Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Sistem Otomatisasi Pengunduhan dan Pengolahan Data Atmosfer dan laut dari Sumber Terbuka (MATSWAPATI - Marine and Atmospheric Data Download and Processing Automation System)
merupakan suatu sistem otomatisasi berbasis linux dan bahasa pemrograman python untuk mengunduh dan mengolah data atmosfer dan laut, seperti angin, suhu dan arus laut, serta gelombang, dari sumber terbuka. Aplikasi ini terdiri atas tiga fitur utama, yaitu pengunduhan, pengecekan, dan pengolahan data. Pengguna cukup melakukan input jenis parameter, domain data, dan rentang waktu data yang diinginkan. Salah satu sumber terbuka yang menyediakan data atmosfer dan laut terkini yang handal adalah E.U. Copernicus Marine Service Information (CMEMS). CMEMS adalah layanan komponen kelautan dari Program Copernicus Uni Eropa (Copernicus Programme of the European Union) yang menyediakan informasi otoritatif gratis, teratur dan sistematis mengenai kondisi fisis laut (blue ocean), es laut (white ocean) dan biogeokimia laut (green ocean), dalam skala global dan regional. Selain itu, CMEMS juga bertujuan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat luas akan pengetahuan kelautan global dan untuk meningkatkan ekonomi biru atau kegiatan perekonomian berbasis kelautan di semua sektor maritim dengan menyediakan layanan data dan informasi laut yang mutakhir dan gratis. Dengan demikian, melalui sistem ini, pengguna akan dengan mudah mengunduh dan mengolah data atmosfer dan laut sehingga diperoleh informasi terkait dengan efektif dan efisien. Informasi parameter laut tersebut kemudian dapat diintegrasikan dengan produk penelitian PRTA-BRIN berupa sistem pendukung keputusan atau decision support system (DSS) yang disebut sebagai Sistem Embaran Maritim (SEMAR) untuk memberikan layanan data dan informasi kepada pengguna yang bergerak di sektor kemaritiman.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Januari 2023
- Detail
Software Pengolah Data Satelit untuk Estimasi Land Surface Temperature
Software Pengolah Data Satelit untuk Estimasi Land Surface Temperature (LST) dibuat sebagai tools pendukung kegiatan penelitian yang dilakukan oleh Deputi Bidang Sains Antariksa dan Atmosfer, Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer, LAPAN Bandung. Tools ini dapat menyediakan informasi mengenai distribusi LST pada tiap penutup lahan (tubuh air, hutan, industri, perkebunan, pemukiman, sawah, lahan terbuka, dan tambak) kota-kota besar di Indonesia. Untuk merancang model sistem tersebut diperlukan data spasial dan tabular serta data hasil ekstraksi nilai digital number citra satelit, sehingga didapatkan informasi dalam bentuk spasial, tabel dan grafik yang mempresentasikan komponen LST.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Januari 2023
- Detail
Program Interpolasi Linier Data Radiosonde di dalam Open Watcom Fortran 77 Versi 1.9 (InPro)
Program interpolasi ini semula dibuat untuk memenuhi kebutuhan interpolasi tekanan uap jenuh (es) jika diketahui temperatur udara (T). Nilai tekanan uap hanya dapat ditentukan secara langsung pada nilai temperatur tertentu, misalnya pada temperatur 313,15 K tekanan uapnya 73,8 mb. Jika nilai temperatur tidak ada dalam Tabel, maka nilai tekanan uap harus diinterpolasi. Pada tahun 1990, penelitian inhouse dengan judul Penyelesaian Persamaan Konveksi Secara Numerik Untuk Awan Cumulus menggunakan data tekanan uap yang diinterpolasi secara manual. Pada saat itu data radiosonde yang digunakan masih sedikit karena hanya pada ketinggian standar sehingga kegiatan interpolasi tidak menjadi masalah. Seiring berjalannya waktu, mulai digunakan data radiosonde dengan resolusi vertikal yang sangat tinggi, tahap interpolasi menjadi pekerjaan yang sangat menyita waktu. Untuk mempersingkat waktu dalam tahapan pengolahan data, akhirnya dibuat program interpolasi data radiosonde pada tahun 1992. Program interpolasi yang kemudian diberi nama InPro ini kemudian diintegrasikan ke dalam Model Konveksi Satu Dimensi pada tahun 2019 di dalam Open Watcom FORTRAN 77 versi 1.9, penggunaan program interpolasi tidak hanya untuk interpolasi tekanan uap saja tetapi juga untuk interpolasi parameter lain. Open Watcom FORTRAN 77 versi 1.9 adalah open source compiler FORTRAN 77 yang sesuai untuk Windows Win32, NT, Win95 dan Win32s.
- Hak Cipta
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 09 Januari 2023
- Detail
Aplikasi Satellite-based Disaster Early Warning System (SADEWA) Reborn
Sadewa (Satellite-based Disaster Early Warning System) versi Reborn atau Sistem Peringatan Dini Bencana Berbasis Satelit versi Reborn merupakan salah satu produk litbang PSTA dalam bentuk Sistem Pendukung Keputusan (DSS) untuk mendukung pengelolaan resiko bencana hidrometeorologis dengan memanfaatkan manajemen API untuk melakukan transaksi data didalamnya. Sadewa Reborn merupakan aplikasi berbasis web yang terdiri dari sistem pemantauan atmosfer berbasis satelit Himawari-8, sistem prediksi atmosfer berbasis model WRF, sistem peringatan dini hujan ekstrem dan merupakan pengembangan tahap selanjutnya dari Sistem SADEWA sebelumnya, serta seluruh kemampuan yang dimiliki SADEWA juga dimiliki oleh SADEWA REBORN beserta tambahan kemampuan. SADEWA REBORN memiliki kemampuan tambahan selain yang telah dimiliki oleh SADEWA antara lain memiliki informasi lokasi terkini untuk Hujan, Kelembapan, dan Kecepatan Angin, Peta Peringatan Lokasi Warning Hujan Lebat dan Tabel Peringatan untuk seluruh daerah di Indonesia, CENS, Pilihan untuk melakukan Observasi dan Prediksi dengan Pilihan Observasi adalah Suhu Puncak Awan, Uap Air, Visible, Near Infrared, Awan Tumbuh, dan Pusat Wilayah Konveksi, sedangkan untuk Prediksi adalah Hujan Lebat, Prediksi Hujan secara Lokasi dan Data, Liputan Awan, Tekanan Perturbasi, Uap Air Kolam Total, Suhu Permukaan, Angin 850mb, 200mb, dan 10mb. Penambahan fitur dilakukan secara berkesinambungan sebagai bagian penelitian in-house PSTA.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Januari 2023
- Detail
Aplikasi Satellite-based Disaster Early Warning System (SADEWA) Mobile Versi Android
Aplikasi Satellite-based Disaster Early Warning System (SADEWA) Mobile Versi Android Sadewa (Satellite-based Disaster Early Warning System) versi Mobile atau Sistem Peringatan Dini Bencana Berbasis Satelit versi Mobile merupakan salah satu produk litbang PSTA dalam bentuk Sistem Pendukung Keputusan (DSS) untuk mendukung pengelolaan resiko bencana hidrometeorologis dengan memanfaatkan manajemen API untuk melakukan transaksi data didalamnya. Sadewa Mobile merupakan aplikasi berbasis ponsel pintar android yang mengambil data dari sistem manajemen API dan server basis data. SADEWA Mobile memiliki kemampuan Widget Info Cuaca, Temperatur, Lokasi/Alamat, Lihat Hari Ini yang berisikan Info Cuaca Hari Ini, Prediksi cuaca Tiga Hari Kedepan, dan Membership untuk melakukan validasi kondisi di lapangan.Penambahan fitur dilakukan secara berkesinambungan sebagai bagian penelitian in-house PSTA.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Januari 2023
- Detail
Sistem Pendukung Keputusan Kajian Awal Musim Wilayah Indonesia Jangka Madya (KAMAJAYA)
Sebagai negara agraris dengan jumlah populasi penduduk yang besar, maka ketahanan pangan merupakan isu yang sangat penting dan strategis di Indonesia. Produksi dan efisiensi kegiatan pertanian di Indonesia antara lain sangat dipengaruhi oleh kondisi alam, seperti ketersediaan air, cuaca, musim dan iklim. Kondisi atmosfer juga mempengaruhi keberadaan hama dan penyakit yang dapat mengancam produksi pertanian. Indonesia yang berada di wilayah tropis khatulistiwa dipengaruhi oleh berbagai fenomena variabilitas atmosfer seperti siklus monsun, Madden Julian Oscillation (MJO), Indian Ocean Dipole Mode (IODM) dan El-Nino Southern Oscillation (ENSO), yang semuanya sangat mempengaruhi aktivitas dan produksi pertanian. Oleh karena itu, informasi mengenai kondisi atmosfer dan prediksinya sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan kebijakan dan manajemen dalam pengelolaan kegiatan pertanian di Indonesia. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) Kajian Awal Musim Wilayah Indonesia Jangka Madya (KAMAJAYA) menyajikan informasi prediksi musim berupa data prediksi curah hujan per dasarian (10 hari) secara time series (deret waktu) dan spasial dengan resolusi 1/3ÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂð. KAMAJAYA didukung oleh sistem prediksi atmosfer berbasis model atmosfer. Data yang digunakan merupakan hasil keluaran model Weather Research and Forecasting (WRF).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Januari 2023
- Detail
Perangkat Lunak Automatic Weather Station (AWS) View 4
AWS merupakan peralatan yang digunakan untuk mendapatkan data parameter cuaca seperti temperatur udara, kelembaban udara, tekanan udara, kecepatan angin, arah angin, radiasi matahari, curah hujan, suhu tanah, dan kelembaban tanah. Dengan kelengkapan data tersebut, AWS ini dapat digunakan oleh berbagi kalangan pengguna, baik dalam bidang meteorologi dan pertanian, maupun operator bandara penerbangan dan pelabuhan. Software ini khusus didesain untuk memudahkan pengguna dalam mengakses data tersebut dari AWS produksi LAPAN dengan menggunakan metode dan protokol komunikasi yang dipakai oleh AWS tersebut. Data AWS divisualisasikan dengan baik melalui beberapa teks grafik standar terkait informasi parameter cuaca tersebut dan dilengkapi dengan windrose untuk data angin. Data yang dihasilkan juga disimpan dalam file cvs sehingga mudah diolah lebih lanjut. Untuk dapat mengakses data dari AWS, terdapat dua pilihan komunikasi. Pilihan pertama pengguna dapat menghubungkan komputer yang telah terinstal software AWS View ini ke alat AWS Lapan dengan menggunakan kabel komunikasi serial. Pilihan kedua adalah modem handpone yang mempunyai fasilitas GPRS.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Januari 2023
- Detail
Aplikasi Decision Support System Jaringan Transportasi Udara (JATAYU)
JATAYU merupakan sebuah sistem informasi daring berbasis web yang memonitor kejadian masa lalu maupun prediksi parameter cuaca lainnya yang berpotensi menimbulkan bencana keselamatan transportasi terutama penerbangan di seluruh wilayah Indonesia. Secara harfiah dapat diartikan bahwa JATAYU adalah system informasi peringatan dini kebencanaan dan keselamatan transportasi yang berdasarkan pemantauan satelit, model-model prediksi atmosfer numerik dan pemantauan insitu. Beberapa fitur yang disematkan antara lain menampilkan data hasil prediksi berupa: CAPE, Convective Inhibition, Cloud Ceiling, Low Level Turbulence, Low Level Wind Shear, Mean Sea Level Pressure, Visibility dan Maximum Wind Speed (10m); manajemen data menggunakan API service; animasi pada tanggal tertentu untuk setiap 10 menit dan setiap jam; dan penampilan data Jarak dan Perencanaan dari dan menuju ke suatu area dalam rentang 3 jam yang akan datang. Penjelasan lebih rinci mengenai fitur-fitur yang telah disebutkan tersedia pada bagian ÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂâÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂDetail SubsistemÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂâÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂÃÂ.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Januari 2023
- Detail
Software Registrasi dan Migrasi Data Penginderaan Jauh untuk Penyimpanan Bank Data Penginderaan Jauh Versi 2.2
Data citra satelit berbagai resolusi diterima pada level raw dan level 1 di stasiun bumi, selanjutnya dikirim ke buffer transfer data di Pustekdata LAPAN Pekayon. Data-data citra satelit yang ada pada buffer transfer akan diregistrasi menuju penyimpanan bank data penginderaan jauh, dimana proses registrasi merupakan proses management data ke dalam database dengan kolom jenis data, level data, nama data, lokasi data awal (buffer transfer), lokasi data tujuan (main storage), waktu dan tanggal saat proses registrasi. Selanjutnya, setelah proses registrasi dilakukan proses migrasi data secara otomatis dari buffer transfer ke main storage sesuai dengan jenis data satelit dan tahun. Kemudian dibuat software registrasi data penginderaan jauh untuk penyimpanan bank data penginderaan jauh untuk mendukung operasional di Pustekdata LAPAN. Software ini dapat digunakan pada server computer, personal computer (pc) atau laptop sesuai kebutuhan. Hasil dari proses registrasi data penginderaan jauh ini adalah management data citra satelit dari berbagai resolusi yang telah diterima di setiap stasiun bumi penginderaan jauh LAPAN untuk penyimpanan bank data penglnderaan jauh.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Januari 2023
- Detail
Program Semi Otomatisasi Informasi MPT Perairan Indonesia Empat Musim Menggunakan Data Sentinel 2
Program Otomatisasi Informasi MPT Perairan Indonesia Empat Musim Menggunakan Data Sentinel 2 dengan platform Google Earth Engine. Modifikasi program dilakukan pada beberapa bagian penting dengan menggunakan Bahasa pemrograman Javascript. Dengan adanya program otomatisasi ini diharapkan pengguna dapat mengolah data Sentinel 2 menjadi informasi MPT. Waktu yang digunakan dapat dipilih yang disesuaikan dengan kebutuhan pengugna, cropping area sudah disediakan dalam format WPP.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Januari 2023
- Detail