Aplikasi Pemodelan Zona Rawan Longsor Menggunakan Machine Learning

Hak Cipta

Aplikasi Pemodelan Zona Rawan Longsor Menggunakan Machine Learning

Program komputer “Aplikasi Pemodelan Zona Rawan Longsor Menggunakan Machine Learning” ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan membandingkan algoritma-algoritma ML untuk menghasilkan model LSM yang paling akurat. Pemodelan ini menggunakan 13 faktor penyebab longsor yang tersedia dan kumpulan data yang terdiri dari 822 catatan longsor resmi dan 822 titik non-longsor yang telah disiapkan. LSM yang dihasilkan diklasifikasikan ke dalam 5 tingkat kerentanan, dan dievaluasi melalui Area Under Curve (AUC) dari Receiver-Operating Curve (ROC) dan indeks statistik (sensitivitas, spesifisitas, presisi, skor F1, dan akurasi). Salah satu upaya pengembangan teknologi ini adalah untuk membuat LSM lebih cepat, efisien, dan dapat diotomatiskan dengan menggunakan metode ML. Hasil pemodelan dengan ML menunjukkan kinerja yang sangat baik dimana nilai AUC > 90%. Dengan hasil yang menjanjikan ini, model LSM berbasis ML dapat dimanfaatkan sebagai salah satu langkah mitigasi penanggulangan bencana tanah longsor.


2024-1715742773-k3ve

NOMOR B-7811/III.4.2/TK.11.01/5/2024


( Lihat )

Pusat Riset Kebencanaan Geologi

dian025@brin.go.id

Badan Riset dan Inovasi Nasional

SF - Perangkat Lunak

Jakarta Pusat

20 Januari 2024

EC00202474473

30 Juli 2024

30 Juli 2024

000649821


  • Dian Nuraini Melati
    ( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )
  • Raditya Panji Umbara
    ( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )
  • Astisiasari
    ( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )
  • Syakira Trisnafiah
    ( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )
  • Yukni Arifianti
    ( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )
  • Trinugroho
    ( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )
  • Wisyanto
    ( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )
  • Firman Prawiradisastra
    ( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )
  • Taufik Iqbal Ramdhani
    ( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
  • Sukristiyanti
    ( Pusat Riset Kebencanaan Geologi )
  • Dr. Samsul Arifin, S.Si., M.Sc.
    ( Data Science, Faculty of Engineering and Design, Institut Teknologi Sains Bandung )
Kembali