Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
PyResilience V .01
PyResilience v.01 merupakan perangkat lunak sederhana perhitungan indeks resiliensi terhadap bencana gempa bumi berbasis Python dengan library Pandas pada 4 (empat) aspek, yaitu: sosial, ekonomi, institusional, dan fisik. Aspek tersebut diturunkan kembali menjadi beberapa parameter dan indikator.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail
Aplikasi Deteksi Cacat Pada Hasil Pengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW) Dengan Menggunakan Arsitektur Mask R-CNN
Penelitian ini mengembangkan metode pemrosesan citra digital untuk inspeksi visual cacat pengelasan baja, khususnya untuk mendeteksi cacat seperti spatter dan slag inclusion. Penelitian ini menggunakan algoritma Mask R-CNN untuk melakukan deteksi dan segmentasi cacat las secara akurat pada dataset pengelasan busur listrik. Dataset diolah menggunakan platform Roboflow untuk pelabelan, prapemrosesan, dan augmentasi data. Setelah itu, model dilatih dengan menggunakan algoritma Mask R-CNN. Model ini kemudian diterapkan dalam aplikasi Streamlit untuk pengecekan cacat secara interaktif. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Mask R-CNN mampu mendeteksi cacat dengan akurasi yang bervariasi, diukur dengan metrik mean Average Precision (mAP) dan Average Recall (AR). Pada resolusi gambar 640 × 640 piksel, model mencapai mAP sebesar 65,8% untuk deteksi kotak pembatas dan 70,2% untuk segmentasi mask pada threshold AP@0,5. Pada threshold AP@0,75, mAP mencapai 42,2% untuk kotak pembatas dan 46,9% untuk segmentasi mask. Secara keseluruhan, mAP pada rentang [0,5, 0,95] mencapai 37,9% untuk kotak pembatas dan 45,6% untuk segmentasi mask
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail
Aplikasi Deteksi Cacat Hasil Pengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW) Berbasis Image Processing Menggunakan Yolov8
Pengelasan adalah proses penggabungan antara dua material atau lebih menjadi satu sambungan dengan menggunakan energi panas untuk mencairkan bagian material yang akan disatukan. Pengelasan yang tidak sempurna dapat menyebabkan cacat las seperti slag inclusion dan spatter yang dapat mempengaruhi kekuatan sambungan las dan mengurangi kualitasnya. Saat ini, metode Non-Destructive Test (NDT) digunakan untuk inspeksi pengelasan, namun metode ini masih memiliki keterbatasan seperti ketergantungan pada inspeksi manual yang rawan subjektivitas, waktu penyelesaian yang lama, dan kemungkinan terjadinya human error. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendeteksian cacat las secara otomatis
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail
Aplikasi Web Prediksi Dan Optimasi Performa Mesin Diesel Berbasis Pembelajaran Mesin
untuk melakukan prediksi performa mesin diesel menggunakan pembelajaran mesin (machine learning). Dataset yang digunakan untuk membangun model pembelajaran mesin ini diperoleh dari [1]. Mesin yang digunakan adalah mesin diesel 4 langkah dengan merk Yanmar dengan kapasitas 7.5 kW dan bahan bakar diesel/biodiesel. Mesin tersebut digunakan sebagai sumber energi listrik (genset) dan diberikan beban listrik. Masukan data (input) yang digunakan oleh model pembelajaran mesin ini adalah kecepatan (800 - 1200 rpm), beban (0 - 4000 Watt), persentase biodiesel (0 - 50%), dan suhu campuran biodiesel (26 - 60oC). Algoritma ML yang digunakan dalam laman web ini adalah Extreme Gradient Boost (XGB) dengan optimasi parameter. Sedangkan algoritma Bayesian Optimization digunakan untuk optimasi performa mesin berdasarkan data input. Luaran data (output) yang dihasilkan oleh model pembelajaran mesin ini adalah torsi (Nm), specific fuel consumption (g/kWh), dan efisiensi termal (%).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
Plugins TRIGRSMap
Hak cipta yang diusulkan berupa plugins QGIS yang berbasis TRIGRSMap yang berjudul Plugins TRIGRSMap. Aplikasi ini digunakan untuk menganalisis kestabilan lereng terhadap faktor keamanan lereng yang berpotensi terjadi bahaya tanah longsor yang dipicu oleh infitrasi curah hujan secara spasial dan temporal. Aplikasi ini merupakan pengembangan interface dari perangkat lunak TRIGRS 1.0 yang dikembangkan oleh USGS dengan QGIS. Aplikasi ini dibuat lebih mudah dalam input data dan visualisasi hasinya, sudah otomatis dalam penginputan dan visualisasinya, lebih efektif, dan user friendly. Dengan demikian aplikasi ini meminimalkan terjadi kesalahan penginputan sehingga hasilnya akan lebih akurat. Plugins TRIGRSMap merupakan langkah awal untuk memprediksi potensi tanah longsor sehingga dapat menadi salah satu upaya mitigasi risiko bahaya bencana tanah longsor di masa mendatang.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
ALAT DAN METODE FABRIKASI MIKROSFER DENGAN GELASI EKSTERNAL SKALA LABORATORIUM
Perangkat gelasi eksternal merupakan alat yang digunakan dalam proses fabrikasi mikrosfer sebagai inti bahan bakar reaktor nuklir temperatur tinggi, khususnya pada tahap penetesan umpan untuk pembentukan mikrosfer. Alat gelasi eksternal skala laboratorium yang dilengkapi dengan pengatur laju aliran umpan dan kolom gas amoniak ini memungkinkan riset fabrikasi mikrosfer dengan sferisitas tinggi dilakukan dengan umpan kurang dari 100 mL dan menekan jumlah limbah yang dihasilkan. Perangkat gelasi eksternal ini mempertimbangkan berbagai parameter, seperti rentang kapasitas umpan, frekuensi getaran vibrator, serta kemudahan harmonisasi laju alir untuk mencapai kestabilan droplet mikrosfer. Fabrikasi mikrosfer gelasi eksternal skala laboratorium ini dilakukan menggunakan umpan yang terdiri atas sol berbasis nitrat dan zat aditif. Umpan yang digunakan memiliki viskositas antara 40-50 cps. Penetesan umpan dilakukan dengan nozzle yang digetarkan pada rentang frekuensi 90-100 Hz dengan laju alir 10-15 mL/menit. mikrosfer yang dihasilkan dari metode gelasi eksternal pada alat ini memiliki sferisitas yang sangat baik, berkisar antara 1,04-1,08, dengan diameter sebesar 665,2 mm dan standar deviasi sebesar 15,9 mm.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
Step Towards Assembling The Superior Koi Fish
Koi adalah ikan hias legendaris yang pertama kali diperkenalkan di Jepang, terutama di daerah Niigata, dan telah menjadi simbol nasional Jepang. Keindahan warna koi menentukan nilai jualnya, dengan harga tertinggi yang pernah tercatat mencapai 203 juta yen pada lelang di Hiroshima tahun 2018. Mengingat nilai ekonominya yang tinggi, berbagai upaya telah dilakukan oleh pembudidaya dan peternak untuk meningkatkan kualitas estetika koi. Aspek genetik memainkan peran penting dalam mengekspresikan penampilan yang diinginkan, sementara peningkatan kualitas warna dapat dicapai melalui aditif dalam pakan buatan. Selain itu, peningkatan kualitas pertumbuhan dan teknologi pendukung, seperti sistem budidaya yang lebih baik, juga menjadi fokus utama. Buku ini disusun untuk memberikan panduan dalam meningkatkan kualitas koi, baik dari segi penampilan maupun pertumbuhan. Informasi yang disajikan dalam buku ini merupakan hasil penelitian dan pengalaman dari berbagai sumber, dengan harapan dapat berkontribusi pada penelitian dan bisnis terkait koi. Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi penting bagi para peneliti, peternak, dan pembudidaya dalam upaya mereka untuk menghasilkan koi unggul yang memiliki nilai estetika dan ekonomi tinggi. Dengan demikian, buku ini tidak hanya memberikan wawasan teoretis tetapi juga langkah praktis yang dapat diimplementasikan untuk mencapai hasil yang optimal dalam budidaya koi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
IHoya, Aplikasi Identifikasi Spesies Tanaman Hoya Indonesia
iHoya merupakan aplikasi berbasis web untuk mengidentifikasi beberapa spesies tanaman hoya yang berasal dari Indonesia. Identifikasi dilakukan menggunakan data citra daun atau bunga tanaman Hoya. Model identifikasi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada arsitektur DenseNet121. Model DenseNet121 dipilih dengan nilai evaluasi F1Score 0,68 untuk citra bunga dan 0,78 untuk citra daun.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
SATUMASA – Aplikasi Kaji Diri Budaya Keselamatan
Aplikasi budaya keselamatan radiasi fasilitas iradiator di Indonesia. Dalam konteks ini, aplikasi yang dikembangkan akan menganalisis dan menentukan karakteristik serta atribut yang memiliki pengaruh terhadap penerapan budaya keselamatan radiasi pada iradiator di tempat kerja guna melindungi pekerja dan lingkungan. Fitur Utama aplikasi SATUMASA - Aplikasi Kaji Diri Budaya Keselamatan yang dikembangkan adalah analisis budaya keselamatan pada fasilitas iradiator yang meliputi: • Merekam data input dari pengguna • Melakukan analisa budaya keselamatan berdasarkan input yang diberikan penggunanya • Merekap dan menyimpan data para pengguna (multi – user) pada server untuk memudahkan jika data akan diproses lebih lanjut. Aplikasi SATUMASA terdiri dari kode karakteristik dan atribut yang berpengaruh terhadap penerapan budaya keselamatan radiasi sebagai informasi mengenai praktik keselamatan yang ada, serta persepsi dan pengetahuan pengguna mengenai radiasi. Pengguna dapat melakukan penilaian terhadap berbagai elemen yang berdampak pada budaya keselamatan radiasi pada iradiator. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan organisasi yang menggunakan iradiator dapat meningkatkan standar keselamatan, meminimalisir risiko paparan radiasi, serta mendorong budaya keselamatan yang lebih kuat di kalangan pegawainya. Ini akan berkontribusi pada kesehatan dan keselamatan kerja, serta menjaga lingkungan dari dampak negatif radiasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
Sistem Informasi Lahan Dan Hutan (SILAH)
Penentuan prioritas bidang tanah sangat penting untuk menyeimbangkan antara konservasi lingkungan dan pengembangan lahan, terutama di wilayah yang ekosistem hutannya terancam oleh aktivitas manusia. Hutan memberikan jasa ekosistem yang signifikan seperti penyerapan karbon, pengaturan air, konservasi keanekaragaman hayati, dan moderasi iklim. Namun, penilaian prioritas lahan yang tumpang tindih dengan hutan sering kali sulit dilakukan, terutama ketika melibatkan berbagai faktor spasial seperti topografi dan kedekatan dengan infrastruktur. Proses tradisional dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk penentuan prioritas bidang tanah memakan waktu dan memerlukan keahlian teknis yang mendalam. Untuk menjawab tantangan, sistem ini dikembangkan sebagai plugin untuk QGIS, yang memudahkan integrasi berbagai dataset seperti batas hutan, model elevasi digital (DEM), jaringan jalan, dan penutupan lahan. Plugin ini mendukung analisis multi-kriteria untuk memprioritaskan lahan, sehingga pengguna dapat mengidentifikasi area konservasi kritis atau zona yang cocok untuk pembangunan secara efisien. Keunggulan dari sistem ini adalah kemampuannya untuk mengotomatisasi evaluasi dataset yang kompleks dan besar, serta tampilan muka yang mudah digunakan oleh berbagai pemangku kepentingan. Sistem ini memberikan efektifitas dan efisien dalam melihat sebaran bidang tanah yang tumpang tindih.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail