Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Model Klasifikasi Kerawanan Banjir Berbasis Data Spasial dan Citra Satelit di Jawa Barat
Dataset Model Klasifikasi Kerawanan Banjir Berbasis Data Spasial dan Citra Satelit di Jawa Barat diturunkan berdasarkan data tutupan lahan, kemiringan, elevasi, curah hujan, jarak ke sungai, Topographic Wetness Index, litologi, dan jenis tanah. Data training diturunkan dari data historis kejadian banjir dari tahun 2021 sampai dengan tahun 2025. Metode yang digunakan untuk menurunkan dataset tersebut adalah metode machine learning random forest. Nilai AUC yang dihasilkan dari metode tersebut adalah 0.7646. Selain itu, urutan parameter dari yang paling berpengaruh adalah tutupan lahan, kemiringan, elevasi, curah hujan, jarak ke sungai, topographic wetness index, litologi, dan jenis tanah. Dataset tersebut dapat digunakan untuk mitigasi bencana banjir di Provinsi Jawa Barat dan membantu pihak terkait dalam melakukan perencanaan penanganan kejadian banjir yang akan datang. Dataset tersebut dapat diakses pada tautan http://data.brin.go.id/dataset.xhtml?persistentId=hdl:20.500.12690/RIN/ORFPZJ tersebut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
PyRes Earthquake v.03
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul PyRes Earthquake v.03. Program PyRes Earthquake v.03 merupakan perangkat lunak pengembangan dan modifikasi PyRes Earthquake v.02. Program tersebut merupakan program sederhana pengukuran indeks resiliensi terhadap bencana gempabumi menggunakan bahasa pemrograman python dengan penambahan library thinker, library matplotlib.pyplot, dan desain program berbentuk Graphical User Interface (GUI).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produk Sirkular Limbah Kulit Udang Menjadi Sabun Cuci
Produk sabun cuci berbahan limbah kulit udang merupakan inovasi berbasis ekonomi sirkular yang mengubah sisa hasil industri perikanan menjadi produk rumah tangga bernilai guna. Kulit udang yang mengandung kitin diolah melalui proses ramah lingkungan menjadi bahan aktif yang efektif mengangkat lemak dan memiliki sifat antibakteri. Inovasi ini tidak hanya mengurangi pencemaran limbah organik, tetapi juga mendorong gaya hidup berkelanjutan. Dataset yang diusulkan berjudul Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produk Sirkular Limbah Kulit Udang Menjadi Sabun Cuci, dimaksudkan untuk melakukan analisis inventarisasi dan penilaian dampak lingkungan pada produk sabun cuci piring dari limbah kulit udang. Analisis ini mengacu pada SNI ISO 14040:2016 dan 14044:2017. Kategori dampak yang termasuk dalam analisis meliputi abiotic depletion, acidification, eutrophication, global warming, human toxicity, fresh water aquatic ecotoxicity dan terrestrial ecotoxicity. Dataset dapat diunduh dalam format JavaScript Object Notation (JSON) dan bisa digunakan untuk melakukan analisis LCA menggunakan perangkat lunak OpenLCA.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Kopi
Dataset Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Kopi memuat informasi yang terstruktur mengenai rantai produk kopi dalam bentuk pohon industri, yang dilengkapi dengan HS Code untuk setiap produk pada tiap tahapan rantai industri. Selain itu, dataset ini juga menyajikan data nilai ekspor dan impor periode 2015–2024, serta daftar paten terkait produk kopi pada periode 2015–2026. Penyusunan dataset dilakukan melalui proses identifikasi, pengelompokan, dan integrasi data perdagangan serta inovasi teknologi sehingga menghasilkan basis data yang terstruktur, informatif, dan mudah digunakan. Karya cipta ini berfungsi sebagai sumber data pendukung untuk kegiatan riset, analisis potensi industri, pemetaan inovasi, pengembangan kebijakan, serta perencanaan hilirisasi dan peningkatan nilai tambah komoditas kopi. Keunggulan dataset ini terletak pada integrasi aspek rantai industri, perdagangan internasional, dan perkembangan paten dalam satu kesatuan data yang utuh.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Mete
Dataset Riset dan Inovasi Rantai Produk Kacang mete mengintegrasikan struktur pohon industri berbasis HS Code dengan data perdagangan internasional (2015–2024) serta tren paten (2015–2026). Disusun melalui identifikasi dan integrasi data yang sistematis, basis data ini hadir sebagai instrumen strategis yang informatif dan mudah diakses. Karya ini berfungsi mendukung riset, analisis potensi pasar, pemetaan inovasi, hingga perumusan kebijakan hilirisasi komoditas kacang mete. Keunggulan utamanya terletak pada sinergi aspek rantai pasok, perdagangan global, dan perkembangan teknologi dalam satu kesatuan data utuh untuk meningkatkan nilai tambah industri kacang mete nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Vektor Geospasial Tingkat Kerapatan Vegetasi Kota Semarang
Dataset ini merupakan produk hasil analisis data spasial informasi kerapatan vegetasi di wilayah Kota Semarang berbasis data time series periode 2009, 2015, 2020, 2024, dan 2025. Identifikasi tingkat kerapatan vegetasi menggunakan sumber data yang berasal dari data citra satelit Landsat 5, 8 dan 9 dengan resolusi spasial 30 m. Metode yang digunakan untuk identifikasi kerapatan melalui pendekatan indeks algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dengan menggunakan 2 band yaitu band 5 (NIR/Near Infrared, yang menunjukkan adanya biomassa dan pemetaan vegetasi) dan Band 4 red, yang menjelaskan tentang pemetaan vegetasi, jenis tanah, dan identifikasi objek). Nilai ambang batas dari formula NDVI adalah -1 sampai dengan +1. Hasil ekstraksi, identifikasi, dan klasifikasi menghasilkan 3 kelas kepadatan, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Dataset ini dikembangkan untuk mendukung penelitian, pengembangan serta aplikasi praktis dalam pengembangan perkotaan dan analisis lingkungan, khususnya untuk memonitoring dan menganalisis tingkat perubahan vegetasi yang banyak dialihkan menjadi lahan terbangun, analisis tingkat kebutuhan vegetasi, analisis perencanaan zona hijau, dan sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis spasial.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Sistem Informasi Gamma Weight Scale
Perangkat Lunak ini merupakan bagian dari SISTEM TIMBANGAN MASSA MATERIAL PADATAN PADA BELT CONVEYOR DENGAN TEKNIK SERAPAN RADIASI GAMMA. Sistem timbangan ini digunakan untuk menimbang berat batubara yang dipindahkan dari kapal tongkang ke coal bunker PLTU Suralaya menggunakan belt conveyor. Ketelitian ukur timbangan yang dipersyaratkan adalah ± 0,5%, sedangkan serapan radiasi gamma oleh batubara pada belt conveyor diukur oleh detektor sintilasi dengan aktif area 5 cm x panjang 1,5 meter, serta memiliki ketelitian ukur rata rata 0,663 % terhadap timbangan Load Cell Perangkat lunak ini digunakan untuk akuisisi 3 data pengukuran, yaitu basis weight, monitor radiasi serta kecepatan belt conveyor melalui komunikasi RS-232. Selanjutnya data basis weight tersebut dengan kombinasi data kecepatan dikonversi menjadi mass flow rate dalam ton/jam serta total weight dalam satuan ton. Sedangkan data monitor radiasi dikonversi menjadi satuan Sievert per jam (µSv/h) yang berguna untuk pemantauan radiasi lingkungan sekitar untuk keselamatan. Perangkat lunak ini akan menampilkan informasi total weight, flowrate, dan basis weight selain itu ditampilkan juga informasi berupa monitor radiasi dan kecepatan belt conveyor. Informasi ini ditampilkan berupa grafik, barchart, disediakan pula pengaturan untuk penyesuaian skala tampilan. Perangkat lunak ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual C# 2010 dengan operating system minimal Microsoft Windows 7
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Parameter Lapisan F Ionosfer di atas Tanjungsari Sumedang tahun 2006 - 2018
Dataset ini menyediakan parameter lapisan F ionosfer yang diperoleh dari pengamatan ionosonda di stasiun Sumedang (6,91°LS; 107,83°BT), Indonesia, dengan cakupan periode dari tahun 2006 hingga 2018. Dataset ini mencakup frekuensi kritis (foF1, foF2, foF3) dan ketinggian semu (h′F, h′F2, h′F3) dari lapisan F ionosfer. Parameter-parameter ini penting untuk mengkarakterisasi struktur dan variabilitas kerapatan elektron ionosfer, serta banyak digunakan dalam studi propagasi gelombang radio frekuensi tinggi (HF), pemodelan ionosfer, dan cuaca antariksa. Seluruh data disajikan dalam resolusi temporal per jam. Setiap entri data memuat waktu pengamatan dalam waktu lokal (UTC+7), nilai parameter terkait, serta flag kualitas yang menyertainya. Parameter - foF1, foF2, foF3: Frekuensi kritis lapisan ionosfer, F2, dan F3 (MHz) - h′F, h′F2, h′F3: Ketinggian semu lapisan F, F2, dan F3 (m) - Time: Waktu pengamatan (waktu lokal, UTC+7) - Flag QL/DL: Qualifying Letter dan Descriptive Letter yang menunjukkan tingkat keandalan data serta karakteristik ionogram Metode Data diperoleh melalui proses scaling ionogram secara manual dari hasil rekaman ionosonda. Oleh karena itu, dataset ini dapat mengandung celah data (data gap) atau nilai tidak valid akibat keterbatasan instrumen serta kompleksitas kondisi ionosfer. Cakupan Spasial Lokasi: Tanjungsari, Sumedang, Indonesia Koordinat: 6,91°LS; 107,83°BT Cakupan Temporal Periode waktu: 2006–2018 Resolusi temporal: Per jam Potensi Aplikasi - Analisis variabilitas ionosfer (harian, musiman, siklus Matahari) - Studi cuaca antariksa (pengaruh aktivitas Matahari dan geomagnetik) - Validasi model ionosfer empiris maupun berbasis fisika (misalnya IRI) - Aplikasi komunikasi dan navigasi berbasis gelombang radio HF
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Aplikasi Rekording Domba - Sheep In
Hak cipta yang diajukan adalah berupa aplikasi web untuk pencatatan dan manajemen data ternak domba. Aplikasi tersebut bernama "Aplikasi Rekording Domba - Sheep In" yang aktif pada platform web browser. Sheep In berguna untuk mencatat data ternak domba meliputi penimbangan, kondisi kesehatan, reproduksi, lokasi peternak, serta manajemen populasi domba secara digital. Aplikasi ini merupakan aplikasi baru yang dikembangkan untuk mendukung alur kerja petugas lapangan dan peternak di Indonesia. Keunggulan aplikasi ini adalah: 1) Pencatatan data ternak secara terpadu yang meliputi input data identitas, berat badan, kondisi kesehatan, dan reproduksi yang terintegrasi tiap individu ternak dan tiap peternak; 2) Fitur Quick Recording yang memungkinkan peternak dalam mencatat berat badan, Body Condition Score (BCS), kondisi kesehatan, dan data reproduksi domba secara bersamaan dalam satu formulir; 3) Pemetaan lokasi peternak berbasis peta digital interaktif untuk mengetahui sebaran wilayah peternak; 4) Sistem manajemen pengguna berbasis peran sebagai Admin, Officer, dan Farmer dengan hak akses berbeda menggunakan akun kode unik untuk masuk. 5) Keterlacakan riwayat ternak berdasarkan data yang telah diinput dan mudah ditelusuri sesuai runutan waktu. 6) Dashboard statistik populasi disajikan secara visual dan mutakhir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
SatSCAR-ID v1.1: Automated Satellite-based Burn Scar Detection for Indonesia
SatSCAR-ID versi 1.1 adalah perangkat lunak portabel untuk mendeteksi area bekas terbakar (burn scar) secara otomatis menggunakan citra satelit optis (Landsat-8/9 dan Sentinel-2) berbasis indeks spektral. Pembaruan dan kebaruan utama pada versi ini meliputi: (1) Algoritma klasifikasi tingkat keparahan (burn severity) multi-kelas (Low, Medium, High) melalui sistem ambang batas ganda; (2) Modul advanced masking awan dan bayangan berbasis QA_PIXEL dan Scene Classification Layer (SCL); (3) Migrasi mesin pemrosesan spasial secara in-memory menggunakan Rasterio dan NumPy untuk percepatan komputasi; (4) Filter Minimum Mapping Unit (MMU) otomatis untuk mengeliminasi noise spasial; serta (5) Modul validasi geometrik menggunakan buffer hotspot (VIIRS/MODIS) dengan adaptasi sistem koordinat otomatis. Menghasilkan output spasial (raster/vektor) berpresisi tinggi, aplikasi ini dirancang dengan antarmuka interaktif untuk mendukung percepatan mitigasi kebakaran hutan dan lahan secara nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail