METODE DETEKSI LADANG GANJA BERBASIS PEMBELAJARAN MESIN BERDASARKAN DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH MULTITEMPORAL
Paten
METODE DETEKSI LADANG GANJA BERBASIS PEMBELAJARAN MESIN BERDASARKAN DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH MULTITEMPORAL
Invensi ini berupa suatu metode deteksi yang menggunakan pengolahan data digital untuk mendeteksi keberadaan dan kondisi ladang ganja ilegal berbasis data satelit penginderaan jauh. Metode deteksi keberadaan ladang ganja menurut invensi ini terdiri dari tahap menyiapkan data satelit penginderaan jauh dengan mentransformasikan data penginderaan jauh multitemporal terkoreksi tiap band ke parameter-parameter statistik fenologi pertumbuhan tanaman dan fisik lahan lainnya; menentukan data latih dan data uji berupa lokasi dan kelas lahan berdasarkan rujukan dari lokasi pemusnahan ladang ganja oleh aparat dan interpretasi visual dari data satelit resolusi tinggi; melakukan klasifikasi lahan secara terbimbing; melakukan filter citra hasil klasifikasi apabila menemukan kelas ladang ganja di luar kawasan hutan; menentukan kondisi ladang ganja berdasarkan grafik fenologi pertumbuhan dari nilai indeks vegetasi data penginderaan jauh multitemporal.
P00202407246
31 Juli 2024
2024
2024-1716955181-ch8w
-
Pusat Riset Geoinformatika
karu001@brin.go.id
Badan Riset dan Inovasi Nasional
Paten Biasa
Teknologi Komputer
2
0
-
- Karunika Diwyacitta
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Dony Kushardono
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Syarif Budhiman
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Dedi Irawadi
( Pusat Riset Teknologi Satelit ) - Olivia Maftukhaturrizqoh
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Fauzan Al Ayyubi
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Bayu Satya Adhitama
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Ika Siwi Supriyani
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Dede Dirgahayu Domiri
( Pusat Riset Geoinformatika ) - Muhammad Sulaiman Nur Ubay
( Pusat Riset Geoinformatika )