Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset Riset dan Inovasi Rantai Industri Kelapa
Dataset Riset dan Inovasi Rantai Industri Kelapa merupakan karya kompilasi data yang disusun secara sistematis dalam bentuk pohon industri, menggambarkan keterkaitan rantai nilai kelapa dari sektor hulu hingga hilir. Pengembangan pohon industri kelapa ini dirancang berbasis dataset teranotasi dan terstruktur yang mendukung analisis.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
WAVECAST-ID 1.0: Sistem Prediksi Gelombang Laut Berbasis Machine Learning
WAVECAST-ID 1.0 ialah program komputer yang dikembangkan untuk memprediksi parameter gelombang seperti tinggi signifikan (Hs) dan periode gelombang. Sistem ini mengintegrasikan pendekatan Machine Learning (ML) dengan rekayasa fitur berbasis fisika, termasuk dinamika angin, untuk menangkap dinamika pembangkitan dan evolusi gelombang laut. Model utama menggunakan algoritma Random Forest yang dilatih menggunakan data historis angin dan gelombang dari reanalisis. Selanjutnya, hasil prediksi dikoreksi. Ada beberapa teknik koreksi yang ditawarkan, antara lain penyesuaian distribusi data angin dengan teknik Quantile Mapping, koreksi bias berdasarkan lead-time, dan penanganan masalah ketidakpastian dalam prediksi cuaca. Output dari program berupa data spasial-temporal dalam format yang kompatibel dengan perangkat lunak analisis oseanografi. Program ini dapat dimanfaatkan untuk mendukung keselamatan pelayaran, mitigasi dan perencanaan kegiatan maritim.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Riset dan Inovasi Rantai Industri Cengkeh
Dataset Riset dan Inovasi Rantai Industri Cengkeh merupakan karya kompilasi data yang disusun secara sistematis dan terintegrasi dalam bentuk pohon industri untuk menggambarkan alur keterkaitan rantai nilai cengkeh dari hulu hingga hilir. Dataset ini dikembangkan berdasarkan data yang terstruktur dan teranotasi, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam mendukung kegiatan analisis, pemetaan potensi, serta pengembangan riset dan inovasi pada komoditas cengkeh.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Kopi
Dataset Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Kopi memuat informasi yang terstruktur mengenai rantai produk kopi dalam bentuk pohon industri, yang dilengkapi dengan HS Code untuk setiap produk pada tiap tahapan rantai industri. Selain itu, dataset ini juga menyajikan data nilai ekspor dan impor periode 2015–2024, serta daftar paten terkait produk kopi pada periode 2015–2026. Penyusunan dataset dilakukan melalui proses identifikasi, pengelompokan, dan integrasi data perdagangan serta inovasi teknologi sehingga menghasilkan basis data yang terstruktur, informatif, dan mudah digunakan. Karya cipta ini berfungsi sebagai sumber data pendukung untuk kegiatan riset, analisis potensi industri, pemetaan inovasi, pengembangan kebijakan, serta perencanaan hilirisasi dan peningkatan nilai tambah komoditas kopi. Keunggulan dataset ini terletak pada integrasi aspek rantai industri, perdagangan internasional, dan perkembangan paten dalam satu kesatuan data yang utuh.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Mete
Dataset Riset dan Inovasi Rantai Produk Kacang mete mengintegrasikan struktur pohon industri berbasis HS Code dengan data perdagangan internasional (2015–2024) serta tren paten (2015–2026). Disusun melalui identifikasi dan integrasi data yang sistematis, basis data ini hadir sebagai instrumen strategis yang informatif dan mudah diakses. Karya ini berfungsi mendukung riset, analisis potensi pasar, pemetaan inovasi, hingga perumusan kebijakan hilirisasi komoditas kacang mete. Keunggulan utamanya terletak pada sinergi aspek rantai pasok, perdagangan global, dan perkembangan teknologi dalam satu kesatuan data utuh untuk meningkatkan nilai tambah industri kacang mete nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
KOMPOSISI DAN METODE PEMBUATAN SEDIAAN NANOEMULSI DARI EKSTRAK BIJI DURIAN (Durio zibethinus MURR) SEBAGAI BIOANTELMINTIK CACING Haemonchus contortus PADA TERNAK RUMINANSIA
Invensi ini berkaitan dengan nanoemulsi ekstrak biji durian (Durio zibethinus Murr) sebagai agen bio-anthelmintik untuk pengendalian Haemonchus contortus pada ternak ruminansia. Nanoemulsi diformulasikan menggunakan ekstrak biji durian (3–5%) sebagai bahan aktif, minyak jarak (3%), Tween 80 (4%), Span 80 (2%), etanol (3%), CMC-Na (0,7%), dan aquades hingga 100% untuk membentuk sistem minyak dalam air (O/W). Sediaan dihasilkan melalui proses ekstraksi etanol, emulsifikasi berkecepatan tinggi, ultrasonikasi, dan pemurnian sentrifugasi sehingga menghasilkan sistem berukuran nano dengan stabilitas tinggi. Hasil analisis fitokimia menunjukkan keberadaan tanin, flavonoid, alkaloid, saponin, dan steroid dengan kandungan flavonoid 6,8 mg RE/g dw, fenolik total 12,4 mg GAE/g dw, serta tanin total 9,7%. Uji in vitro menunjukkan mortalitas H. contortus mencapai 100% pada konsentrasi 5% dalam 6 jam. Kerusakan morfologi kutikula juga teramati melalui SEM berupa deformasi dan sobekan. Nanoemulsi biji durian terbukti memiliki aktivitas antelmintik kuat melalui mekanisme gangguan enzim, saraf, dan integritas kutikula, sehingga berpotensi sebagai alternatif antelmintik alami yang efektif dan ramah lingkungan.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Vektor Geospasial Tingkat Kerapatan Vegetasi Kota Semarang
Dataset ini merupakan produk hasil analisis data spasial informasi kerapatan vegetasi di wilayah Kota Semarang berbasis data time series periode 2009, 2015, 2020, 2024, dan 2025. Identifikasi tingkat kerapatan vegetasi menggunakan sumber data yang berasal dari data citra satelit Landsat 5, 8 dan 9 dengan resolusi spasial 30 m. Metode yang digunakan untuk identifikasi kerapatan melalui pendekatan indeks algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dengan menggunakan 2 band yaitu band 5 (NIR/Near Infrared, yang menunjukkan adanya biomassa dan pemetaan vegetasi) dan Band 4 red, yang menjelaskan tentang pemetaan vegetasi, jenis tanah, dan identifikasi objek). Nilai ambang batas dari formula NDVI adalah -1 sampai dengan +1. Hasil ekstraksi, identifikasi, dan klasifikasi menghasilkan 3 kelas kepadatan, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Dataset ini dikembangkan untuk mendukung penelitian, pengembangan serta aplikasi praktis dalam pengembangan perkotaan dan analisis lingkungan, khususnya untuk memonitoring dan menganalisis tingkat perubahan vegetasi yang banyak dialihkan menjadi lahan terbangun, analisis tingkat kebutuhan vegetasi, analisis perencanaan zona hijau, dan sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis spasial.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Pohon Industri Mangan
Dataset yang diusulkan berjudul Dataset Pohon Industri Mangan dengan mengintegrasikan data HS Code, data paten, data ekspor–impor, dan value added. Dataset ini merupakan dataset unggulan berbasis knowledge structure yang dirancang untuk memetakan secara komprehensif rantai nilai industri mangan nasional dari sektor hulu hingga hilir. Pengembangan dataset bertujuan untuk mendukung analisis industrial tree, identifikasi peluang hilirisasi, penguatan penguasaan teknologi, serta perumusan skenario transformasi industri mangan yang berkelanjutan dan bernilai tambah tinggi
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Sistem Informasi Gamma Weight Scale
Perangkat Lunak ini merupakan bagian dari SISTEM TIMBANGAN MASSA MATERIAL PADATAN PADA BELT CONVEYOR DENGAN TEKNIK SERAPAN RADIASI GAMMA. Sistem timbangan ini digunakan untuk menimbang berat batubara yang dipindahkan dari kapal tongkang ke coal bunker PLTU Suralaya menggunakan belt conveyor. Ketelitian ukur timbangan yang dipersyaratkan adalah ± 0,5%, sedangkan serapan radiasi gamma oleh batubara pada belt conveyor diukur oleh detektor sintilasi dengan aktif area 5 cm x panjang 1,5 meter, serta memiliki ketelitian ukur rata rata 0,663 % terhadap timbangan Load Cell Perangkat lunak ini digunakan untuk akuisisi 3 data pengukuran, yaitu basis weight, monitor radiasi serta kecepatan belt conveyor melalui komunikasi RS-232. Selanjutnya data basis weight tersebut dengan kombinasi data kecepatan dikonversi menjadi mass flow rate dalam ton/jam serta total weight dalam satuan ton. Sedangkan data monitor radiasi dikonversi menjadi satuan Sievert per jam (µSv/h) yang berguna untuk pemantauan radiasi lingkungan sekitar untuk keselamatan. Perangkat lunak ini akan menampilkan informasi total weight, flowrate, dan basis weight selain itu ditampilkan juga informasi berupa monitor radiasi dan kecepatan belt conveyor. Informasi ini ditampilkan berupa grafik, barchart, disediakan pula pengaturan untuk penyesuaian skala tampilan. Perangkat lunak ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual C# 2010 dengan operating system minimal Microsoft Windows 7
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Parameter Lapisan F Ionosfer di atas Tanjungsari Sumedang tahun 2006 - 2018
Dataset ini menyediakan parameter lapisan F ionosfer yang diperoleh dari pengamatan ionosonda di stasiun Sumedang (6,91°LS; 107,83°BT), Indonesia, dengan cakupan periode dari tahun 2006 hingga 2018. Dataset ini mencakup frekuensi kritis (foF1, foF2, foF3) dan ketinggian semu (h′F, h′F2, h′F3) dari lapisan F ionosfer. Parameter-parameter ini penting untuk mengkarakterisasi struktur dan variabilitas kerapatan elektron ionosfer, serta banyak digunakan dalam studi propagasi gelombang radio frekuensi tinggi (HF), pemodelan ionosfer, dan cuaca antariksa. Seluruh data disajikan dalam resolusi temporal per jam. Setiap entri data memuat waktu pengamatan dalam waktu lokal (UTC+7), nilai parameter terkait, serta flag kualitas yang menyertainya. Parameter - foF1, foF2, foF3: Frekuensi kritis lapisan ionosfer, F2, dan F3 (MHz) - h′F, h′F2, h′F3: Ketinggian semu lapisan F, F2, dan F3 (m) - Time: Waktu pengamatan (waktu lokal, UTC+7) - Flag QL/DL: Qualifying Letter dan Descriptive Letter yang menunjukkan tingkat keandalan data serta karakteristik ionogram Metode Data diperoleh melalui proses scaling ionogram secara manual dari hasil rekaman ionosonda. Oleh karena itu, dataset ini dapat mengandung celah data (data gap) atau nilai tidak valid akibat keterbatasan instrumen serta kompleksitas kondisi ionosfer. Cakupan Spasial Lokasi: Tanjungsari, Sumedang, Indonesia Koordinat: 6,91°LS; 107,83°BT Cakupan Temporal Periode waktu: 2006–2018 Resolusi temporal: Per jam Potensi Aplikasi - Analisis variabilitas ionosfer (harian, musiman, siklus Matahari) - Studi cuaca antariksa (pengaruh aktivitas Matahari dan geomagnetik) - Validasi model ionosfer empiris maupun berbasis fisika (misalnya IRI) - Aplikasi komunikasi dan navigasi berbasis gelombang radio HF
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail