Aplikasi Deteksi Fase Pertumbuhan Padi Menggunakan Fitur Tekstur GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) Berbasis Google Earth Engine
Hak Cipta
Aplikasi Deteksi Fase Pertumbuhan Padi Menggunakan Fitur Tekstur GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) Berbasis Google Earth Engine
Aplikasi ini merupakan implementasi pemetaan fase pertumbuhan padi berbasis Google Earth Engine yang memanfaatkan data citra satelit Sentinel-1 (SAR C-band) dan Sentinel-2 sebagai sumber utama. Pengolahan data dilakukan melalui komposit temporal, ekstraksi indeks spektral dan radar, serta penambahan fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) pada citra radar. Aplikasi ini menghasilkan informasi fase pertumbuhan padi yang diklasifikasikan menjadi beberapa kelas utama, seperti fase air, vegetatif, generatif, bera, dan non-padi. Selain itu, aplikasi menyediakan fitur visualisasi interaktif berbasis GUI untuk pemilihan wilayah, periode waktu, serta eksplorasi layer hasil, termasuk layer tekstur GLCM dan citra referensi. Sistem juga dilengkapi dengan fungsi ekspor hasil dalam format GeoTIFF untuk kebutuhan analisis lanjutan. Aplikasi ini digunakan untuk mendukung pemantauan fase pertumbuhan padi secara spasial dan temporal di Indonesia, serta menyediakan informasi yang dapat dimanfaatkan dalam analisis pertanian, perencanaan produksi pangan, dan pengambilan keputusan berbasis data penginderaan jauh.
2026-1776698173-93jh
B-11293/III.6.7/TK.11.01/5/2026
Pusat Riset Geoinformatika
hild006@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Bogor
17 April 2026
EC002026070063
22 Mei 2026
22 Mei 2026
001243197
- Hilda Ayu Pratikasiwi
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Dede Dirgahayu Domiri
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Muhammad Sulaiman Nur Ubay
( Pusat Riset Geoinformatika ) - I Kadek Yoga Dwi Putra
( Pusat Riset Geoinformatika ) - I Made Parsa
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Rizka Windiastuti
( Pusat Riset Geoinformatika )