IntipDaqu LIPI

TANAM’AMAN: Aplikasi Berbasis Machine Learning Untuk Prediksi Insidensi Penyakit Tungro Padi Dan Rekomondasi Secara Real-Time Di Indonesia

TANAM’AMAN adalah aplikasi seluler berbasis android yang bertujuan untuk membantu petani di Indonesia dalam memprediksi risiko penyebaran penyakit tungro di pertanaman padi dalam lingkup kawasan di Indonesia. Proses prediksi bekerja dengan memanfaatkan beberapa model jaringan syaraf tiruan dan model klasifikasi pembelajaran mesin yang menerima beberapa variabel. Beberapa dari variabel yang dipakai diambil dari data masukkan pengguna dan beberapa variabel lainnya diambil dari layanan pihak ketiga untuk mengambil data temperatur dan presipitasi pada waktu dan lokasi yang dimasukkan pengguna. Fitur-fiturnya bermanfaat untuk: 1. Dapat memprediksi kejadian penyakit tungro secara musiman (real-time), 2. Pengaplikasian lebih mudah bagi pengguna, penangganan penyakit tungro secara preentif karena bersifat informasi terkini, 3. Dapat dilakukan secara mandiri oleh pengguna tanpa bantuan pakar (ahli), 5. Dilengkapi rekomendasi pengendalian: kesesuaian varietas padi tahan tungro dan waktu tanam, 6. Berbasis android, sehingga dapat diakses secara real time dari berbagai lokasi kerja. Kebaruan aplikasi ini adalah aplikasi berbasis machine learning untuk prediksi. kita dapat melakukan pemantauan dan analisis untuk semua data yg masuk, sehingga akurasi dapat diandalkan dan lebih mudah bagi pengguna.

2024-1728622442-304s

B-26142/III.11.3/TK.11.01/10/2024

Pusat Riset Tanaman Pangan

wasis.senoaji@brin.go.id

Badan Riset dan Inovasi Nasional

SF - Perangkat Lunak

Cibinong

10 Oktober 2024

EC002024244172

05 Desember 2024

05 Desember 2024

000816604

• EC002024244172

• Wasis Senoaji
  ( Pusat Riset Tanaman Pangan )
• Nur Rosida
  ( Pusat Riset Tanaman Pangan )

• Kestrilia Rega Prilianti
  ( Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ma Chung )
• Stanley Adi Dewangga
  ( Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ma Chung )