METODE PENDETEKSIAN KEMATANGAN PISANG TANDUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FASTER R-CNN YANG DISESUAIKAN
Paten
METODE PENDETEKSIAN KEMATANGAN PISANG TANDUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FASTER R-CNN YANG DISESUAIKAN
Invensi ini mengenai metode pendeteksian kematangan pisang tanduk menggunakan algoritma Faster Region-based Convolutional Neural Networks (R-CNN) yang disesuaikan, lebih khususnya invensi ini berhubungan dengan metode untuk mendeteksi kematangan pisang tanduk yang diklasifikasikan menjadi 7 kategori warna (dominan hijau, hijau kekuningan, hijau sempurna, hijau tua kekuningan, dominan kuning, kuning sempurna, dan kuning berbintik coklat) dengan bantuan kamera digital berbasis visi komputer. Metode yang digunakan pada invensi ini terdiri dari tahap pra-pemrosesan data untuk meningkatkan kualitas dari citra dan menghilangkan fitur-fitur yang tidak diperlukan, melakukan segmentasi citra untuk memisahkan citra pisang tanduk dengan latar belakang citra, melakukan ekstraksi fitur, pengembangan model kematangan pisang tanduk hingga memproses pendeteksian pisang tanduk.
P00202309801
30 September 2023
2023
2023-1694756515-jc4z
B-6236/III.6.4/TK.11.02/9/2023
Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber
risnandar01@gmail.com
Badan Riset dan Inovasi Nasional
Paten Biasa
Teknologi Pengukuran
4
0
-
- Risnandar
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Edy Maryadi
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Syahrul
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber ) - Dea Maulidya
( Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber )
- Bedy Purnama
( Fakultas Informatika-Telkom University )