SISTEM PENGENALAN WICARA OTOMATIS UNTUK PENDIKTEAN MEDIS BAHASA INDONESIA DI LINGKUNGAN KOMPUTASI AWAN
Paten
SISTEM PENGENALAN WICARA OTOMATIS UNTUK PENDIKTEAN MEDIS BAHASA INDONESIA DI LINGKUNGAN KOMPUTASI AWAN
Paten ini mengungkapkan sebuah sistem pengenalan wicara otomatis untuk pendiktean medis dalam bahasa Indonesia, yang diimplementasikan dalam lingkungan komputasi awan. Sistem ini terdiri dari dua komponen utama, yaitu Middleware (MW) yang bertugas menerima permintaan layanan, dan Backend (BE) yang dilengkapi dengan mesin Automatic Speech Recognition (ASR engine) untuk melakukan proses pengenalan wicara. Selain itu, sistem ini juga menggunakan empat komponen pendukung, yakni Database, Messaging System, Storage Service, dan Cloud Platform. Sistem ini memisahkan fungsi MW dan BE berdasarkan beban kerja dan sumber daya, sehingga memungkinkan pengaturan fleksibel jumlah BE yang dijalankan dalam lingkungan awan. Dengan memanfaatkan messaging system sebagai komponen pendukung, komunikasi antara MW dan BE berlangsung transparan tanpa memerlukan pengetahuan alamat IP masing-masing komponen, menjadikan ideal untuk lingkungan awan. Hal ini membuat sistem ini sangat cocok untuk lingkungan awan yang dinamis. Hasil transkripsi dari BE dikembalikan ke pengguna melalui RESTful/HTTP Response. Sistem ini memberikan pelayanan pengenalan wicara menggunakan ASR yang telah dilatih dengan data wicara dan teks medis dalam bahasa Indonesia. Dengan adanya sistem ini, tenaga medis di Indonesia dapat memanfaatkannya secara efisien untuk pembuatan laporan tindakan medis atau rekam medis pasien dengan lebih cepat dan akurat.
P00202315112
30 Desember 2023
2023
2023-1690778598-dlop
B-3427/III.6.3/TK.11.02/7/2023
Pusat Riset Sains Data dan Informasi
asri003@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
Paten Biasa
Teknologi Komputer
6
0
-
- Asril
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Agung Santosa
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - M. Teduh Uliniansyah
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Lyla Ruslana Aini
( Biro Organisasi dan Sumber Daya Manusia ) - Elvira Nurfadhilah
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Gunarso
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Siska Pebiana
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi ) - Dian Isnaeni Nurul Afra
( Pusat Riset Sains Data dan Informasi )