D’Ve RIFAX Deteksi Vena Berbasis Convolutional Neural Network (Xception) Untuk Pengembangan Alat Medis Noninvasif
Hak Cipta
D’Ve RIFAX Deteksi Vena Berbasis Convolutional Neural Network (Xception) Untuk Pengembangan Alat Medis Noninvasif
Hak Cipta ini berkaitan dengan sistem pengolahan citra digital serta implementasi kecerdasan buatan pada ranah medis. Secara spesifik, karya cipta ini mencakup metode pendeteksian pembuluh darah vena secara noninvasif yang memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur Grayscale, Median filtering, CLAHE yang bermanfaat untuk meningkatkan ketajaman citra sehingga mempermudah untuk mendeteksi posisi pembuluh arah vena secara akurat. Cara pengoperasian yang mudah akan membantu para tenaga kesehatan untuk menenukan titik pembuluh darah vena pada pasien yang obesitas, anak-anak maupun pasien yang dalam kondisi dehidrasi maupun stres.
2026-1776676296-hsyj
-
Pusat Riset Elektronika
riniula@gmail.com
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Bandung
19 April 2026
EC002026067916
20 Mei 2026
20 Mei 2026
001239034
- Rini Khamimatul Ula
( Pusat Riset Elektronika ) - Ni Luh Wulan Septiani
( Pusat Riset Elektronika ) - Gilang Gumilar
( Pusat Riset Elektronika )
- Fahriza Pitrahafsah Maulia
( Universitas Negeri Surabaya ) - Axel Lerian Asriya
( ITERA ) - Rohim Aminullah Firdaus
( UNESA ) - Yusuf Maulana
( ITERA ) - Rudi Setiawan
( ITERA )