DXG-Boost Tedate

Hak Cipta

DXG-Boost Tedate

DXG-Boost Tedate merupakan perangkat lunak berbasis Kecerdasan Buatan (AI) yang dirancang khusus untuk klasifikasi serangan Distributed Denial of Service (DDoS) secara real-time dalam lingkup jaringan Software Defined Network (SDN). Inovasi utama dari program ini terletak pada penggunaan arsitektur Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dioptimalkan untuk bekerja dengan fitur aliran jaringan (flow features) yang sangat ringkas, yakni hanya menggunakan 4 parameter utama: protokol IP, jumlah paket, total bita, dan selisih waktu aliran (delta time). Berbeda dengan model konvensional yang memerlukan puluhan fitur kompleks, DXG-Boost Tedate mampu memberikan performa klasifikasi yang setara dengan model yang menggunakan fitur lebih banyak (24-82 fitur). Program ini memiliki kemampuan generalisasi yang sangat baik, di mana model tetap stabil saat menangani hingga 42,8 juta data aliran meskipun hanya dilatih dengan set data yang minimal (7 fitur yang merepresentasikan 4 parameter dan ≤ 200 ribu data). Keunggulan teknis ini menjadikan DXG-Boost Tedate sangat efisien untuk diintegrasikan dengan programmable switch atau infrastruktur jaringan modern, karena mampu melakukan inferensi data dalam skala besar secara cepat untuk memitigasi serangan DDoS dengan penggunaan sumber daya komputasi yang minimal.

2026-1776670737-m2k1

B-9249/III.6.4/TK.11.01/4/2026


( Lihat )

Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber

arie046@gmail.com

Badan Riset dan Inovasi Nasional

SF - Perangkat Lunak

Bandung

02 Januari 2023

22 Mei 2026

-

EC002026070035

  • Arief Indriarto Haris
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Didi Rosiyadi
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Heru Susanto
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Akbari Indra Basuki
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Rd. Angga Ferianda
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Budhi Riyanto
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Raden Muhammad Taufik Yuniantoro
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Iwan Setiawan
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Lakmi Makarti
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Andri Saputra
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Cahyono Nugroho
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Samsudiat
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Efendi Zaenudin
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
Kembali