Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Briket Arang Tempurung Kelapa
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produksi Briket Arang Tempurung Kelapa mencakup data rinci mengenai proses produksi briket dengan bahan baku utama arang dari tempurung kelapa. Data tersebut mencakup informasi tentang jenis dan jumlah bahan baku yang digunakan, konsumsi energi, emisi yang dihasilkan, serta limbah yang terbentuk selama tahap produksi. Briket yang dihasilkan merupakan produk yang memiliki aplikasi luas seperti bahan bakar, pengolahan limbah dan penegendalian polusi, aktivator tanah, dan penyaring air serta gas. Dataset ini mencatat setiap input dan output dalam proses produksi, termasuk volume bahan baku, energi listrik yang dikonsumsi, serta jenis dan jumlah emisi yang dilepaskan ke lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 April 2026
- Detail
Dataset nilai median daun teh (Camellia assamica L.) menggunakan Analytical Spectral Device Handheld 2 pada berbagai level kondisi kesehatan tanaman teh di Kebun Teh Ciliwung, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor
Dataset diperoleh dari hasil pengukuran spektroradiometer ASD Handheld 2 yang menghasilkan data nilai median spektral berupa pantulan atau reflektan energi elektromagnetik pada panjang gelombang 325 nm hingga 1.075 nm. Dataset ini dapat digunakan untuk mengetahui kondisi kesehatan tanaman teh yang digambarkan oleh warna serta kondisi daun teh. Dataset ini juga berpotensi digunakan untuk mengecek kondisi kesehatan tanaman lain yang serupa dengan tanaman teh dan estimasi produksinya pada beberapa kondisi lahan berlereng. Dataset ini berupa reflektan spektral dari daun teh pada berbagai level kondisi tanaman teh yang diukur di Kebun Teh Ciiwung, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor. Dataset ini merupakan bagian dari riset yang berjudul “ESTIMASI PRODUKTIVITAS TANAMAN TEH (Camellia assamica L.) PADA TANAH VULKANIK MENGGUNAKAN PENDEKATAN NILAI SPEKTRAL DAN INDEKS TANAMAN”.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 April 2026
- Detail
Program Komputer Web-GIS SIGATSU (Sistem Informasi Geospasial Aman Tsunami) Cilacap
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer untuk menyusun Web-GIS berjudul SIGATSU. Web GIS ini menyajikan informasi geospasial tsunami yang interaktif sehingga pengguna dapat memunculkan informasi berupa peta genangan tsunami, waktu tiba tsunami, lokasi tempat evakuasi sementara dan informasi detailnya, serta jalur evakuasi eksisting yang ada di wilayah perkotaan Cilacap. Peta genangan dan waktu tiba tsunami didapatkan dari hasil pemodelan tsunami menggunakan COMCOT v1.7. Data jalur evakuasi eksisting didapatkan dari dokumen Rencana Kontingensi Bencana Gempa Bumi dan Tsunami Kabupaten Cilacap Tahun 2023. Data tempat evakuasi sementara didapatkan berdasarkan data MoU Pemerintah Daerah Cilacap dengan pemilik gedung, serta berdasarkan data hasil survei lapangan yang dilakukan oleh tim riset dari BRIN, Politeknik Negeri Cilacap, dan Universitas Muhammadiyah Surakarta.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 April 2026
- Detail
Mangrove de OPSAT
Mangrove de OPSAT merupakan program hasil analisa yang menggunakan kanal NIR dan SWIR data penginderaan jauh optik Landsat 8 atau 9 dan DEM untuk deteksi mangrove di wilayah
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 April 2026
- Detail
Aplikasi Traceability Komoditas Kopi Berbasis Docker dengan Dukungan Analisis dan Visualisasi Geospasial
Aplikasi Traceability Kopi merupakan sistem informasi berbasis web yang dikembangkan untuk mendukung pelacakan rantai pasok kopi secara end-to-end, mulai dari proses produksi hingga distribusi akhir. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Django dan dijalankan dalam lingkungan container berbasis Docker, sehingga mudah diimplementasikan dan dikembangkan pada berbagai platform. Fitur utama aplikasi mencakup pengelolaan batch kopi, pencatatan transfer antar aktor (from-to), riwayat perpindahan secara kronologis, serta analitik deskriptif untuk mengevaluasi kinerja rantai pasok, termasuk kuantitas, loss, dan retensi. Selain itu, aplikasi dilengkapi dengan visualisasi peta interaktif untuk menampilkan alur distribusi batch dan sebaran aktor secara geospasial. Sistem juga menyediakan dashboard survey lapangan untuk merangkum hasil observasi dan wawancara terkait tingkat adopsi traceability di lapangan. Dengan integrasi data atribut dan spasial, aplikasi ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pencatatan, tetapi juga sebagai platform analitik untuk mendukung transparansi, efisiensi, dan pengambilan keputusan berbasis data dalam pengelolaan rantai pasok kopi secara berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 April 2026
- Detail
Aplikasi Konstruksi Suffix Array Versi 1.0
Aplikasi ini berfungsi untuk membangun suffix array dari data sekuens DNA. Suffix array adalah struktur data yang digunakan dalam pemrosesan string yang menyimpan indeks posisi awal dari semua akhiran (suffix) dari sebuah string tertentu, setelah akhiranakhiran tersebut diurutkan berdasarkan urutan abjad (leksikografis). Suffix array yang dihasilkan dari aplikasi ini dapat disimpan dan digunakan untuk melakukan multiple sequence alignment.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 April 2026
- Detail
BA-DeepSCAR: Burned Area Mapping with Deep learning SARbased Classification and Area Recognition
Aplikasi BA-DeepSCAR merupakan aplikasi berlisensi terbuka yang dapat digunakan untuk mendeteksi area bekas terbakar pada area lahan gambut. Salah satu kebaruan aplikasi ini adalah adanya pilihan data input bagi pengguna yaitu data citra Synthetic Aperture Radar (SAR) pada frekuensi C-band (Sentinel-1) atau L-band (ALOS/PALSAR). Data input tersebut berupa stacking citra dari beragam fitur polarimetrik backscatter sigma nought pada polarisasi VH dan VV untuk data SAR C-band dan polarisasi HV dan HH untuk data SAR L-band. Proses deteksi area bekas terbakar dilakukan dengan menggunakan model klasifikasi terbimbing dengan algoritma Artificial Neural Network (ANN). Aplikasi ini memiliki keluaran berupa data raster peta informasi area bekas terbakar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 April 2026
- Detail
Dataset Spasial Rata-Rata 10 Harian Curah Hujan dan Evapotranspirasi tahun 2016-2025 untuk Monitoring serta Prediksi Banjir dan Kekeringan di Seluruh Wilayah Indonesia
Dataset ini merupakan produk data spasial yang memuat informasi curah hujan dan evapotranspirasi aktual (ETa) untuk seluruh wilayah Indonesia berbasis rataan 10 harian (dekadal) selama periode 2016–2025. Data curah hujan bersumber dari CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) dengan resolusi awal 0.05 derajat (~5 km) yang telah ditingkatkan menjadi resolusi spasial 1000 meter (1 km) melalui metode downscaling berbasis interpolasi bicubic. Sementara itu, data evapotranspirasi aktual diperoleh dari pengolahan data satelit MODIS dengan resolusi spasial 500 meter, yang merepresentasikan proses kehilangan air dari permukaan tanah dan vegetasi. Dataset ini dikembangkan untuk mendukung penelitian, pengembangan, serta aplikasi praktis dalam bidang hidrologi dan lingkungan, khususnya untuk monitoring kondisi ketersediaan air, analisis dinamika hidrometeorologi, serta prediksi potensi banjir dan kekeringan secara lebih akurat dan berbasis data spasial.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 April 2026
- Detail
HoyaClass: Sistem Klasifikasi Spesies Tanaman Hoya
Aplikasi ini adalah sebuah aplikasi mobile berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan spesies tanaman Hoya secara otomatis melalui analisis citra. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi Computer Vision dan Deep Learning, khususnya model CNN dengan arsitektur YOLOv12n untuk melakukan identifikasi spesies tanaman Hoya secara cepat dan akurat dari gambar yang diambil oleh pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 April 2026
- Detail
Framework Aplikasi LIVED V2.0
Framework Aplikasi LIVED V2.0 merupakan perangkat lunak berupa kerangka kerja (framework) sebagai fondasi bagi pemangku kepentingan yang dirancang untuk mempermudah dan menstandarkan proses pengembangan aplikasi berbasis data. Framework ini mengimplementasikan konsep LIVED (List, Input, View, Edit, Delete) sebagai pola utama dalam life cycle pengelolaan data dan interaksi pengguna secara konsisten di seluruh modul aplikasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 April 2026
- Detail