Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
RAGLab v1.0
RAG Lab adalah framework berbasis Django untuk membangun, menguji, dan mengoperasionalkan pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) secara end-to-end dalam satu antarmuka. Aplikasi ini menyediakan manajemen pengguna dan projek, unggah serta kurasi sumber dokumen (PDF/TXT/CSV/XLSX), chunking multi-framework (LangChain dan LlamaIndex), pembangunan/maintenance vector store (Chroma, FAISS, Qdrant), tanya-jawab, evaluasi eksperimen, dan ekspor konfigurasi pipeline terbaik. Sistem juga mendukung kolaborasi berbasis role (owner/admin/member). RAGLab mendukung dua domain yaitu umum dan medis dengan menyediakan chunking khusus dokumen consensus. Pada tahap review chunk, aplikasi mengintegrasikan penilaian kualitas chunk berbasis LLM dengan indikator status, metadata evaluasi, dan ringkasan kinerja GPU/host untuk observabilitas. Dengan desain ini, pengguna dapat beralih dari data mentah ke pipeline chatbot/QA yang tervalidasi tanpa berpindah tool, sehingga mempercepat siklus eksperimen, meningkatkan keterlacakan keputusan teknis, dan menurunkan risiko inkonsistensi konfigurasi antar tahap.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Aplikasi Rekording Domba - Sheep In
Hak cipta yang diajukan adalah berupa aplikasi web untuk pencatatan dan manajemen data ternak domba. Aplikasi tersebut bernama "Aplikasi Rekording Domba - Sheep In" yang aktif pada platform web browser. Sheep In berguna untuk mencatat data ternak domba meliputi penimbangan, kondisi kesehatan, reproduksi, lokasi peternak, serta manajemen populasi domba secara digital. Aplikasi ini merupakan aplikasi baru yang dikembangkan untuk mendukung alur kerja petugas lapangan dan peternak di Indonesia. Keunggulan aplikasi ini adalah: 1) Pencatatan data ternak secara terpadu yang meliputi input data identitas, berat badan, kondisi kesehatan, dan reproduksi yang terintegrasi tiap individu ternak dan tiap peternak; 2) Fitur Quick Recording yang memungkinkan peternak dalam mencatat berat badan, Body Condition Score (BCS), kondisi kesehatan, dan data reproduksi domba secara bersamaan dalam satu formulir; 3) Pemetaan lokasi peternak berbasis peta digital interaktif untuk mengetahui sebaran wilayah peternak; 4) Sistem manajemen pengguna berbasis peran sebagai Admin, Officer, dan Farmer dengan hak akses berbeda menggunakan akun kode unik untuk masuk. 5) Keterlacakan riwayat ternak berdasarkan data yang telah diinput dan mudah ditelusuri sesuai runutan waktu. 6) Dashboard statistik populasi disajikan secara visual dan mutakhir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
KERTAS KEMASAN PANGAN ANTIMIKROBA BERBASIS SERAT GELAGAH (Saccharum spontaneum), ARANG AKTIF, DAN ASAP CAIR SERTA PENGGUNAANNYA UNTUK PENGHAMBATAN PERTUMBUHAN MIKROBA PADA PANGAN
Invensi ini berkaitan dengan kertas kemasan pangan antimikroba yang mengandung arang aktif dan asap cair yang terdispersi dalam matriks kertas serta penggunaannya untuk menghambat pertumbuhan mikroba pada produk pangan selama penyimpanan. Kertas kemasan menurut invensi ini diformulasikan dengan penambahan arang aktif sebagai adsorben dan media pembawa senyawa aktif, serta asap cair sebagai agen antimikroba. Arang aktif ditambahkan dalam jumlah antara 3% hingga 7% terhadap bobot kertas, dengan kondisi optimum sekitar 5%, sedangkan asap cair ditambahkan dalam jumlah antara 5% hingga 15%, dengan kondisi optimum sekitar 10%. Pengujian aplikasi pada tomat selama penyimpanan 14 hari menunjukkan bahwa kemasan ini mampu menekan pertumbuhan mikroorganisme, yang ditunjukkan oleh nilai TPC bakteri sebesar 8,7 × 10⁵ CFU/g dan TPC jamur sebesar 9,4 × 10³ CFU/g, lebih rendah dibandingkan dengan kemasan tanpa agen antimikroba maupun tanpa kemasan. Kertas kemasan yang dihasilkan juga memenuhi persyaratan mutu kimia sebagai bahan kemasan pangan sesuai standar yang berlaku. Kombinasi arang aktif dan asap cair dalam matriks kertas menghasilkan efek sinergis dalam menciptakan lingkungan yang kurang mendukung bagi pertumbuhan mikroorganisme.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 19 April 2026
- Detail
SatSCAR-ID v1.1: Automated Satellite-based Burn Scar Detection for Indonesia
SatSCAR-ID versi 1.1 adalah perangkat lunak portabel untuk mendeteksi area bekas terbakar (burn scar) secara otomatis menggunakan citra satelit optis (Landsat-8/9 dan Sentinel-2) berbasis indeks spektral. Pembaruan dan kebaruan utama pada versi ini meliputi: (1) Algoritma klasifikasi tingkat keparahan (burn severity) multi-kelas (Low, Medium, High) melalui sistem ambang batas ganda; (2) Modul advanced masking awan dan bayangan berbasis QA_PIXEL dan Scene Classification Layer (SCL); (3) Migrasi mesin pemrosesan spasial secara in-memory menggunakan Rasterio dan NumPy untuk percepatan komputasi; (4) Filter Minimum Mapping Unit (MMU) otomatis untuk mengeliminasi noise spasial; serta (5) Modul validasi geometrik menggunakan buffer hotspot (VIIRS/MODIS) dengan adaptasi sistem koordinat otomatis. Menghasilkan output spasial (raster/vektor) berpresisi tinggi, aplikasi ini dirancang dengan antarmuka interaktif untuk mendukung percepatan mitigasi kebakaran hutan dan lahan secara nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
Aplikasi Deteksi Kesegaran Daging Sapi AI V1
Karya cipta ini berupa perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tingkat kesegaran daging sapi secara otomatis menggunakan citra digital. Sistem memanfaatkan pendekatan computer vision dan deep learning melalui model klasifikasi berlapis, yaitu tahap deteksi objek untuk memastikan keberadaan daging sapi, diikuti dengan analisis kesegaran berdasarkan karakteristik visual seperti warna, tekstur, dan pola permukaan. Aplikasi ini dirancang berbasis web dengan antarmuka sederhana, sehingga pengguna dapat mengunggah gambar secara langsung melalui browser tanpa kebutuhan perangkat khusus. Model yang digunakan merupakan hasil fine-tuning dari arsitektur deep learning modern, yang dioptimalkan untuk akurasi dan efisiensi inferensi. Karya ini bertujuan mendukung proses penilaian mutu daging secara cepat, objektif, dan konsisten, serta berpotensi diaplikasikan pada sektor pangan, industri distribusi, dan pengawasan kualitas.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
AURA (Automated Unified Risk Assessment)
Limbah padat medis rumah sakit merupakan isu kritis yang berpotensi menyebabkanpaparan penyakit terhadap pasien, petugas kesehatan, dan masyarakat sekitar. Penilaian risiko dalam sistem pengelolaannya dapat dilakukan melalui dua pendekatan: (1)analisis kualitatif dengan identifikasi risiko secara deskriptif, dan (2) analisis kuantitatif yang menggunakan perhitungan untuk menentukan prioritas risiko pada setiap tahap—mulai dari pemilahan, pengumpulan, pengangkutan, penyimpanan, hingga pembuanganakhir. Di Indonesia, tata cara penanganan limbah padat medis telah diatur dalam Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan No. P.56 Tahun 2015. Namun, studi yang komprehensif untuk mengevaluasi implementasi peraturan tersebut dankaitannya dengan penilaian risiko masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Terpusat Berbasis Web dengan Sinkronisasi DataReal-Time untuk Penilaian Risiko Berbasis Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Sistem ini dirancang untuk: (1) mengidentifikasi dan mengevaluasi kesesuaian pengelolaan limbah infeksius rumah sakit terhadap peraturan yang berlakusecara otomatis; (2) memfasilitasi analisis risiko kuantitatif dan kualitatif terintegrasi;serta (3) menyediakan dashboard real-time bagi manajemen rumah sakit untukpemantauan dan mitigasi risiko dalam seluruh tahap pengelolaan limbah padat medis.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
APLIKASI INDIKATOR PERFORMA DAN KESEHATAN ATLET”
Hak cipta yang diusulkan adalah berupa Aplikasi Antar Muka berupa pemrograman. Judul hak cipta yang diusulkan adalah “Aplikasi Indikator Performa dan Kesehatan Atlet”. Aplikasi ini dikembangkan sebagai sistem berbasis web yang terintegrasi dengan perangkat Internet of Things (IoT), khususnya smartwatch atau perangkat berbasis mikrokontroler seperti ESP32, yang berfungsi sebagai alat akuisisi data fisiologis atlet secara real-time.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
KuPAS-Daun: Sistem Kuantifikasi Piksel untuk Analisis Spot Daun
KuPAS-Daun adalah aplikasi berbasis pengolahan citra yang dirancang untuk mendeteksi dan mengukur luas bercak (spot) pada daun. Hal ini membantu analisa kuantitatif efektifitas suatu perlakuan dalam eksperimen laboratorium. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menentukan area pengamatan melalui bounding box, kemudian dengan proses segmentasi area bercak dipisahkan dari latar belakang. Luas bercak dihitung secara kuantitatif berdasarkan jumlah piksel putih hasil segmentasi untuk memberikan estimasi terhadap tingkat kerusakan daun. Sistem ini mendukung analisis yang cepat, sederhana, dan objektif untuk keperluan penelitian maupun pemantauan kesehatan tanaman.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
Program Komputer Analisis Marine Heatwaves (MHW) dan Komposit Atmosfer
Program Python ini dirancang untuk mendeteksi kejadian Marine Heatwaves (MHW) dan mengekstrak secara otomatis anomali kondisi penggerak atmosfer di sekitarnya berdasarkan data observasi historis. Algoritma program terbagi dalam tiga tahapan berkesinambungan: (1) mendeteksi tanggal kejadian MHW berbasis ambang batas klimatologi statistik, (2) menghitung anomali dan komposit spasial dari variabel atmosfer pada periode onset, serta (3) memvisualisasikan peta sebaran anomali spasial dua dimensi beresolusi tinggi. Program ini mengimplementasikan teknik multiprocessing untuk efisiensi pengolahan dataset NetCDF berskala besar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
Program Komputer model Quantile Spatial Expansion berbasis web application R Shiny
Program Komputer model Quantile Spatial Expansion berbasis web application R Shiny adalah merupakan sebuah program komputer yang komprehensif dan mudah digunakan untuk melakukan analisis spaial untuk memproses perhitungan prediksi dari model Quantile Spatial Expansion. Program komputer ini mendukung analisis dari mulai proses input data dalam format .csv, proses pembentukan vektor dan matriks dengan ekspansi menggunakan model Spatial Expansion, proses perhitungan taksiran parameter model, proses perhitungan prediksi serta perhitungan error, RMSE dan MAPE.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail