Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
MoDTracker: Perekam Jalur Kendaraan berbasis Distributed Storage
MoDTracker merupakan aplikasi berbasis android yang berfungsi untuk merekam jalur berkendara suatu kendaraan pada jaringan penyimpanan terdistribusi melalui internet berbasis protokol IPFS. MoDTracker memiliki keunggulan dalam keamanan data dengan skema enkripsi berbasis XChacha20 untuk semua data yang disimpan pada server terdistribusi IPFS. Selain penyimpanan berbasis terdistribusi, aplikasi MoDTracker juga menyimpan jalur berkendara secara internal pada perangkat Android untuk keperluan back up data. MoDTracker memiliki fungsi tambahan sebagai informasi navigasi dengan menunjukkan lokasi terkini dan jalur yang telah dilalui oleh kendaraan pada peta Google map.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 September 2025
- Detail
Sistem Pengukuran dan Pengujian berbasis Program Komputer untuk Electric Engine
Program komputer yang dikembangkan untuk mendukung proses pengujian dan pemantauan kinerja engine listrik pada sistem test bench. Software ini dirancang untuk mengintegrasikan berbagai sensor, antara lain sensor arus, tegangan, torsi, thrust, putaran, dan temperatur, sehingga mampu melakukan akuisisi data secara real-time. Data yang diperoleh kemudian diolah, divisualisasikan melalui antarmuka grafis yang interaktif, serta disimpan dalam bentuk file digital sebagai laporan pengujian. Selain itu, perangkat lunak ini menyediakan fitur analisis data, pemantauan tren performa, dan dukungan untuk evaluasi hasil uji berdasarkan parameter yang ditentukan. Program ini ditulis menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dan dapat berjalan pada sistem operasi Windows, sehingga fleksibel untuk digunakan dalam berbagai konfigurasi test bench di bidang teknologi, rekayasa, dan otomasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 26 September 2025
- Detail
ReDash: Retort Sterilization Dashboard
ReDash merupakan aplikasi berbasis android yang berfungsi untuk melakukan kendali dan monitoring pada mesin retort sterilisasi makanan. Mesin terkoneksi ke tablet android menggunakan komunikasi port serial. Aplikasi menggunakan tiga nilai panduan untuk mengendalikan mesin retort, suhu pemanasan (heating), waktu pemanasan (holding time), dan suhu pendinginan (cooling). Aplikasi memiliki fungsi debug untuk menguji komunikasi dengan mesin retort sebelum proses sterilisasi akan dilakukan. Ada lima buah sensor yang dipantau oleh aplikasi, 4 sensor suhu dan satu sensor tekanan. Selain itu, pengguna dapat mengendalikan katup pemanasan (heating valve) dan pendinginan (cooling valve) secara manual melalui aplikasi ReDash.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 26 September 2025
- Detail
Archaeological Heritage Management in Indonesia: Prospects and Challenges
This book examines the practice of archaeology and cultural heritage management in Indonesia through a series of current case studies. While many groundbreaking archaeological discoveries have been made in this region in recent years, this book provides insights into how those discoveries, sites and artifacts are valued and managed by local communities, government officials and other stakeholders. Authors are both leading Indonesian archaeologists and non-Indonesian foreign researchers. The book is suited for those interested in heritage management, community-based research, and the practice of archaeology, from both academic and policy viewpoints. The varied case studies provide insight into heritage practice, never published in English, and reveal the complexity of heritage and its relationship to research, community and national politics, indigeneity and colonialism.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 September 2025
- Detail
Nusantara Zero Emission Platform (NZEP)
NZEP (Nusantara Zero Emission Platform) adalah aplikasi perangkat lunak berbasis web yang dirancang sebagai Sistem Manajemen Energi dan Emisi terpusat untuk bangunan. Berjalan pada arsitektur edge computing, NZEP secara real-time mengintegrasikan data konsumsi energi dari jaringan, produksi energi bersih dari PLTS Atap, serta data kontekstual dari sensor smart building seperti okupansi dan temperatur. Fungsi utama aplikasi ini adalah mengubah data teknis yang kompleks menjadi Indikator Kinerja Utama (KPI) yang mudah dipahami dan relevan dengan regulasi NZE Indonesia, seperti Jejak Karbon Scope 2, Rasio Konsumsi Mandiri, dan Emisi yang Dihindari. Dengan dashboard interaktif, visualisasi aliran energi, dan fitur pelaporan otomatis, NZEP memberdayakan manajer gedung untuk memantau, menganalisis, dan mengoptimalkan performa energi secara efisien. Aplikasi ini merupakan alat bantu strategis untuk mendukung dekarbonisasi, meningkatkan efisiensi operasional, dan mempercepat transisi menuju smart building yang berkelanjutan sesuai target nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 September 2025
- Detail
Aplikasi Penjejakan Frekuensi foF2 dan Frekuensi fmin Ionogram Secara Otomatis Berbasis Model Kecerdasan Buatan Untuk Aplikasi Riset dan Komunikasi HF
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Aplikasi Penjejakan (Scaling) Frekuensi foF2 dan Frekuensi fmin Ionogram Secara Otomatis Berbasis Model kecerdasan buatan untuk aplikasi riset dan komuniksai HF. Karya cipta berupa aplikasi yang dilengkapi sebuah model hasil dari pembelajaran kecerdasan buatan untuk secara otomatis dapat melakukan proses scaling dan tracing parameter frekuensi yang terdapat dalam plot FTI (Frequency Time Intensity) dari ionogram. Aplikasi dapat menghasilkan parameter frekuensi foF2 atau MUF (maximum usable frequency) dan parameter frekuensi fmin atau LUF (lowest usable frequency), dimana parameter tersebut sangat berguna dalam penelitian ionosfer dan kegiatan komunikasi radio HF (High Frequency). Model yang digunakan untuk aplikasi ini dihasilkan dari proses pembelajaran kecerdasan buatan (Deep Learning) dengan input data berupa plot data FTI observasi Ionosonda.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 September 2025
- Detail
N-LMSI (Non-Intrusive Load Monitoring Sequence Intergrator)
N-LMSII adalah aplikasi monitoring energi real-time yang secara khusus mengintegrasikan model NILM Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) berbasis LSTM untuk mendeteksi dan memprediksi konsumsi daya tiap appliance secara individual. Aplikasi ini menerima data total daya dari perangkat IoT melalui MQTT, menyimpan dan mengelola data dalam buf fer dengan interval waktu yang dapat diatur, serta mengisi timestamp yang hilang agar sequence input untuk model Seq2Seq selalu lengkap. Prediksi daya untuk setiap appliance disimpan otomatis ke database MySQL, memungkinkan analisis historis dan integrasi dengan sistem manajemen energi. N-LMSI dilengkapi dengan logging untuk memantau status koneksi MQTT, database, dan proses prediksi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 September 2025
- Detail
Prototipe Panel Tegak Control Rod Reaktor Nuklir Berbasis Komputer
Prototipe panel tegak control rod reaktor nuklir berbasis komputer adalah sebuah sistem peraga (mock-up) yang dirancang untuk mensimulasikan dan menguji mekanisme kendali batang kendali (control rod) pada reaktor nuklir dalam bentuk panel tegak (standing panel). Panel ini berfungsi sebagai antarmuka operator yang dilengkapi dengan perangkat input-output berbasis komputer untuk mengontrol, memonitor, serta memvisualisasikan posisi batang kendali secara real time. Dirancang menyerupai panel kendali reaktor sesungguhnya sehingga dapat digunakan untuk simulasi pelatihan operator.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 September 2025
- Detail
InaCOVED (Indonesian Corpus for COVID-19 Event Detection) on Online News 2.0
Pergerakan orang dan barang yang cepat secara global meningkatkan bahaya laten dan potensi penyebaran penyakit menular di luar batas internasional. Artikel berita online atau headline berita menawarkan banyak kesempatan untuk mempelajari penyakit epidemik, termasuk COVID-19. Berita online biasanya melaporkan berbagai peristiwa global secara tepat waktu. Kemampuan pelaporan yang tepat waktu menjadikan media berita online potensial dan sumber data informal yang dapat diandalkan untuk melakukan surveilans penyakit menular. Selain itu, berita online menunjukkan lebih sedikit kerentanan terhadap noise, aksesibilitas online real-time dan pengeditan profesional. InaCOVED on Online News 2.0 adalah dataset yang berisi kumpulan judul berita online mengenai artikel yang berhubungan dengan COVID-19.. Pada dataset InaCOVED 2.0 ini, dilakukan multi-class entity recognition termasuk Person (PER), Organization (ORG), Location (LOC) dan Disease (DIS). Sumber dataset berasal dari tujuh portal berita online, yaitu Tirto, Republika, Tempo, Merdeka, Kompas, Antara dan Detik. Dataset dapat berguna untuk banyak tujuan penelitian, termasuk analisis yang berhubungan dengan kejadian, yaitu proses kejadian, deteksi topik, dan prediksi kejadian; dan analisis yang berhubungan dengan sentimen berbasis aspek terutama pada kebijakan terkait pencegahan pandemi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 September 2025
- Detail
D-Sentinel
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer dengan judul D-Sentinel. Aplikasi ini digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan serangan Distributed Denial of Service (DDoS) pada jaringan komputer modern. Tidak seperti pendekatan tradisional yang hanya membedakan trafik benign dan attack dalam format klasifikasi biner, D-Sentinel dirancang untuk mengenali 12 jenis serangan DDoS berbeda serta satu kelas benign dalam kerangka klasifikasi multikelas. Hal ini memungkinkan sistem keamanan jaringan memperoleh informasi yang lebih rinci mengenai jenis serangan, sehingga respons mitigasi dapat lebih tepat dan spesifik. Aplikasi ini dikembangkan tanpa mengandalkan fitur socket-level (seperti IP, port, dan protokol) yang rentan terhadap teknik spoofing. D-Sentinel justru dibangun menggunakan non-socket level features dari dataset CICDDoS2019, sehingga meningkatkan reliabilitas dan relevansi deteksi. Secara teknis, D-Sentinel mengintegrasikan beberapa komponen deep learning dalam satu arsitektur hybrid, yaitu (i) Convolutional Neural Network (CNN) digunakan sebagai feature extractor awal untuk menangkap pola spasial dari data trafik jaringan; (ii) Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) memproses representasi sekuensial dua arah, sehingga model mampu memahami ketergantungan jangka panjang maupun pendek dari aliran data; (iii) Attention mechanism diterapkan untuk menekankan fitur-fitur penting dan mengurangi kontribusi fitur yang kurang relevan, sehingga prediksi menjadi lebih akurat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 24 September 2025
- Detail