GobaAtol: Aplikasi Deteksi Goba dan Klasifikasi Atol Berbasis Empat Indeks Morfometrik pada Citra Landsat-8

Hak Cipta

GobaAtol: Aplikasi Deteksi Goba dan Klasifikasi Atol Berbasis Empat Indeks Morfometrik pada Citra Landsat-8

GobaAtol adalah aplikasi berbasis Google Earth Engine (GEE) yang dirancang untuk mendeteksi lagoon terumbu (goba) dan mengklasifikasikan tipe atol secara otomatis di perairan Indonesia menggunakan data citra satelit optis Landsat-8. Aplikasi ini menghasilkan peta klasifikasi terumbu dengan resolusi 30 meter yang membedakan empat kelas utama, yaitu perairan dalam, terumbu, goba non-atol, dan goba atol. Klasifikasi dilakukan melalui pendekatan Object-Based Image Analysis (OBIA) berbasis segmentasi SNIC dan algoritma Random Forest yang dilatih menggunakan data ground truth kawasan terumbu karang Gosonggoni, Nusa Tenggara Timur. GobaAtol bertujuan untuk mendukung pemantauan dan pengelolaan ekosistem terumbu karang Indonesia secara efisien dengan menyediakan informasi spasial atol yang terukur secara kuantitatif melalui empat indeks morfometrik, yaitu Circularity Index (CI), Lagoon-to-Total Area Ratio (LTAR), Reef Rim Continuity (RRC), dan Spectral Homogeneity Index (SHI), serta dirancang untuk mendukung konservasi ekosistem laut, pengelolaan kawasan konservasi perairan, dan inventarisasi sumber daya kelautan nasional.

2026-1776673914-ep8z

NOMOR B-13405/III.6.7/TK.11.01/5/2026


( Lihat )

Pusat Riset Geoinformatika

azura.ulfa@brin.go.id

Badan Riset dan Inovasi Nasional

UND - Undifiend

Bogor, Indonesia

13 April 2026

17 Juli 2026

-

  • Azura Ulfa
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Hilda Ayu Pratikasiwi
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Wikanti Asriningrum
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Andi Ibrahim
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Kholifatul Aziz
    ( Direktorat Pengelolaan Laboratorium, Fasilitas Riset, dan Kawasan Sains dan Teknologi )
  • Siti Nadia Nurhidayah
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
  • Yenni Vetrita
    ( Pusat Riset Geoinformatika )
Kembali