Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Program Komputer untuk Penentuan Potensi Kesesuaian Lokasi Budidaya Rumput Laut (Suitable Aquaculture Index-01) SAI-01
Rumput laut merupakan produk unggulan budidaya di Indonesia, sehingga perluasan budidaya rumput laut sangat penting dengan didukung ketersediaan data dan informasi yang akurat. Wilayah Pengelolaan Perikanan Republik Indonesia (WPP-RI) berpotensial untuk pengembangan lokasi budidaya rumput laut, hal ini tentu saja linier dalam mendukung program unggulan pemerintah yaitu memperkuat ketahanan pangan nasional. Karya cipta ini dibuat untuk menganalisis spasial kesesuaian budidaya rumput laut dengan menggunakan data model numerik berdasarkan multi criteria evolution (MCE) di WPP-RI. Data utama yang digunakan untuk analisis adalah (1) parameter geografis fisik yang meliputi batimetri, tinggi gelombang, dan arus dan (2) parameter kualitas air meliputi suhu, salinitas, pH, fosfat, dan nitrat. Analisis spasial dilakukan untuk mengidentifikasi area prioritas budidaya rumput laut, dengan identifikasi ruang berdasarkan sub-model fisik, geografi dan kualitas air. Program ini merupakan program interaktif pada terminal melalui integrasi program berbasis Bash shell script dan Ferret/PyFerret PMEL/NOAA berbahasa python yang terintegrasi mulai dari unduh data sesuai fokus waktu yang diinginkan pengguna, cropping atau subset data sesuai area studi, regridding data dari resolusi spasial 1 derajat menjadi dataset yang beresolusi lebih tinggi (6 arc-second) sesuai grid batimetri yang digunakan, dan kemudian dilanjutkan dengan analisis klimatologi, klasifikasi indek serta scoring proses. Tahap selanjutnya berupa visualisasi secara otomatis dari masing-masing sub-model (fisik geografi dan kualitas air) dan final couple model yang telah dilakukan scoring indek.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Aplikasi Deteksi Fase Pertumbuhan Padi Menggunakan Fitur Tekstur GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) Berbasis Google Earth Engine
Aplikasi ini merupakan implementasi pemetaan fase pertumbuhan padi berbasis Google Earth Engine yang memanfaatkan data citra satelit Sentinel-1 (SAR C-band) dan Sentinel-2 sebagai sumber utama. Pengolahan data dilakukan melalui komposit temporal, ekstraksi indeks spektral dan radar, serta penambahan fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) pada citra radar. Aplikasi ini menghasilkan informasi fase pertumbuhan padi yang diklasifikasikan menjadi beberapa kelas utama, seperti fase air, vegetatif, generatif, bera, dan non-padi. Selain itu, aplikasi menyediakan fitur visualisasi interaktif berbasis GUI untuk pemilihan wilayah, periode waktu, serta eksplorasi layer hasil, termasuk layer tekstur GLCM dan citra referensi. Sistem juga dilengkapi dengan fungsi ekspor hasil dalam format GeoTIFF untuk kebutuhan analisis lanjutan. Aplikasi ini digunakan untuk mendukung pemantauan fase pertumbuhan padi secara spasial dan temporal di Indonesia, serta menyediakan informasi yang dapat dimanfaatkan dalam analisis pertanian, perencanaan produksi pangan, dan pengambilan keputusan berbasis data penginderaan jauh.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
METODE PENGATURAN POLA TANAM AGROFORESTRI ANTARA POHON JATI DAN TANAMAN GARUT
Invensi ini berkaitan dengan metode pengaturan pola tanam agroforestri antara pohon jati dan tanaman garut yang meningkatkan kandungan senyawa bioaktif. Kurangnya intensitas cahaya yang diterima tanaman di bawah tegakan dalam sistem agroforestri dapat memacu produksi metabolit sekunder fenolik dan flavonoid umbi garut. Kandungan fenolik (53,98 mg/100 g) dan flavonoid sebagai kuersetin (0,0019% setara 19 mg/100 g) pada umbi garut dengan pola tanam campuran pohon jati dengan tanaman garut dalam sistem agroforestri lebih tinggi dari pada kandungan umbinya pada pola tanam monokultur yang memiliki kandungan fenolik (35,97 mg/100 g) dan flavonoid sebagai kuersetin (0,00065% setara 6,5 mg/100 g). Meningkatnya kandungan senyawa bioaktif fenolik dan flavonoid pada umbi garut dalam sistem agroforestri memberikan dampak positif bagi kesehatan sehubungan dengan bioaktivitas antioksidan dari fenolik dan flavonoid yang bermanfaat untuk kesehatan diantaranya penangkal radikal bebas, anti kanker, anti diabetes, antibakteri, anti virus, dan perlindungan sel normal.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail
METODE INDUKSI KALUS DIPTEROCARPACEAE (Dipterocarpus retusus) SECARA IN-VITRO DENGAN PENAMBAHAN HORMON BAP DAN NAA PADA MEDIA INDUKSINYA
Invensi ini berhubungan dengan pencarian metode pra perlakuan, sterilisasi, induksi kalus, dan komposisi media kalus menggunakan BAP dan NAA. Tahapan yang dilakukan antara lain adalah persiapan bahan indukan, sterilisasi, dan induksi kalus dengan cara eksplan yang telah disterilisasi selanjutnya ditanam pada media MS tanpa antibiotik dengan penambahan hormon BAP dan NAA. Hasil pra sterilisasi dan metode sterilisasi mampu mengurangi kontaminasi dan analisis data induksi kalus menunjukkan bahwa metode kombinasi BAP 4 ppm dan NAA 5 ppm mampu menghasilkan pertumbuhan kalus dan diketahui efektif untuk induksi kalus Dipterocarpus retusus dibandingkan perlakuan yang lain.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail
Basis Data Terintegrasi Riset dan Inovasi Industri Bawang Merah Berbasis Rantai Nilai dan HS Code Teranotasi
Bawang merah (Allium cepa var. aggregatum) merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia. Komoditas ini banyak digunakan dalam kebutuhan sehari-hari dan berpengaruh terhadap harga pangan. Selain itu, bawang merah juga menjadi sumber penghasilan bagi banyak petani di berbagai daerah. Dataset riset dan inovasi industri bawang merah merupakan karya kompilasi data yang disusun secara sistematis dalam bentuk pohon industri, menggambarkan keterkaitan rantai nilai bawang merah dari sektor hulu hingga hilir. Dataset ini mengintegrasikan data HS Code, data paten, serta data ekspor–impor, sehingga memberikan gambaran komprehensif mengenai struktur industri, penguasaan teknologi, dan potensi nilai tambah industri bawang merah di Indonesia. Berbagai kegiatan riset dan inovasi telah dilakukan untuk meningkatkan produksi dan kualitas bawang merah. Kegiatan tersebut meliputi pengembangan varietas unggul, perbaikan teknik budidaya, efisiensi penggunaan input, serta penanganan pascapanen dan pengolahan hasil. Namun, data dan informasi hasil riset tersebut masih tersebar di berbagai instansi dan belum tersusun secara rapi dalam satu sistem yang terintegrasi, sehingga belum sepenuhnya mendukung pengembangan industri bawang merah secara menyeluruh. Kondisi ini menyebabkan pemanfaatan data menjadi kurang optimal. Banyak pihak mengalami kesulitan dalam memperoleh informasi yang lengkap, akurat, dan mudah digunakan untuk perencanaan serta pengambilan keputusan. Padahal, data yang terstruktur sangat penting untuk memperkuat pengembangan industri bawang merah, mulai dari sektor hulu hingga hilir, termasuk produksi, pengolahan, distribusi, dan pemasaran. Oleh karena itu, diperlukan penyusunan dataset riset dan inovasi bawang merah yang terintegrasi, sistematis, dan mudah diakses. Data set ini dirancang berdasarkan HS Code berbasis teranotasi dan terstruktur mendukung analisis. Dengan pendekatan ini, data riset dan inovasi industri bawang merah tidak hanya berfungsi sebagai alat visualisasi, tetapi juga sebagai dasar analisis, klasifikasi, dan pemodelan hubungan industri. Selaiin itu adanya dataset ini, diharapkan produksi dapat meningkat, kualitas produk lebih terjaga, rantai pasok menjadi lebih efisien, harga lebih stabil, serta kesejahteraan petani dan pelaku usaha dapat meningkat serta mendukung pengembangan industri bawang merah yang lebih efisien, berdaya saing, dan berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
PyECTom: Python Electrical Capacitance Tomography Simulator versi 0.1.0
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer yang berjudul pyECTom (Python Electrical Capacitance Tomography). pyECTom adalah paket perangkat lunak berbasis Python untuk simulasi sistem Electrical Capacitance Tomography (ECT) dua dimensi. Aplikasi ini digunakan untuk mensimulasikan pengukuran kapasitansi pada sensor ECT dengan geometri elektroda yang dapat dikonfigurasi, menyelesaikan masalah maju (forward problem) menggunakan Metode Elemen Hingga (FEM), menghitung matriks sensitivitas (Jacobian), dan merekonstruksi citra distribusi permitivitas dari data kapasitansi terukur. ECT adalah teknik tomografi non-invasif yang digunakan secara luas dalam industri proses untuk memvisualisasikan distribusi material di dalam pipa atau vessel berdasarkan perbedaan permitivitas listrik. pyECTom menyediakan kerangka kerja simulasi lengkap yang mencakup seluruh pipeline ECT: dari definisi geometri sensor, pembuatan mesh, pemecahan masalah maju, hingga rekonstruksi citra menggunakan algoritma berbasis sensitivitas. Aplikasi ini merupakan pengembangan orisinal yang mengisi kekosongan perangkat lunak ECT open-source berbasis Python. Berbeda dengan paket yang sudah ada seperti pyEIT (untuk Electrical Impedance Tomography) dan ECTsim (toolbox MATLAB dari Warsaw University of Technology), pyECTom dirancang khusus untuk simulasi ECT dalam bahasa Python dengan fitur-fitur yang tidak tersedia pada paket lain.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
PyMWTom: Python Library untuk Tomografi Gelombang Mikro 2D/3D v0.1.0
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer yang berjudul PyMWTom: Python Library untuk Tomografi Gelombang Mikro 2D/3D pada Pencitraan Jantung dan Paru-Paru. PyMWTom (Python Microwave Tomography) adalah pustaka Python modular untuk simulasi dan rekonstruksi citra tomografi gelombang mikro (Microwave Tomography / MWT) pada toraks manusia. Pustaka ini mengintegrasikan framework penyelesaian masalah invers dari eispy2d dengan penyelesai maju (forward solver) berbasis Discontinuous Galerkin (DG) dari NGSolve untuk menyelesaikan persamaan Maxwell dalam domain waktu-harmonik. Aplikasi utama PyMWTom adalah merekonstruksi peta spasial permitivitas kompleks (ε* = ε' − jε''/ωε₀) di dalam rongga toraks dari pengukuran hamburan medan gelombang mikro. Pipeline pemrosesan terdiri dari tiga tahap: 1.Geometry — Mendefinisikan domain (penampang 2D atau volume 3D), menempatkan antena, dan menetapkan properti dielektrik jaringan biologis. 2.Forward Solve — Menghitung medan listrik total untuk setiap transmitter menggunakan diskretisasi DG dari NGSolve pada persamaan Maxwell harmonik. 3.Inverse Solve — Memulihkan distribusi permitivitas yang tidak diketahui dari data hamburan terukur vs tersimulasi menggunakan metode iteratif (DBIM, CSI, Gauss-Newton, Level-Set, atau TwIST). PyMWTom mendukung pengoperasian dengan dependensi minimal (hanya NumPy, SciPy, Matplotlib) untuk forward solver Born dan inverse solver built-in, serta dapat diperluas dengan NGSolve untuk simulasi DG penuh dan eispy2d untuk metode invers tingkat lanjut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Farmasi - BBO Amoksisilin
Dataset D-AMOXIS (Dataset of Amoxicillin Research and Innovation Systems) mengusulkan pemetaan komprehensif rantai produk farmasi Bahan Baku Obat (BBO) Amoksisilin dari hulu hingga hilir, mengintegrasikan data perdagangan internasional, nilai tambah tahapan proses, dan peta paten berbasis HS Code untuk menggambarkan keterkaitan lintas sektor secara sistematis. Dataset ini mengatasi ketergantungan impor tinggi (hingga 95%) bahan intermediate seperti 6-APA dan Dane Salt, yang menjadi fokus riset hilirisasi, dengan memetakan peluang substitusi impor, ekspor, dan inovasi teknologi untuk meningkatkan nilai tambah industri nasional. Sebagai platform analitik, D-AMOXIS mendukung pemangku kepentingan dalam identifikasi tahapan strategis, penilaian kelayakan ekonomi teknologi, dan perumusan kebijakan kemandirian farmasi melalui hilirisasi berbasis data.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
DATASET LIFE CYCLE INVENTORY (LCI) PUPUK LAMBAT URAI BERBASIS BAHAN PENGHAMBAT NITRIFIKASI ALAMI UNTUK PADI DAN JAGUNG DI LAHAN SAWAH TADAH HUJAN
Efisiensi pupuk nitrogen (N) umumnya rendah karena sebagian pupuk N hilang melalui volatilisasi amonia, nitrifikasi-denitrifikasi, aliran permukaan, dan tercuci. Kehilangan N melalui nitrifikasi dan denitrifikasi dapat dikendalikan melalui pemberian bahan penghambat nitrifikasi (NI). Hal ini dapat dilakukan dengan pelapisan urea dengan bahan penghambat nitrifikasi (NI) agar menjadi pupuk yang lambat urai. Pemanfaatan pupuk ini dimaksudkan untuk meningkatkan efisiensi pupuk nitrogen (N), meningkatkan produktivitas hasil pertanian serta menekan emisi gas rumah kaca di lahan sawah tadah hujan. Pada studi ini komoditas pertanian yang dipilih adalah padi dan jagung. Dataset yang diusulkan berjudul Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Pupuk Lambat Urai Berbasis Bahan Penghambat Nitrifikasi Alami untuk Padi dan Jagung di Lahan Sawah Tadah Hujan, dimaksudkan untuk melakukan analisis inventarisasi dan penilaian dampak lingkungan dari pupuk lambat urai. Kategori dampak yang dianalisis meliputi abiotic depletion, acidification, eutrophication, global warming, human toxicity, fresh water aquatic ecotoxicity dan terrestrial ecotoxicity.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
ProgramKomputer Diagnosis EKG: Kardiolin-AI
Penyakit kardiovaskular masih menjadi tantangan kesehatan global yang menuntut sistem pemantauan presisi dan deteksi dini yang inovatif. Interpretasi manual Elektrokardiogram (ECG) 12-lead sering kali menghadapi keterbatasan berupa subjektivitas, kecepatan, dan akurasi, sehingga berpotensi menimbulkan variabilitas diagnosis. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan Kardiolin-AI, sebuah perangkat lunak ECG canggih yang dirancang untuk akuisisi, pemrosesan, analisis, dan visualisasi sinyal listrik jantung secara efisien. Kardiolin-AI mendukung format standar internasional SCP, sehingga memungkinkan interoperabilitas data ECG antar perangkat medis dan sistem komputer lintas produsen. Keunggulan utama sistem ini terletak pada integrasi algoritma Deep Learning yang berfokus pada analisis sinyal ECG Lead II untuk mendeteksi delapan kelas aritmia secara otomatis. Sistem dilengkapi antarmuka berbasis Java yang intuitif, visualisasi real-time, serta integrasi dengan API Gemini. Selain itu, Kardiolin-AI mendukung konektivitas telemedicine, memungkinkan pemantauan kesehatan jantung jarak jauh dengan keamanan data berbasis internet. Prototype yang dihasilkan telah diuji sesuai rancangan fungsional dan menunjukkan potensi sebagai Clinical Decision Support System (CDSS) interaktif. Dengan pendekatan ini, Kardiolin-AI diharapkan menjadi solusi inventif dalam meningkatkan efisiensi diagnosis, mempercepat pengambilan keputusan klinis, serta mendukung riset pengembangan teknologi kesehatan digital berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail