SIDEJAPU: Sistem Deteksi Wajah Palsu Berbasis InceptionV3 Menggunakan Fitur RGB Dan Depth Layer Berbasis Web
Hak Cipta
SIDEJAPU: Sistem Deteksi Wajah Palsu Berbasis InceptionV3 Menggunakan Fitur RGB Dan Depth Layer Berbasis Web
SIDEJAPU adalah sebuah aplikasi yang dirancang untuk mendeteksi wajah palsu (face spoofing) menggunakan model deep learning InceptionV3, yang memanfaatkan fitur RGB dan Depth Layer untuk meningkatkan akurasi deteksi. Aplikasi ini dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan keamanan digital, terutama dalam verifikasi identitas, seperti pada sistem perbankan, kontrol akses, dan sistem pengawasan. Dengan menggabungkan dua modalitas gambar, yaitu RGB dan Depth Layer, SIDEJAPU mampu mendeteksi detail yang lebih kompleks dari gambar wajah, seperti dimensi dan tekstur, yang tidak dapat dideteksi oleh gambar RGB saja. Hal ini membuat deteksi wajah palsu menjadi lebih akurat dan andal. Selain itu, SIDEJAPU didesain untuk beroperasi secara efisien dan real-time, dengan antarmuka yang ramah pengguna, sehingga dapat digunakan oleh berbagai kalangan tanpa memerlukan keahlian teknis khusus. Dengan kemampuan ini, SIDEJAPU memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan keamanan digital dan mencegah penipuan identitas.
2024-1722515381-s1tn
B-20069/III.6.4/TK.11.01/8/2024
Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber
tauf022@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
SF - Perangkat Lunak
Bandung
01 Agustus 2024
EC002024223235
11 November 2024
11 November 2024
000795667
- Taufik Iqbal Ramdhani
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Yuni Arti
( Pusat Data dan Informasi ) - Ninon Nurul Faiza
( Pusat Data dan Informasi ) - Akbari Indra Basuki
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Didi Rosiyadi
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Heru Susanto
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Rachmat Hidayat
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Uus Khusni
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )