Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
SDGs Mapping Tools
SDGs Mapping Tools adalah sebuah program komputer berbasis web yang dirancang untuk menganalisis dan memetakan korpus dokumen, seperti publikasi ilmiah, terhadap 17 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals - SDGs). Aplikasi ini menggunakan teknologi Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling untuk melakukan analisis topik secara mendalam. Pengguna dapat mengunggah file korpus, mengonfigurasi parameter analisis, dan menjalankan proses pemetaan. Hasilnya disajikan dalam bentuk visualisasi yang informatif, termasuk dasbor analisis, pemetaan SDG, dan Knowledge Graph yang interaktif untuk mengeksplorasi hubungan antara publikasi, penulis, topik, dan keterkaitannya dengan setiap tujuan SDGs. Tujuannya adalah untuk mempermudah identifikasi dan pemahaman kontribusi riset terhadap pencapaian SDGs.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2025
- Detail
Sistem Perhitungan Probabilitas Terbakar (Sistem PPT)
Hak cipta ini merupakan sistem program komputer dengan judul Sistem Perhitungan Probabilitas Terbakar (Sistem PPT). Sistem ini mengkalkulasi tiap pixel dari sebuah citra berdasarkan parameter inputan yaitu vegetation density, moisture content, dan fuel type. Input yang dibutuhkan sistem ini adalah raster vegetation density, moisture content dan fuel type dengan seluruhnya format .tiff. Sistem PPT akan mengolah ketiga input raster tersebut menggunakan metode Bayesian Belief Network (BBN) sehingga dapat memberikan nilai kemungkinan terbakar dari suatu area dengan menghitung komposisi kondisi bahan bakar di pixel tersebut. Area dengan minim bahan bakar dan tingkat kelembaban tinggi seperti pasir atau tanah akan sulit terbakar sebaliknya area dengan densitas bahan bakar yang tinggi dan tingkat kelembaban rendah seperti savanna akan lebih mudah terbakar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
Dataset Citra Buah Manggis Berdasarkan Kelayakan Ekspor
Dataset yang diusulkan berupa kumpulan gambar buah manggris yang berjudul Dataset Citra Buah Manggis Berdasarkan Kelayakan Ekspor. Dataset ini berisi kumpulan citra buah manggis (Garcinia mangostana L.) yang telah dikelompokkan berdasarkan kategori grade ekspor sesuai standar mutu buah manggis untuk ekspor. Pengelompokan dilakukan ke dalam 4 grade berdasarkan ukuran, warna, dan kondisi kulit buah yang menjadi indikator kualitas ekspor, yaitu hijau matang siap ekspor (green export), (2) ungu matang siap ekspor (purple export), (3) terlalu matang (ripe reject), dan (4) belum matang (ripe reject). Dataset ini ditujukan untuk mendukung pengembangan sistem otomatisasi sortasi dan klasifikasi buah manggis berbasis machine learning serta pengolahan citra digital untuk eningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading manggis pada tahap pascapanen dan distribusi ekspor. Dataset ini dapat digunakan untuk penelitian pengolahan citra, klasifikasi kualitas buah, pengembangan model machine learning/AI untuk mendukung sistem grading otomatis, serta pembelajaran di bidang teknologi pascapanen.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
Dataset Kamus Elektronik Bahasa Indonesia untuk Pemrosesan Bahasa Alami
Kamus Elektronik Bahasa Indonesia (KEBI) untuk Pemrosesan Bahasa Alami merupakan sebuah leksikon elektronik komprehensif yang dirancang khusus untuk mendukung sistem mesin penerjemah dan aplikasi natural language processing (NLP) bahasa Indonesia. Struktur kamus ini bersifat hierarkis dan berpusat pada konsep kata dasar, yang bisa berupa morfem, kata sederhana, hingga idiom. Setiap kata dasar ini menjadi basis bagi pembentukan berbagai kata turunan. Desain ini secara efektif mengatasi kompleksitas bahasa Indonesia yang bersifat aglutinatif, seperti proses afiksasi (pemberian imbuhan) dan reduplikasi (pengulangan kata) sangat umum terjadi. KEBI menyediakan empat jenis informasi linguistik yang detail untuk setiap entri: a. Informasi Morfologi: Mendokumentasikan proses pembentukan kata turunan melalui kode-kode konjugasi (untuk afiks) dan kode reduplikasi. b. Informasi Sintaktik: Memberikan klasifikasi Part of Speech (POS) atau kelas kata yang sangat rinci, membedakan antara "kata isi" (substantiva, verba) dan "kata fungsi" (konjungsi, preposisi). c. Informasi Semantik: Mengklasifikasikan kata ke dalam sub-kategori semantik yang spesifik untuk menangani polisemi atau kata dengan banyak makna. d. Informasi Korespondensi Antarbahasa: Menghubungkan kata-kata dalam kamus dengan kamus konsep seperti Electronic Dictionary Research (EDR) yang dikembangkan di Jepang atau Wordnet yang dikembangkan di Universitas Princeton untuk mendukung sistem multibahasa. Secara keseluruhan, KEBI berfungsi sebagai sumber daya linguistik fundamental yang menyediakan data terstruktur untuk mengatasi tantangan dalam NLP bahasa Indonesia, seperti ambiguitas leksikal dan "vocabulary explosion" akibat kekayaan morfologinya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 September 2025
- Detail
X-Wave Viewer 1.0
X-Wave Viewer adalah perangkat lunak berbasis MATLAB yang dikembangkan untuk memvisualisasikan hasil analisis kejadian gelombang ekstrem. X-Wave Viewer memanfaatkan antarmuka grafis pengguna (GUI) interaktif yang memungkinkan pengguna memilih folder data hasil perhitungan, menentukan jenis metrik (average intensity, maximum intensity, duration, atau event frequency), dan menampilkan distribusi spasial dalam bentuk peta grid. Visualisasi dilengkapi dengan skala warna dan bar warna dengan satuan yang sesuai. Hasil visualisasi dapat diekspor secara otomatis dalam format gambar beresolusi tinggi. Dengan kemampuan ini, X-Wave Viewer mempermudah peneliti maupun praktisi dalam memahami karakteristik spasial kejadian ekstrem laut dan mendukung analisis lebih lanjut untuk keperluan akademik maupun manajemen pesisir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 September 2025
- Detail
Machine Learning Untuk Prediksi Harga Bawang Merah di Kabupaten Brebes
Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia. Berdasarkan hasil Survei Sosial Ekonomi (Susenas) September 2021, rata-rata konsumsi per kapita komoditas bawang merah warga Indonesia mencapai 2,49 kilogram (kg) dalam sebulan. Badan Pusat Statistik (BPS) 2022, mencatat konsumsi bawang merah sektor rumah tangga Indonesia tahun 2021 naik 8,33% dibandingkan tahun 2020. Konsumsi bawang merah sektor rumah tangga berkontribusi sebesar 94,16% dari total konsumsi bawang besar pada 2021. Kontinuitas pasokan dan kestabilan harga bawang merah merupakan hal yang kritis dan strategis sehingga perlu dipenuhi dengan kualitas yang baik, dalam jumlah yang cukup sesuai dengan waktu dan tempat serta harga yang tepat. Ketidakseimbangan antara pasokan yang masih bersifat musiman dan permintaan yang cenderung naik mengakibatkan terjadinya fluktuasi harga. Fluktuasi harga ini memicu dan mempengaruhi terjadinya inflasi. Inflasi merupakan efek dari kondisi probabilistik dan dinamis, yang disebabkan oleh adanya informasi asimetris yang terjadi sepanjang rantai pasokan. Karakteristik bawang merah yang cepat rusak (perishable), musiman, curah (bulky) dengan nilai yang relative kecil, tidak seragam, sensitif terhadap perubahan iklim menjadi salah satu ciri keterbatasan dalam mekanisme rantai pasok. Saat ini untuk mengatasi kelemahan karakteristik produk pertanian pada mekanisme rantai pasok modern perlu didukung teknologi digital maju seperti Artificial Intelligence (kecerdasan buatan), Blockchain, dan Internet of Things sehingga manajemen rantai pasok bisa lebih efektif dan efisien, serta sejalan dengan model adopsi teknologi maju. Penelitian ini merupakan kajian untuk menemukan variable penting yang paling dominan mempengaruhi fluktuasi harga pada komoditi bawang merah. Menggunakan historikal data (2010-2025) harga harian bawang merah di Kabupaten Brebes, kemudian diolah menggunakan kombinasi metode CNN-GRU-LSTM untuk mendapatkan proyeksi harga 10-30 hari ke depan dengan tingkat akurasi 90%. Luaran dari riset ini adalah prototype machine learning yang sudah teruji dan terbukti dapat melakukan prediksi harga dan siap diaplikasikan oleh dua instansi pengguna, yaitu: Badan Pangan Nasional dan Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Brebes. Nilai prediksi harga bawang merah dapat dimanfaatkan oleh kedua instansi tersebut untuk mengendalikan pasokan dan harga bawang merah, pada periode tertentu, sesuai kebutuhan, di tingkat regional maupun nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2025
- Detail
SIstem informasi GEnangan & peRambatan banjir ROB (SIGER ROB)
Sistem Informasi Genangan dan Perambatan Banjir Rob (SIGER-ROB) merupakan sebuah platform berbasis data satelit yang dirancang untuk memodelkan, memantau, dan menganalisis sebaran genangan serta perambatan banjir rob di wilayah pesisir Pantura. Sistem ini mengintegrasikan teknologi penginderaan jauh, pemodelan spasial, serta analisis hidrologi untuk memberikan informasi yang akurat, cepat, dan mudah dipahami oleh pengguna. SIGER-ROB dikembangkan untuk menjawab kebutuhan informasi yang mendesak terkait peningkatan frekuensi dan dampak banjir rob akibat perubahan iklim, kenaikan muka air laut, dan penurunan tanah di kawasan pesisir. Melalui sistem ini, pemerintah daerah, peneliti, maupun masyarakat dapat mengakses peta genangan, simulasi perambatan banjir, serta proyeksi risiko wilayah terdampak. Dengan tampilan antarmuka yang interaktif, SIGER-ROB memungkinkan pengguna melakukan visualisasi data secara real-time, mengunduh informasi spasial, serta mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi bencana, perencanaan tata ruang, dan pengelolaan wilayah pesisir. Kehadiran SIGER-ROB diharapkan dapat menjadi inovasi strategis dalam upaya adaptasi dan pengurangan risiko bencana banjir rob di Indonesia, khususnya di kawasan Pantura yang memiliki kerentanan tinggi
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2025
- Detail
Kode Program untuk Pemodelan Landslide Susceptibility Menggunakan XGBoost, CatBoost,Random Forest, dan Blended Ensemble Model
Karya ini berupa kode program komputer yang digunakan untuk pemodelan Landslide Susceptibility Mapping berbasis machine learning ensemble. Sistem ini mengintegrasikan beberapa algoritma populer, yaitu Random Forest, XGBoost, CatBoost, serta Blended Ensemble Model dengan meta-learner Logistic Regression. Program dikembangkan dengan bahasa Python dan dijalankan melalui Jupyter Notebook pada sistem operasi Windows. Kode mencakup tahapan lengkap mulai dari preprocessing data, pembagian dataset, pelatihan model, evaluasi kinerja, interpretasi kontribusi faktor, hingga pembuatan peta kerentanan longsor dalam format raster yang siap digunakan dalam analisis spasial GIS. Dengan pendekatan ensemble, karya ini menghadirkan prediksi yang lebih akurat, stabil, dan dapat diinterpretasi untuk mendukung mitigasi bencana dan perencanaan tata ruang di wilayah rawan longsor.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2025
- Detail
Ras2Vec-ID: Raster-to-Vector Processing with Indonesia Regional and Administrative Integration
Ras2Vec-ID adalah perangkat lunak geospasial yang dirancang untuk mengotomatisasi proses konversi data raster multi-citra (.tif) menjadi data vektor (shapefile). Sistem ini tidak hanya melakukan vektorisasi dari nilai raster tertentu (>0), tetapi juga secara otomatis menggabungkan hasil dari banyak tile, melakukan integrasi atribut dengan batas administrasi kabupaten (nama provinsi dan kabupaten), serta membagi output ke dalam wilayah per pulau utama di Indonesia. Fitur tambahan mencakup filter berdasarkan buffer hotspot untuk meningkatkan akurasi analisis tematik, serta perhitungan luas poligon dalam satuan hektar. Dengan desain antarmuka grafis yang sederhana, aplikasi ini mudah digunakan oleh pengguna non-teknis sekalipun. Ras2Vec-ID memberikan solusi efisien dan terstandar bagi kegiatan pengelolaan, analisis, dan pemetaan geospasial di Indonesia, khususnya dalam mendukung kegiatan riset dan operasional kebencanaan maupun lingkungan hidup.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 September 2025
- Detail
Relocating Indonesia’s Capital City, The Struggle for Power and Resources in Borneo
Karya ini mengkritisi konflik yang terjadi dalam proses pemindahan ibu kota Indonesia dari Jakarta ke Nusantara di Kalimantan Timur dan penyebabnya, serta memberikan solusi dari perspektif kajian dampak kebijakan dan regulasi berbasis bukti. Pemindahan ibu kota berlangsung secara tertutup dan sepihak, melalui proses legislasi yang tertutup, tanpa debat publik, dan amandemen konstitusi di kemudian hari. Permasalahan lain adalah terkait pembiayaan, dimana pada awalnya terkesan mengandalkan investasi asing, pada akhirnya menjadi bergantung pada APBN. Buku ini membedah konflik sebagaimana tampak dalam relasi kuasa pusat-daerah, dengan menelusuri akar permasalahan dan merekomendasikan beberapa solusi, serta mencermati kemungkinan perkembangan konflik di masa mendatang.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 September 2025
- Detail