuah aplikasi mobile berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan spesies tanaman Hoya secara otomatis melalui analisis citra. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi Computer Vision dan Deep Learning, khususnya model CNN dengan arsitektur YOLOv12n untuk melakukan identifikasi spesies tanaman Hoya secara cepat dan akurat dari gambar yang diambil oleh pengguna.
2026-1776415192-9jxa
-
Pusat Riset Sains Data dan Informasi
siti044@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Bandung
03 Februari 2026
EC002026070004
22 Mei 2026
22 Mei 2026
001243126
- Siti Kania Kushadiani
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Sri Rahayu
( Pusat Riset Botani Terapan ) - Tedy Mutakin
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Foni Agus Setiawan
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Lindung Parningotan Manik
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Wawan Hendriawan Nur
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Muhamad Jafar Elly
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Arya Adhyaksa Waskita
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Satrio Adi Priyambada
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Rahardito Dio Prastowo
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Ariani Indrawati
( Biro Organisasi dan Sumber Daya Manusia ) - Al Hafiz Akbar Maulana Siagian
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
- Khansa Aqila Noverina
( Fakultas Teknik Pertanian, Universitas Brawijaya ) - Yusuf Hendrawan
( Fakultas Teknik Pertanian, Universitas Brawijaya ) - Dimas Firmanda Al Riza
( Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Brawijaya )