METODE DETEKSI MULTI-KELAS AWAN DAN BAYANGANNYA DENGAN MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN DALAM UNTUK CITRA SATELIT WORLDVIEW-3

Paten

METODE DETEKSI MULTI-KELAS AWAN DAN BAYANGANNYA DENGAN MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN DALAM UNTUK CITRA SATELIT WORLDVIEW-3

Invensi berupa metode deteksi multi-kelas awan dan bayangannya dengan menggunakan pembelajaran dalam (deep learning) untuk citra satelit worldview-3, sehingga tahapan deteksi awan dan bayangannya menjadi lebih akurat. Metode pada invensi ini terdiri dari tahapan-tahapan: pra-pengolahan citra, pengolahan citra, dan pendeteksian melalui klasifikasi berbasis arsitektur U-Net, yang dicirikan dengan tahapan-tahapan tersebut dilakukan pada perangkat komputasi digital yang mencakup: proses pembuatan arsiterktur U-Net untuk klasifikasi multi kelas yaitu mengklasifikasikan citra input ke salah satu dari empat kelas: (1) awan tebal, (2) awan tipis, (3) bayangan awan, dan (4) nonawan; mengambil citra satelit WorldView-3, yang dilakukan oleh pemroses (processor); melakukan peningkatan kontras menggunakan kiri dan kanan 2% dari persentil histogram sebagai batas kiri dan kanan dari proses penskalaan, kemudian setiap piksel diskalakan berdasarkan batas ke kisaran 0-255, proses-prose tersebut dilakukan oleh pemroses; melakukan proses pemangkasan (cropping); melakukan proses pembelajaran dalam (deep learning) dan klasifikasi menggunakan U-Net dengan arsitektur U-Net dimana encoder lapisan pertama mengatur citra input model U-Net pada invensi ini adalah 512x512 piksel dengan 4 saluran RGBN (kanal merah, kanal hijau, kanal biru dan kanal near infrared (NIR).

P00202314625

24 Desember 2023

2023

2023-1699628089-vsur

NOMOR B-9703/III.1.5/TK.11.02/11/2023


( Lihat )

Pusat Riset Penginderaan Jauh

dana004@brin.go.id

Badan Riset dan Inovasi Nasional

Paten Biasa

Penginderaan Jauh

1

0

-

  • Danang Surya Candra
    ( Pusat Riset Penginderaan Jauh )
  • Yudhi Prabowo
    ( Pusat Riset Teknologi Hidrodinamika )
  • Yohanes Fridolin Hestrio
    ( Biro Organisasi dan Sumber Daya Manusia )
  • Fadillah Halim Rasyidy
    ( Pusat Riset Penginderaan Jauh )
  • Kurnia Ulfa
    ( Pusat Riset Penginderaan Jauh )
  • Mulia Inda Rahayu
    ( Pusat Data dan Informasi )
Kembali