Pencarian Hak Kekayaan Intelektual

Paten

Formula Zat Pengatur Tumbuh untuk Mengurangi Layu Pentil pada Tanaman Kakao

Invensi ini berhubungan dengan suatu formulasi zat pengatur tumbuh, untuk mengurangi layu pentil buah kakao, lebih khusus lagi zat pengatur tumbuh berbasis ekstrak tanaman, yaitu tanaman Gliricidia sp dan kecambah kacang hijau. formulasi zat pengatur tumbuh berbasis ekstrak cair daun segar tanaman gliricidia dapat mengurangi layu pentil buah kakao sebesar 40,4%-62,15%, sehingga jumlah buah yang dapat dipanen meningkat sebesar 65,43 % dari jumlah buah muda yang telah diserbuki. Cara aplikasi formula zat pengatur tumbuh cukup dengan cara disemprotkan ke permukaan pentil buah kakao sampai basah. Formula mengandung berbagai jenis zat pengatur tumbuh, mudah diaplikasikan, efesien, murah serta ramah lingkungan

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 15 April 2025
  • Detail
Paten

KOMPOSISI DAN PROSES PEMBUATAN KONBLOK GEOPOLIMER BERBAHAN LIMBAH ABU TERBANG DENGAN KOMBINASI SEMEN HIDRAULIS

Invensi ini mengungkapkan komposisi dan proses pembuatan konblok geopolimer berbahan dasar limbah abu terbang dan semen hidraulis. Komposisi terdiri dari bahan pengikat (70–100% abu terbang dan 0–30% semen hidraulis), bahan aktivator (71% sodium silikat dan 29% sodium hidroksida), serta agregat halus berupa pasir. Proses pembuatan melibatkan penghalusan bahan, pencampuran larutan aktivator, pencampuran bahan secara bertahap, pencetakan, dan curing selama 28 hari pada suhu ruang. Produk yang dihasilkan memiliki kuat tekan 11,00–20,67 MPa dan penyerapan air 0,37–1,32%, serta memenuhi standar kualitas untuk konblok struktural kelas B sesuai SNI 03-06911996.

  • Paten
  • Terdaftar
  • - 11 April 2025
  • Detail
Paten

METODE PEMBUATAN MEMBRAN ELEKTROLIT PADAT DARI CMC TERIKAT SILANG ASAM SITRAT TERPLASTISASI PMIMAC

Invensi ini berkaitan dengan metode pembuatan membran polimer elektrolit padat berbasis karboksimetil selulosa (CMC) yang ditaut silang dengan asam sitrat, dikompleksasi dengan litium perklorat, dan terplastisasi dengan cairan ion 1-propil-3-metilimidazolium asetat (PMImAc). Proses pembuatan meliputi pencampuran CMC, asam sitrat, LiClO₄, dan PMImAc dalam pelarut air, diikuti pengeringan untuk membentuk film membran. Cairan ion disintesis melalui reaksi metatesis antara PMImBr dan kalium asetat. Komposisi optimum ditentukan berdasarkan konduktivitas ion tertinggi dan kestabilan elektrokimia. Membran optimum CMC-ikatan silang-30%LiClO₄-20%PMImAc menunjukkan konduktivitas ion sebesar 5,53 × 10⁻⁵ S/cm, kestabilan elektrokimia 4,08 volt, serta efisiensi transfer ion litium sebesar 0,99. Invensi ini ditujukan untuk aplikasi sebagai polimer elektrolit padat dalam baterai litium fasa padat.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 30 Maret 2025
  • Detail
Hak Cipta

Web Edukasi Gizi Remaja Putri Teen ‘n Fit

Perangkat lunak ini merupakan Web Edukasi Gizi Remaja Putri Teen ‘n Fit, yaitu web untuk membantu remaja putri memantau status gizi, menilai kebiasaan makan dan aktivitas fisik, serta sebagai media edukasi gizi untuk pencegahan malnutrisi (anemia, gizi kurang, dll) pada remaja putri, sebagai awal dari generasi bebas stunting di masa yang akan datang. Web ini merupakan salah satu keluaran dari penelitian ”Pengembangan Aplikasi Mobile Pemantauan Status Gizi dan Pertumbuhan Remaja Putri untuk Pencegahan Stunting (Riset Inovasi untuk Indonesia Maju Gelombang 3)” . Sasaran/pengguna dari web ini ialah remaja putri berumur 15 – 18 tahun. Web ini memiliki 6 menu utama, yaitu Teen-Body (menghitung status gizi dan menampilkan grafik pertumbuhan); Teen-Plate (menilai kebiasaan makan), Teen-Active (menilai aktivitas fisik), Teen-Hemo (pengingat minum TTD), Teen-Tips (rekomendasi berdasarkan hasil pengukuran status gizi, kebiasaan makan, dan aktivitas fisik), serta Teen-Edu (berisi informasi dan edukasi gizi). Web edukasi ini dikembangkan dalam 2 bahasa (Bahasa Indonesia dan Inggris).

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 22 Maret 2025
  • Detail
Hak Cipta
B-6899/III.6.3/TK.11.01/4/2025

Chatbot Lisa (Hemodialisa) versi 2.0 berbasis LLM+RAG

Chatbot Lisa versi 2.0 dikembangkan menggunakan teknologi Large Language Model (LLM) yang diperkuat dengan Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk memberikan jawaban berbasis data medis yang relevan. Chatbot ini dirancang untuk mengedukasi pasien, calon pasien, keluarga pasien, dan masyarakat umum mengenai hemodialisa. Dengan fitur pertanyaan terbuka, pengguna dapat menanyakan berbagai aspek terkait hemodialisa. Jika pertanyaan tidak berkaitan dengan topik tersebut, chatbot akan memberikan respons bahwa topik tersebut tidak terkait dengan hemodialisa dan chatbot tidak menjawab lebih lanjut. Chat ini juga dilengkapi dengan fasilitas untuk validasi data oleh pakar.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 21 Maret 2025
  • Detail
Paten

KOMPOSISI SUPLEMEN MINERAL DALAM BENTUK KAPSUL DAN TABLET UNTUK TERNAK DOMBA

Invensi ini mengungkapkan suatu komposisi suplemen mineral dalam bentuk sediaan padat, yaitu kapsul dan tablet, untuk ternak domba. Komposisi terdiri atas garam halus (42,5 – 43,3%), trikalsium silikat (26,9 – 27,7%), mineral komersial (21,0 – 21,8%), kulit buah kopi kering (4,6 – 5,4%), dan ampas bir basah (3,0 – 3,8%) berdasarkan bobot bahan kering. Kapsul dibuat dari campuran kering tanpa penambahan air, dikemas dalam selongsong gelatin keras berisi sekitar 1.000 mg per kapsul. Tablet dibuat dari adonan basah yang dicetak dan dikeringkan, dengan bobot sekitar 3.000 mg per unit. Sediaan dari komposisi ini memungkinkan pemberian suplemen mineral harian secara praktis, tepat dosis, dan mudah dikonsumsi secara sukarela oleh ternak. Invensi ini merupakan pengembangan dari bentuk suplemen mineral blok, dengan komposisi yang disesuaikan untuk bentuk sediaan dan sistem pemberian yang lebih efisien dan presisi.

  • Paten
  • Terdaftar
  • - 21 Maret 2025
  • Detail
Paten

METODE SINTESIS NANOPARTIKEL KOMPOSIT LA₀.₇ CA₀.₂₅ SR₀.₀₅ MNO₃–MN₃O₄ MENGGUNAKAN PROSES SINTERING PADA SUHU RENDAH UNTUK APLIKASI MATERIAL MAGNETORESISTIF

Invensi ini berkaitan dengan suatu metode sintesis nanopartikel komposit La0.7 Ca0.25 Sr0.05 MnO3-Mn3O4 bersuhu sintering rendah untuk aplikasi material magnetoresistansi. Metode ini melibatkan tahapan pelarutan prekursor logam berupa La₂O₃, CaCO₃, Sr(NO₃)₂, dan Mn(NO₃)₂·4H₂O ke dalam pelarut HNO₃, diikuti dengan penambahan asam sitrat monohidrat sebagai agen kompleksasi dengan rasio molar 1:1 terhadap total ion logam. pH larutan disesuaikan hingga pH 7 menggunakan larutan amonia, kemudian dipanaskan pada suhu 80 °C selama 6 jam hingga terbentuk gel. Gel dikeringkan pada suhu 100 °C selama 12 jam, lalu dikalsinasi pada suhu 300 °C selama 3 jam untuk menghilangkan senyawa organik, dan selanjutnya di-sinter pada suhu 600 °C selama 3 jam. Hasil sintering kemudian didinginkan hingga suhu ruang untuk menghasilkan nanopartikel komposit dengan ukuran rata-rata partikel sebesar 26 nm. Komposit ini menunjukkan sifat magnetoresistansi sebesar 0,1% pada suhu ruang dengan medan magnet eksternal 2 kOe, sehingga berpotensi digunakan sebagai material fungsional untuk aplikasi sensor magnetik.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 20 Maret 2025
  • Detail
Paten
B-5389/III.11.1/TK.11.02/3/2025

KOMPOSISI DAN METODE PEMBUATAN BAHAN BAKU MARGARIN YANG KAYA BETA KAROTEN SERTA PRODUK YANG DIHASILKAN

Invensi ini mengenai komposisi dan proses pembuatan bahan baku margarin yang kaya kandungan beta karoten serta produk yang dihasilkan. Komposisi terdiri dari stearin kelapa sawit (60% berat), minyak biji sawit (15-30% berat) dan minyak sawit merah (10-20% berat). Stearin kelapa sawit yang telah dipanaskan pada wadah tertutup pada suhu 60oC, ditambahkan dengan minyak biji sawit dan minyak sawit merah. Proses pembuatanya dilakukan secara enzimatis menggunakan enzim Thermomyces lanuginose dengan waktu inkubasi 2-6 jam.Campuran minyak dihomogenkan secara perlahan dan ditambahkan 5% (berat) enzim Thermomyces lanuginose, selanjutnya ditempatkan ke dalam inkubator suhu 65oC dan dilakukan pengadukan pada kecepatan 200 rpm selama 2-6 jam. Enzim dipisahkan dari  lemak termodifikasi melalui penyaringan. Kandungan beta karoten dalam bahan baku margarin sebanyak 2,8 – 9,8 ppm. Produk - produk bahan baku margarin yang dihasilkan memiliki karakteristik yang sesuai untuk margarin oles dan margarin untuk industri

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 13 Maret 2025
  • Detail
Hak Cipta
B-917 /III.3.7/HK.06/4/2025

Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Sustainable Smart Greenhouse (Smart Farming System) untuk Komoditas Melon

Model budidaya yang memperhatikan faktor lingkungan, yaitu dengan Sustainable Smart Greenhouse (Smart Farming System) sangat diperlukan dalam budidaya tanaman hortikultura seperti melon. Hal ini dapat dilakukan dengan penerapan Life Cycle Assessment (LCA). Dataset ini dimaksudkan untuk melakukan analisis inventarisasi, penilaian dampak, dan mengidentifikasi skenario model budidaya optimal yang berfokus pada faktor lingkungan. Sebagai standar LCA di Indonesia, analisis ini mengacu pada SNI ISO 14040:2016 dan 14044:2017. Kategori dampak yang termasuk dalam analisis meliputi abiotic depletion, acidification, eutrophication, global warming, human toxicity, fresh water aquatic ecotoxicity dan terrestrial ecotoxicity. Dataset dapat diunduh dalam format JavaScript Object Notation (JSON) dan bisa digunakan untuk melakukan analisis LCA menggunakan perangkat lunak OpenLCA.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 12 Maret 2025
  • Detail
Hak Cipta

Ekstraksi Ciri EEG (ECiE)

Aplikasi ini digunakan untuk melakukan pengolahan data sinyal Electroencephalography (EEG) melalui tahapan pra-pengolahan sinyal, membagi sinyal dalam rentang band frekuensi, hingga ekstraksi ciri, dimana data sinyal EEG yang dimasukkan dalam format file European Data Format (EDF). Band frekuensi sinyal EEG yang dapat dipilih adalah Delta (0.5-4 Hz), Theta (4-8 Hz), Alpha (8-12 Hz), Beta (12-30 Hz) dan Gamma (30-50 Hz). Kemudian dilakukan perhitungan Power Spectral Density (PSD) dengan metode Welch. Selanjutnya dari hasil PSD, dilakukan ekstraksi ciri, dimana ciri yang diambil berupa Absolute Power, Relative Power, Mean Power dan Standar Deviation. Hasil dari ekstraksi ciri ini disimpan kedalam sebuah file dengan format Comma Separated Values (CSV). Hasil ekstraksi ciri tersebut dapat dimanfaatkan untuk membuat model klasifikasi berdasarkan sinyal EEG menggunakan machine learning.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 12 Maret 2025
  • Detail