Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
IHoya, Aplikasi Identifikasi Spesies Tanaman Hoya Indonesia
iHoya merupakan aplikasi berbasis web untuk mengidentifikasi beberapa spesies tanaman hoya yang berasal dari Indonesia. Identifikasi dilakukan menggunakan data citra daun atau bunga tanaman Hoya. Model identifikasi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada arsitektur DenseNet121. Model DenseNet121 dipilih dengan nilai evaluasi F1Score 0,68 untuk citra bunga dan 0,78 untuk citra daun.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
SATUMASA – Aplikasi Kaji Diri Budaya Keselamatan
Aplikasi budaya keselamatan radiasi fasilitas iradiator di Indonesia. Dalam konteks ini, aplikasi yang dikembangkan akan menganalisis dan menentukan karakteristik serta atribut yang memiliki pengaruh terhadap penerapan budaya keselamatan radiasi pada iradiator di tempat kerja guna melindungi pekerja dan lingkungan. Fitur Utama aplikasi SATUMASA - Aplikasi Kaji Diri Budaya Keselamatan yang dikembangkan adalah analisis budaya keselamatan pada fasilitas iradiator yang meliputi: • Merekam data input dari pengguna • Melakukan analisa budaya keselamatan berdasarkan input yang diberikan penggunanya • Merekap dan menyimpan data para pengguna (multi – user) pada server untuk memudahkan jika data akan diproses lebih lanjut. Aplikasi SATUMASA terdiri dari kode karakteristik dan atribut yang berpengaruh terhadap penerapan budaya keselamatan radiasi sebagai informasi mengenai praktik keselamatan yang ada, serta persepsi dan pengetahuan pengguna mengenai radiasi. Pengguna dapat melakukan penilaian terhadap berbagai elemen yang berdampak pada budaya keselamatan radiasi pada iradiator. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan organisasi yang menggunakan iradiator dapat meningkatkan standar keselamatan, meminimalisir risiko paparan radiasi, serta mendorong budaya keselamatan yang lebih kuat di kalangan pegawainya. Ini akan berkontribusi pada kesehatan dan keselamatan kerja, serta menjaga lingkungan dari dampak negatif radiasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
Sistem Informasi Lahan Dan Hutan (SILAH)
Penentuan prioritas bidang tanah sangat penting untuk menyeimbangkan antara konservasi lingkungan dan pengembangan lahan, terutama di wilayah yang ekosistem hutannya terancam oleh aktivitas manusia. Hutan memberikan jasa ekosistem yang signifikan seperti penyerapan karbon, pengaturan air, konservasi keanekaragaman hayati, dan moderasi iklim. Namun, penilaian prioritas lahan yang tumpang tindih dengan hutan sering kali sulit dilakukan, terutama ketika melibatkan berbagai faktor spasial seperti topografi dan kedekatan dengan infrastruktur. Proses tradisional dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk penentuan prioritas bidang tanah memakan waktu dan memerlukan keahlian teknis yang mendalam. Untuk menjawab tantangan, sistem ini dikembangkan sebagai plugin untuk QGIS, yang memudahkan integrasi berbagai dataset seperti batas hutan, model elevasi digital (DEM), jaringan jalan, dan penutupan lahan. Plugin ini mendukung analisis multi-kriteria untuk memprioritaskan lahan, sehingga pengguna dapat mengidentifikasi area konservasi kritis atau zona yang cocok untuk pembangunan secara efisien. Keunggulan dari sistem ini adalah kemampuannya untuk mengotomatisasi evaluasi dataset yang kompleks dan besar, serta tampilan muka yang mudah digunakan oleh berbagai pemangku kepentingan. Sistem ini memberikan efektifitas dan efisien dalam melihat sebaran bidang tanah yang tumpang tindih.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
Aplikasi Analisis Profil Pola Pengambilan Mata Kuliah Mahasiswa Berdasarkan Kesesuaiannya Dengan Pedoman Kurikulum
Karya cipta berupa sistem untuk menghasilkan pola pengambilan mata kuliah mahasiswa per semester berdasarkan kesesuaian pengambilan mata kuliah dengan pedoman kurikulum. Aplikasi ini dapat melihat perpindahan kinerja mahasiswa dari semester ke semester yang dilihat dari Sequential Pattern. Pengguna sistem ini adalah stakeholder perguruan tinggi yang nantinya diharapkan dengan dapat me-monitoring kinerja mahasiswa, pihak stakeholder dapat melakukan tindakan intervensi dan preventif agar mahasiswa dapat lulus tepat waktu.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
IndoCia 6K - Dataset Korpus Paralel Bahasa Indonesia Dan Bahasa Cia-Cia
Dataset Korpus Paralel Bahasa Indonesia ke Bahasa Cia-Cia adalah koleksi teks yang memiliki pasangan terjemahan antara Bahasa Indonesia dan Bahasa Cia-Cia. Bahasa Cia-Cia adalah bahasa daerah yang dituturkan oleh suku Cia-Cia di Sulawesi Tenggara, Indonesia. Dataset ini terdiri dari 6.261 kalimat paralel bahasa Indonesia dan bahasa Cia-cia. Pengembangan dataset ini ditujukan untuk tujuan penelitian dalam bidang linguistik, pengembangan teknologi penerjemahan otomatis, serta pelestarian bahasa daerah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Oktober 2024
- Detail
SISTEM PEMBANGKIT TEGANGAN TINGGI UNTUK XRAY MEDIS
Invensi ini mengenai sistem pembangkit tegangan tinggi untuk xray medis. Sistem pembangkit tegangan tinggi ini terdiri atas modul penyearah, modul mikrokontroler dan modul kV control board. Invensi sistem pembangkit tegangan tinggi ini menggunakan teknik pulse widh modulation (PWM) yang dikontrol oleh mikrokontroler untuk menghasilkan tegangan tinggi sampai 100 kV yang akan diteruskan ke tabung Xray Medis. Pulsa PWM dihasilkan dengan memprogram mikrokontroler arduino sesuai dengan prosentase duty cycle yang diterima mikrokontroler dari komputer. Nilai tegangan yang akan dihasilkan sesuai dengan tegangan input terhadap duty cyclenya. Invensi sistem ini diharapkan sebagai sistem tegangan tinggi yang mampu mengeluarkan tegangan tinggi yang dapat diteruskan ke tube generator xray medis. Invensi ini adalah bagian sistem generator dengan teknik pulse width modulation sehingga dapat diintegrasikan menjadi generator PWM.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 06 Oktober 2024
- Detail
METODE DETEKSI LOGAM BERAT KADMIUM PADA TERIPANG PASIR (BECHE-DE-MERE (BDM)) DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENCITRAAN HIPERSPEKTRAL DAN METODE DEEP FEED-FORWARD NEURAL NETWORK (DFFNN)
Invensi ini mengungkapkan metode untuk mendeteksi kadar logam kadmium padan teripang dengan menggunakan teknologi pencitraan hiperspektral dan metode DFFN, yang terdiri dari langkah-langkah berikut: A. pengumpulan sampel; B. Preparasi sampel; C. Pengambilan citra sampel; D. Pengukuran kandungan logam berat kadmium pada sampel; E. Analisa citra hiperspektral dari sampel; F. Pengembangan model DFFN dan evaluasi kinerjanya. Invensi ini mengungkap metode untuk mendeteksi kadar logam kadmium di teripang dengan menggunakan teknologi pencitraan hiperspektral dan metode DFFN, di mana sampel yang akan diuji tidak memerlukan pra-perlakuan, memiliki pengulangan yang baik, waktu analisis yang singkat, dan tidak merusak teripang. Setelah model jaringan untuk prediksi ditetapkan, kadar logam kadmium dari semua sampel teripang lainnya yang akan diuji hanya perlu mengukur fitur rata-rata intensitas reflektans, dan model jaringan dapat digunakan untuk memprediksi kadar logam kadmium pada teripang tersebut. Metode ini merupakan metode pengukuran non-invasif, dan nilai yang terdeteksi akurat dan stabil, yang meningkatkan efisiensi pengukuran dan dapat memenuhi persyaratan analisis cepat sampel di lokasi produksi.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 06 Oktober 2024
- Detail
Sistem Informasi Pemantauan Kualitas Air (SI PEKA)
Invensi yang dikembangkan adalah aplikasi smartphone berbasis Android untuk memantau kualitas air. Aplikasi ini menjadi “tools” yang dapat digunakan oleh seluruh masyarakat untuk memonitor kualitas air, khususnya danau, rawa, situ dan bendungan. Aplikasi ini memanfaatkan kamera dan sensor pada smartphone sebagai radiometer warna RGB yang kemudian menjadi dasar penilaian parameter kualitas air. Menggunakan artificial intelligence berbasis deep learning sebagai dasar dalam klasifikasi warna dan kualitas air, aplikasi ini menghasilkan informasi kondisi lingkungan perairan secara cepat dan efektif. Citra air yang terekam akan dianalisa melalui algoritma penilaian indeks warna serta kualitas airnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Oktober 2024
- Detail
Dataset Segmentasi Fitoplankton Perairan Belitung
Dataset segmentasi fitoplankton perairan belitung merupakan sebuah kumpulan data yang terdiri dari gambar mikroskopis fitoplankton yang telah dianotasi secara akurat untuk keperluan penelitian dan pengembangan dalam bidang ilmu kelautan dan teknologi pemrosesan citra. Dataset ini mencakup berbagai jenis fitoplankton yang ditemukan di perairan Belitung. Setiap gambar dalam dataset ini telah melalui proses segmentasi, yang memungkinkan identifikasi yang lebih tepat dan rinci mengenai struktur dan karakteristik morfologi fitoplankton tersebut. Dataset ini sangat berguna untuk meningkatkan model segmentasi citra, terutama untuk identifikasi dan klasifikasi fitoplankton. Dengan adanya korpus ini, peneliti dapat melatih dan mengevaluasi model-model segmentasi untuk mencapai akurasi yang lebih baik dalam mendeteksi dan mengidentifikasi fitoplankton. Selain itu, dataset ini mendukung analisis distribusi dan dinamika populasi fitoplankton, membantu mengidentifikasi pola-pola spesifik yang berhubungan dengan kondisi lingkungan tertentu. Ini juga memungkinkan studi ekologi kelautan yang mendalam, memberikan wawasan tentang keanekaragaman hayati, interaksi ekosistem, dan perubahan iklim di wilayah perairan Belitung. Dengan meningkatnya penggunaan teknologi, dokumentasi dan digitalisasi ekosistem laut menjadi penting untuk menjaga keberlanjutannya. Dataset ini berkontribusi pada upaya tersebut dengan menyediakan sumber daya yang kaya untuk pembelajaran dan penelitian, serta memperkuat upaya konservasi fitoplankton di era digital.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Oktober 2024
- Detail
Program Komputer Sistem Telemetri Untuk Pemantauan Parameter Cuaca Dan Kondisi Lahan Gambut
Hak cipta yang diusulkan berupa script Arduino menggunakan bahasa C++ yang diunggah ke arduino Nano pada Node dan Arduino Mega 256 pada gateway pada Sistem Telemetering berbasis GSM dan LoRa (SiTesLa) yang diusulkan HAKI secara terpisah dalam bentuk paten dengan Judul Paten SISTEM TELEMETRI BERBASIS HIBRID GSM - LORA UNTUK PEMANTAUAN PARAMETER CUACA DAN KONDISI LAHAN GAMBUT (SiTesLa). Judul dari Hak Cipta yang diusulkan adalah Script Pemrograman yang ada di Sistem Telemetri Berbasis Hibrid GSM - LoRa Untuk Pemantauan Parameter Cuaca Dan Kondisi Lahan Gambut (SiTesLa). Aplikasi ini digunakan pada Sistem Telemetering berbasis GSM dan LoRa yang sedang didaftarkan HAKI dalam bentuk paten. Invensi tersebut berkaitan dengan sistem telemetri yang terintegrasi berbasis GSM dan LoRa. Lebih khusus lagi invensi ini berkaitan dengan pengiriman data pemantauan lahan gambut dengan sistem telemetering dengan GSM (apabila lokasinya ada sinya GSM) dan Lora (apabila lokasinya tidak ada sinyal GSM) secara terintegrasi. Hak cipta yang diusulkan yang berupa Program Komputer berupa script Arduino ini yang mengendalikan sistem telemetering tersebut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Oktober 2024
- Detail