CDC-Detect
Hak Cipta
CDC-Detect
Rancang bangun aplikasi desktop untuk mengklasifikasi tingkat keparahan cacar daun cengkeh (CDC) menggunakan citra daun berbasis teknologi kecerdasan artifisial yang menerapkan arsitektur deep learning. Identifikasi dilakukan terhadap 3 kelas yaitu daun sehat, daun CDC ringan dan daun CDC berat
2023-1695010725-pw4g
Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber
rade032@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Tangerang Selatan
13 September 2023
EC002023102573
31 Oktober 2023
31 Oktober 2023
000535528
- Raden Putri Ayu Pramesti
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Muhammad Reza Alfin
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Muhamad Rodhi Supriyadi
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Rita Noveriza
( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan ) - Dono Wahyuno
( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan ) - Dyah Manohara
( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan ) - Melati
( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan ) - Riki Warman
( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan ) - Siti Hardiyanti
( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan ) - Asnawi
( Pusat Riset Hortikultura dan Perkebunan )