Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria
Dataset yang diusulkan berupa dataset spasial multikriteria yang berjudul “Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria”. Dataset ini disusun untuk mendukung proses evaluasi kelayakan lokasi dermaga pada sistem transportasi sungai (inland waterway transportation). Dataset ini mengintegrasikan parameter spasial seperti jarak terhadap jalan, elevasi, kemiringan lereng, potensi banjir, potensi longsor, dan penggunaan lahan, yang diperoleh melalui pengolahan data spasial dan penginderaan jauh. Seluruh parameter diproses dengan pendekatan analisis multikriteria (Multi-Criteria Decision Making) untuk memberikan informasi lokasi potensial dermaga sungai yang aman dan efisien. Dataset ini dirancang untuk mendukung proses perencanaan, pengambilan keputusan, serta pengembangan kebijakan transportasi sungai berkelanjutan. Data ini telah digunakan dalam riset internal dan siap dimanfaatkan dalam pengembangan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) untuk sektor transportasi air darat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Website Database Pengujian dan Standard untuk Energi Terbarukan
Website Database Pengujian dan Standar untuk Energi Terbarukan merupakan platform terintegrasi yang menyediakan akses terpusat ke informasi regulasi, standar teknis, hasil riset, direktori pakar, metode pengujian, dan penyedia jasa terkait energi terbarukan, seperti energi angin, air, surya, biomassa, nuklir, dan panas bumi. Tujuan utamanya adalah memfasilitasi pengembangan energi bersih dengan menyederhanakan pencarian data kritikal mulai dari persyaratan sertifikasi internasional (ISO, IEC) hingga panduan implementasi teknis sehingga pengguna dapat meningkatkan kualitas produk, mematuhi regulasi, dan mengurangi risiko ketidaksesuaian.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
PadiKu
PadiKu: Sistem Pemetaan Pemupukan Padi Presisi adalah perangkat lunak berbasis web yang dirancang untuk mempermudah petani dan penyuluh dalam merencanakan serta memonitor jadwal pemupukan padi secara akurat. Aplikasi ini mengintegrasikan peta interaktif menggunakan Leaflet Draw dengan modul master-data provinsi, kota, varietas padi, dan jenis pupuk, sehingga setiap zona pemupukan dapat dikelola dengan atribut lengkap seperti jenis pupuk, frekuensi penyiraman, dan periode pemupukan. Backend dibangun dengan Flask/Python dan PostGIS sebagai basis data geografis, dilengkapi autentikasi JWT untuk keamanan akses. PadiKu menampilkan dashboard ringkas berisi statistik utama serta tabel anotasi terbaru untuk mendukung pengambilan keputusan lapangan. Desain responsif memungkinkan penggunaan pada desktop maupun perangkat mobile tanpa instalasi khusus.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 Mei 2025
- Detail
Spesimen Pipa Uji Las SMAW dengan Cacat Buatan sebagai Media Pelatihan Uji Tak Rusak
Karya cipta ini merupakan alat peraga inovatif berupa spesimen uji berbentuk pipa yang dirancang untuk simulasi dan pengujian metode uji tak rusak (NDT) dengan fokus pada radiografi industri. Spesimen ini berbahan baja karbon jenis SS 400, yang memiliki kadar karbon rendah (<0,3%) dengan sifat mekanik yang sesuai untuk pengujian radiografi. Dimensi pipa dirancang sebesar 63 mm x 300 mm (±10%) dengan ketebalan 3 mm (±10%), sehingga memberikan fleksibilitas dalam pengujian berbagai parameter dan kondisi radiografi. Proses manufaktur spesimen melibatkan pengelasan dua pipa baja dengan sambungan tumpul (butt joint) tipe V yang memiliki sudut kemiringan 30°–35°. Teknik pengelasan yang digunakan adalah Shielded Metal Arc Welding (SMAW), yang merupakan metode pengelasan busur logam terlindung yang umum digunakan di industri. Metode ini dipilih karena memungkinkan penciptaan berbagai cacat buatan secara terkendali dan presisi. Cacat buatan yang dihasilkan meliputi: 1. Porosity (Distributed/Linear) 2. External Undercut 3. Slag Inclusion (Intermittent / Isolated / Linear) 4. Tungsten Inclusion 5. Incomplete Penetration 6. Excessive Penetration 7. Crack (Longitudinal) 8. Spatter 9. Burnthrough Setiap cacat buatan dirancang untuk mereplikasi kondisi nyata yang sering ditemukan dalam sambungan las industri. Keberadaan cacat ini memungkinkan spesimen berfungsi sebagai alat peraga yang sangat efektif dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan menginterpretasi hasil pengujian radiografi, termasuk evaluasi kualitas sambungan las berdasarkan standar internasional. Alat peraga ini memiliki fungsi multifungsi yang meliputi: 1. Mendukung kegiatan sertifikasi person dalam ruang lingkup Uji Tak Rusak – Radiografi Industri, yang dikelola oleh Lembaga Sertifikasi Person (LSP). 2. Menjadi media pembelajaran dalam program pelatihan teknis Uji Tak Rusak yang diselenggarakan oleh Lembaga Pelatihan Uji Tak Rusak – Radiografi Industri. 3. Berkontribusi sebagai bahan referensi dan pengujian dalam penelitian terkait teknik pengujian radiografi, peningkatan kualitas pengelasan, dan simulasi cacat las di lingkungan akademik maupun industri. Dengan desain yang dirancang secara ilmiah dan manufaktur yang berbasis pada standar teknik industri, spesimen ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi pengujian radiografi, serta mendukung pengembangan kompetensi personel di bidang Uji Tak Rusak – Radiografi Industri. Hak cipta atas alat peraga ini memberikan perlindungan terhadap metode desain, pengendalian proses pembuatan cacat buatan, dan penggunaannya dalam pelatihan dan sertifikasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Mei 2025
- Detail
Program Firmware Smart Pelampung Suar Menggunakan Teknologi Lorawan
Aplikasi perangkat lunak (firmware) yang diinstall pada Smart Pelampung Suar yang berfungsi melakukan akuisisi dan mengolah data sensor diantaranya sensor cahaya, sensor catu daya, dan modul GPS receiver yang kemudian data tersebut dikirimkan menggunakan modul LoRa radio ke gateway LoRaWAN (data center). Selain itu juga berfungsi untuk mengatur mode operasional perangkat pemantau untuk menghemat daya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Mei 2025
- Detail
Multimodal Drowsiness Detection Application
Multimodal Drowsiness Detection Application adalah aplikasi berbasis web yang berfungsi untuk mendeteksi kelelahan/mengantuk berdasarkan video wajah (facial video data) dan juga Heart Rate Variability (HRV) data secara otomatis berdasarkan pengolahan deep learning. Web aplikasi ini merupakan pengembangan dari pengolahan dataset yang telah didaftarkan HKI pada 2024. Target pengguna dari dataset ini adalah periset BRIN, anggota Perkumpulan Keamanan dan Keselamatan Indonesia (Kamselindo), industri otomotif, dan Sivitas akademika (dosen, mahasiswa, akademisi di universitas).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 29 April 2025
- Detail
VELOST V1 (Vertically timE series ocean current anaLysis and quality cOntrol with poST-processing)
VELOST V1 adalah aplikasi untuk melakukan proses kontrol kualitas, pengolahan data, analisis, dan penggambaran untuk data pengukuran profil vertikal arus laut secara deret waktu menggunakan instrumen ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler). Untuk saat ini (Versi 1 atau V1) bisa digunakan untuk data ADCP dari merek RDI Teledyne yang merupakan merek ADCP standar penelitian, yang juga sering digunakan untuk kebutuhan industri dengan kebutuhan akurasi data tinggi dan ketahanan instrumen selama proses operasional. Data hasil pengukuran ADCP RDI Teledyne bisa dikonversi dengan perangkat lunak bawaan RDI Teledyne (WinADCP) untuk tahap awal kedalaman format Matlab dengan ekstensi *mat, dan selanjutnya bisa diproses terlebih dahulu dengan perangkat lunak VELOST V1 sebelum digunakan untuk keperluan analisis dan publikasi ilmiah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 April 2025
- Detail
Program Komputer untuk Pengolahan dan Visualisasi Data Marine NetCDF files
Saat ini untuk kebutuhan riset dan inovasi dibutuhkan data kelautan dengan resolusi spasial dan temporal yang semakin baik. Seringkali cakupan wilayah cukup luas dan perlu data engan kurun waktu yang panjang. Umumnya data kelautan yang ada sekarang berformat Network Common Data Form (netCDF(.nc)) seperti data kelautan yang ada di Copernicus Marine. Data dengan resolusi spasial dan temporal yang detil, cakupan luas dan waktu yang panjang berukuran sangat besar dan setiap download data dibatasi maksimal 750 MB, sehingga pada akhirnya akan diperoleh banyak file yang terpisah-pisah. Selain itu seringkali interval waktu yang dibutuhkan tidak sesuai dengan yang kita butuhkan serta tidak bisa langsung divisualisasikan. Oleh karena itu dikembangkanlah program komputer ini untuk mengatasi permasalahan tersebut. Program komputer ini merupakan kumpulan script pada Software MatLab. Secara garis besar program ini terdiri dari 5 modul yaitu membaca dan input file .nc; menggabungkan (merge) file; menghitung nilai rerata harian atau bulanan; visualisasi dan menulis dan menyimpan data rerata harian/bulanan dalan file .nc. Program komputer sangat bermanfaat untuk mengolah file .nc dari berbagai sumber untuk disesuaikan dengan kebutuhan dan pengembangan program komputer ini masih sangat terbuka untuk jenis pengolahan yang lain.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 April 2025
- Detail
Rapid Regression Software
Rapid Regression Software merupakan software pengolahan data regresi sederhana atau regresi berganda yang menghasilkan output analisis lengkap terdiri dari hasil analisis regresi beserta asumsi data klasiknya dalam satu proses. Hal ini membuat rapid regression bermanfaat untuk mengidentifikasi hubungan variabel secara cepat beserta keterbatasan yang dihadapi pada model yang dikeluarkannya. Asumsi data klasik berupa uji heteroskedastisitas, uji normalitas, multikolinearitas dan autokorelasi akan melengkapi kualitas output hubungan antar variabel yang di analisis sehingga pengguna mengetahui lebih cepat permasalahan data yang sedang dihadapi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 24 April 2025
- Detail
METODE PEMBUATAN SUBSTRAT SERS FLEKSIBEL NANOSTAR EMAS UNTUK DETEKSI MALACHITE GREEN
Invensi ini mengungkap metode pembuatan substrat fleksibel untuk Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) yang dilapisi nanopartikel emas berbentuk nanostar. Nanopartikel disintesis melalui fotoreduksi sinar UV terhadap larutan HAuCl₄ yang mengandung HCl, asam askorbat, perak nitrat (AgNO₃), dan trisodium sitrat. Substrat silicon rubber difungsionalisasi dengan senyawa APTES untuk meningkatkan keterikatan nanopartikel. Substrat SERS yang dihasilkan mampu mendeteksi senyawa Malachite Green (MG) pada konsentrasi 10⁻² M hingga 10⁻¹⁰ M, dengan peningkatan intensitas sinyal Raman antara 2631% hingga 20.245% dibandingkan substrat tanpa nanopartikel. Invensi ini memberikan substrat deteksi yang fleksibel, sensitif, dan mudah diaplikasikan untuk analisis langsung pada sampel.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 17 April 2025
- Detail