Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
L-UV Database Sulawesi
Dataset ini berisi hasil pengolahan citra satelit Landsat menggunakan metode Super-Resolution Generative Adversarial Network (SRGAN) untuk meningkatkan resolusi spasial dari 30 m menjadi 7,5 m. Dataset mencakup periode 2013–2025 pada kawasan Hutan Taman Buru Komara, Sulawesi Selatan, dan dapat digunakan untuk pemantauan perubahan lahan konservasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Perangkat Lunak Pendeteksi dan Pengukur Jarak Beserta Lebar Lubang Jalan dengan YOLO
Perangkat lunak ini menggunakan hasil pelatihan dataset lubang jalan menggunakan model YOLOv8. Uji coba dilakukan dengan kamera kedalaman intelrealsense D455 yang dapat mendeteksi dan melacak objek lubang jalan. Deteksi objek ditunjukkan pada kotak pembatas, di mana kotak pembatas tersebut menyertakan informasi tentang posisi objek dalam bingkai kamera koordinat x dan y dalam piksel. Selain itu, ada informasi tentang perkiraan jarak dan lebar lubang jalan dalam mm. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mendeteksi lubang jalan kecil dan lebar secara waktu nyata. Sistem ini juga dapat bekerja dengan bayangan pohon yang intensitas cahayanya berbeda dari kondisi jalan yang cerah. Dari hasil pengujian di 14 titik lubang yang terdeteksi, perbandingan pengukuran lebar lubang menghasilkan R-kuadrat sebesar 0,9721 dengan gradien sebesar 1,289. Perbandingan dengan hasil pengukuran real-time secara langsung menunjukkan hasil linear dengan nilai R-kuadrat di atas 0,97 yang mendekati kesatuan begitu juga gradien. Dengan demikian, hasil estimasi ini dapat digunakan secara akurat di lapangan.Dari uraian di atas jelas bahwa perangkat lunak ini dapat memberi manfaat bagi kendaraan otonom karena secara praktis dan efisien dalam mendeteksi dan mengukur rintangan berupa lubang jalan secara simultan dan automatis sehingga mampu memberikan kenyaman dalam berkendara untuk kendaraan listrik otonom dan perangkat lunak ini benar-benar menyajikan suatu penyempurnaan yang sangat praktis khususnya pada metode deteksi lubang jalan dan estimasi ukuran lebarnya menggunakan deep learning dan kamera kedalaman.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Perangkat Lunak Personal Dose Logger v1
Perangkat lunak ini merupakan pencatat dosis yang diterima sesorang, dan suhu lingkungan, serta pecepatan pergerakan pada arah x, y, dan z dengan menggunakan perangkat smart personal dosimeter (PSD) yang dilengkapi dengan detektor radiasi pin photo diode BG51, mikro kontroler XIAO nRF5280 sense. Data dari PSD dikirimkan ke perangkat smart phone Android menggunakan komunikasi BLE (Bluetooth Low Energi). Perangkat lunak akuisisi data pada smart phone menggunakan MIT App Inventor. Data hasil pengukuran dikirimkan dan dicatat pada Cloud Storage dalam bentuk file Google Sheet. Hak cipta yang diusulkan berupa perangkat lunak tertanam pada mikro kontroler, aplikasi berbasis android pada smart phone, dan cloud storage berupa file Google sheet yang berjudul Perangkat Lunak Personal Dose Logger. Keunggulan dari perangkat lunak ini yaitu dapat menampilkan hasil pengukuran dosis radiasi, suhu lingkungan, arah pergerakan percepatan pada arah x, y, dan z. Data hasil pengukuran dapat dilihat pada perangkat komputer atau smart phone yang terhubung dengan internet
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
Penampang Geologi berdasarkan data Geolistrik Daerah Nagrakjaya, Kecamatan Curugkembar dan Hegarmanah, Kecamatan Sagaranten, Kabupaten Sukabumi
Hak cipta yang diusulkan berupa dataset yang berjudul Penampang Geologi berdasarkan data Geolistrik Daerah Nagrakjaya, Kecamatan Curugkembar dan Hegarmanah, Kecamatan Sagaranten, Kabupaten Sukabumi. Ciptaan merupakan gambaran bawah permukaan berdasarkan variasi nilai tahanan jenis batuan/tanah menggunakan konfigurasi elektroda Dipole-dipole. Ciptaan diperoleh dari hasil pengolahan pengukuran data geolistrik menggunakan metode resistivitas 2D. Ciptaan ini dapat digunakan untuk identifikasi lapisan tanah lunak atau bidang gelincir yang diprediksi sebagai area potensi longsoran.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
GNSS Radio Occultation for Sea Surface Temperature Observation (GROSSTO)
GNSS Radio Occultation for Sea Surface Temperature Observation (GROSSTO) adalah aplikasi berbasis web yang menampilkan informasi suhu permukaan laut (sea surface temperature; SST) berupa data harian spasial di wilayah 60-180E dan 20S - 20N dan mencakup lautan Indonesia. Tampilan kontur spasial data SST berupa 2- D dilengkapi dengan peta garis pantai Indonesia. Data harian SST yang ditampilkan adalah hasil estimasi dari temperatur hasil pengamatan satelit GNSS Radio Occultation. Aplikasi GROSSTO juga menyediakan informasi statistik SST dalam bentuk deret waktu dengan rentang satu bulan berupa nilai minimum, rata- rata, dan maksimum pada waktu tertentu yang dapat dikontrol oleh pengguna. Aplikasi GROSSTO menawarkan akses data SST dalam bentuk biner yang umum bagi kalangan periset yaitu Network Common Data Format (netCDF). Selain itu, periset atau pengguna aplikasi GROSSTO juga dapat secara interaktif mengunduh data SST berdasarkan input waktu tertentu (kalender gregorian) dalam bentuk teks atau American Standard Code for Information Interchange (ASCII) yang akan tersimpan dengan format Excel. Aplikasi GROSSTO dilengkapi beberapa tutorial terkait petunjuk dasar teknis tentang cara pengolahan data untuk membaca dan menampilkan secara visual data SST berbasis bahasa pemorgraman Python, GNU Octave, NCAR Language (NCL) dan Julia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
Aplikasi Deteksi Longsor Bogor (V1)
Aplikasi Deteksi Longsor Bogor (V1) merupakan sistem berbasis Google Earth Engine (GEE) yang dirancang untuk membantu mendeteksi dan memetakan wilayah rawan longsor di area Bogor Raya. Dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh (citra Sentinel-2) dan analisis geospasial, aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memahami kondisi vegetasi, kelembaban, indeks bare soil, serta kemiringan lereng yang berkontribusi terhadap potensi longsor
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
ShoreLineX: Aplikasi Pemantauan Perubahan Garis Pantai Berbasis Citra Satelit
ShoreLineX adalah aplikasi berbasis Google Earth Engine yang dirancang untuk memantau dan menganalisis perubahan garis pantai secara multitemporal. Aplikasi ini menggunakan citra satelit Landsat-5 dan Landsat-8 dengan rentang waktu tahun 2000 hingga 2025. Metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengidentifikasi batas darat dan laut dengan tingkat akurasi yang lebih baik. Melalui pendekatan ini, aplikasi dapat menghasilkan perbandingan garis pantai historis maupun terbaru di lokasi dan tahun yang dipilih. ShoreLineX bermanfaat bagi peneliti, pemerintah daerah, maupun masyarakat yang membutuhkan informasi mengenai dinamika pesisir, terutama di wilayah dengan banyak muara sungai yang rentan mengalami abrasi maupun sedimentasi. Dengan adanya aplikasi ini, pemangku kepentingan dapat lebih mudah melakukan monitoring, perencanaan tata ruang, hingga upaya mitigasi risiko bencana pesisir berbasis data satelit yang konsisten dan transparan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
Klasifikasi Penggunaan Lahan Berbasis Obyek (Object-based Image Analysis) pada Kawasan Rawan Longsor di Wilayah Bogor menggunakan Google Earth Engine
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer untuk klasifikasi penggunaan lahan berbasis obyek pada kawasan rawan longsor di Wilayah Bogor. Program komputer ini memanfaatkan platform GEE. Klasifikasi penggunaan lahan ini bermanfaat untuk mendapatkan kelas penggunaan lahan pada area rawan longsor di wilayah Bogor. Penggunaan lahan merupakan salah satu faktor penting yang berpengaruh dalam pemetaan rawan longsor. Selain itu juga informasi ini dapat dimanfaatkan untuk kajian lebih lanjut melihat area terdampak longsor. Adapun klasifikasi penggunaan lahan menggunakan citra satelit Sentinel-2, dengan metode segmentasi citra berbasis obyek. Adapun algoritma segmentasi citra yang digunakan adalah algoritma Simple Non-Iterative Clustering (SNIC) yang tersedia pada GEE. Selanjutnya, klasifikasi lahan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) yaitu Random Forest berdasarkan data training yang sudah disiapkan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
PlanktoScan
PlanktoScan merupakan aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi citra Fitoplankton. Aplikasi ini mampu mengidentifikasi 26 kelas fitoplankton. Pengguna dapat mengunggah gambar maupun memotret langsung fitoplankton dengan kamera atau mikroskop kemudian aplikasi mengklasifikasikan secara otomatis menggunakan model Deep Learning secara akurat dan cepat. PlanktoScan dilengkapi memiliki beberapa fitur tambahan seperti pelacakan lokasi GPS, penyimpanan basis data untuk riwayat log klasifikasi, sistem umpan balik (feedback) pengguna
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 September 2025
- Detail
"Platform Digital Untuk Edukasi Status Gizi Dan Sindrom Metabolik Menuju Lanjut Usia Gesit" (SiGesitlansia)
Negara di dunia mengalami pertambahan jumlah dan proporsi orang lanjut usia (lansia). Diperkirakan pada tahun 2030, satu dari enam penduduk dunia adalah lansia berusia di atas 60 tahun. Indonesia juga sudah memasuki struktur penduduk tua pada tahun 2021. Hasil Survei Kesehatan Nasional (Susenas) tahun 2023 menunjukkan bahwa sekitar 11,73% penduduk Indonesia adalah lansia. Kondisi ini menimbulkan tantangan di bidang kesehatan terutama beban gizi ganda, dan sindrom metabolik yang berkaitan dengan usia penuaan. Potensi penggunaan aplikasi digital merupakan pengembangan edukasi dan inovatif yang berbasis bukti kepada masyarakat yang semakin melek teknologi. Pengembangan platform digital untuk edukasi tingkat pengetahuan dan sikap lansia terhadap aspek status gizi dan sindrom metabolik. Penilaian tingkat pengetahuan dan sikap dengan membandingkan sebelum dan sesudah intervensi software. Intervensi dilakukan selama 1 bulan. Software platform menjelaskan tentang: pantau status gizi dan kesehatan, saran kesehatan untuk anda, dan info gizi kesehatan lansia. Sasaran adalah pra lansia dan lansia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 September 2025
- Detail