Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
PyRes Earthquake v.02
PyRes Earthquake v.02 merupakan perangkat lunak pengembangan dan modifikasi PyResilience v.01. Program tersebut merupakan program sederhana pengukuran indeks resiliensi terhadap bencana gempabumi berbasis python dengan penambahan library Matlplotlib dan Openpyxl yang menghasilkan output berupa visual grafik bar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
Sistem Informasi Sebaran Vegetasi dengan Metode Otsu untuk Deteksi RTH Di Provinsi Jakarta
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Informasi yang diolah dan ditampilkan pada aplikasi ini adalah informasi sebaran vegetasi dengan resolusi spasial 10 meter. Citra yang digunakan untuk memetakan sebaran ruang terbuka hijau adalah citra Sentinel-2 Surface Reflectance (SR). Informasi sebaran vegetasi tersebut dihasilkan dari klasifikasi digital dengan menerapkan nilai ambang batas tertentu pada data Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Nilai ambang batas diperoleh dengan menggunakan metode penentu ambang batas yang dikembangkan oleh Otsu.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Agustus 2025
- Detail
Software Pemetaan Indek Penanaman (IP) Padi Menggunakan Pendekatan Fenologi Pertumbuhan Tanaman dari Data Satelit SAR
Perangkat lunak ini dirancang untuk mendukung program ketahanan pangan nasional. Tujuan dari pengembangan software ini adalah untuk membuat peta indeks penanaman padi pada lahan pertanian di seluruh wilayah Indonesia menggunakan data radar (SAR) bebas awan. Software Pemetaan Indek Penanaman (IP) Padi berfungsi untuk identifikasi penanaman padi, waktu panen dan IP Padi dengan pendekatan fenomena pertumbuhan tanaman. Untuk memperoleh informasi IP diperlukan data citra satelit bebas awan selama 1 tahun dengan periode perekaman secara berkala setiap 12 hari. Tiga (3) tahapan utama pengolahan yang digunakan, yaitu 1) Identifikasi waktu tanam dengan, 2) Identifikasi waktu panen, dan 3) Penghitungan IP Padi. Pada tiap tahapan dilakukan pengolahan dengan metoda: a) Hitung rata rata dan standar deviasi periode 2 tahun, b) Deteksi Ekstreem minimum awal, c) Deteksi Ekstreem maximum awal, d) Perbaikan (Seleksi ulang) ekstrem minimum bersamaam dengan ekstreem maksimum, e) Deteksi Panen (2 periode setelah ekstrem maximum), f) Hitung IP Padi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Agustus 2025
- Detail
Data Set Geomorfologi Cekungan Bandung
Secara geografis daerah Pemetaan Geomorfologi Daerah Cekungan Bandung, masuk dalam wilayah Kabupaten Bandung, Bandung Barat dan Kota bandung Provinsi Jawa Barat. Daerah pemetaan terletak pada koordinat 107°25’ sampai 107°55’ BT dan 6°45’ sampai 7°15’ LU. Secara administratif daerah pemetaan mencakup luasan wilayah 4 (empat) kabupaten dan satu kota yaitu : Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, Kabupaten Cimahi, Kabupaten Sumedang, dan Kota Bandung - Provinsi Jawa Barat. Geomorfologi Daerah Cekungan Bandung Provinsi Jawa Barat dapat dibagi menjadi 6 (enam) bentukan asal yaitu : Bentukan Asal Volkanik (V), Bentukan Asal Denudasi (D), Bentukan Asal Denudasi-Gunungapi (DV),Bentukan Asal Sungai-Gunungapi (FV), Bentukan Asal Sungai-Danau (FL) dan Bentukan Asal Struktur (S). Dari ke tujuh bentukan asal ini, masih bisa dipisahkan lagi menjadi beberapa bentuklahan. Bentukan Asal Gunungapi (V) dapat dibagi menjadi 12 (dua belas) bentuklahan yaitu : Kerucut Gunungapi Muda (V1), Lereng Kaki Gunungapi Muda (V2), Kipas Lava Gunungapi Muda (V3), Dasar Kepundan Gunungapi Muda (V4), Dataran Antar Gunung (V5), Kerucut Parasiter Gunungapi Muda/Intrusi (V6), Kipas Lava/Aliran Piroklastik Parasiter Gunungapi (V7), Sumbat Lava (V8), Kipas Lava Gunungapi Purba (V9), Dasar Kawah Kepundan Gunungapi Purba (V10), Lereng Kaki Gunungapi Purba (V11) dan Kerucut Gunungapi Purba (V12). Bentukan Asal Denudasi (D), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Lereng Rombakan (D1). Bentukan Asal Denudasi-Gunungapi (DV), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Perbukitan Jejak Dinding Kawah Purba (DV1). Bentukan Asal Sungai-Gunungapi (FV), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Kipas Lahar Gunungapi Purba (FV1). Bentukan Asal Sungai-Danau (FL), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Dataran Aluvial Danau (FL1). Bentukan Asal Struktur (S), dapat dibagi menjadi 5 (lima) bentuklahan yaitu : Perbukitan bargelombang (S1), Perbukitan Blok Sesar (S2), Pegunungan Blok Sesar (S3), Undak Struktur (S4), Lembah Struktur (S5) dan Pegunungan Bllok Naik (S6)
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 Agustus 2025
- Detail
Aplikasi Prediksi Kandungan Klorofil Total Tanaman dari Citra Satelit Landsat-8/9
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Informasi yang dihasilkan pada aplikasi ini adalah informasi estimasi kandungan klorofil total daun tanaman dengan resolusi spasial 30 meter. Informasi tersebut dihasilkan dari pemodelan numerik reflektan daun tanaman menggunakan metode regresi linier. Model dibangun dari data hyperspectral reflectance yang diukur menggunakan Analytical Spectral Devices (ASD) FieldSpec4 dan data klorofil total daun tanaman yang diperoleh dari pengukuran di laboratorium. Reflektansi yang diperoleh dari ASD FieldSpec4 dicuplik dan dirata-rata sesuai dengan spektrum pita yang terdapat pada citra Landsat-8/9. Model dengan nilai R2 dan R2(adj) terbaik dipilih untuk digunakan dalam aplikasi ini sebagai model prediktor nilai klorofil total tanaman dari citra Landsat-8/9. Nilai klorofil total yang ditampilkan pada peta adalah nilai rata-rata klorofil total pada rentang waktu yang dimasukkan oleh pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Agustus 2025
- Detail
SISTEM INFORMASI MONITORING DAN ESTIMASI KARBON MANGROVE (Mangrove Application for Carbon Estimation - MACA)
Hak cipta yang diusulkan yaitu aplikasi sederhana berbasis Google Earth Engine (GEE) berjudul SISTEM INFORMASI MONITORING DAN ESTIMASI KARBON MANGROVE (Mangrove Application for Carbon Estimation - MACA). Aplikasi ini dirancang untuk memantau perubahan luasan dan menganalisis kondisi ekosistem mangrove di Kabupaten Kendal, Provinsi Jawa Tengah, dengan memanfaatkan data citra satelit pasif yang tersedia di platform GEE. Kegunaan utama aplikasi ini adalah memberikan alat efisien dan akurat untuk memantau luasan mangrove, mengetahui nilai stok karbon di atas permukaan (Above-Ground Carbon - AGC), serta menghitung estimasi emisi karbon yang dihasilkan akibat perubahan luasan mangrove antara tahun 2013 dan 2023. Dengan fitur pemantauan yang terintegrasi, aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi area yang mengalami perubahan atau kerusakan, menilai dampak lingkungan, serta mendukung perencanaan langkah-langkah perlindungan dan restorasi mangrove. Aplikasi ini merupakan versi pertama untuk pemantauan perubahan luasan dan estimasi karbon mangrove pada wilayah pesisir Kabupaten Kendal secara digital, sebagai kontribusi terhadap upaya mitigasi perubahan iklim dan pelestarian keanekaragaman hayati pesisir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 Agustus 2025
- Detail
gmt_pyplotter v2.0
Program komputer untuk pembuatan peta rupa bumi serta parameter kegempaan secara interaktif. Program dikembangkan dalam bahasa Python dan memanfaatkan customtkinter untuk membangun antarmuka. Fungsi utama program ini yaitu menghasilkan script Generic Mapping Tools dan diplot secara otomatis. Parameter gempa yang tersedia yaitu episenter gempa, mekanisme fokal, dan garis struktur geologi. Proses penambahan layer peta ditampilkan dalam panel terpisah yang diupdate secara realtime. Pilihan layer tersedia diprogram ini yaitu garis pantai, grid image, kontur, episenter, mekanisme fokal, tektonik lokal dan regional Indonesia, inset, legenda, dan kosmetik (kompas, scalebar, grid). Setiap parameter memiliki metode perhitungan terintegrasi untuk menentukan nilai awal atau rekomen-dasi sehingga mempermudah proses pembuatan peta. Keluaran peta dapat dipilih dalam berbagai format gambar raster maupun vektor.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Agustus 2025
- Detail
Aplikasi Keuangan Daerah Mudah Dipantau (KEMUDI)
Karya cipta berjudul Aplikasi Keuangan Daerah Mudah Dipantau (KEMUDI) dikembangkan sebagai solusi digital terpadu untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan keuangan daerah. Pengembangan aplikasi ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem informasi yang mampu memantau proses penatausahaan keuangan secara cepat, akurat, dan mudah dipahami. Dengan memanfaatkan teknologi terkini, KEMUDI mendukung pemantauan realisasi pendapatan dan belanja daerah melalui visualisasi interaktif, pelacakan progres dokumen keuangan (SPD, SPP, SPM, dan SP2D) secara kronologis, serta penyediaan kanal komunikasi internal berbasis forum yang terdokumentasi dan terstruktur. Aplikasi ini ditujukan terutama bagi staf pelaksana di unit kerja keuangan serta pengguna internal lainnya yang terlibat dalam pelaksanaan anggaran. Pengguna dapat mengakses KEMUDI melalui aplikasi Android, sementara administrator mengelola sistem melalui dashboard berbasis web. Dengan dukungan fitur keamanan modern seperti autentikasi JWT, login biometrik, notifikasi real-time berbasis FCM, dan integrasi AI untuk penyaringan konten tidak pantas dalam forum, KEMUDI tidak hanya mendukung efisiensi pelaksanaan anggaran, tetapi juga membentuk ekosistem komunikasi digital yang aman dan sesuai dalam pengelolaan keuangan publik.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Agustus 2025
- Detail
Dataset Kecelakaan Truk Berat di Indonesia Hasil Pengolahan Menggunakan Machine Learning
Dataset ini mengkompilasi informasi penting mengenai kecelakaan yang melibatkan truk berat di Indonesia, dengan data yang mencakup periode 2016 - 2022. Dataset ini memiliki Variabel-variabel kunci yang meliputi detail waktu (Jam Kecelakaan, Hari Kecelakaan, Bulan Kecelakaan yang sudah dikategorikan ke dalam "Caturwulan"), lokasi (Jalur Jalan), karakteristik kendaraan (Jenis Truk Berdasarkan Jumlah Sumbu), jenis insiden (Tipe Kecelakaan), serta faktor lingkungan seperti Cuaca dan Kondisi Jalan. Yang tak kalah penting, dataset ini juga mencatat dampak korban, mulai dari Luka Ringan (LR), Luka Berat (LB), hingga Meninggal Dunia (MD). Keunggulan utama dataset ini adalah keberadaan variabel target "Luka Berat, Meninggal Dunia atau Keduanya (Fatality)" yang secara eksplisit mengidentifikasi tingkat keparahan kecelakaan. Ini menjadikan dataset sangat relevan untuk tujuan pemodelan prediktif menggunakan beragam algoritma machine learning seperti Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, hingga XGBoost. Dengan kekayaan informasi ini, dataset dapat menjadi fondasi yang kuat untuk menganalisis faktor-faktor penyebab kecelakaan truk berat, memprediksi potensi fatalitas, dan juga merumuskan rekomendasi guna meningkatkan keselamatan lalu lintas di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Agustus 2025
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Green Manufacturing Perbenihan Padi Biosalin di Lahan Marjinal Pesisir Pantai untuk Penilaian Dampak Lingkungan
Lahan marjinal pesisir pantai sangat potensial untuk dimanfaatkan sebagai lahan pertanian melalui pengembangan padi biosalin. Jenis padi ini dapat tumbuh di lahan yang sering tergenang dan memiliki kadar garam tinggi. Model budidaya yang memperhatikan faktor lingkungan sangat diperlukan dalam budidaya tanaman ini. Hal ini dapat dilakukan dengan penerapan Life Cycle Assessment (LCA). Dataset ini dimaksudkan untuk melakukan analisis inventarisasi, penilaian dampak, dan mengidentifikasi skenario model perbenihan optimal yang berfokus pada faktor lingkungan. Sebagai standar LCA di Indonesia, analisis ini mengacu pada SNI ISO 14040:2016 dan 14044:2017. Kategori dampak yang termasuk dalam analisis meliputi abiotic depletion, acidification, eutrophication, global warming, human toxicity, fresh water aquatic ecotoxicity dan terrestrial ecotoxicity.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Juli 2025
- Detail