InaCOVED (Indonesian Corpus For COVID-19 Event Detection) On Online News
Hak Cipta
InaCOVED (Indonesian Corpus For COVID-19 Event Detection) On Online News
Pergerakan orang dan barang yang cepat secara global meningkatkan bahaya laten dan potensi penyebaran penyakit menular di luar batas internasional. Artikel berita online menawarkan banyak kesempatan untuk mempelajari penyakit epidemik, termasuk COVID-19. Berita online biasanya melaporkan berbagai peristiwa global secara tepat waktu. Kemampuan pelaporan yang tepat waktu menjadikan media berita online potensial dan sumber data informal yang dapat diandalkan untuk melakukan surveilans penyakit menular. Selain itu, berita online menunjukkan lebih sedikit kerentanan terhadap noise, aksesibilitas online real-time dan pengeditan profesional. InaCOVED on Online News adalah dataset yang berisi kumpulan judul berita online mengenai artikel yang berhubungan dengan COVID-19. Sumber dataset berasal dari tujuh portal berita online, yaitu Tirto, Republika, Tempo, Merdeka, Kompas, Antara dan Detik. Dataset dapat berguna untuk banyak tujuan penelitian, termasuk analisis yang berhubungan dengan kejadian, yaitu proses kejadian, deteksi topik, dan prediksi kejadian; dan analisis yang berhubungan dengan sentimen berbasis aspek terutama pada kebijakan terkait pencegahan pandemi.
2023-1693321406-bq19
B-5121/III.6.3/TK.11.01/8/2023
Pusat Riset Sains Data dan Informasi
purn005@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
BD - Basis Data
Bandung
20 November 2020
EC002023112261
15 November 2023
15 November 2023
000545216
- Purnomo Husnul Khotimah
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Andri Fachrur Rozie
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Andria Arisal
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Ekasari Nugraheni
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Dianadewi Riswantini
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Wiwin Suwarningsih
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )