Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Ras2Vec-ID: Raster-to-Vector Processing with Indonesia Regional and Administrative Integration
Ras2Vec-ID adalah perangkat lunak geospasial yang dirancang untuk mengotomatisasi proses konversi data raster multi-citra (.tif) menjadi data vektor (shapefile). Sistem ini tidak hanya melakukan vektorisasi dari nilai raster tertentu (>0), tetapi juga secara otomatis menggabungkan hasil dari banyak tile, melakukan integrasi atribut dengan batas administrasi kabupaten (nama provinsi dan kabupaten), serta membagi output ke dalam wilayah per pulau utama di Indonesia. Fitur tambahan mencakup filter berdasarkan buffer hotspot untuk meningkatkan akurasi analisis tematik, serta perhitungan luas poligon dalam satuan hektar. Dengan desain antarmuka grafis yang sederhana, aplikasi ini mudah digunakan oleh pengguna non-teknis sekalipun. Ras2Vec-ID memberikan solusi efisien dan terstandar bagi kegiatan pengelolaan, analisis, dan pemetaan geospasial di Indonesia, khususnya dalam mendukung kegiatan riset dan operasional kebencanaan maupun lingkungan hidup.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 September 2025
- Detail
Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit Pita X Berbasis Ettus N210
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit pita X berbasis Ettus N210. Aplikasi ini digunakan untuk melakukan penerimaan sinyal satelit yang bekerja pada pita frekuensi X Band. Aplikasi ini berupa konfigurasi blok-blok (flowgraph) perangkat yang dapat disesuaikan dengan parameter parameter perangkat penerima sinyal satelit pita X konvensional. Program ini dapat digunakan sebagai alternatif pengganti perangkat keras penerima sinyal satelit pita X dengan mengedepankan fleksibilitas dari program yang dapat dikonfigurasi menyesuaikan parameter satelit yang akan diakuisisi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN)
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN) dikembangkan sebagai perangkat lunak untuk melakukan prakiraan nilai iradiasi surya satu jam ke depan dengan memanfaatkan data historis iradiasi selama 24 jam terakhir. Aplikasi ini ditujukan untuk mendukung peneliti, praktisi industri energi, dan pemangku kepentingan lainnya dalam melakukan prakiraan jangka pendek yang cepat, akurat, dan berbasis data aktual. Model Artificial Neural Network (ANN) yang diimplementasikan meliputi RNN, LSTM, GRU, dan BiLSTM. Inovasi utama dari IrradiANN adalah integrasi berbagai model prediksi tersebut ke dalam antarmuka pengguna grafis (GUI) berbasis Tkinter. Fitur ini menjadikan aplikasi lebih praktis, mudah diakses, serta mendukung visualisasi interaktif dan penyimpanan hasil prediksi baik grafis maupun numerik. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur evaluasi akurasi, sehingga pengguna dapat menilai kinerja model. Dengan demikian, IrradiANN berperan sebagai jembatan antara penelitian model prediksi berbasis ANN dan penerapannya dalam mendukung perencanaan serta pengoperasian sistem energi terbarukan secara lebih andal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
Nuclear Site Evaluation Assist Tools (NSEAT)
Nuclear Site Evaluation Assist Tool (NSEAT) merupakan sistem pendukung keputusan berbasis komputasi yang dirancang untuk memfasilitasi proses kompleks pemilihan tapak Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN) di Indonesia. Perangkat ini mengintegrasikan berbagai data multidisiplin dan regulasi untuk memastikan bahwa calon tapak memenuhi standar keselamatan nasional maupun internasional. NSEAT beroperasi dalam dua tahapan: (1) tahap penyaringan (screening), yang menerapkan kriteria eksklusi untuk menolak tapak yang tidak layak berdasarkan ambang batas keselamatan; dan (2) tahap pemeringkatan (ranking), yang menggunakan analisis multikriteria (Multi-Criteria Decision Analysis/MCDA) untuk mengevaluasi dan memprioritaskan tapak yang tersisa berdasarkan parameter berbobot. Perangkat lunak ini dilengkapi dengan antarmuka grafis yang ramah pengguna, memungkinkan regulator, peneliti, maupun utilitas untuk memasukkan parameter tapak, menyesuaikan bobot penilaian, serta memvisualisasikan hasil evaluasi secara interaktif. Hasil keluaran mencakup tabel evaluasi penyaringan dan skor pemeringkatan, yang meningkatkan transparansi dalam proses pengambilan keputusan. Dengan kerangka kerja yang terstandarisasi sesuai ketentuan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN) serta pedoman International Atomic Energy Agency (IAEA), NSEAT mendukung efisiensi, dan kepercayaan pemangku kepentingan dalam penentuan tapak nuklir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 September 2025
- Detail
Sinkron-AIR: Chatbot Berbasis Large Language Model (LLM) untuk Sinkronisasi Dokumen Hukum Keamanan Laut
Aplikasi web chatbot berbasis Large Language Model (LLM) yang berfungsi untuk (1) mengekstrak informasi secara otomatis berdasarkan dokumen hukum yang diberikan; dan (2) memberikan matriks ringkasan kewenangan lembaga penegak hukum berdasarkan klasifikasi zona maritim atau rezim laut di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 September 2025
- Detail
Dataset jenis kendaraan di jalan raya (12 golongan kendaraan)
Data dikumpulkan melalui survei lapangan dengan menggunakan kamera di jalan raya dilengkapi informasi jenis kendaraan. Kendaraan digolongkan ke dalam 12 golongan : (1) SepedaMotor, (2) Sedan, (3) Minibus, (4) Pickup, (5) Microbus, (6) BusSedang, (7) BusBesar, (8) TrukSedang, (9) TrukBesar2As, (10) TrukBesar3As, (11) TrukTrailer, dan (12) TrukGandeng. Dataset ini dimanfaatkan sebagai dasar pengembangan purwarupa alat pencacah lalu lintas berbasis computer vision. Data ini berperan penting dalam pelatihan model YOLOv11 untuk deteksi kendaraan. Dengan dukungan dataset ini, sistem yang dikembangkan diharapkan memiliki akurasi tinggi, mampu beroperasi secara real-time, dan adaptif terhadap dinamika lalu lintas jalan raya di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 September 2025
- Detail
Dataset Hasil Uji Fatigue Lifetime Kapal Fiberglass Reinforced Plastic (FRP)
Dataset ini dapat digunakan untuk menganalisis umur kelelahan material konstruksi kapal fiberglass yang diperoleh dari uji kelelahan. Variasi yang digunakan melibatkan sistem laminasi fiberglass WR (Woven Roving) dan CSM (Chopped Strand Mat) serta tiga jenis resin yang berbeda: Everpol 324 AR-1, Everpol 3610 R, dan Yukalac 157 BQTN-EX. Material dengan resin selain Everpol 3610 R menunjukkan siklus kelelahan yang lebih rendah. Berdasarkan siklus kelelahannya, urutannya dari yang terendah hingga tertinggi adalah material dengan resin Everpol 324 AR, diikuti oleh resin Yukalac 157 BQTN-EX, dan yang terakhir adalah resin Everpol 3610 R. Hasil perhitungan umur kelelahan menunjukkan bahwa material fiberglass dengan resin Everpol 3610 R memiliki umur kelelahan tertinggi, diikuti oleh material Yukalac 157 BQTN-EX, dan yang terakhir adalah material Everpol 324 AR-1.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 September 2025
- Detail
Korpus Suara Bahasa Bugis
Dataset ini berisi 10.500 file hasil rekaman ucapan dalan bahasa Bugis dengan domain percakapan sehari-hari. Ada 40 penutur anak-anak (8~10 tahun) , 40 penutur dewasa (18~59 tahun), dan 40 penutur lansia (>= 60 tahun). Total ujaran penutur setiap kategori adalah 1.000; 2.000; dan 7.500. Ujaran yang diucapkan masing-masing penutur disesuaikan dengan kategori umur-nya, tetapi masih dalam domain percakapan sehari-hari. Dataset suara ini bisa digunakan dalam riset lebih lanjut seperti pengembangan mesin penerjemah wicara-ke0wicara dari dan ke bahasa Bugis – bahasa lainnya dan sebaliknya, chatbot bahasa Bugis, mesin pengenal wicara bahasa Bugis, mesin sintesis wicara bahasa Bugis, dll.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 September 2025
- Detail
Program Komputer Penentuan Manning Roughness Berbasis Penggabungan Multivariat Indeks Vegetasi dari Citra Satelit Optis
Program komputer ini dikembangkan untuk mengekstraksi nilai koefisien kekasaran permukaan Manning (Manning’s roughness coefficient) yang merepresentasikan kekasaran vegetasi pesisir dengan memanfaatkan platform Google Earth Engine. Program ini menggunakan data citra satelit resolusi menengah, yaitu Sentinel-2, dan mengimplementasikan beberapa indeks vegetasi seperti NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index), dan SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index). Analisis dilakukan secara spasial dan spektral untuk mengidentifikasi karakteristik vegetasi pesisir yang berpotensi menjadi pelindung alami terhadap bencana, khususnya tsunami. Nilai-nilai indeks tersebut kemudian diklasifikasikan menjadi enam kelas tutupan lahan dan setiap kelas lahan disesuaikan dengan tabel dari Chow 1959 terkait dengan Manning’s roughness coefficient, sehingga setiap kelas tutupan lahan memiliki informasi nilai manning roughness sesuai yang merepresentasikan kelas tutupan lahan tersebut. Skrip ini bertujuan untuk mendukung kajian mitigasi bencana berbasis alam (Nature-based Solutions) dan meningkatkan akurasi pemodelan numerik tsunami. Seluruh proses, mulai dari prapemrosesan citra, perhitungan indeks vegetasi, konversi nilai, hingga visualisasi spasial hasil akhir, dilakukan secara otomatis dan terintegrasi dalam satu alur kerja skrip yang efisien serta dapat diterapkan pada berbagai wilayah pesisir lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 September 2025
- Detail
AUDITIN: Aplikasi Penilaian Keamanan Informasi Berdasarkan ISO 27001
AUDITIN adalah aplikasi berbasis web yang bersifat terbuka untuk penilaian keamanan informasi berdasarkan ISO 27001. Aplikasi ini disesuaikan dengan kebutuhan bahasa Indonesia sehingga cocok digunakan untuk institusi-institusi di Indonesia. Selain itu, aplikasi ini dibangun menggunakan Streamlit, yaitu kerangka kerja pemrograman berbasis Python yang sederhana, tetapi kaya akan visualisasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 September 2025
- Detail