CDC-Detect

Hak Cipta

CDC-Detect

Rancang bangun aplikasi desktop untuk mengklasifikasi tingkat keparahan cacar daun cengkeh (CDC) menggunakan citra daun berbasis teknologi kecerdasan artifisial yang menerapkan arsitektur deep learning. Identifikasi dilakukan terhadap 3 kelas yaitu daun sehat, daun CDC ringan dan daun CDC berat

2023-1695010725-pw4g


( Lihat )

Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber

rade032@brin.go.id

Badan Riset dan Inovasi Nasional

SF - Perangkat Lunak

Tangerang Selatan

13 September 2023

EC002023102573

31 Oktober 2023

31 Oktober 2023

000535528

  • Raden Putri Ayu Pramesti
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Muhammad Reza Alfin
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Muhamad Rodhi Supriyadi
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Rita Noveriza
    ( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan )
  • Dono Wahyuno
    ( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan )
  • Dyah Manohara
    ( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan )
  • Melati
    ( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan )
  • Riki Warman
    ( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan )
  • Siti Hardiyanti
    ( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan )
  • Asnawi
    ( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan )
Kembali