Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Program Komputer Visualisasi Integrated Logic Deviation Failure Methods Versi 1.0 (ILDFM -Viz)
International Atomic Energy Agency (IAEA) merekomendasikan dilakukan analisis keselamatan menggunakan metode Deterministic Safety Assessment (DSA) dan Probabilistic Safety Assessment (PSA) yang komprehensif untuk mengevaluasi kinerja keselamatan reaktor. Identifikasi Initiating Event (IE) pada desain Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN) baru seperti High Temperature Gas-cooled Reactor (HTGR) menjadi tantangan tersendiri. Saat ini perlu dilengkapi dan dikembangkan IE yang sudah ada pada HTGR, terutama untuk jenis HTGR dengan tipe terbaru, berbeda dengan reaktor jenis PWR atau BWR yang sudah memiliki daftar referensi lengkap. Pengalaman dari insiden Fukushima Daichi menunjukkan bahwa risiko besar dapat muncul dari kegagalan yang dianggap mustahil jika sistem keselamatan tidak dikelola dengan tepat. Oleh karena itu, terdapat kebutuhan mendesak akan metode yang mampu mengidentifikasi IE secara sistematis dengan mempertimbangkan pengaruh kombinasi kegagalan. Penelitian yang dilakukan telah mengembangkan metode baru yaitu Integrated Logic Deviation Failure Method (ILDFM) yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi IE PLTN dan hasilnya tentu saja dapat menambah database IE pembangkit listrik tenaga nuklir (PLTN). Metode ini menggunakan pendekatan sistematis berbasis sistem, deviasi dan kegagalan, termasuk human error hingga diperoleh daftar IE yang komprehensif. Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul “Program Komputer Visualisasi Integrated Logic Deviation Failure Methods Versi 1.0 (ILDFM-Viz)”. ILDFM-Viz merupakan perangkat lunak berbasis desktop yang dirancang untuk menganalisis, memproses dan memvisualisasikan langkah-langkah identifikasi IE pada PLTN secara sistematis, sesuai tahapan metode ILDFM. ILDFM-Viz merupakan implementasi digital dan pengembangan dari metode ILDFM yang saat ini sedang dalam proses pendaftaran paten. ILDFM-Viz berfungsi sebagai alat bantu (tool) praktis untuk menerapkan algoritma penalaran berlapis (reasoning layer by layer) yang menjadi inti dari invensi ILDFM. Melalui visualisasi berbasis luring, ILDFM-Viz memberikan panduan terstruktur bagi praktisi nuklir untuk mengidentifikasi dan menyusun daftar IE yang komprehensif, mulai dari penetapan tujuan keselamatan hingga identifikasi penyebab kegagalan yang kompleks.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
FungiScannerID: Sistem Identifikasi Genus Jamur Real-Time Berbasis Android dan TensorFlow Lite
Identifikasi jamur secara akurat merupakan tantangan dalam bidang biologi, pertanian, dan kehutanan, terutama bagi non-ahli. Banyak spesies jamur memiliki kemiripan visual yang tinggi, sehingga proses klasifikasi manual membutuhkan waktu, pengalaman, dan referensi yang memadai. Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya pengolahan citra berbasis deep learning, proses klasifikasi dapat dilakukan secara otomatis dan efisien. Aplikasi Android Klasifikasi Citra Jamur hadir sebagai solusi inovatif dan dikembangkan untuk memberikan solusi praktis berupa sistem klasifikasi genus jamur berbasis citra yang dapat dijalankan langsung pada perangkat Android. Dengan memanfaatkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang telah dilatih dan dioptimasi khusus untuk berjalan pada perangkat Android, pengguna dapat mengidentifikasi jamur hanya dengan mengambil atau memilih gambar. Aplikasi dikembangkan menggunakan Android Studio dan memanfaatkan TensorFlow sebagai framework utama untuk pemrosesan model pembelajaran mesin.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Kelapa Sawit
Dataset Riset dan Inovasi Rantai Produk Kelapa Sawit mengintegrasikan struktur pohon industri berbasis HS Code dengan data perdagangan internasional (2015–2024) serta tren paten (2015–2026). Disusun melalui identifikasi dan integrasi data yang sistematis, basis data ini hadir sebagai instrumen strategis yang informatif dan mudah diakses. Karya ini berfungsi mendukung riset, analisis potensi pasar, pemetaan inovasi, hingga perumusan kebijakan hilirisasi komoditas kelapa sawit. Keunggulan utamanya terletak pada sinergi aspek rantai pasok, perdagangan global, dan perkembangan teknologi dalam satu kesatuan data utuh untuk meningkatkan nilai tambah industri kelapa sawit nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
DATASET OPTIMASI UKURAN UTAMA DESAIN KAPAL MINI LNG (LIQUIFIED NATURAL GAS) DENGAN ANALISIS MULTI-OBJEKTIF BERBASIS 3E (ENVIRONMENT, ENERGY DAN ECONOMY) KPI’S (KEY PERFORMANCE INDICATORS)
Dataset ini memberikan optimasi ukuran utama kapal mini Liquified Natural Gas (LNG) menggunakan variasi ukuran kapal yang dipenagaruhi variabel panjang dan diameter tangki kargo LNG. Dengan menganalisa dan mengevaluasi sektor Environment, Energy dan Economy (3E) pada kapal. Key Performance Indicators (KPIs) yang bersesuaian dengan sektor tersebut seperti EEDI (Energy Efficiency Design Index), (Carbon Intensity Indicator) CII, fuel cost, effective power dan NPV di kembangkan dengan melakukan variasi pada radius dan panjang tangki kargo LNG. Kemudian dilakukan Principal Component Analysis (PCA) pada tiap sektor 3E. Kemudian dilakukan Multiple Objective Optimization (MOO) dengan mengunakan algoritma (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) NSGA-II untuk dapat menghasilkan solusi pareto yang optimal untuk tiap sektor 3E. Dengan dataset ini diharapkan dapat meningkatkan sektor keberlanjutkan, transparansi dan fleksibilitas didalam tahapan desain konseptual kapal
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
LALITA Interactive Catalog: Library of Archaeological Legacies and Iconographic Treasures of Ancient Java
LALITA (Library of Archaeological Legacies and Iconographic Treasures of Ancient Java) adalah sebuah aplikasi web interaktif dan basis data yang dirancang khusus untuk dokumentasi, preservasi, dan visualisasi 3D artefak arkeologi, khususnya arca Hindu-Buddha peninggalan Jawa Kuno. Fitur utama platform ini mencakup 3D viewer interaktif yang memungkinkan pengguna mengeksplorasi detail morfologi arca secara presisi. Data yang disajikan merupakan hasil digitalisasi artefak dari berbagai situs bersejarah dan koleksi institusi global melalui teknik mutakhir seperti fotogrametri dan pemindaian LiDAR. Aplikasi web LALITA berfungsi sebagai arsip virtual untuk pelestarian benda cagar budaya sekaligus alat bantu penelitian inovatif di bidang arkeologi komputasional. Platform ini memfasilitasi akses digital tanpa batasan geografis bagi para peneliti, akademisi, dan masyarakat luas dalam mempelajari warisan sejarah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
FORMULA PAKAN PEMBESARAN IKAN PATIN (Pangasius hypophthalmus) BERBASIS MAGOT FRESH (LARVA BSF) DAN METODE PEMBUATANNYA
Invensi ini mengungkapkan formula pakan pembesaran ikan patin (Pangasius hypophthalmus) berbasis magot fresh (larva BSF) dan metode pembuatannya. Proses diawali dengan produksi magot fresh (larva BSF) dan pembuatan pakan ikan patin. Bahan baku pakan yang digunakan meliputi magot fresh dari larva serangga spesies Hermetia illucens (Black Soldier Fly, BSF) (protein 40%), bungkil kelapa sawit (protein 18%), dedak poles (protein 13,41%), tepung tapioka (protein 2,6%), dan vitamin mix. Selanjutnya, seluruh bahan kering dicampur secara manual sampai merata. Pencampuran dimulai dari bahan yang jumlahnya paling sedikit, yaitu vitamin mix dan tapioka, kemudian secara berangsur-angsur ditambahkan bahan yang jumlahnya lebih banyak, yaitu dedak poles, bungkil kelapa sawit, dan magot fresh (larva BSF), hingga diperoleh campuran homogen. Hasil analisis proksimat menunjukkan bahwa pakan mengandung protein kasar 25,05%, lemak kasar 8,04%, abu 11,81%, serat kasar 14,42%, energi total (GE) 382,64 kkal/gram pakan dan rasio energi terhadap protein dalam pakan (E/P) sebesar 15,27 kkal/gram protein. Pemberian pakan dilakukan 2 kali sehari sebanyak 5–7% dari bobot tubuh ikan/hari. Penggunaan magot fresh (larva BSF) sebagai sumber protein hewani dapat menurunkan harga pakan sebesar Rp1.828/kg dan biaya produksi pakan sebesar Rp793/kg.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail
Sistem Indeks Bela Negara : Modul Survei
Sistem Indeks Bela Negara (IBN) adalah sistem untuk mengukur tingkat kesadaran dan kesiapan bela negara masyarakat secara kuantitatif. Sistem ini mencakup tiga komponen utama: survei digital, pemrosesan data, dan visualisasi hasil. Survei mengukur niat membela negara serta unsur bela negara, yaitu cinta tanah air, kesadaran berbangsa dan bernegara, kesetiaan pada Pancasila, kerelaan berkorban, dan kemampuan awal bela negara. Data dikumpulkan melalui antarmuka digital dan disusun dalam kerangka terstruktur. Pemrosesan data menggunakan kombinasi metode PLS-SEM dan PCA. Tahapan meliputi pra-pengolahan (pembersihan, penskalaan 1–5, normalisasi), analisis PCA (kovarian, nilai dan vektor eigen, serta varian kumulatif), kemudian hasilnya digunakan dalam model PLS-SEM untuk menghitung indeks per responden. Nilai indeks diagregasi secara rata-rata geometrik pada tingkat lingkungan, daerah, hingga nasional. Indeks non-unsur dihitung dari 2–5 indikator eksternal yang dinormalisasi. Hasil akhir disajikan dalam dashboard interaktif yang menampilkan nilai IBN nasional dan per daerah kabupaten/kota untuk mendukung analisis dan pengambilan kebijakan. Sistem dikembangkan secara bertahap, dimulai dari (1) survei digital, (2) pemrosesan dan visualisasi hasil, (3) sistem manajemen konten, dan (4) evaluasi bela negara. Pada versi 1 ini, sistem hanya meliputi survei digital.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Dokumentasi Bahasa Kowiai di Kampung Namatota, Distrik Kaimana, Papua Barat
Dataset Dokumentasi Bahasa Kowiai di Kampung Namatota, Distrik Kaimana, Papua Barat merupakan kumpulan data linguistik hasil penelitian lapangan yang disusun secara digital, sistematis, dan terstruktur. Dataset ini memuat rekaman audio dan video tuturan penutur asli bahasa Kowiai yang dilengkapi dengan transkripsi ortografis, terjemahan, serta anotasi linguistik berbasis waktu menggunakan perangkat lunak ELAN dan FLEx. Selain data utama, dataset ini juga mencakup metadata mengenai identitas penutur, lokasi, waktu perekaman, konteks sosial-budaya tuturan, serta informasi teknis lainnya. Seluruh komponen data disusun dalam format multimodal yang saling terhubung sehingga mendukung analisis linguistik secara komprehensif. Dataset ini dikembangkan sebagai upaya dokumentasi dan pelestarian bahasa Kowiai yang tergolong bahasa daerah terancam punah serta memiliki sumber daya kebahasaan yang terbatas. Sebagai kompilasi data hasil penelitian yang disusun secara sistematis, dataset ini memenuhi karakteristik ciptaan berupa basis data/dataset sesuai dengan ketentuan hak cipta. Selain berfungsi sebagai arsip ilmiah, dataset ini berpotensi dimanfaatkan untuk penelitian linguistik lanjutan, penyusunan kamus digital, pengembangan bahan ajar, revitalisasi bahasa berbasis komunitas, serta pengembangan teknologi bahasa bagi bahasa dengan sumber daya yang terbatas. Pengarsipan dataset dilakukan melalui LADIN pada repositori nasional RIN Dataverse guna menjamin keberlanjutan, aksesibilitas, interoperabilitas, dan pemanfaatan jangka panjang sesuai dengan prinsip FAIR data.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
DATASET POHON INDUSTRI AYAM PEDAGING
Dataset pohon industri ayam pedaging merupakan kompilasi data yang disusun secara sistematis dalam bentuk pohon industri untuk menggambarkan keterkaitan rantai nilai dari sektor hulu hingga hilir. Dataset ini mengintegrasikan klasifikasi HS Code, data paten, serta data ekspor–impor, sehingga memberikan gambaran komprehensif mengenai struktur industri, penguasaan teknologi, dan potensi nilai tambah industri ayam pedaging di Indonesia. Pohon industri yang dikembangkan merepresentasikan rantai nilai secara terstruktur, mulai dari tahap hulu yang mencakup industri pakan, pembibitan (breeding), dan penyediaan input produksi, hingga tahap produksi (on-farm), pengolahan, dan hilir berupa berbagai produk turunan bernilai tambah tinggi. Struktur ini menggambarkan keterkaitan antar proses, teknologi, dan jenis produk secara hierarkis, sehingga memberikan pemahaman menyeluruh mengenai alur transformasi produk dari ayam hidup hingga menjadi produk industri strategis. Pengembangan pohon industri ini berbasis dataset teranotasi dan terstruktur menggunakan HS Code, yang tidak hanya berfungsi sebagai alat visualisasi, tetapi juga sebagai dasar analisis, klasifikasi, dan pemodelan hubungan industri. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun rantai nilai industri ayam pedaging di Indonesia relatif lengkap, struktur industrinya masih didominasi oleh aktivitas produksi primer, sementara nilai tambah terbesar terkonsentrasi pada sektor pengolahan dan pengembangan produk turunan. Pada tahap hulu, industri pakan, pembibitan, dan input produksi menjadi fondasi utama dengan tingkat konsentrasi tinggi serta penguasaan teknologi yang relatif lebih maju. Sebaliknya, pada tahap produksi, peternak sebagai tulang punggung industri cenderung berada pada posisi dengan margin rendah akibat ketergantungan terhadap input dan fluktuasi harga, yang mencerminkan ketimpangan distribusi nilai tambah di sepanjang rantai industri. Transformasi nilai tambah terutama terjadi pada tahap pengolahan, ketika ayam hidup diubah menjadi produk segar atau beku (HS Code 0207), yang menjadi titik awal peningkatan nilai ekonomi. Namun demikian, keterbatasan kapasitas dan adopsi teknologi pengolahan menyebabkan potensi nilai tambah belum dimanfaatkan secara optimal. Nilai tambah tertinggi selanjutnya terkonsentrasi pada tahap hilir, khususnya pada produk olahan seperti nugget, sosis, dan makanan siap saji (HS Code 1602). Meskipun demikian, data perdagangan menunjukkan bahwa Indonesia masih bergantung pada impor untuk kategori ini, yang mengindikasikan belum kuatnya industri hilir domestik. Temuan ini diperkuat oleh data paten yang menunjukkan dominasi negara maju dalam inovasi teknologi pengolahan dan pengawetan. Selain produk utama, pohon industri ayam pedaging juga mencakup pemanfaatan hasil samping menjadi berbagai produk turunan, seperti tepung tulang, kolagen, dan bahan bioindustri lainnya. Segmen ini memiliki potensi besar dalam mendukung pengembangan ekonomi sirkular, namun tingkat pemanfaatannya di Indonesia masih relatif terbatas. Secara keseluruhan, integrasi data menunjukkan adanya keterkaitan erat antara klasifikasi produk, dinamika perdagangan, dan penguasaan teknologi, di mana produk bernilai tambah tinggi umumnya didukung oleh inovasi berbasis paten dan memiliki kontribusi signifikan dalam perdagangan internasional. Secara strategis, temuan ini menegaskan bahwa tantangan utama industri ayam pedaging di Indonesia tidak lagi terletak pada peningkatan produksi, melainkan pada transformasi struktur industri melalui hilirisasi dan penguatan inovasi. Tanpa pengembangan sektor pengolahan, peningkatan penguasaan teknologi, serta diversifikasi produk turunan, Indonesia berisiko tetap terperangkap sebagai produsen bahan mentah dengan nilai tambah rendah. Oleh karena itu, pengembangan pohon industri ayam pedaging perlu difokuskan pada penguatan industri hilir berbasis teknologi, peningkatan kapasitas inovasi domestik, serta integrasi sistem produksi dan distribusi yang efisien guna meningkatkan daya saing global dan menciptakan nilai ekonomi yang lebih besar bagi seluruh pelaku industri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Pohon Industri Lithium
Dataset Pohon Industri Lithium ini mencakup data Kode HS, data paten, data ekspor–impor, dan hasil perhitungan value added. Pengembangan data set ini dilakukan secara sistematis dan ditampilkan dalam bentuk rantai industri lithium nasional dari sektor hulu hingga hilir. Tujuan pembuatan dataset adalah untuk memetakan industri lithium nasional dalam rangka mendukung pengembangan industri hilir untuk meningkatkan nilai tambah lithium.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail