Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Program Komputer Pemetaan Probabilitas Partikel Tenggelam (Probability_sinking.py)
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Python yang berjudul Program Komputer Pemetaan Probabilitas Partikel Tenggelam (Probability_sinking.py). Kode Python ini digunakan untuk menghitung probabilitas partikel laut yang tenggelam dari permukaan ke dasar laut, berdasarkan pendekatan dari Iskandar et al. (2024) dan Liubartseva et al. (2018). Metode yang digunakan didasarkan pada fungsi eksponensial yang menggambarkan peluang tenggelam sebagai fungsi dari waktu tinggal partikel di laut. Kode ini merupakan tahap lanjutan setelah menjalankan simulasi lintasan partikel menggunakan OceanParcels, sebuah pustaka Python yang memungkinkan pemodelan pergerakan partikel pasif mengikuti arus laut. File hasil simulasi dari OceanParcels digunakan sebagai input untuk menghitung probabilitas tenggelam dan konsentrasi partikel laut. Dalam pengembangan ini, ditambahkan algoritma berbasis fungsi eksponensial untuk menghitung probabilitas tenggelamnya partikel laut sebagai fungsi dari waktu tinggalnya di kolom air. Selain itu, ditambahkan juga proses pengelompokan spasial (gridding) dan visualisasi dua dimensi untuk menggambarkan sebaran spasial konsentrasi dan probabilitas tenggelam. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya melacak pergerakan partikel di laut, tetapi juga menyediakan gambaran tentang potensi akumulasi partikel di dasar laut, yang penting dalam analisis lingkungan laut dan perencanaan pengelolaan kawasan pesisir. Hasil dari analisis ini dapat divisualisasikan dalam bentuk peta dua dimensi untuk melihat distribusi spasial konsentrasi partikel dan peluang tenggelamnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 26 Juli 2025
- Detail
Dataset Pengelasan FCAW Pada Baja KI Grade A untuk Konstruksi Kapal dan Struktur Kelautan
Dataset ini mencakup serangkaian pasangan data tabel dan gambar hasil pemindaian 3 dimensi terhadap objek berupa permukaan spesimen pelat baja Baja KI Grade A yang disambung menggunakan pengelasan FCAW. Data dan gambar yang diambil menunjukkan bentuk deformasi dan penyimpangan dimensi yang terjadi pada spesimen uji, dimana pengukuran dilakukan sebelum dan sesudah proses pengelasan. Variasi parameter pengelasan terdiri dari ketebalan pelat (8,10,12 mm), tegangan (24, 25, 26 V), dan wire feed ( 4, 4.5, 5 m/min) dengan menggunakan Welding Prosedure Specification (WPS) sesuai standar Biro Klasifikasi Indonesia (BKI). Data diperoleh dengan menggunakan alat Hexagon Portable scanning and probing RA8 V2 yang menghasilkan data dengan tingkat akurasi tinggi hingga 6 mikron.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 24 Juli 2025
- Detail
PUNA-NPK
PUNA-NPK adalah aplikasi berbasis web yang digunakan untuk memetakan dan mencatat data unsur hara tanah seperti Nitrogen, Phosfor, dan Kalium pada titik-titik lokasi tertentu. Dengan tampilan peta interaktif, pengguna dapat menandai titik pengukuran di peta, mengisi informasi lahan (seperti nama, pemilik, kondisi area, dan lokasi administratif), mencatat kedalaman tanah dan kadar unsur hara, serta mengunggah foto kondisi lapangan secara langsung. Semua data yang dimasukkan akan langsung divisualisasikan di peta, sehingga memudahkan pengguna melihat sebaran kualitas tanah secara cepat dan intuitif. Aplikasi ini bermanfaat bagi banyak kalangan, mulai dari dinas pertanian, peneliti, penyuluh, hingga petani, perusahaan agribisnis, dan LSM. Mereka dapat menggunakan PUNA-NPK untuk merancang program pemupukan, menganalisis kesuburan tanah, memberikan rekomendasi dosis pupuk, serta memantau dampak program pertanian. Berbeda dengan aplikasi lain yang hanya menampilkan data dalam bentuk tabel atau grafik, PUNA-NPK menampilkan data langsung di peta dan dibangun dengan teknologi open-source seperti Leaflet, Chart.js, dan Flask. Ini memungkinkan aplikasi dikembangkan tanpa biaya lisensi, serta dilengkapi fitur filter berdasarkan provinsi dan jenis tanaman untuk analisis yang lebih fleksibel dan cepat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Juli 2025
- Detail
Mush Trace - Aplikasi rantai pasokan pangan dan pertanian dengan berbasis Smart Contracts Blockchain dan Integrasi Internet of Things (IoT)
Mush Trace - Aplikasi rantai pasokan pangan dan pertanian dengan berbasis Smart Contracts Blockchain dan Integrasi Internet of Things (IoT). Teknologi blockchain menawarkan solusi transparansi dan desentralisasi dalam mengatasi masalah ketertelusuran dalam rantai pasokan, sehingga meningkatkan kepercayaan dan akuntabilitas. Pada sistem ini kontrak pintar pada blockchain yang terintegrasi IoT untuk menjamin ketertelusuran produk pertanian kepada pihak yang terlibat, terutama investor. Sistem desain yang diusulkan akan memungkinkan pemantauan dan perekaman kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan kandungan pupuk, sambil memastikan integritas data. Dalam proses investasi, kontrak bisnis.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Juli 2025
- Detail
TerraClassify
TerraClassify merupakan Single Page Application (SPA) berbasis web yang digunakan untuk melakukan klasifikasi citra pemandangan hasil penginderaan jauh menggunakan model deep learning. Aplikasi ini dapat melakukan klasifikasi terhadap input citra tunggal maupun multi-citra (batch) secara bersamaan, menghasilkan nilai prediksi klasifikasi citra (skala 0-1) untuk setiap kelas (hasilnya bisa diekspor ke dalam berkas CSV) dan menampilkan kelas dengan probabilitas terbesar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Juli 2025
- Detail
Charging Management Operating System (CMOS)
Charging Management Operating System (CMOS) merupakan aplikasi pendukung backend Charging Station Management System (CSMS) yang dibuat untuk melakukan pengawasan dan pengendalian utilisasi atau pemakaian charging station (CS). Target user CMOS adalah pemilik dan operator CS agar dapat memonitor CS-nya secara realtime. CMOS dibentuk menggunakan bahasa pemrograman Java, database MySQL, platform Laravel, serta android platform Apache Cordova, dan terhubung dengan CS menggunakan protocol komunikasi OCPP v1.6. dengan adanya analisa prediksi charger, serta adanya numerikal analysis. Beberapa fitur yang ada pada CMOS antara lain billing summary dari tiap titik charging point, user management dan histori, serta whitelist dan blacklist user. Tujuan dari pengembangan aplikasi adalah membuat sebuah tools berupa aplikasi Charging Station Management System (CSMS) untuk melakukan monitoring dan kendali terhadap CS dengan nama Charging Management Operating System (CMOS). Aplikasi ini dapat memudahkan operator CS dalam melakukan pengaturan, pengawasan, dan pengendalian CS. Target user dari CSMS backend adalah operator CS. Sementara target CSMS versi user adalah semua pemilik kendaraan bermotor listrik yang ada di Indonesia. Jumlah dari user memerlukan data kepemilikan kendaraan listrik yang ada sekarang dan proyeksi beberapa tahun kedepan. Menurut proyeksi kebutuhan kendaraan bermotor listrik (KBL) selama lima tahun kedepan dengan jumlah hingga ribuan KBL sehingga target user adalah sekitar 3000 user.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Juli 2025
- Detail
Perangkat Lunak HMI Filter Washable Biodiesel
Perangkat lunak sistem pemantauan filtrasi bahan bakar biodiesel ini dirancang untuk mengontrol dan mengawasi proses filtrasi bahan bakar menggunakan tiga tahap filter, yaitu filter wiremesh washable, filter selulosa 10 mikron, dan filter selulosa 2 mikron. Sistem ini mengoperasikan pompa jenis gear pump dengan pengaturan kecepatan aliran yang presisi, serta mengatur buka dan tutup valve aliran sesuai dengan diagram alir filtrasi yang telah ditentukan. Perangkat lunak juga mengatur perpindahan arah aliran filtrasi untuk memastikan proses penyaringan berjalan optimal. Fitur utama meliputi pengambilan dan pemantauan data perbedaan tekanan aliran sebelum dan sesudah filter wiremesh washable, yang digunakan untuk mendeteksi tingkat kontaminan pada filter tersebut. Informasi ini tampil secara real-time di antarmuka perangkat lunak, memudahkan operator untuk melakukan tindakan pemeliharaan tepat waktu. Dengan integrasi kontrol pompa, valve, dan pemantauan tekanan, perangkat lunak ini menjamin efisiensi dan keandalan proses filtrasi bahan bakar biodiesel secara otomatis dan terukur.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Juli 2025
- Detail
Dataset Reflektansi Spektral Beberapa Jenis sampah Laut BerbasisPengukuran ASD Handheld
Dataset yang diusulkan berupa hasil pengukuran yang berisi data reflektansi spektral berbagai jenis sampah laut yang diakuisisi menggunakan spektroradiometer ASD Handheld 2 dengan rentang spektral 325–1075 nm dan resolusi spektral 3 nm pada VNIR (Visible Near-Infrared). Pengumpulan sampah dan pengukuran dilaksanakan pada 4 Juli 2023 di zona pesisir muara Sungai Cisadane dengan koordinat geografis yang telah ditentukan sebelumnya (-6.002083, 106.6440796). Kalibrasi dilakukan dengan panel referensi putih (Spectralon) untuk memastikan akurasi data. Pengukuran dilakukan di bawah cahaya alami dengan pengambilan white reference secara berkala. Data spektral disimpan dalam format standar ASD untuk analisis lebih lanjut. Setiap sampel diukur dengan replikasi minimum 10 kali untuk mengurangi noise spektral dan meningkatkan signal-to-noise ratio (SNR). Data mentah kemudian diproses melalui algoritma smoothing dan normalisasi untuk menghasilkan kurva reflektansi spektral yang karakteristik untuk setiap jenis material sampah. Dataset ini mengandung pola spektral unik dari berbagai material antropogenik seperti stereofoam, plastik dan material sampah laut lainnya. Aplikasi dataset ini dapat dimanfaatkan untuk pengembangan algoritma klasifikasi supervised/ unsupervised dalam deteksi sampah laut, pemodelan indeks spektral khusus marine debris, dan pengembangan sistem monitoring pencemaran laut berbasis teknologi penginderaan jauh. Dataset ini merupakan bagian dari pengembangan riset yang dilakukan dengan judul “Pengembangan Metode Analisis Data Penginderaan Jauh Multi-Sensor untuk Sebaran Sampah Laut”.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Juli 2025
- Detail
Dataset Prediksi Parameter Keselamatan Termal-Hidraulik Kritis pada Peristiwa Station Blackout (SBO) di PLTN AP1000
Dataset ini dikembangkan dari hasil simulasi pada kondisi Station Blackout (SBO) di PLTN AP1000 dan digunakan sebagai data pembelajaran dan pengujian model dalam machine learning berbasis Long Short Term Memory (LSTM). Pendekatan ini dapat digunakan untuk memprediksi parameter termal-hidraulik kritis seperti suhu inti dan suhu kelongsong bahan bakar selama SBO pada PLTN AP1000. Model berbasis LSTM ini melengkapi simulasi konvensional dan bertujuan menyediakan alat prediksi yang andal dan efisien dalam analisis keselamatan PLTN.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Juli 2025
- Detail
ViableView
Penemuan ini berkaitan dengan sistem berbasis web yang mengotomatisasi penentuan viabilitas benih padi melalui pengujian radicle emergence. Sistem ini menggunakan teknologi pemrosesan citra digital untuk menganalisis pertumbuhan radikal benih padi secara akurat dan objektif. Metode tradisional pengujian viabilitas benih memerlukan pengamatan manual yang memakan waktu dan rentan terhadap subjektivitas. Sistem yang dikembangkan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengimplementasikan algoritma deteksi otomatis yang dapat mengukur panjang pertumbuhan radikula (bakal akar) lebih presisi. Sistem bekerja dengan menganalisis citra benih yang telah mengalami proses perkecambahan, kemudian secara otomatis mengidentifikasi dan mengukur panjang radikal. Benih dikategorikan sebagai viable jika radikal telah tumbuh lebih dari dua milimeter, sedangkan yang kurang dari ambang batas tersebut dikategorikan sebagai non-viable. Keunggulan sistem ini meliputi efisiensi waktu pengujian, konsistensi hasil, kemudahan akses melalui platform web, dan akurasi tinggi dalam pengukuran. Sistem dapat digunakan oleh laboratorium pengujian benih, produsen benih, dan peneliti untuk meningkatkan kualitas kontrol mutu benih padi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Juli 2025
- Detail