Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Sofware Identifikasi Varietas Benih Kelapa Sawit
Aplikasi ini diberi nama Software Identifikasi Benih Kelapa Sawit, sebuah perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk membantu proses klasifikasi varietas benih kelapa sawit secara otomatis. Aplikasi ini dilatih menggunakan dataset citra benih kelapa sawit, sehingga mampu mengenali pola visual dari berbagai varietas secara lebih akurat. Fungsi utama aplikasi adalah melakukan identifikasi varietas benih berdasarkan citra tunggal benih kelapa sawit yang diunggah pengguna. Dengan memanfaatkan model YOLOv11 Nano yang telah dioptimalkan, aplikasi dapat memberikan hasil klasifikasi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, aplikasi dilengkapi dengan algoritma preprocessing citra yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas masukan sehingga memperbaiki performa klasifikasi. Contoh tangkapan layar dataset citra benih kelapa sawit yang digunakan dalam proses pelatihan turut disertakan untuk memberikan gambaran konteks mengenai data masukan aplikasi. Dengan desain yang ringan dan efisien, aplikasi ini dapat dijalankan baik secara lokal pada perangkat dengan sumber daya terbatas maupun secara daring melalui server cloud, menjadikannya solusi yang fleksibel untuk berbagai skenario penggunaan, mulai dari penelitian, edukasi, hingga pendukung keputusan di bidang pertanian.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Ketidakseimbangan Massa Pada Mesin Berputar Dengan Variasi Kecepatan Mesin
Dataset ini dibuat untuk melakukan prediksi anomali mesin kondisi massa tidak seimbang (mass imbalance) menggunakan machine learning (ML). Dataset ini diperoleh dari hasil eksperimen di laboratorium PT. Daun Biru Engineering pada kecepatan 600-2400 rpm. Data (input) yang diperoleh adalah data dari tiga akselerometer yang dipasang pada rotating equipment dengan orientasi horizontal, vertikal dan aksial (sumbu x,y,z). Kondisi ketidakseimbangan massa dibuat dengan menambahkan bandul seberat 9.5 gram pada impeller nomor 2 di sudut 0o. Data tersebut diproses dengan Fast Fourier Transformation (FFT), dan dapat digunakan sebagai input model machine learning.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Web Monitoring LoraWan Kendaraan Otonom
Website monitoring ini digunakan untuk memantau posisi dan kondisi sistem kendaraan otonom Micro Electric Vehicle (MEVi) secara visual dan real-time menggunakan data dari integrasi sensor yang tersambung di dalam LoRaWan serta terkonfigurasi dengan Dragino Gateway.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Software Tsunami Modeling (Tsumo v1.0)
Software GUI ini digunakan untuk memodelkan secara numerik perambatan gelombang tsunami yang disebabkan karena gempa tektonik. Software pemodelan ini menggunakan sistem nested grid dengan jumlah grid/domain sebanyak 5 domain, dengan ketentuan 3 domain pertama menggunakan model linear dan 2 domain terakhir menggunakan model non-linear.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
MUFFINS (Model for Nuclear Energy Funding & Financing Schemes)
MUFFINS (Model for Nuclear Energy Funding and Financing Schemes) merupakan sebuah model berbasis Excel yang dirancang untuk menganalisis skema pembiayaan dan pendanaan proyek Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN), khususnya dengan project financing/pembiayaan proyek. Model ini menyediakan struktur perhitungan terintegrasi untuk mengevaluasi kelayakan finansial proyek, melalui perhitungan indikator seperti Levelized Tariff), Net Present Value (NPV) & Internal Rate of Return (IRR) untuk equity dan proyek, Debt Service Coverage Ratio (DSCR), Benefit Cost Ratio (BCR) dan Payback Period (PB). MUFFINS dibangun dengan fokus pada kemudahan penggunaan dan fleksibilitas, serta menyajikan antarmuka input-output yang ramah pengguna dimana semua tersaji dalam satu lembar form yang dapat terlihat sekaligus. Pengguna hanya perlu mengisi data dalam field berwarna putih, yang mencakup parameter teknis, biaya O&M, bahan bakar, dan struktur pembiayaan. Output model disusun dalam bentuk grafik dan tabel yang langsung dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. MUFFINS memungkinkan analisis skenario dan sensitivitas untuk mendukung perencanaan proyek energi secara lebih komprehensif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
EWS SIPANTARA, Aplikasi Peringatan Dini untuk Antisipasi Dampak Perubahan Iklim pada Tanaman Hortikultura
EWS SIPANTARA adalah sistem peringatan dini dampak perubahan iklim (banjir, kekeringan) dan potensi organisme pengganggu tumbuhan (OPT), sekaligus pemandu jadwal tanam hortikultura strategis, khususnya bawang merah dan aneka cabai, berbasis web dan kecerdasan buatan. Bawang merah dan aneka cabai merupakan komoditas strategis karena dapat memicu terjadinya inflasi. EWS SIPANTARA diharapkan menjadi salah satu alat bantu mitigasi risiko yang tepat pada saat menghadapi bulan-bulan dengan produktivitas menurun. Aplikasi ini merupakan kolaborasi BRIN, Kementerian Pertanian, BMKG, UNS, dan BIG. Data curah hujan dari BMKG diintegrasikan dengan data kejadian banjir/kekeringan serta serangan OPT. Pendekatan geospatial artificial intelligence (GeoAI) digunakan untuk memprediksi curah hujan dan memetakan kerawanan pada 514 kabupaten/kota dan 7.242 kecamatan. Aplikasi dikembangkan dengan agile scrum, berarsitektur progressive web app, dan diuji melalui white-box serta uji kegunaan. Sistem merupakan integrasi dari beberapa analisis penunjang keputusan untuk peringatan dini banjir dan kekeringan, serangan OPT, dan periode pertumbuhan tanaman untuk jadwal tanam bawang merah dan aneka cabai. Sistem menghasilkan keluaran tabular dan spasial yang mengkategorikan potensi banjir dan kekeringan 6-7 bulan ke depan, dan menampilkan OPT dominan berdasarkan data eksisting pada level kabupaten, serta menyajikan jadwal tanam level kecamatan. Pemanfaatan aplikasi ini diharapkan dapat memperkuat strategi mitigasi perubahan iklim tanaman hortikultura menjadi lebih presisi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
ARCUS Active Channel Counter - Perangkat Lunak Pencacah Berkas Nuklir berbasisEPICS dan Arcus Motor Driver
Perangkat lunak Arcus Active Channel Counter merupakan sistem pencacah berkas nuklir berbasis EPICS (Experimental Physics and Industrial Control System) yang terintegrasi dengan ARCUS Motor Driver. Inovasi utama perangkat lunak ini adalah pemanfaatan fitur encoder pada ARCUS Motor Driver yang umumnya digunakan untuk membaca posisi motor, dialihfungsikan sebagai pencacah radiasi. Integrasi ini memungkinkan sistem pencacah bekerja bersamaan dengan kontrol motor, sehingga instrumen analisis berbasis berkas nuklir seperti difraktometer sinar-X, difraktometer neutron, maupun spektrometer neutron menjadi lebih sederhana tanpa memerlukan pencacah khusus.Perangkat lunak ini mendukung dua mode operasi, yaitu lokal melalui Graphical User Interface (GUI) dan remote melalui EPICS PV, dengan fitur pencacahan berbasis time preset maupun count preset. Dengan algoritma state machine berbasis event handler dari wxPython, sistem mampu mengelola proses pencacahan secara otomatis, real-time, dan terdistribusi.Keunggulan utama perangkat lunak ini adalah fleksibilitas penggunaan, kemudahan integrasi dengan instrumen lain, serta dukungan multiplatform (Windows, Linux, dan MacOS). Dengan ketergantungan minimal pada perangkat keras tambahan, perangkat lunak ini diharapkan dapat menjadi solusi efisien dalam mendukung riset nuklir, khususnya pada instrumen yang memerlukan kontrol motor dan pencacahan radiasi secara simultan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Sistem Kendali Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi 3 MW
Dataset ini merupakan data yang berisi data hasil pengujian sistem pembangkit listrik energi panas bumi yang berisi data sensor dan data aktuator yang di log di SCADA, terutama pada bagian sistem kendali yang meliputi sensor tekanan PT 103 dan aktuator bukaan valve PV611. Dataset ini didapatkan dari pengujian untuk mendapatkan sertifikasi laik operasi dari PLN. Dataset ini dapat digunakan untuk berbagai riset terkait kecerdasan buatan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Program Data Akuisisi Percepatan Nirkabel Dengan Waktu Pencuplikan Presisi Memanfaatkan Sinyal PPS
Hak Cipta yang diusulkan adalah program berjudul “Data akuisisi percepatan nirkabel dengan waktu pencuplikan presisi memanfaatkan sinyal PPS”. Program ini melakukan perekaman data percepatan beserta catatan waktu (timestamp) saat pengambilan data percepatan tersebut menggunakan sampling rate yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan. Keluaran dari program ini adalah data percepatan dengan timestamp-nya. Program ini diaplikasikan pada sistem pendeteksian kerusakan struktur gedung bertingkat akibat gempa berbasis sensor. Alat lengkap versi 1 sudah jadi dan sudah mendapatkan paten. Pemasangan sudah dilakukan di gedung BPBD Jakarta dan rencananya akan disebar ke gedung-gedung lainnya. Alat yang sudah mendapatkan paten tersebut menggunakan hardware FPGA dan untuk sinkronisasi serta pengiriman datanya menggunakan kabel UTP ke setiap alat yang ada di dalam gedung. Program yang diusulkan hak ciptanya ini merupakan pengembangan dari alat tersebut agar mendapatkan sinkronisasi yang lebih akurat, pengiriman data yang tidak memerlukan kabel, dan alat yang lebih murah. Program ini hanya mengirimkan data ke server/broker MQTT dan tidak menyertakan analisis terhadap data tersebut karena hanya merupakan bagian dari “Sistem monitoring kerusakan struktur gedung bertingkat akibat gempa berbasis sensor”.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Aplikasi Pemantauan Gas Rumah Kaca Jakarta: CO2 dan CH4 Berbasis Open Data
Aplikasi Monitoring Gas Rumah Kaca ini merupakan perangkat lunak antarmuka grafis berbasis Python yang dirancang untuk memantau konsentrasi karbon dioksida (CO₂) dan metana (CH₄) secara realtime serta berdasarkan periode waktu tertentu. Aplikasi ini memanfaatkan Open Data dari Open-Meteo API sebagai sumber utama informasi kualitas udara, kemudian menyajikannya dalam bentuk grafik interaktif, tabel, indikator Key Performance Indicator (KPI), serta menyediakan fitur ekspor data ke format CSV untuk analisis lebih lanjut. Keunggulan aplikasi ini terletak pada fokus khusus pemantauan gas rumah kaca (GRK) CO₂ dan CH₄, berbeda dengan aplikasi sejenis yang umumnya menampilkan polutan udara secara umum. Fitur aplikasi mencakup tampilan dashboard realtime yang otomatis memperbarui data setiap interval tertentu, filter data berdasarkan wilayah dan periode, serta visualisasi yang mudah dipahami oleh pengguna non-teknis. Dengan demikan, aplikasi ini dapat dimanfaatkan oleh peneliti, akademisi, maupun masyarakat umum dalam mendukung pemantauan lingkungan dan mitigasi perubahan iklim.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail